CT-MRI论文_张敬欣,史鸿云,薛桂花,赵春玲,古金玲,王晓夜

张敬欣 史鸿云 薛桂花 赵春玲 古金玲 王晓夜

河北大学附属医院 071000

【摘 要】目的:主要研究CT-MRI融合技术在勾画鼻咽癌靶区方面是否能提供更多有价值的信息。方法:分析15例鼻咽癌患者的影像学资料,均经病理证实。分别在CT及CT/MRI融合图像上勾画GTV比较两种图像上的差别,统计方法为配对t检验。结果:CT图像上勾画的GTVCT明显大于CT/MRI融合图像上勾画的GTVCTMRI。结论:建议在鼻咽癌调强放疗中,采用CT/MRI融合后图像勾画靶区。

【关键词】鼻咽癌;CT;MRI;调强放疗(IMRT);图像融合

【中图分类号】R739.6 【文献标识码】B 【文章编号】1674-8999(2015)6-0314-01

1 资料与方法

1.1 病例资料 收集2013-2014年在我科放疗的15例鼻咽癌病人,所有病例均有经我院或其他三级甲等医院诊断的病理结果。其中男14例,女1例,年龄22-71岁,平均年龄(45.11±10.37)。

1.2试验方法

CT成像参数 应用HITACHI PRATICO 型单排螺旋CT机进行CT扫描,采用听眦线为扫描基线,从颅底扫描至颅顶。

MRI成像参数 采用SiemensAvanto1.5Tesla 超导磁共振成像系统,标准头部正交线圈,扫描序列:横断位T1快速自旋回波,矢状位T1快速自旋回波,横断位T2脂肪抑制快速自旋回波,冠状位短T1时间反转恢复,横断位脂肪抑制T1快速自旋回波增强,冠状位T1自旋回波脂肪抑制增强扫描六个序列。

1.3图像处理

CT和MRI图像均经局域网以标准DICOM3.0格式传送至Patient import and contouring图像处理工作站,并应用其中的 Shape Intensity Model软件包中的manually translate 和 manually ratate对CT和MRI图像进行配准融合。

1.4图像评价和分析

图像融合后,由同一名主任医师分别在CT图像上和CT/MRI融合图像上勾画GTV,比较两种图像上勾画的GTV的区别。可以看出,CT/MRI融合后较单独应用CT能提供更多关于肿瘤的精确的信息,尤其对于肿瘤边界见图1。

2 结果

CT/MRI图像上勾画的GTV明显小于CT融合图像上勾画GTV,也就是说CT/MRI图像上的肿瘤体积因为图像融合缩小了18.6%,见表1

3 结论

在鼻咽癌患者放疗靶区勾画中,应用CT/MRI图像融合技术,较单纯应用CT图像,如图1-4,靶区的精确性更高,减少了因CT图像显示的肿瘤边缘不清导致放疗靶区较实际靶区大的因素,从而使调强适形放射治疗中肿瘤区GTV高剂量得以实现,并且使周围正常组织免受不必要的照射,使肿瘤局控率的提高成为可能。

4 讨论

图像融合其主要功能是可以将两种或者两种以上的影像图像或功能性图像提供的资料同时显示于一幅或一系列图像上,以取长补短。而放射治疗计划系统绝大多数是基于CT影像基础上勾画靶区的,但CT对于软组织受侵的边界常难以确定,而MRI则具有优异的软组织分辨率。在鼻咽癌中CT显示颅底骨破坏较直观清晰,而MRI有横断面、冠状面、矢状面等三维显示,可更清楚的检查咽旁侵犯的软组织肿物、淋巴结肿大、颅底各天然孔道肿瘤侵犯情况、脑神经受侵的情况、脑膜受侵的不规则增厚、椎体转移脊神经受压的改变等。因此MRI在显示鼻咽癌方面明显优于CT,然而却不能完全代替CT。图像融合技术解决了上面的问题,它综合各种影像信息,能够全面地、准确地显示组织或器官的解剖结构、部位、功能及其变化,使解剖与功能有机地结合起来,从而进行病理、生理等研究。毫无疑问,这种技术势必推动现代医学临床诊断的进步[1]。尤其是医学影像学数字化时代的到来和图像存档与传输系统的推广应用,为图像融合技术的临床应用奠定了良好的基础[2]。

本研究中,大部分MRI/CT融合所勾画的靶区体积较根据CT图像勾画的靶区体积小,与文献报道相同[3]。尽管在不同肿瘤中MRI/CT融合所起的作用不同,但将两种不同成像模式的图像融合在一起进行靶区勾画,三维立体适形放疗中靶区勾画的准确性就大大提高了,真正实现了精确放疗的目的。综上所述,调强适形放疗、靶区勾画、剂量计算的基础是CT,所以我们临床采用将核磁图像融合到CT图像上,在CT图像上勾画靶区,再进行设野及剂量计算,建议在勾画这些肿瘤靶区时应用图像融合技术,以提高靶区勾画的准确性,更利于指导精确放疗的实施。

参考文献

[1] Habboush IH, MulkernKD, Mulkern RV, et al. Registration and Alignment of three-dimensional images: an interactive visual approach1[J]. Radiology, 1996 May;199(2):573-8

[2] Morishita J, Katsuragaw S, Koudo K, et al. An automated patient recognition method based on an image-matching technique using previous chest radiographs in the picture archiving and communication system environment[J]. Med Phys, 2001 Jun;28(6):1093-1097

[3] 陈建武,潘建基,柏鹏刚,等.MRI/CT影响融合对鼻咽癌靶区勾画的影响[J].肿瘤,2009,29(1)

论文作者:张敬欣,史鸿云,薛桂花,赵春玲,古金玲,王晓夜

论文发表刊物:《中医学报》2015年6月第30卷供稿

论文发表时间:2015/10/14

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