肖刚[1]2005年在《国内外森林防火技术现状及趋势探讨》文中认为国内森林火灾事故的频繁发生,其破坏性危害对社会影响极大,给我国的经济造成了相当严重的损失,森林资源大量烧毁,自然环境和生态平衡受到影响,直接影响工农业生产,甚至威胁人民的生命财产的安全。本文在收集了大量国内外森林防火技术文献资料的基础上,研究了国内外森林火灾的严重形势及各国森林火灾的预测预报技术、林火监测技术、林火阻隔技术、防火通讯技术、林火扑救以及航空护林防火新技术等内容,介绍了国内外森林防火技术水平的现状及其发展趋势,并对我国的森林防火技术水平进行了评估。结合实例分析及我国森林防火工作的经验和教训,提出了未来我国森林防火技术的发展方向和改进重点:继续努力开展火险天气、火险形势的科学研究和短期、中长期火险预测预报工作,逐步建立全国林火预报系统;加强以防火林带网络和体系建设为主的生物防火建设,提高对初发火的阻隔能力;推广计划火烧,加强可燃物管理;尽快完成全国卫星林火监测网络建设;加快微机辅助决策系统、GIS森林资源地理信息系统和GPS全球定位系统建设的步伐;加强防火通讯;加强航空飞机灭火和化学灭火的力度;实现扑火机具现代化等。本文最后提出了提高我国森林防火技术水平应采取的主要措施:保证森林防火投资,加强森林防火基础设施建设;加强科学研究工作,提高科学技术对森林防火的贡献率;提高森林防火工作者的专业素质;加强消防队伍建设;坚持森林防火的分类管理;完善森林防火各级行政领导负责制;完善法治,坚决走依法治火之路;加强宣传教育,提高全社会的防火意识。
叶兵[2]2000年在《国内外森林防火技术及其发展趋势》文中认为本文在收集了大量国内外森林防火技术文献资料的基础上，对国内外森林火灾预测预报、林火监测、林火阻隔技术、防火通讯、林火扑救以及航空护林防火等内容进行了分析研究，总结归纳了国内外森林防火技术水平的现状及其发展趋势，并对我国的森林防火技术水平进行了评估。结合我国森林防火工作的经验和教训，提出了未来我国森林防火技术的发展方向和改进重点。文章最后提出了提高我国森林防火技术水平应采取的主要措施。
姚雪梅[3]2016年在《关于国内外森林防火技术现状分析及趋势探讨》文中指出森林火灾不仅会给国家造成严重的经济损失,还会引起资源锐减、水土流失等自然灾害,影响地球的生态稳定性,因此减少森林火灾的发生,提高森林防火技术刻不容缓。本文对国内外森林防火的现状进行简要介绍,探讨了森林防火技术的未来发展态势。
白彡, 邵明非, 朱斌海, 于淼, 许心梦[4]2018年在《国内外无人机森林防火发展趋势》文中研究表明森林防火工作是人类资源保护的重要内容。利用无人机在森林消防应用中的特点,分析了国内外森林消防无人机的应用现状与发展趋势。总结了国内消防无人机的不足,指出在森林防火中高效使用批量无人机需要在研发中不断创新,在训练中更加合理,使无人机技术在森林防火工作中充分发挥其低成本、高效能、灵活性的特点。
蔡学理[5]2005年在《森林火灾指挥扑救决策支持系统研究》文中研究表明森林是自然界功能最完善的资源库、基因库、蓄水库和能源库,对维持陆地生态环境,维持生态平衡起着重要的作用,同时森林作为人类发展必不可少的重要自然资源提供者,对社会经济的可持续发展具有极其重要的意义。森林火灾作为林业灾害中对社会、环境及经济发展影响范围最广和破坏性最大的一种自然灾害,给国家和人民的生命财产带来了巨大的损失,对地球的生态系统和人类的生存环境产生了重要的影响。如何安全快速地扑灭森林火灾,把森林火灾所带来的损失减少到最低程度,是森林防火工作人员在新世纪所面临的重要课题之一。 指挥是扑救森林火灾的领导行为,是指挥员以及指挥部为达到灭火意图对所属扑火队伍实施科学指导和调度的过程。近年来,随着人工智能、模拟仿真、虚拟现实技术的日渐成熟,以计算机为代表的信息技术在森林火灾监测、森林火灾信息管理、火灾预测预报等各个方面已得到广泛的应用,与此同时,森林火灾指挥扑救工作的信息化自动化工作也引起了人们的密切关注,成为森林防火工作发展的重点之一。 广州市在2002年开始计划建设全市范围内的森林防火信息系统,本论文所研究的内容是该项目建设内容的核心部分。该系统所使用的GIS平台为美国ESRI公司提供的ArcGIS8.3,数据库为建立在Solaris操作系统中的ORACLE,采用面向对象的设计方法,以VC++6.0、VB为开发具,结合广州市卫星影像数据、数字化地形图与专题图件,研究期间,调查、收集了大量的属性数据与空间数据,进行了近三年的研究开发工作,目前项目已开发完成并得到了用户和有关专家的肯定。 论文综述了国内外森林火灾指挥扑救方法与策略的研究现状与发展趋势,以系统科学、林火科学和信息学理论为指导,深入调查研究了广州市社会经济、自然地理与森林防火现状,运用地理信息系统、遥感技术、全球定位系统、计算机技术、无线通信技术、虚拟仿真技术和数学方法,对广州市森林火灾指挥扑救进行了以下几个方面的研究。 (1) 通过气象卫星地面接收站所提供的卫星云图,实现对所研究地区的火点监测,并根据所发现火点的相关特征,在系统中生成滤除虚假火点的条件,将真实火点的空间信息提取出来。 (2) 完成了矢量地图上林火蔓延的迷宫算法研究,在系统中实现了使用多种林火蔓延模型计算林火蔓延边界的功能。
罗康[6]2003年在《基于GIS技术的北京市森林防火资源布局的分析》文中提出本论文研究的相关内容是中国林业科学院承担的课题(北京市森林防火系统)的一部分，即北京市防火资源布局的分析。防火资源的布局在北京市森林防火系统里是信息管理、查询等模块功能体现的一个重要方面。本论文的目的是利用GIS对北京市重点防火资源的布局做出一个信息管理上的方案，并进行更进一步的分析。而本论文重点是利用GIS更进一步研究分析北京市防火资源的布局，方法是计算机辅助决策分析，分析平台是ViewGIS，另外辅助平台是Visual Foxpro。ViewGIS集采集数据、管理数据、处理数据和分析数据于一体，Visual Foxpro主要作为数据库的管理者，另外Mbase也可作为数据库的管理者，它被集成在GIS里。在本文中，DTM(Digital Terrain Model数字地面模型)被充分的应用来分析北京市的各方面的防火资源。本文把北京市的防火资源从横向上做出三方面的分析，即隔离性的防火资源布局的分析、监测性的防火资源布局的分析、扑救性的防火资源布局的分析。首先分别建立防火资源的属性数据库和空间数据库，然后建立关联后，再逐步分析。隔离性的防火资源包括道路、水系、生物林带。在总结分析国内外的有关专题理论指数后，分别对北京隔离性的防火资源做出一个建议指数，然后指出分析北京地区的不足。在这里，本文利用ViewGIS查询模块对空间数据和VF的SQL语言对属性数据作了便捷的查询分析。根据国内外学者的理论和实践可知。北京市林区作为山区，适宜的林道密度在15～20m／hm~2，至少也得为10m／hm~2，才能满足林业经营的需要。而如果作为防火的目的，则要达到4～8m／hm~2。由于道路数据的不足，尤其是作为林区便道的诸如大车路和小路没有统计资料，因此要算北京市的林道密度，只能利用图。利用ViewGIS求得北京市几个主要林区县的近似林道密度为4.5～5.8m／hm~2之间。可见，离合理林道经营密度15m／hm~2差得很远，而离建议防火林道密度指数6m／hm~2，也还有一段距离。林道作为隔离性的防火性资源，要求得其防火意义上的合理宽度，本文主要分析了Dipl.geogr.RetoSch ning的模型理论，即Logistic函数，给出了求北京林道宽度(防火意义上)的因子分析方案，并给出求得该理论的函数和林道宽度方案，建议使用Logistic函数。由于实验条件限制，只能做理论分析。在水资源的分析上，结合分析北京市的火险区划分析，分析出了北京的水资源在防火意义上存在的问题。而生物防火林带，本文建议采纳舒立福、文定元的理论——防火林带四级网络理论，结合分析北京市DEM模型(数字高程模型)作防火林带布局分析，并作了防火林带宽度分析和防火树种的建议选择。监测性的防火资源主要作了了望台分析，了望台分析主要是可视域范围的分析。本文作了北京市重点防火区了望台的分析及可视域范围的分析，并以密云县为例，示范对了望台进行可视域分析。而北京目前林区了望台可视范围能达80％，建议如果要增设了望台的话，可将可视域作重要指标。本文较详细介绍了北京市目前的图像监控系统和卫星监测，它们与GIS有一定联系。从科技防火角度来讲，建议可多考虑图像监测系统和卫星监测技术。卫星监测技术主要是遥感技术的分辨率的问题，分辨率越小越好。而扑救性的防火资源主要考虑了人和扑救工具。防火队伍以密云县为例进行最佳路径分析，为辅助救火提供分析方案。扑救工具的先进性是一个重要问题，本文仅作统计意义上的分析，重点是对直升机做了介绍。总的来说，对于北京市防火资源如何布局，本文只是分别提供一个理论方案，具体实施，牵涉到很多部门建设。将来的上作可以从GIS自身的建设角度出发，结合建设智能专家系统，比如，当在GIS系统里输入专家因子后，GIS自动选线(道路线、生物林带等)问题；另外，作为监测性的防火资源和扑救性的防火资源可把提高它的科技含量作为一个重要的条件而去对它进行布局。
曾文英[7]2003年在《森林防火监测预警系统的设计与实现》文中研究表明20世纪90年代以来，3S(GPS、GIS、RS)技术迅速发展和集成，数字地球、数字城市、数字林业逐渐由设想变为现实，各国政府投入众多的人力物力研发3S信息系统。森林是人类生存和可持续发展的宝贵资源，往往由于人为因素或自然因素的影响，而饱受森林火灾的致命侵害，严重危胁和损害森林生态和人类生命财产安全。森林防火是一项长期的、艰巨的工作。传统的森林火灾监测、扑救、火险预测等防火技术存在实时监测难、数据分散、通信不方便、应急反应慢、不易归档统计、评估预测无可比性等诸多缺憾。作为与地理信息密切相关的森林防火，采用3S技术，可以大为提高森林防火的监测、救援、预测、分析、统计、决策水平，从而防患于未燃，发现于小火，及时扑救，最大限度地减少森林火灾的损失，保护森林生态资源和人民生命财产安全。 我们基于江西省1：25万基础地理信息和NOAA、FY系列极轨气象卫星遥感数据，以及相应防火期内的气象资料，借助ESRI的GIS组件，设计和实现了一套集卫星遥感监测、空间定位、空间分析、火险预警预测、损失评估等功能于一体的森林防火GIS软件。 在基于3S技术的森林防火监测预警系统的设计和实现过程中，由於涉及3S技术、Agent技术、森林防火技术、气象、数学模型、数据可视化等多学科领域，论文对这些方面也进行了探讨和阐述。本文的工作特色及创新之处如下： 1．阐述了3S(GPS、GIS、RS)技术的发展概况，及其在森林防火中应用的进展情况，并探讨了森林防火系统进展、森林防火监测系统存在问题及趋势； 2．阐述了GIS理论、空间数据仓库、Agent技术及彼此的结合情况； 3．探讨分析林火与气象等因素关系，分析已有的森林火险预报模型，结合江西省的的已有数据的分析并讨论了江西省森林火险预报模型。同时给出森林火灾损失评估模型，并在系统中实现； 4．系统建立了火灾数据库、气象资料库、预测模型库、方法库，既具有GIS的基本功能(添删图层、缩放、距离面积量算、空间分析、信息查询等)，还可对历史火灾等数据进行统计分析和显示、火险预警预测、损失评估、打印所选的火点信息、网页发布，并预留其它GIS功能接口： 5．系统软件现已分步投入实际运行，尤其是实时自动扫描和快速空间定位功能，较大地提升了工作效率和信息化水平。
杨月兵[8]2016年在《森林火灾预警模型的成本效益分析》文中研究表明自十八大提出生态文明建设后,生态问题越来越受到社会的重视,维护森林资源俨然成为生态文明建设中最为关键的一步。保护森林资源就是合理利用森林资源,降低甚至避免森林火灾、滥砍滥发等行为对森林资源的破坏。从而减轻生态环境的恶化,为我们营造出良好的生存环境。然而由于森林火灾具有发生时间和空间上的不定性。因此如何预防森林火灾的发生成了当下需要我们亟待解决的难题。但由于森林火灾预警工程的复杂程度是其他任何系统工程都无法比拟的。这项工程需要较强的科学性和技术性,它也是人类与自然灾害作斗争的一项工程。在森林火灾预警工程中,如何构建高效稳健的森林火灾预警模型已经成为各国预防和控制森林火灾一个重要基础和制约因素。每个已经建立并得到实践运用的森林火灾预警模型都有其自身的合理性,但每个模型建设所需要的成本以及所能带来的效益成为我们选择的重要依据。针对特定模型的成本与效益分析也成为世界各国关心的重点。虽然我国在建设森林火灾预警模型方面起步较晚,但学者们针对我国各林区特点也建立了符合地区发展的森林火灾预警模型。同时研究重点也逐步转移到建设森林火灾预警模型的过程中成本和效益情况的研究上。现如今各林区如何选择高效能的林火预警模型依然成为我国各位学者研究的重点。从成本最小化及效益最大化的角度出发。首先,本文从国内外背景信息分析,探讨我国在森林火灾预警方面的不足,并给出本文研究方向和思路。其次,从人员、设备、技术等方面来计量森林火灾预警工作的成本,并从森林火灾造成的直接经济损失、间接经济损失以及生态经济损失三大方面来划分评估细目,并阐述了相应细目的计算方法。从而为评估森林火灾预警模型带来的效益情况打下了基础。最后,通过对广州市森林火灾预警模型与综合火险预警模型进行数据对比分析,进而对预警模型提出改进建议。为我国规划建设高效稳健的森林火灾预警系统提供决策支持。文中重点运用成本效益法和数量分析法结合广州2005年和2006年的森林火灾数据来分析广州市采用森林火灾预警模型后获得的效益情况,得出了广州市运用多因子预警模型所带来的巨大效益,同时,结合广州市相关数据说明综合火险指数模型较高的预测精度所带来的更大效益。最后文中提出完善的林火预警模型更符合我国生态文明建设的需要,值得林业部门加大模型研究的投入。优化后模型带来的效益远远超出模型建设中一次性的成本投入和后期维护成本,本文的研究为林业部门进一步完善林火预警模型提供了参考信息。
张舒[9]2012年在《广州市森林防火应急物流系统优化设计研究》文中研究表明广州市森林覆盖率高,气候温暖潮湿,是森林火灾的重灾区,森林火灾每年造成大量的经济损失和人员伤亡。森林防火作为一个系统工程,只依靠扑火技术的发展和防火经验的积累是远远不够的,需要系统化的对应急物资、人员进行组织和指挥,整个过程需要众多的物流机构和人员的协作,目前这种协作还不够紧密,完整的森林火灾应急物流系统还没有建立起来。所谓森林防火应急物流,是指当发生森林火灾时,以提供救火资源为手段,追求应急时间最短和应急费用最少为目标的特殊物流活动。构建森林防火应急物流系统主要目的在于在最短的时间内,协调各个机构和人员,使应急物资保质保量、快速准确的到达应急地点,最大程度的减少火灾损失和人员伤亡,同时尽可能的减少应急费用。蚁群算法是20世纪90年代提出的一种模拟进化算法,本质上具有并行性和强大的全局优化能里,在组合优化问题上表现出诸多优势。森林防火应急物流系统的主要优化问题属于典型的组合优化问题,本文将蚁群算法应用到森林防火应急物流系统的优化研究中,提出了对应的优化模型。本文借鉴了国内外森林防火和应急物流系统的发展现状,在森林防火应急物流理论的基础上,主要做了如下几方面的工作：(1)阐述了森林防火应急物流系统的构建原则,设计了系统的主要内容、结构、组成部分、保障机制和主要职能,探讨并提出了森林防火应急物流系统的信息系统构建方法,基本完成了森林防火应急物流系统的构建；(2)针对森林防火应急物流系统中的应急物流服务中心选址问题、应急物资调度问题和运输路径优化问题进行了优化研究,并提出了对应的基于蚁群算法的优化模型。(3)收集并处理了广州市森林防火的相关数据,最终将优化模型应用到广州市森林防火应急物流的具体实际情况中去求解,得出了较满意的结果。实验证明优化模型可以为广州市森林防火应急物流运作提供了一种可行方案。
覃先林[10]2005年在《遥感与地理信息系统技术相结合的林火预警方法的研究》文中研究表明森林火灾是一种世界性的严重自然灾害。它分布广、发生频度高,破坏森林资源,干扰人民正常生活秩序,造成全球性环境污染,越来越受到各国政府的重视。如何采用遥感、地理信息系统技术等现代高新技术对森林火险等级进行预报和对森林火灾进行监测,成为当前国内外研究的热点。本文在查阅大量文献及系统分析的基础上,以遥感和地理信息系统等现代高新信息技术为主要手段,研究了以中等空间分辨率的遥感数据(MODIS)和地理信息系统技术相结合的林火预警应用方法。 本文在综述国内外相关研究的基础上,分别对MODIS数据的处理方法及其在林火预警中的应用方法进行了研究。主要开展了MODIS数据几何校正方法的对比研究,MODIS数据在全国森林可燃物分布与分类、植被状态的反演、植被燃烧信息的提取以及森林火险等级预报等方法的研究。通过开展本研究工作,获得了基于GIS平台的、以MODIS为主要信息源的卫星遥感数据在林火预警中的应用方法。即: (1) 获得了MODIS L1B数据的几何校正和融合等处理方法 本文对比研究了利用GLT方法和GCP方法对MODIS L1B数据的几何校正的优缺点,并提出了对MODIS L1B数掘几何校正处理的建议。同时,获得了不同空间分辨率的MODIS L1B数据集间的融合方法,并利用程序实现了融合算法。 (2) 获得了基于MODIS数据的大尺度森林可燃物分类方法 本文在国内外前人已做的植被、土地覆盖/土地利用等分类研究的工作基础上,借鉴已有的分类成果,首次在国内提出了基于MODIS数据的大尺度的森林可燃物分类体系。在制定的分类体系指导下,采用非监督分类和监督分类相结合的综合分类方法,对我国的森林可燃物分类方法进行了研究与实践,获得了全国可燃物分布图;并探讨了中等空间分辨率的卫星数据在大尺度分类研究中的结果检验方法,即利用GIS技术,将分类结果与专题数据叠加进行精度验证。 (3) 获得了森林火险等级预报因子的处理方法 本文将输入森林火险预警模型中的数据是否经常随着时间的变化而将其分为动态数据和静态数据。通过实验,分别获得了对这两大类数据的处理方法。即: ① 对于静态数据,采用建立背景数据库后再数量化的方法参与模型中计算。 ② 对于动态数据中的每日气象数据,在对比三种空间插值方法在气象数据栅格化结果的精度与效率的基础上,获得了利用反间距空间插值方法对气象数据各因子进行空间插值处理,从而实现了利用已有气象站数据预估其他没有气象观测站设置地区的气象数据的方法;对于植被长势的估测,利用MODIS数据获得的相对绿度指数作为其植被
参考文献：
[1]. 国内外森林防火技术现状及趋势探讨[D]. 肖刚. 天津大学. 2005
[2]. 国内外森林防火技术及其发展趋势[D]. 叶兵. 中国林业科学研究院. 2000
[3]. 关于国内外森林防火技术现状分析及趋势探讨[J]. 姚雪梅. 农业与技术. 2016
[4]. 国内外无人机森林防火发展趋势[J]. 白彡, 邵明非, 朱斌海, 于淼, 许心梦. 木材加工机械. 2018
[5]. 森林火灾指挥扑救决策支持系统研究[D]. 蔡学理. 中南林学院. 2005
[6]. 基于GIS技术的北京市森林防火资源布局的分析[D]. 罗康. 中南林学院. 2003
[7]. 森林防火监测预警系统的设计与实现[D]. 曾文英. 江西师范大学. 2003
[8]. 森林火灾预警模型的成本效益分析[D]. 杨月兵. 南京林业大学. 2016
[9]. 广州市森林防火应急物流系统优化设计研究[D]. 张舒. 中南林业科技大学. 2012
[10]. 遥感与地理信息系统技术相结合的林火预警方法的研究[D]. 覃先林. 中国林业科学研究院. 2005