体育软科学 我国体育预测方法应用现状分析*，本文主要内容关键词为：软科学论文,体育论文,现状分析论文,我国论文,方法论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
摘要 运用文献资料研究方法，结合作者对有关课题的研究实践，分析与探讨了我国体育预测方法发展的一般过程，分类及其应用的领域，为研究者有针对性的选择预测方法进行课题研究工作提供了可参考的依据。
关键词 体育预测 定性研究 定量研究决策 现状分析
分类号 G80—05
0 引言
体育科学预测是体育未来发展战略研究中的一项重要内容。一个国家的体育事业要有计划，有目标的稳定、协调的发展，都离不开体育的科学预测。因此，体育预测工作在现代体育发展和体育科学化管理中发挥着越来越重要的作用，并日益引起体育领导决策层，管理人员及科研工作者的高度重视。就目前我国体育科学预测方法应用现状看，主要依据统计学理论与方法，同时受到了体育数学、计算机技术等多学科知识的渗透和影响，从而使得体育科学预测方法的应用水平和应用领域逐步得到提高与扩展。笔者试图通过分析研究我国体育预测方法的应用现状和发展趋势，来促进相关学科专家的沟通和联系，加速体育领域预测工作的科学化进程，使其在推广实施“全民健身计划”和“奥运争光计划”中发挥重要作用，推动我国体育事业的发展和进步。
1 体育预测方法的应用现状
1.1 体育预测方法简介
预测科学作为一门新兴的实用性学科，萌芽于本世纪40年代，在60年代逐步形成，70年代以后进入发展阶段。近年来，预测科学由于电子计算机技术的广泛运用，更是如虎添翼，获得了突飞猛进的发展，使用的预测方法已达200多种。预测方法应用于体育领域则是在80年代中期，因此，我国在体育领域比较广泛的运用各类预测方法进行体育预测活动也仅仅只有7～8年的时间。根据目前我国体育预测水平与方法应用现状看，大致可分为两个大类。（见图1）
图1 我国体育预测方法分类
1.1.1 定性预测方法
此类方法主要是以体育领域中的专家作为信息源，运用其知识和经验，通过直感对过去和现在发生的体育问题进行综合分析，从中找出规律，对体育发展远景作出判断。这类方法具体包括：
(1)特尔菲法；
(2)工作研究法；（亦称岗位分析法）
(3)专家会议法。
1.1.2 定量预测方法；
这类方法主要是以统计数据作基础，运用数学模型，数理统计方法作工具进行预测。这类方法主要有：
(1)回归模型法；
(2)时间序列模型法；
(3)灰色系统预测法。
1.2 体育预测方法应用实例分析
根据我们查阅、统计我国体育领域研究应用各类预测方法的典型实例结果表明：大致可划分为如下几类：
1.2.1 用于竞技体育比赛成绩及体育发展战略的预测
预测未来奥运会成绩是当今世界各国体育工作者研究的热点之一，它关系到各国体育战略发展目标建立与决策管理。为了改变中国竞技运动的落后状况，正确地建立发展战略目标体系，合理地部署和安排战略重点项目，为此不少专家学者进行了预测研究工作。
马其慧等人在1987年第2期《体育科学》发表的《运动成绩预测的数学方法初探》的论文，文中研究者运用滑动平均，指数平滑，回归分析等7种确定型时间序列分析方法，对1952～1984年奥运会部分项目成绩进行拟合，从中选取最佳模型，再对1988年奥运会部分单项成绩进行试预测。
我国著名学者谢亚龙等人在1988年第1期《体育科学》上刊登了《2000年中国和世界田径运动成绩发展趋势的预测》一文中，研究人员采用递进系数的方法，对第24～27届奥运会田径比赛第1～6名选手的成绩和中国运动员在第24～27届奥运会进入前6名的项目与名次以及2000年中国田径项目总体水平的位置等问题进行了较全面的预测。
蒋勇等人在1988年第4期《体育科学》上发表的“运动成绩预测的灰色模型方法”的论文，首次将中国著名专家邓聚龙教授在80年代初创立的“灰色系统理论”中的预测方法应用于体育预测中，作者对1984年洛杉矶奥运会男子径赛12项运动成绩进行了预测，并对1988年汉城奥运会部分单项成绩进行了回报。
1990年第5期《体育科学》再次刊发了谢亚龙等人的文章《体能类项群运动成绩的中长期预测方法——递进系数法的研究》，文中对递进系数法研究的理论基础、原则、方法和步骤等作了较详细的介绍。
以上成果说明：预测研究在确定我国竞技体育发展战略总体规划中确实是一项十分重要的基础工作，已经引起我国体育科学界的高度重视。
几年来，我国的马其慧、谢亚龙、蒋勇等学者用不同的数学模型方法（简称数模法）对奥运会冠军成绩先后进行预测的结果误差精度均值都优于国外学者同类预测，其效果是可喜的。
在此基础上，我国学者杨毅在1992年第2期《体育科学》上刊登了《对几种奥运成绩数模的对比分析及其应用的探讨》一文，对我国近年来具有代表性的典型预测方法进行了比较系统的研究，提出了运用体育预测方法预测竞技运动成绩时应着重考虑的问题及其建议。
其一，竞技运动成绩发展趋势具有时段性变化。若预测年数太远（8～10年以上）断层更长，失掉的信息则很多，据此建模，预测结果不会令人满意。
其二，若对某项是在突增率基础上建的模，后出现平稳或下降趋势、突发事件等，预测免不了较大误差。
其三，若对某项是在平稳趋势基础上建的模，当后来有重大技术突破或杰出人物出现时，预测也免不了有较大误差。
其四，由于人类运动成绩受历史条件、社会制度、科学文化水平、运动员素质、遗传、进化与训练的具体条件和水平、器械的更新等诸多因素的影响和限制，较准确地进行中、远期预测难度很大。
其五，奥运会4年1届，选用奥运会成绩作预测，比起以每年世界的最好成绩为时间序列进行预测难度要大一些。
其六，要提高对奥运会成绩预测的准确性，应以每年世界最佳成绩为时间序列建模而预测的成绩作为参考，再结合奥运会模型输出值综合分析，予以取定，效果将会较好。
同时研究人员认为在竞技运动成绩预测工作中提高预测精度最好应“因项而异”，并以误差最小精度最高的为标准，从中优选出最佳方法作为各单项成绩的预测模型，尤其应注重搞近期预测。
1.2.2 用于体育人才预测的研究
这类研究主要基于国家对各类体育人才的宏观管理和调控，从已有的研究成果统计来看，主要应用于体育专门人才教育发展规模，某类人才未来需求量以及体育人才流动量趋势等方面的预测研究。
1.2.2.1 体育教育招生规模发展趋势研究
由罗普磷、蒋志学在1994年第1期《体育科学》上发表的《运用等维灰数递补模型预测我国体育函授发展趋势》的论文，从中国高等体育函授教育招生管理的客观要求出发，选用等维灰数递补动态预测模型，对国家体委直属的北京、上海、武汉、成都、西安、沈阳等体育学院在“八五”和“九五”期间体育函授教育招生规模的发展趋势进行了灰色预测研究。运用这种方法的特点是数据量较少，计算简单，预测精度较高。其机理主要是用已知数到建立的GM(1,1)模型预测一个值，而后将这个值补充在已知数列之后。同时，为不增加序列长度，去掉最老的一个数据，保持数列等维，再构造GM(1,1)模型，预测下一值，将其结果再补充到数到之后，再去掉最老的一个数据。这样新陈代谢，逐个预测，依次递补，直到完成预测目标。
1.2.2.2 竞技体育人才流动趋势的预测研究
由西安体育学院赵玉亭、罗普磷等人承担的国家体委体育软科学研究项目中，根据上述灰色建模步聚，对陕西省优秀运动队4个运动项目和西安市业余体校7个项目的运动员的流动趋势进行了预测，从而为国家及省市体育有关部门的决策提供了理论依据。
1.2.2.3 体育专门人才需求量预测的应用研究
由俞诚士发表在1986年第3期《体育科学》上的《上海市普通中学1986～2000年体育师资需求的预测研究》一文在综合分析和科学确定有关参数的基础上，分别建立了1983～1988年出生人数预测模式，1983～2000年初、高中招生人数预测模式和1983～2000年在校生数预测模式。具体的研究内容为：各预测模式的简介；预测结果的外推法检验；用比例法预测1986～2000年中学体育师资合格拥有量；体育师资动态需求预测；预测结果的可行性分析等等。
体育人才预测应用上除了上述几种外，在竞技体育人才的选材方面也进行了应用研究，例如：我国的体育统计学专家王路德研究员在1986年第2期《湖北体育科技》上发表了《身高预测方法》，王建国先生在《体育教学与研究》中发表了《少儿未来身高的预测》以及黄耕培等人在1992年第3期《天津体院学报》上发表的身高预测方法的比较与应用》的论文都将统计学方法应用于体育人才选材工作中，使得体育选材预测活动开始步入科学化的轨道，促进了体育预测方法的应用与发展。
综上所述，体育预测方法应用于体育领域已进入快速发展阶段，研究人员不仅大胆采用各种预测方法进行预测活动，更重视各类方法预测效果的对比研究，从而有效的提高了预测的精度，为各类决策奠定了坚实的科学基础。
2 小结
(1)我国体育领域中应用的预测方法主要分为定性与定量两大方面，随着预测研究的不断深入，传统的定性方法日渐减少，数理统计预测方法占有主导地位，灰色预测方法开始引起了人们的关注。
(2)从我国体育预测方法应用结果表明；方法的选择日趋广泛，预测精度成为一些专家学者关注的焦点，促使近年来我国体育预测结果优于国外同类研究，这与我国一些数学、统计学和计算机专家参与体育预测研究工作密切相关。
(3)体育预测方法已逐步成为我国体育发展战略研究的重要工具，在国家实施宏观管理与决策中发挥着越来越重要的作用。
* 收稿日期 1996—08—13
Analysis of Application State About Sports Forecast Methodin China
Zhang Weijian et al
(Guang ZhouInstituteofPhysicalEducation,Guang ZhouChina 510076)
Abstract Using documentary reference andbased ontheresearch resul tmade before,we analyse thegeneralprocedureof sports forecastandits classifications and applicationfields.we hope this paper can provide scientific reference forconcerning to select proper forecast methods to study.
Key words sports forecast;qualitative research;makingpolicy of quantitative research;state analysis.