鄢钢[1]2003年在《长沙市医疗垃圾特性研究及集中管理处置体系设计》文中研究指明论文首先介绍了医疗垃圾的定义、类型、危害、医院内处理程序及原则、处理方法。为改变长沙市医疗垃圾处理不当的现状，保护环境和人类健康，建立长沙市医疗垃圾集中处理示范工程，采用直接称量及分析、实验研究等方法，深入研究了长沙市现行医疗垃圾管理方式、所用的处理方法、一次性医疗用品废物化学消毒效果、医疗垃圾的特性、医疗垃圾产率产量及中药渣产率。据长沙市近几年病人数和医疗垃圾产率，用灰色预测模型GM(1，1)预测了长沙市2005年的病人数及医疗垃圾产量。以长沙市B医院为例，分析了1999.11—2001.10的月病人数的变化规律，建立了线性回归自回归组合模型，并作了一步、二步、叁步预报。设计了长沙市医疗垃圾集中管理处置体系。在国内首次选用以过热水蒸汽为工质(温度132℃、压力200kPa)、操作简便、消毒效果好、二次污染少、投资低的高压蒸汽消毒技术处理长沙市医疗垃圾(传染性垃圾)，并设计了高压蒸汽消毒器。 研究发现长沙市医疗垃圾分类不当、处理不善，一次性医疗用品废物化学消毒效果不佳：细菌杀灭率为53.85％、乙肝表面抗原阳性转阴率为0％；生活垃圾主要成分是塑料、有机物、纸类，体积百分比分别为35.30％、26.69％、25.10％；住院病人、门诊病人的医疗垃圾产率分别为1.15k(床·d)、0.22kg／人次，中药渣产率分别为0.20kg／(床·d)、0.36kg／人次；日门诊病人数和医疗垃圾产量周期性变化，月病人数规律性变化。到2005年长沙市医疗垃圾产量将达4504吨。所建立的线性回归自回归组合模型，克服了灰色预测模型不能处理非单调数据序列的缺点；其数据平稳化方法比常用的差分法简单，所得残差序列的平均值几乎为零；用该模型进行一步、二步、叁步预报，结果都很准确。所设计的长沙市医疗垃圾管理体系分为医院级和地区级两层子体系。据长沙市医疗垃圾产量及增长趋势，按预测的2005年传染性垃圾产量设计的高压蒸汽消毒器，尺寸：Φ1500×2100，固定安装倾角30°，采用重力排空和真空机抽吸的联合预真空方法。研究结果为长沙市医疗垃圾集中处理示范工程建设提供了可靠依据，研究方法和分析结果可供国内其他地区参考。
石丽红[2]2011年在《城市医疗废弃物回收处理模式及其网络研究》文中提出我国医疗废弃物的回收处理工作,无论在政策法规,还是回收处理模式及回收网络的建立与运行上,还处在发展建设阶段。与发达国家完善的医疗废弃物回收处理体系和技术相比,我国的医疗废弃物回收处理网络还尚不成熟。为了保障人体健康,避免环境污染,同时二次充分开发医疗废弃物中可以循环利用的资源,达到社会效益与经济效益的双赢,建立一个完善的、系统的、科学的、有效的城市医疗废弃物回收处理模式并优化回收处理网络这一工作就显得势在必行。本文首先从国内外关于医疗废弃物回收处理方面的研究现状、医疗废弃物相关综述及其国内外医疗废弃物回收处理现状分析入手。从以下4个方面进行了较为详细的研究：一是城市医疗废弃物回收处理模式的构建；二是城市医疗废弃物回收处理的技术方案及管理信息系统架构；叁是城市医疗废弃物回收网络选址优化研究；四是城市医疗废弃物回收网络路径优化研究。在城市医疗废弃物回收处理模式构建的研究中,本文提出了一种综合考虑社会效益和经济效益的医疗废弃物回收处理模式。该模式以逆向物流理论为指导,着眼于减少医疗废弃物对人体健康和环境的危害、节约成本、优化资源配置,促进我国社会经济的可持续发展。本文选择了大连市进行实证分析与研究,在通过对相关主管部门(大连市环保局)、处置企业(大连瀚洋固废处置有限公司)、医疗机构等回收处理工作实际参与对象进行调研的基础上,分析了大连市医疗废弃物回收处理工作的现状,明确了系统的各要素具体内容(产生源、回收点、处置中心)和衔接情况(收运方式、处置方式),指出了存在回收系统不科学、管理有待提高等问题,为我国建立城市医疗废弃物回收处理模式提供了参考和借鉴。在城市医疗废弃物回收处理的技术方案及管理信息系统架构的研究中,本文结合现代物流中被不断开发和应用的射频识别技术(RFID)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等技术,构建了城市医疗废弃物回收处理管理信息系统的架构。这为实现全程信息化,杜绝医疗废弃物的非法回收和使用,进行可视化实时监控提供了技术支持,并对相关数据进行采集、存储和分析。并以大连市为例开发了大连市医疗废弃物回收管理系统,并于2010年6月在大连市环保局政府网站上使用,取得了较好的效果。在城市医疗废弃物回收网络选址模型的研究中,本文在对城市医疗废弃物回收处理工作的流程、模式、技术解决等问题进行定性研究的基础上,分析了医疗废弃物收集点选址这一多设施选址问题的特殊性,并结合物流结点选址相关理论,首次将离散点选址问题中的集合覆盖模型应用到医疗废弃物的回收网络选址问题中,建立了数学模型。在以大连市为例的实证研究中,模型和算法的科学性和可行性都得到了验证,并且此算法的流程及实现过程在同类问题的解决中将有很好的兼容性。在城市医疗废弃物回收网络路径优化研究中,本研究首先从多角度分析该问题,并结合医疗废弃物回收网络路径优化的特点,确定了该问题为单物流中心、非满载、纯取货、硬时间窗、单车型,以及考虑运营成本最小,即车辆路径最短的单目标问题。在此基础上,建立了有容量约束和时间窗约束的车辆路径优化模型。针对此模型特点,应用目前较为先进的启发式算法——蚁群算法求解。并以大连市区为例进行实证研究,编制了改进的算法程序对其求解,取得的结果明显优于目前的实际操作。城市医疗废弃物回收处理方面的研究在我国是一个刚处于起步阶段的课题,但在当前社会广泛关注健康和环境保护的形势下,这方面研究有着极强的现实意义。各研究机构应当吸取国外先进的技术和经验,从医疗废弃物处置方式方法,回收处理管理信息系统的构建和运作,回收处理流程的各个环节入手,着力于提升医疗废弃物回收处理的科学性、系统性和动态性。国家及地方有关部门应当认真研究并致力于医疗废弃物回收处理工作的规划和部署中,为促进循环经济、保护城市居住环境、实现经济效益和社会效益的双赢做出努力。
刘沙[3]2016年在《周期性回收策略下的医疗废物回收网络优化问题研究》文中提出随着医疗水平的提高、城市人口的增长以及医保制度的完善,就医人数持续增加,从而导致医疗废物的排放量也大幅增加。由于医疗废物携带有大量病原细菌,如果排放处置不当,将会对环境和人类健康造成潜在危害。根据现有的回收政策,医疗废物必须在48小时内收集处置。考虑这一条件,若对医疗废物排放量小的点两天回收一次,而医疗废物排放量大的点每天回收一次,则可以进一步降低运输成本和提高回收效率。现有的医疗废物回收网络均未考虑周期这一条件,均是在一天内对医疗废物回收网络优化。本文结合回收政策,考虑构建周期性回收策略的医疗废物回收网络,对网络进行建模和求解。本文首先总结归纳了国内外关于医疗废物回收、逆向物流网络设计及优化以及周期性车辆路径问题的研究现状,得出我国在医疗废物回收网络优化方面研究成果较少,关于周期性车辆路径问题也少有研究的结论。然后,重点分析医疗废物发展现状,设计了周期性回收策略下的医疗废物回收网络,构建周期性回收策略下的医疗废物回收网络优化模型。引导式邻域搜索算法具有较强鲁棒性、通用性好、结构紧凑的特点,是本文采用的启发式算法,本文对该算法进行改进,运用基于遗传算法思想的邻域搜索来提高搜索效率。对算例进行求解,将结果与已知最优解进行对比,验证算法的可行性和有效性。最后,将模型和算法应用到医疗废物回收实例当中,对260个医疗废物收集中转点进行周期内路径优化,通过和不采用周期性回收求解结果对比,发现周期性回收策略能够有效缩短行驶距离。模型是属于单车型问题,然而现实回收中,可能有多种车型进行医疗废物回收。周期性多车型车辆路径问题以及其在医疗废物回收中的应用是进一步研究的方向。
参考文献：
[1]. 长沙市医疗垃圾特性研究及集中管理处置体系设计[D]. 鄢钢. 湖南大学. 2003
[2]. 城市医疗废弃物回收处理模式及其网络研究[D]. 石丽红. 大连海事大学. 2011
[3]. 周期性回收策略下的医疗废物回收网络优化问题研究[D]. 刘沙. 西南交通大学. 2016
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