基于DEA的“一带一路”沿线重点省市纯技术效率分析
金顺姬，聂双双 （昆明理工大学 管理与经济学院，云南 昆明 650093）
摘 要： 文章选取2010～2017年“一带一路”沿线重点省市的数据，通过DEA-BCC模型分析“一带一路”沿线省市的纯技术效率。研究发现，纯技术效率在地区上呈现很不平衡的现象，浙江省纯技术效率排名第一，云南省排名最后，位于东部地区的省市纯技术效率领先位于西部地区省市纯技术效率。最后，对提升“一带一路”沿线省市物流效率提出了对策建议。
关键词： 一带一路；纯技术效率；DEA-BCC模型
0 引言
物流业具有很大的发展前景，作为经济发展的支撑产业，运作效率的提升是保持经济平稳快速增长的关键。但物流业的迅速成长促使出现了很多粗放型物流企业，不利于“一带一路”沿线地区与其它国家进行贸易流通与交流合作，因此对物流效率的研究势在必行。2015年，国家明确了西北六省（新疆、西藏、甘肃、宁夏、青海、内蒙古），东北三省（黑龙江、吉林、辽宁），西南三省（广西、云南、西藏），内陆有重庆，沿海五省（上海、福建、广东、浙江、海南）18个重点省市，这18省市横跨中国东、中、西三大区域，物流发展水平很不均衡，容易形成区域物流短板问题，降低整体运作效率，不利于区域经济发展。因此，对“一带一路”沿线重点省市物流效率进行分析，具有很大的现实意义。
国内对物流效率的研究已逐渐成为热点。樊敏（2010）选用DEA方法中的BCC、VCR、MALMQUIST指数模型，选取了东北以及东、中、西部地区的四个城市产业群，分析得出要实现产业群之间协作发展，必须加强企业创新、创造适合共同发展的外部环境，促进产业联动发展[1]。张雪青（2016）以“一带一路”战略重点涉及省份为研究对象，构建了区域物流效率评价指标体系，采用DEA模型分析了2009～2013年间区域物流效率变动、差异及主要原因[2]。因此本文选取DEA模型进行纯技术效率分析。
1 评价指标体系构建及模型选取
1.1 评价指标构建
“一带一路”沿线有18个重点省市，由于西藏地区数据收集不完整，所以本文以2010～2017年17个省市的面板数据研究纯技术效率，每一个省市作为一个决策单元。由于国家行业分类中对物流业的界定还比较模糊，所以本文选取交通运输业、邮政业和仓储业来替代物流业。
实训课中不必刻意实施“导生制”，有时就是一个小小的片段，有时却需贯穿整个课堂教学。教师对操作的讲解和指导仍是整个教学的基础，是不可替代的。
参考张雪青[2]、连兆大和程德通[3]的研究，本文直接选取的投入指标为：交通运输、仓储和邮政业从业人员（万人），交通运输、仓储和邮政业全社会固定资产投资（亿元），等级公路里程（万公里）。产出指标为：交通运输、仓储和邮政业增加值（亿元），货物周转量（亿吨公里），地区生产总值（亿元）。数据来源为2010～2017年《中国统计年鉴》和各省市统计年鉴。
1.2 模型选取
设最优解为
当θ*=1，并且s*-=0,s*+=0时，此时为决策单元有效，技术与规模都有效；当θ*=1，但s*-≠0,s*+≠0，则说明规模或技术无效，需要调整投入产出指标。当θ*＜1，则表示技术与规模都无效。
语言分析与应用中，不同的人其表达方法与方式不同，但一定程度上，语言应用与作品意境解析能力，是个体文学修养的充分反映。例如经常讲到的，文学修养高的人，秋天夕阳下，看到湖边的鸟，其可能会讲到“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”的意境深远的经典诗句；如果没有文学修养，那么其也就只能有“好多鸟啊，好漂亮的风景啊”的表达。两者之间的差距是非常明显的，因而语言应用与意境解析，是个人文学修养的全面体现。
由表1可以看出，2010～2017年沿线重点省市纯技术效率平均值为0.744，技术研究和创新还是制约整个“一带一路”沿线省市提高物流效率的关键因素，还有25.6%的提高空间。据纯技术效率均值可得，17个省市纯技术效率均值数值波动幅度较大，“一带一路”沿线省市的技术发展水平不均衡，地区之间差异较大，总体呈现东部地区领先西部地区趋势。虽然国家一直在积极推进“一带一路”政策的实施，但区域环境、地理位置、政策差异等各种不可抗力的因素，要实现纯技术效率的最优化还是一个需要长期关注的问题。
运用DEAP2.1软件，以17个省市为决策单元对“一带一路”沿线省市的投入与产出数据进行分析，计算2010～2017年17个省市的纯技术效率值，如表1所示。
数据包络分析（DEA）是基于投入与产出数据研究技术效率的多指标综合评价方法[4]。DEA有CCR和BBC两种基本模型，CCR模型评价结果表示综合效率（也称技术效率），BBC模型可以分析纯技术效率、规模效率[5]，三者存在的关系为：技术效率（TE）=纯技术效率（PE T）×规模效率（SE ）。本文选择BCC模型分解出纯技术效率。
2 实证分析
BCC模型描述如下：
表1 “一带一路”沿线省市2010～2017年纯技术效率
设决策单元有n个，每个决策单元有m种输入、s种输出，Xj代表决策单元的投入量，Yj代表决策单元的产出变量，代表权重变量的是vT和uT。vi表示第i个投入指标的权重，vr是第r个产出指标的权重。
基于以上背景和理论基础，设计开发了辅助《计算机基础》课程教学的微信公众平台，名称为“计算机基础那些事儿”，并于2015 年在教学中试点使用，投放调查问卷获取学生反馈，同时查找文献，参考热点公众平台运营，进行研究。
预算管理是企业提高经营效益与效率的重要途径。通过预算管理，企业可合理分配企业有限的财务资源，使资金效益最大化。通过科学的预算管理，保障企业正常生产经营所需资金的流动性，同时降低企业的投资风险。在企业业财融合中，业务部门根据企业的发展规划与本部门的工作任务为财务部门提供部门预算数据，财务部门根据企业的生产经营计划，编制科学的企业年度经营管理预算，并对企业财务资源作一合理分配按排，从而使预算可以得到有效的执行，从而使企业预算管理效益得到大大的提高。
从区域的角度对纯技术效率进行分析，由表1可以看出，纯技术效率排名前10的省市几乎都位于东部地区，这与东部地区经济发展水平相关，经济发展水平越高，高端人才聚集，创新能力越强，产生的高新科技产品就越多。位于西北地区的宁夏、青海、内蒙古，虽然经济发展不如东部地区，但是得益于西部大开发战略，特别是宁夏发挥其“东大门”的区位优势，加强与东部沿海港口的合作，积极引进先进技术，物流业发展迈向一个新阶段。新疆、陕西、甘肃2010～2017年的纯技术效率平均值在0.5左右，有50%的提升空间，三省的创新水平不高，科技水平有待进一步加强。西南地区中云南纯技术效率值最低为0.509，云南作为面向西南的桥头堡，与东南亚国家贸易往来日益增多，而物流业作为经济贸易往来的基础，加强其技术创新势在必行。
从上述的分析可以看出，纯技术效率的高低与经济发展水平、地理位置密切联系。东部及沿海地区，经济发达、对外开放程度高，人才层出不穷，其纯技术效率相对较高。西部地区受地理位置的影响，资金投入不足、高层次人才缺乏、技术水平有限，其纯技术效率相对较低。
3 结论及启示
我国“一带一路”重点省份的物流效率状况呈现出区域性不平衡。基于以上结论，提出以下建议：首先，加强物流技术创新与应用，引进高层次人才，不断创新，合理运用高新技术到物流产业中，增加技术对行业的贡献。其次，加强省际之间、区域之间的交流与合作，共同探讨有利于沿线省市整体向前发展的先进理念，取长补短。由于地理因素的原因，西部地区发展缓慢，无论从经济角度还是物流效率的角度，都会产生“短板”问题，从而影响整个经济带向前发展。因此西部地区应向经济发展水平高的东部地区学习，从技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率四个方面深入分析与学习。总之，物流行业的发展不仅需要市场监管，还需政府部门的支持与引导，实现整个沿线省市物流效率的提升。
参考文献：
[1] 樊敏.中国城市群物流产业效率分析及发展策略研究[J].软科学，2010,24(5):11-15.
[2]张雪青.“一带一路”区域物流协同发展分析[J].统计与决策，2016(8):108-110.
[3] 连兆大，程德通.基于DEA模型的“一带一路”重点省份物流效率分析[J].商业经济研究，2017(4):80-82.
[4] 张竟轶，张竟成.基于三阶段DEA模型的我国物流效率综合研究[J].管理世界，2016(8):178-179.
[5]王琴梅，谭翠娥.对西安市物流效率及其影响因素的实证研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析[J].软科学，2013(5):70－74.
Analysis of Pure Technical Efficiency of Key Provinces and Cities Along“the Belt and Road”Based on DEA
JIN Shunji, NIE Shuangshuang (School of Management and Economics,Kunming University of Science and Technology,Kunming,650093,China)
Abstract: The article selects the data of key provinces and cities along“the belt and road”in 2010～2017,and analyzes the pure technical efficiency of provinces and cities along“the belt and road”through the DEA-BCC model.The study found that the pure technical efficiency shows a very unbalanced phenomenon in the region.The pure technical efficiency of Zhejiang province ranks the first and Yunnan province ranks the last.The pure technical efficiency of provinces and cities located in the eastern region leads the provinces and cities located in the western region.Finally,it puts forward some countermeasures and suggestions for improving the logistics efficiency of provinces and cities along“the belt and road”.
Key words: the belt and road；pure technical efficiency；DEA-BCC modle
中图分类号： F259.27
文献标识码： A
文章编号： 1002-3100（2019）09-0118-03
收稿日期： 2019-06-11
基金项目： 昆明理工大学引进人才科研启动基金项目（省级）（KKSY201508011）；昆明理工大学人文社会科学研究培育项目（KKZ3201808022）
作者简介： 金顺姬（1983-），女（朝鲜族），吉林延边人，昆明理工大学管理与经济学院会计系，讲师，博士，研究方向：企业财务；聂双双（1993-），女，河北唐山人，昆明理工大学管理与经济学院硕士研究生，研究方向：物流与供应链管理。
标签：一带一路论文; 纯技术效率论文; DEA-BCC模型论文; 昆明理工大学管理与经济学院论文;