（贵州电网有限责任公司客户服务中心 550003）
摘要：近年来，我国社会经济快速发展，导致科学技术水平得到了不断提升，大数据等新型技术被广泛应用于日常工作生活中的各个领域，在企业运行的过程中，大数据为其精准营销提供了重要的技术支持，可有效提高其经济效益，并提升客户的满意程度。与此同时，企业精准营销的基础是客户的选择以及识别，企业使用大数据技术对网络中的群体特征以及个体特征进行综合考虑分析，从而定位客户的核心价值。大数据技术的使用可对社交网络的中心性进行合理分析，从而构建与企业营销以及网络节点相关的结构体系，并对社交网络进行分级处理，进而研究客户消费与社交网络间的关系，从而制定科学合理的营销策略。
关键词：大数据；客户定位；社交网络；精准
现如今，我国社会经济的快速发展导致消费者的需求越来越分散化以及多样化，所以传统的企业运营方式已经不能满足当前社会的客户需求。与此同时，科学技术水平的快速提高使得社交网络以及互联网技术水平不断进步，因此形成了多种多样的沟通方式以及传播途径。拥有口碑传播、人际关系以及互动分享等特征的营销方式便是社交网络营销，将传统消费者的被动模式转变为主动分享模式，在消费者传播其消费经验的过程中，也将其消费感受进行分享，从而对消费者周边人群造成一定影响，进而产生庞大的消费群体。对于企业而言，社交网络营销使用高效率的传播途径以及较低的成本完成了较为明显的营销效果。并且大数据技术的使用可以对消费者的特征进行综合考虑分析，总而进行分级定位，因此大数据社交网络精准营销成为当前企业营销工作的发展方向。
1精确营销以及社交网络概述
1.1精确营销概述
精确营销使针对市场的定位以及消费者的多样化需求所制定的现代营销模式，可将消费者以及产品进行合理适配。现如今，市场竞争十分激烈，因此导致企业获得客户信息的程度上升，同时客户流失的几率也大大增加。而精准营销便是对客户进行准确定位，这种营销模式在消费领域十分普遍。首先，由于信息资源的不对等现象，导致一些个体消费者容易受到消费群体的影响，因此导致客户群体流失以及从众购买现象时有发生。其次，社交网络对于个体消费者而言具有较大的影响力，社交网络中的消费者成为了社交网络中的意见源点以及关键节点。其最新动态以及信息资源对普通用户可造成较大的影响，其推荐产品以及体验感受将左右消费者的消费决策。企业可使用社交网络来对消费者群体制定合理的营销策略，从而起到事半功倍的效果。
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1.2社交网络概述
对社交网络进行分析可表明个人消费者以及群体消费者的相应特征，从而对其进行精准定位。首先，对社交网络结构进行描述可对节点中心度进行量化，从而揭示消费群体的相关特性。其次，可对不同消费者的差异进行综合考虑分析，从而对其进行分级定位，制定不同的营销策略。第三，应对社交网络中具有较高影响力的核心节点进行分析，从而产生社交网络核心节点与消费群体相呼应的现象。目前，社交网络的构建以及消费者的定位工作的结合较少，其主要原因在于数据信息的获取难度较高，因此导致其研究成果较低。而大数据技术水平的不断进步可有效解决以上难点，从而提高企业运营效率。
2大数据环境下精准客户定位的社交网络构建
构建社交网络节点最重要的部分便是建立社交网络的中心节点，将会对消费者群体带来较大的影响力。而根据企业所制定的客户分级策略而言，不同的营销方式将导致社交网络的中心节点也存在较大差别。首先，度中心性节点，表示其中心节点连接消费者的数量，其中心值越大则表明该中心节点与其他相关节点的沟通水平越高。而度中心性包含入度中心性与出度中心性，是指该中心节点指向其他节点的数量以及其他节点指向中心节点的数量。其次，接近度中心性，将中心节点与其他节点间的距离来评判社交网络的中心，当中心节点与其他节点的距离越短时，表明该中心街店的中心性数值越大。第三，中介度中心性，可有效反应社交网络中消费群体对于中心节点的依赖程度，而其中心性的数值将表明该中心节点在社交网络中的地位。最后，特征向量中心性，可表明社交网络中心节点相邻接点的数量，可保证其中心节点的影响力以及在社交网络中的地位。
3结语
社交网络营销模式是根据新时代社交网络的特点，并在信息技术水平快速提高背景下的新型营销模式。精准营销的实施需要企业管理层对市场消费者进行分析与定位，因此应针对客户进行精确定位，从而制定合理的营销策略。对于传统的企业营销策略而言，无法实现大量数据信息的获得，因此无法针对消费群体的相关特征进行分析。而大数据时代的到来可有效解决以上问题，帮助企业针对消费者的多样化需求制定不同的营销方式，从而有效提高其经济效益。
参考文献
[1]张维作.社交网络大数据时代的用户兴趣层次化模型构建分析[J].科技创新与应用.2017(10):90
[2]朱鸽.大数据在移动社交网络的应用研究[J].信息通信.2018(2)
论文作者:马颖
论文发表刊物:《电力设备》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/24
标签：社交论文; 节点论文; 网络论文; 消费者论文; 心性论文; 数据论文; 客户论文; 《电力设备》2018年第23期论文;