摘要：大数据时代背景下的数据挖掘技术在现代各行业的应用都非常的广泛，烟草行业也不例外。本文从烟草行业的仓储管理、物流管理以及营销管理出发，就如何应用数据挖掘技术手段来提高管理效率，谈一下个人的观点与认识，以供参考。
关键词：烟草行业；数据挖掘技术；应用实践；研究
引言
所谓数据挖掘技术手段，实际上就是利用多种分析策略和方法从大量的模糊数据中，提炼出有价值的信息数据为我所用。基于商业的视角而言，数据挖掘的目的在于积累有价值的业务数据，并从中提取有价值的关键信息数据，为企业和公司决策的准确做出提供参考。
一、大数据和数据挖掘技术简介
随着计算机技术在本世纪飞速发展，各个行业都将自己的行业相关的大量数据经过信息化处理，以便于在市场和消费需求中获取对自己发展有利和提升业内竞争力的信息。所谓的大数据，不仅包括它的信息量的超过常规储存规模的庞大，而且还包含着便于被人们从中获取需要信息的功能。而要从这些海量数据中获取自己需要的数据，就需要对数据挖掘技术熟练掌握和应用。数据挖掘技术是一个覆盖多学科的并且包含人工智能技术的现代化信息筛选搜索技术，其中应用最多的是数据统计和分类关联技术，从大量给定的包含信息巨大的数据库中统计归类出对本行业有价值的信息，就是所谓的数据挖掘技术。利用大数据能够挖掘客户的行为习惯和偏好，在纷繁复杂的数据背后找到更加契合用户消费心理的产品和服务，并有针对性地调整和优化，使看似枯燥的数据产生价值。目前大部分烟草企业对数据信息不敏感，只是开展基本的采集和统计，没有将其转化为战略资源的意识和工具，“数据丰富，信息匮乏”的现象比较普遍，制约了市场分析和经营决策能力的深化和提高。因此，烟草行业亟需建立基于大数据分析与应用的信息支撑网络，通过对多维数据的整合、运算、分析、利用等信息化操作，从海量数据中挖掘出隐含的、常规手段难以察觉的、对决策能提供直观帮助的规律性认识，从而为市场定位、品牌培育、营销策划、案例分析等实践行为提供参考依据。
二、数据挖掘技术在卷烟产品仓储管理中的应用实践
随着物联网技术平台的兴起，RFID技术应用下的烟草产品仓储管理水平得以提升，面对海量的信息数据，采用数据挖掘技术手段能够有效发挥其巨大潜能，比如可用于合理安排库存卷烟原材料以及成品储位等。基于大数据技术手段，可对烟草行业的物流仓储系统进行有效管控，尤其是其中的货品历次出货数量、时间以及关联度和配送地点等，采用关联性规则可以对烟草产品的最佳储位进行合理规划和定位，而且可以有效调整货品存储储方式和方法。同时，数据挖掘技术手段可用于库存策略的制定，并且利用该技术平台进行分类计算，确保库存量能够保持在一个相对比较合理的范围之内，对库存策略进行优化改进。在RFID应用实践中，能够显著提高烟草产品的仓储管理质量和效率，对于库存成本的降低效果非常的显著。
三、大数据和数据挖掘技术在烟草行业中的应用简介
近年来，由于国家在公共场所禁烟措施的越来越严格，烟草公司面临着巨大的挑战，这就需要作出相应的改革来应对当前的形势并不断的提升自己的竞争力，这就需要对市场数据的收集和统计，最终分类归纳提取出对自己改革和发展有用的信息。但是，大数据在烟草行业的应用远不止这些，比如在烟草种植、卷烟生产、烟草销售、消费者需求以及烟草行业管理等都有巨大的应用。
（一）大数据和数据挖掘技术在烟草种植生产中的应用
在我国庞大的、存储数据居世界首位的烟草品种数据库中，通过对烟草品种分类、生物多样性评价、抗性检测以及基因检测等手段，筛选出要找的烟草品种，这对于烟草行业以及生产的烟草的质量是至关重要的一步。在烟草品种筛选中用到的数据挖掘技术有灰色关联度法和综合模糊评价，此外还有聚类分析和主成份分析法等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在烟草品种通过数据挖掘技术在数据库中选好以后，就要对待选的种植土地进行精确分析，以选择适宜该品种的土壤环境和方便于后续的对烟草施肥。运用决策树和模糊数学因子分析方法对土壤中复杂的成分进行分析，通过土壤所含元素的多少来确定种植的适宜性，并且这些得到的数据可以作为后面种植过程中施肥的有效依据。在烟草的成长阶段，如果预防和检测没有做好，病虫害将会对烟草的质量以及收益产生巨大的影响，并且自然灾害也是一个对此影响巨大的因素。因此，基于数据挖掘技术的对于病虫害和自然灾害的预测和应对方法就显得十分重要。这个阶段要用到的数据挖掘技术主要是归类和灰色关联度法，除此以外，还可以对以往的自然灾害和病虫害数据进行收集处理，应用线性回归数据对病虫害和自然灾害作出预测和预防。在烟草烟叶的最后采收以及等级分类阶段，数据挖掘技术近年来也得到了应用。这主要是由于烟叶采收时若是不够成熟或者过于成熟，都会对烟草加工生产和对成品的质量产生很大的影响。基于烟草生长环境和生长周期，以及烟叶成熟时的天气和温度进行数据挖掘处理，可以基本确定烟叶采收的日期范围。在烟叶进行分级处理时，由于人的主观因素和视觉疲劳误差而产生很大的分级误差，在计算机控制机器筛选分级的基础上，结合应用综合模糊评价的数据挖掘技术，可以让烟叶的分级过程更加方便快捷，同时更重要的是，可以让这个过程更具科学性。
（二）大数据和数据挖掘技术在烟草成品存储中的应用
烟草行业对于卷烟成品的存储过程中，大数据和数据挖掘技术的应用还十分有限，但是这却是降低成本的同时提高仓库存储效率的有效措施。通过数据挖掘技术对整个仓库的以往存货位置、出货时间以及存储成本进行关联度分析，可以准确的为成品安排最佳存储位置，以保证存储成本最低、出货效率最高。
（三）大数据和数据挖掘技术在烟草行业物流运输中的应用
随着物流行业的飞速发展和对各个行业销售运输的巨大作用，烟草行业也在全国范围内建立了自己的发达的物流运输网。但是，目前的物流信息之间交互性很差，并且由于数据庞大，在提取数据时，往往效率很低。这就需要在原有的物流网中加入数据挖掘技术，这对于数据的保存和提取以及各个物流网之间的信息交流都是十分方便的，并且可以实现整个物流网信息的统一管理。
（四）大数据和数据挖掘技术在烟草行业营销中的应用
在烟草的销售阶段，大数据和数据挖掘技术的应用同样十分重要。数据挖掘技术可以从庞大的人群数据中分类筛选出潜在客户群体，同时依据这些潜在客户的所处地区位置和个人喜好再次进行分类，依据这些分析得出的结果，可以有针对的进行生产相关类型的烟草以及营销策略。在新产品的推广营销中，应用数据挖掘技术的灰色关联度法可以取到很好的效果。
四、总结:
总而言之，随着国内烟草行业的快速发展，实践中面临的挑战和问题越来越多，从产品的生产、仓储到无论运输和营销管理，每一个环节都应当采用数据挖掘技术手段来提高管理效率，这样才能适应大数据时代的要求。
参考文献：
[1] 张亮. 大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用[J]. 电脑知识与技术：学术交流, 2014(8):5375-5376.
[2] 徐兆臣, 申担担. 大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用[J]. 科技展望, 2016, 26(20).
[3] 王昌玲. 大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用分析[J]. 科技风, 2019, 371(03):84.
[4] 张程. 大数据和数据挖掘技术在烟草经营管理中的应用[J]. 企业改革与管理, 2017(20):56.
[5] 陈树明. 大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用[C]// 中国烟草学会2014年学术年会入选论文摘要汇编. 2014.
论文作者:宋丽婷
论文发表刊物:《防护工程》2019年12期
论文发表时间:2019/8/30
标签：数据论文; 数据挖掘论文; 技术论文; 烟草论文; 烟草行业论文; 信息论文; 烟叶论文; 《防护工程》2019年12期论文;