关于大数据分析在电网客户服务工作中的运用论文_王泽艳

关于大数据分析在电网客户服务工作中的运用论文_王泽艳

(贵州省清镇市庙儿山供电局 贵州清镇 551400)

摘要:目前我国国民经济发展速度逐渐加快,企业改变了用电形式。此背景下,客户在供电服务方面也有了新要求,他们想要获得专业性和精准性都非常强的服务,这就需要供电企业提升自身的业务服务能力,进而促进电网客户服务这项工作顺利展开。

关键词:大数据分析;电网客户服务;合理运用

电网在社会发展中起到的作用不容忽视,人们的工作以及学习都需要用电,用户在电网服务方面的要求越来越高。笔者通过研究目前供电企业的发展情况发现,电网数据逐渐增多,所以,供电企业想要做好客户服务工作,就必须整理和运用大数据。对此,笔者探究了怎样将大数据分析合理运用到电网客户服务中,以促进电力企业的发展。

一、简述电网大数据

在国家经济飞速发展的过程中,出现了各种各样的用电形式和用电群体,此背景下,客户开始提高了服务要求。所以,部分供电企业开始重视客户服务工作,并将电网大数据引入其中,以此提升自身的服务能力,让客户满意。对此,供电企业如果想要合理的将电网大数据分析运用到用户服务中,需要先了解其概念与特点,具体如下:

(一)电网大数据的概念

电网大数据刚提出时就是在某特定时间内应用新方法抓取、处理和管理数据的总称,其主要用于搜索和更新网络。到了2009年,网络大数据开始在互联网行业中出现,互联网数据数量越来越多,这代表大数据时代已经到来。网络大数据具有价值密度低、处理速度快、体积大和类型多等特点[1]。电力企业想要满足客户服务需求,需要引入大数据,并把数据挖掘、数据计算、数据价值挖掘、数据存储等作为工作重点,加强业务运用能力,构建新发展模式。

(二)电网大数据的特点

第一,数据类型非常多。电网大数据类型非常多,如:非结构化数据、结构化数据以及半结构化数据等。在电力企业飞速发展的时代背景下,网络数据占据了电力行业的一部分。所以,电力企业可以通过分析和运用网络数据信息和类型,进而更好的服务电力用户。

第二,数据体积非常大。电力大数据在信息技术的推动下快速发展起来,其增长速度已经超出了电力企业的预测,进而使电力企业的发展要求得到了满足。

第三,速度非常快。电力企业可以运用电力系统快速地进行数据分析、采集和处理。为了促使电力系统高效运营,需要规定数据处理的时间,通常以“1”秒为限,将电网大数据具有的时效性体现出来,进而促进数据信息挖掘作用的发挥[2]。

二、电网大数据分析在用户服务中的运用

在国家电网企业不断深入改革的基础上,大数据分析被广泛地运用在了电力企业当中。新时代下,电力企业在挖掘大数据方面存在着较大潜力。通过对大数据的挖掘和运用,找出用户服务关键,进而提升供电企业的工作效率。对此,笔者在以下内容中探究了电网大数据分析在用户服务中的运用。

(一)在电网规划中运用大数据分析

通常情况下,用电客户会在申请完报装用电之后,再进行电的使用,可是报装时经常有用电负荷与客户报装业务情况不相符的情况发生。所以,想要将大数据分析合理的运用到电网规划中,就需要重点分析营销信息系统、SCADA系统、GIS系统和配网生产系统等内部数据。此外,还要综合分析行业分类、用电负荷与用电类别等,并深入研究当地城市目前的用电规划,根据工作需求,构建电网规划,进而解决报装过程中出现的荷载与报装速度受限等问题,提升电网大数据在网规中的运用效率。

(二)在监管停电业务服务中运用大数据分析

停电会影响人们的学习和工作,可停电是电力行业在升级系统或重整业务时必须执行的一个环节,对于对人们生活造成的影响,电力行业一定要做好监管停电业务服务工作[3]。导致停电的原因有很多种,如:故障停电、欠费停电、计划停电、违约停电、强制停电等,想要获得高效的停电业务服务,电力工作者需要综合统计、分析和处理受影响客户和客户延期复电等,配合停电管理者对停电时间进行科学处置,提升停电服务的工作效率。此外,还需要提前将停电信息告知用户,让用户做好准备,进而将停电影响降到最低。

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(三)在远程服务中运用大数据分析

远程服务具体包括自主服务终端、营业窗口、短信营业厅、网上营业厅和服务热线等,想要获得高效的远程服务,需要科学地处理影响用户服务的节点数据,严格监控服务渠道的实际运营情况和窗口服务人员的工作效果,进而提升电网行业的运程服务效果。

(四)在营销业务中运用大数据分析

想要获得高效的营销业务服务,需要严格监控和管理计量数据、业务报装数据、服务渠道和抄表数据等,并深入分析和探讨营销业务服务会受到哪些因素影响,充分挖掘数据信息,为客户提供实时数据[4]。与此同时,电力企业还要分析影响用户流程节点的数据,由数据监管人员集中归纳整理这些数据。此外,电力企业中的监管人员处理数据的能力必须非常强,进而更加合理的管控数据,促使营销业务高效实施。

(五)在管控服务中运用大数据分析

营销业务是用户和供电企业间密集交互的业务,其服务内容包括业务变更、停电通知处理、抄表核算、业务咨询和用户报装等,这就需要营销人员在工作时,应用原有的运作形式,有效的监管所有过程节点,并及时地对过程节点进行处理,进而提升电网服务效率[5]。电力监管部门应该运用高效的方法,科学地分析系统服务数据,进而总结出恰当的数据结果。在集中探究数据信息的基础上,应用科学方法管理数据信息,获得高效的数据监管成果。具体监管内容包括营销服务指标、工作人员状态、用户停电指标和营销服务渠道等,电力企业应该运用科学方式对电力系统进行监控和管理,同时还要集中管控营销人员的工作过程,进而提升电网客户服务水平。

(六)在数据检修中运用大数据分析

现在电力行业通常应用传感器对设备的状态信息进行获取,利用传感器能够明确变电的隔离开关位置和设备信息。并通过分析和整理视频数据,明确电力的技改、实时报警、检修、状态评价、大修方案和趋势分析等内容。

(七)在电网建设中运用大数据分析

电网系统存储数据和处理数据的能力是有限的,一般在进行项目管理时,只能存储一小部分信息数据,致使管理人员无法掌握项目细节。此情况下,管理人员就不能系统地进行电网建设,进而阻碍了数据信息的使用。所以,在电网建设的过程中必须运用大数据分析,提升电网系统存储数据的能力,同时,还要大范围的收集现场信息,以保证项目管理工作全面和准确的进行。此外,应用大数据分析,还可以提升电网系统分析和整理非结构化数据的能力,完成了监控电网行业的运营工作。

结束语:

综上所述,我国电网行业在国家经济飞速发展的推动下发生了相应改变,如果电网行业想要在市场竞争中获得高效的运用成果,就需要积极的进行改革,把电网大数据分析合理的运用到企业内部的所有环节中,进而促进电力企业的发展。

参考文献:

[1]黄优哲,李惠红.移动互联网及数据分析技术在电力客户服务中的应用[J].电力需求侧管理,2017,19(4):59-61,64.

[2]夏国新.大数据环境下的电力客户服务数据分析系统[J].城市建设理论研究(电子版),2016,(6):346-346.

[3]黄煜坤.大数据环境下的电力客户服务数据分析系统研究[J].科学技术创新,2017,(36):57-58.

[4]李如雄.基于营配信息集成的客户服务管理平台设计与应用[J].电子测试,2014,(24):47-49.

[5]纪明,苏靖宇,徐舜华等.大型综合园区建设项目管理——国家电网客户服务中心北方园区项目管理实践[J].项目管理技术,2016,14(11):9-12.

作者简介:

王泽艳(1989.10.31),性别:女;籍贯:贵州;民族:汉族;学历:本科;职称:助理工程师职务:客户服务班副班长,研究方向:客户服务;单位 :贵州省清镇市庙儿山供电局.

论文作者:王泽艳

论文发表刊物:《电力设备》2019年第19期

论文发表时间:2020/1/9

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