摘要：随着科学技术的发展，我国的人工智能技术有了很大进展。人工智能作为目前信息技术的高端技术，其在计算机网络安全方面得到了充分的应用，有效地提高了相关业务的安全性与保密性。文章通过对人工智能在图书馆的实际应用进行分析与研究，先简单介绍人工智能的基础理论与优点，重点讲述了人工智能技术在图书馆网络安全中的实际应用，期望可有效提高我国图书馆计算机网络安全水平。
关键词：人工智能；图书馆；网络安全
引言
随着我国科学信息技术的创新发展，高校数字化建设也是高校发展的重要体现，尤其是高校图书馆的数字化建设。所以，高校图书馆数字化建设，能够为高校师生提供良好的阅读服务，但是，在使用过程中，也带来诸多的数据安全问题。本文针对高校图书馆中计算机数据安全保护技术进行简要的论述。
1人工智能的简要概述
所谓人工智能，指的是计算机模仿和执行类似于人类的思维逻辑，从而逐渐形成的学科，该学科包罗万象，理论知识具有一定的抽象性和复杂性。随着社会的快速发展，人们大力发展人工智能技术，一方面，可以帮助人类解决一些重复性的劳动，提高劳动的效率。另一方面，人工智能技术可以帮助人类从事一些具有危险性的劳动，极大的保证了人类的安全，提升了工作的质量和效果。将人工智能技术和传统的计算机程序相比较，我们可以清楚的发现，人工智能的突出特点之一，是首先学习符号代表的意义，其研究的对象已经不再是数值和数据等内容。除此之外，人工智能的另一个突出特点是，采用启发式的推理算法，突破了传统的计算方式，完美实现了控制机制和数据库的有效分离。人工智能虽然是计算机技术中的前沿技术，但是它并不是孤立的，而是与很多学科都有着千丝万缕的联系，它不仅在信息处理方面发挥着重要作用，而且在网络管理方面具有重要的应用价值，有利于提升计算机的工作效果。目前，我国的很多行业都已经引入了人工智能技术，在不同行业发挥着积极的作用，特别是在图书馆的网络安全管理上，人工智能发挥着重要的应用价值。因此，强化人工智能的有效应用，早已成为图书馆网络安全管理的有效措施之一。随着信息技术的发展，数字图使馆的建设也开展的如火如荼，网络业务成为当今图书馆管理中的重中之重。数字图书馆的建设离不开网络，但是网络本身具备的特点，某种程度上也成为了网络安全的缺陷。所以，加强图书馆的网络安全，已经成为图书馆刻不容缓的首要任务。图书馆一定要做好网络安全工作，有效防范和化解各种网络安全风险，保障图书馆管理工作的顺利开展。人工智能作为高端网络技术，广泛应用在图书馆的计算机网络安全之中，加强网络安全体系的建设，在图书馆管理工作中发挥出强大的作用和重要价值。
2高校图书馆计算机安全数据的重要性
（1）资料库的完整性是计算机数据安全的前提。随着我国互联网信息技术的不断发展，高校图书馆的管理工作也向自动化发展，能够直接在计算机中进行图书的检索等操作，并且，使用计算机能够有效的收集相关数据信息，为开展科学合理的高校图书馆管理工作奠定良好基础。（2）创建高校图书馆资料库。为了建设科学的计算机资源数据库，高校要注重投入大量的人力、物力、财力，在逐步的完善过程中，会积累大量的数据信息和数据资源，当这些数据资源丢失，会影响师生的阅读水平，并且，会限制高校图书馆数据库的服务水平。
3人工智能在图书馆计算机网络安全中的有效应用分析
3.1人工智能防火墙
数据库网络防火墙技术能够有效防止非法人员对于数据的入侵，网络防火墙可以有效防止外边网络用户对于内部网络的访问和连接，这样就可以有效加强网络安全，防止不法分子从外网进行网络攻击，从而保障数据库在内部网络中稳定运行。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆网络防火墙技术涉及的类别和种类很多，从技术的角度主要可以分成以下几种监视类型、地址转换类型和数据包过滤类型这几种。其中，代理防火墙主要是在服务器和客户端之间，它能够监控客户端和服务器之间的数据交互，这样就使得客户端在访问服务器的时候必须要经过防火墙，从而保障了访问的合法性。而地址转换防火墙的工作原理主要是将内部的IP地址进行一定的隐藏和伪装，从而避免非法分子对于IP地址的攻击，这样就能起到保护网络的目的。
3.2人工智能入侵检测技术的具体应用
（1）入侵检测技术的概述。入侵检测，顾名思义，是指对图书馆网络与系统入侵的行为进行检测，并且对入侵过程中的系统文件、信息等数据进行收集和统计，然后利用特定程序，对这些数据进行识别和过滤，找出目标信息，接着对相关的信息进行检测，检查是否存在异常现象，最终，检测结果被传输给管理人员，进行妥善处理。（2）智能入侵检测技术的具体应用分析。随着社会的发展和科学技术的进步，传统的入侵检测技术已经落后，难以满足现代网络技术的防护需求。在不断的探索和研究中，技术人员尝试将智能技术和入侵技术相融合，从而产生了创新的智能入侵检测技术。在不断推动图书馆网络安全性能的同时，也要重视和注重图书馆检测系统的完善工作。智能入侵检测技术的具体应用体现在：其一，当前，专家系统应用智能入侵检测系统最为管饭和深入，通过将专家知识进行编码形成系统的过着数据库，检测系统在此基础上，开始与图书馆网络系统进行检测，通过严格的对比，从而对入侵行为作出真假识别和判断。其二，智能入侵检测技术具备人工神经网络，可以模仿正常的人类行为。在向用户不断的学习过程中，逐渐形成个性化的检测系统。其三，在对大量的网络数据进行设计时，会发现大量的高价值量的信息，从庞大的数据中提取与入侵图书馆网络系统相关的信息需要运用到信息挖掘技术。数据挖掘技术在处理数据的时候，能够及时发现某些被忽略的信息，并自主给予评价，无需人工辅助。
3.3文件加密技术
文件加密技术可以有效保障信息的安全性和可靠性，在加密过程中可以采用现代的先进技术，比如人工智能技术、机器学习相关的技术等多种防范技术。通过相关的算法能够对于进出数据库进出的各种数据进行有效的监管，从而防止外部非法数据的入侵。文件加密技术主要分为统计分析方法和签名分析方法。文件加密技术的广泛应用可以有效保障数据库的稳定性和安全性，保障数据库内部的数据很难被窃取和破坏。
结束语
综上所述，通过积极运用人工智能技术，在有效加强网络安全的同时还能降低工作人员的工作强度。因此图书馆的领导层与管理层必须要对人工智能技术的应用给予足够的重视，通过对人工智能技术进行深入的分析研究，将各种高质量、高效率的手段应用在网络安全保障当中，切实提高图书馆网络系统的安全水平。
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论文作者:杜承进
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/10/24
标签：人工智能论文; 图书馆论文; 网络安全论文; 技术论文; 数据论文; 计算机论文; 网络论文; 《基层建设》2019年第22期论文;