六安市:乡村振兴视阈下我国传统茶产业的发展战略论文

六安市:乡村振兴视阈下我国传统茶产业的发展战略

文/程家玉 韩丽 朱雨红 (程家玉、韩丽,安徽财经大学经济学院;朱雨红,安徽财经大学管理科学与工程学院)

茶产业是发展区域经济,促进产业融合,推进贫困山区脱贫致富的重要产业。本文通过对六安茶产业发展情况的梳理,引入波特五力模型分析方法,分析了六安茶产业发展过程中存在的内外部条件,从乡村振兴的视阈下,构建适合我国传统茶产业进一步转型升级的发展战略,以期为六安茶产业和中国茶产业发展提供政策建议。

中国的茶叶自古以来就是全球贸易中的重要商品,在唐、宋、元、明、清时期政府都曾实行茶叶专卖制度。在新时代,茶产业依然是我国重要的农业支柱性产业,但在经济全球化的浪潮下,我国茶产业面临着巨大的压力,生产规模小、组织程度低、布局分散的传统发展模式正面临着前所未有的挑战。安徽省六安市是中国最早的茶产地之一,其凭借优越的自然环境孕育了诸多优质的茶叶品种。目前,六安茶产业的发展仍存在许多问题,包括茶叶产业化程度低、茶叶生产经营管理混乱、茶叶品牌意识欠缺等,这些都是制约六安茶产业发展的障碍。因此,立足六安传统茶产业发展现状,正确认识六安茶产业发展问题,建立适合六安茶产业进一步转型升级的发展战略,对推进六安茶产业乃至中国茶产业发展都有着重要的意义。

六安市茶产业发展的基本情况

六安市是安徽省重要的产茶市,霍山、金寨、舒城、金安、裕安5县区86个乡镇地处大别山优势茶叶产区。截至2017年底,六安茶园总面积已经达到了59万亩(其中可采茶园面积53.5万亩),茶园总面积占全省茶园总面积的28.47%;茶叶年总产量为2.8万吨,占安徽省茶叶总产量的20.85%;与茶叶相关的资产总数达71亿元。茶产业是六安市最具特色的民生产业,480万六安人从茶业中受益。近年来,六安茶叶的产量和产值逐年增加,茶产业的迅速发展拉动了其相关行业的发展,如旅游业、包装运输业、加工贸易业等等。

六安茶产业发展存在的问题

(一)茶叶产业化程度低

虽然六安的茶园面积在不断的扩大,但是茶叶生产点、经营点分散,生产规模小,一家一户的作坊普遍存在,大规模的茶企较少。另外加工水平也是参差不齐,产品质量与标准差异大,产品附加值低,市场竞争力弱,没有形成稳健的产业链。目前六安市有58家龙头企业,但却未能真正发挥龙头企业的作用,没有形成定向的投入、服务和收购机制,带动农户发展。

在可研阶段的供水价格测算中,东线工程年人均工资1.0万元,中线干线1.5万元、水源工程1.0万元,并基于此标准计提了福利费14%、劳动统筹费17%和住房基金10%等。随着各地经济的不断发展,受水区沿线省市的工资标准明显低于实际,为了更切合实际,人均工资福利费建议按照定价成本监审办法的有关规定,参照各省市当年国有独立核算工业企业平均工资标准,并按工资总额计提企业应缴纳的福利费、劳保统筹、住房公积金等各项费用。

(二)茶叶生产经营管理混乱

六安茶叶有着浓厚的历史文化底蕴,其茶园种植规模在国内也有一定的优势,但其品牌建设意识不强,产业化、机械化程度低,且以分散的小作坊为主要生产模式,因而品牌影响和生产规模远不如福建、浙江、云南产茶大省,这就导致六安茶叶虽然有着得天独厚的自然资源优势也没能提高它在茶叶市场中的竞争力。

(三)茶叶品牌意识欠缺

六安瓜片、霍山黄芽、舒城小兰花等名茶受到诸多茶叶爱好者的青睐,尤其六安瓜片是中国十大历史名茶之一,具有悠久的历史底蕴和丰富的文化内涵。由于六安茶产业小而散,分散经营、竞相拥挤,缺乏整体意识和统一运作,无法有效聚集资金、科技、生产、销售等资源,难以造就高市场占有率的知名商标品牌。

供方主要通过提高投入要素价格与降低单位价值质量的能力,来影响行业中现有企业的盈利能力与市场竞争力。六安茶叶在安徽部分地区有着较高的知名度,市场地位稳固,拥有一定规模的核心顾客,因此供应商在品级较高的茶叶中议价能力会较高。但由于六安茶产业的生产比较分散,没有形成统一的市场价格,因此理性消费者通过货比三家选择价格相对便宜的产品,从而导致供应商的议价能力降低。

六安茶产业发展战略分析

有人说,在法国,她是除总统马克龙之外影响力最大的政治人物,此外,身高达到1.8米、热衷奢侈品牌的她,还堪称法国女性的形象代言人。

(一)波特五力模型分析方法

波特五力模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于20世纪80年代初提出。该模型将大量不同因素汇集在一个简便的模型中,以此来分析一个行业中的基本竞争态势。该模型指出一个行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量,这五种力量综合在一起对产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策有着很大的影响。

为探究乡村振兴下六安茶产业的发展战略,本文特引入波特五力模型分析方法来分析六安茶产业发展过程中存在的内外部条件,并从乡村振兴的角度提出与之相适应的发展战略。

(二)六安茶产业发展的波特五力模型分析

1.行业现有竞争者的竞争能力分析

鲁西地区晚侏罗世-早白垩世构造应力场数值模拟……………………………………………………………………胡秋媛(3.1)

截至2017年底六安市茶园面积扩大到59万亩,但其中部分茶园老化情况严重,茶园管理粗放,茶叶单产低。另外茶叶专业合作社虽多,但管理混乱,茶农入社意识淡漠、积极性不高,而且规模较小、组织机构力量弱、规章制度不健全。同时由于“六安瓜片”市场行情持续看好,导致部分生产经营人员和单位存在违规违法经营行为,影响到“六安瓜片”的品牌声誉。

购买者通过压价与要求提高产品或服务质量,影响行业中现有的企业盈利能力。消费者在购买产品之前会进行替代品对比以及自身偏好进行消费。对于六安茶叶忠实消费者来说,产品选择单一,因此议价能力较低。但对于其他消费者,市场上茶叶品种齐全,选择空间大,因此有着较高的议价能力。

我们做了上述简单的分析,就可以看出青海汉话受阿尔泰语,特别是蒙古语的影响是深刻的,它不仅表现在语音方面、词汇方面,而且深入到了语法这个层面了。

潜在竞争者进入新产业的能力由行业利润、沉没成本和进入壁垒三种因素决定。行业利润高会吸引大量潜在竞争者进入,但沉没成本和进入壁垒的存在则会阻碍其成功进入。沉没成本的大小决定企业从市场退出的难易程度,从而影响着企业的进入决策。六安地理位置优越,茶叶生产历史悠久,潜在竞争者带来的威胁相对较小,但从长远来看,如果六安茶产业不进行转型升级多样化生产发展,会很容易被潜在竞争者抢占市场份额。

3.替代品的替代能力

六安茶叶品种主要以绿茶为主,我国茶叶市场中绿茶品种繁多,相比知名度高的茶叶品种,六安茶叶本身并不具备核心竞争力。另外,大量非茶叶饮品涌现在市场中,比如市场上畅销的果汁类饮料、运动型饮料以及碳酸饮料,这些非茶叶饮品占据了大量的市场份额,给传统的茶叶市场带来极大的威胁。

4.供应商的议价能力分析

现场检测设备由水位计(超声波水位计、雷达水位计、投入式水位计等可选)、翻斗式雨量计和工业照相机组成,负责计量水库水位、降雨量数据,并对水库现场进行拍照。

实施乡村振兴战略这一重大决策,为我国涉农企业当前和今后一个时期的发展指明了前进的方向,针对六安茶产业波特五力模型分析结果,特提出以下的战略建议。

2.潜在竞争者进入的能力分析

绿原酸是咖啡生豆的主要成分,咖啡生豆经烘焙后,绿原酸含量明显降低。这是由于绿原酸是由奎宁酸和肉桂酸(或咖啡酸、阿魏酸、香豆酸)形成的内酯,其性质不稳定,在整个烘焙加热过程中,绿原酸酯键断裂,生成一系列非挥发性的内酯和挥发性的酚类(如儿茶酚,愈创木酚等)[12],使得绿原酸含量急剧下降。

(三)乡村振兴视阈下六安茶产业的发展战略

5.购买者的讨价还价能力分析

1.打造“六安茶”品牌

打造“六安茶”品牌就是要使“六安茶”这一品牌响彻全国,从而具有较高的市场影响力。“六安茶”属于一种地理区域类的公共品牌,是对六安所产的茶和相关产业的总体概括。在“六安茶”品牌下可以进一步打造一系列的茶叶产品。打造“六安茶”品牌需要多方力量的参与,包括政府的统筹协调,行业的整体推进,以及各大龙头企业的大力支持。六安地区的中小企业、农村合作社以及种植大户也都能够按照相关要求进入“六安茶”品牌,打造自有品牌,扩大“六安茶”品牌影响力。

从图8中可以看出,每一阶stokes光相对于BP的中心频率漂移量都与温度表现出良好的线性关系,随着stokes阶数的增加,拟合直线的斜率也越大,斜率从1.086 MHz/℃变化到27.15 MHz/℃。且每阶stokes光中心频率变化拟合直线的斜率的变化也表现出一定的线性关系,阶数每增加一阶,近似的可以认为斜率相对增加1.086 MHz/℃,既对于相同的ΔT第25阶stokes光BS25中心频率漂移量是BS1的25倍。

2.推动六安茶产业集群式发展

茶叶产业集群是指茶叶产业链的各环节如茶叶种植、生产、包装、销售及运输等的相关产业在空间的集聚。毫无疑问,产业集群能够有效提升产业的区域竞争优势,推动区域经济发展。由于六安茶产业的产业化程度低、分散化明显,因此需要政府推动集群的形成,将六安茶叶自然资源的比较优势以及外部有利的需求条件转化为竞争优势。政府可以通过优化六安茶产业的资源配置,推动产业组织朝着高度化、合理化方向发展,来解决六安茶叶生产面临的种种突出问题。另外,还可以扶持一批在茶叶产业链各环节中实力较强的龙头企业,使它们成长为能实现多种职能的相关支撑企业,从而引领六安茶产业发展。

3.挖掘六安茶文化资源

六安茶叶生产历史悠久,早在清朝,“六安瓜片”便被列为宫廷贡品。源远流长的产茶历史形成了六安独特的茶文化,也为后人遗留下了珍贵的物质文化资源和非物质文化资源。六安茶产业的发展需要大力挖掘六安茶文化资源,从而延长产业链条,以博大精深的六安茶文化支撑起六安茶产业。

基金项目: 本文属于2018年安徽财经大学国家级大学生创新创业训练项(项目编号:201810378123)研究成果。

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