何松[1]2003年在《长鞭效应危害的主要因素的研究》文中研究说明90年代以来,作为实施供应链管理的重要障碍，长鞭效应受到人们越来越多的注意。如何弱化它，成为供应链管理中，十分重要的问题。因此,应该加强长鞭效应相关理论的研究，弱化其危害,为现代管理方式的运用积极创造条件。关于长鞭效应产生原因的研究比较多,许多学者提出了各自的观点,总体上认为主要是由于需求预测、批量订货、价格波动和短缺博弈这四个因素共同作用造成的。但也存在需要继续研究的地方：首先，关于这四个因素的研究还不是很深入,特别是当这四个因素中的某些因素被抑制后,长鞭效应及其危害的改变,还没有细致的研究。其次，这些文章只用文字对这几个因素进行描述，没有对各种因素进行量化分析。并且，也没有说明这几个因素中哪些因素对造成长鞭效应危害的作用更大，定性的分析不多且缺乏证明，定量的分析则几乎没有。另外，用于讨论长鞭效应的模型也比较简单。本文因此在这些方面进行了一定的研究，希望对相关理论的研究有所贡献，对供应链中的企业克服长鞭效应有所帮助。主要运用的研究工具包括：供应链理论、管理学理论、数据分析、图表分析、程序运算等。“啤酒对策实验”是由MIT实验室开发出来的一套模拟系统。文章把该系统抽象为函数，并增加了市场当期真实需求水平权重值，真实需要的定货量，短缺博弈程度参数等一系列参数、变量，得到了一个框架。该框架由零售商的到货量、销售量、库存量、定货量，批发商的到货量、发货量、库存量、定货量，生产商的产量、发货量、库存、未发货量等所构成。文章探讨了评价长鞭效应及其危害的标准，从函数表达式和具体数据（通过程序运算得到结果数据）两个方面证明了长鞭效应和长鞭效应的危害并不同步，而评价长鞭效应不如评价长鞭效应的危害更有意义。于是，提出以订货量方差在内的多个参数综合作为评价长鞭效应危害的标准，侧重对危害及其弱化的分析。接着，在假定生产商采用传统生产模式——刚性生产的条件下，分别对需求预测因素、缺货博弈因素、批量订货因素这叁个因素进行了25%、50%、<WP=4>75%程度的抑制。并运用这个标准评价了，它们对弱化供应链中的长鞭效应危害的效果。文章最初提出的函数框架，是在“啤酒对策实验”（80年代）的基础上建立的。该模拟系统是以刚性生产作为生产商的唯一生产方式。但是，随着当今买方市场的到来，企业更强调柔性生产。于是，文章讨论了在供应链中的生产商采用柔性生产方式后，对供应链中的长鞭效应危害的弱化效果。然后，文章采用讨论刚性生产下的长鞭效应危害的方法，分析了在供应链中采用柔性生产的情况下，分别抑制这叁个因素对弱化长鞭效应危害的效果，证明出在一定条件下，批量订货因素才是造成供应链中长鞭效应危害的主要因素等一系列结论。最后，文章引入了几种不同的分配机制，并且放大了对企业规模的假设条件。根据分配级别和订货数量的不同，把零售商分为九种类型，从定量的角度，着重探讨了分别采用确定型分配机制、比例分配机制、线性分配机制和均匀分配机制，在供应链中的零售商、批发商及生产商环节对长鞭效应危害的影响，并得出了一系列结论。
杨睿[2]2003年在《供应链管理中的长鞭效应研究》文中进行了进一步梳理随着市场竞争的加剧，供应链管理越来越成为企业获取竞争优势的重要手段。供应链管理跨越了传统企业的围墙，建立的是一种跨企业的协作，以此来追求和分享市场机会。但是由于供应链常常受到企业生产策略以及存货政策的影响，以致造成链上的信息扭曲，进而产生“长鞭效应”（bullwhip effect）。“长鞭效应”是指供应链下游消费需求轻微变动而导致的上游企业生产、经营安排剧烈波动的现象。长鞭效应的出现使企业供应链失调，严重影响了供应链的运作效率。因此供应链中出现的“长鞭效应”成为一个非常值得研究的课题。本文以定性和定量相结合的方法对“长鞭效应”进行了系统的研究。首先从分析供应链的结构出发，研究了“长鞭效应”是怎样产生的，并且通过对电脑化啤酒游戏（Computerized Beer Game）的实际操作，从游戏过程及其结果再现了长鞭效应的产生。其次分析了“长鞭效应”对企业供应链管理的危害，并研究总结出了4个促使“长鞭效应”产生的主要因素：①供应链各节点企业对需求的多重预测。②经营者因订货周期延长而加大订货批量。③不当的促销策略。④供应链各节点企业都以个体利益最大化为原则进行决策，没有考虑供应链的整体效率。接下来，用定量的方法建立起了相应的数学模型对“长鞭效应”进行了深入分析，揭示了订货提前期、企业需求预测频率的变化以及价格波动对长鞭效应的影响，并且证明了供应链的信息共享可以弱化“长鞭效应”。然后，尝试性的提出了减弱“长鞭效应”的几种措施。最后，结合我国供应链管理现状调查分析了我国企业中出现的长鞭效应。希望本文研究的角度、研究方法和提出的观点，能为我国企业实施有效的供应链管理提供有益的探索。
范璐[3]2004年在《长鞭效应及其影响因素的定量研究》文中提出进入二十世纪,供应链管理越来越成为学术界研究的一个热门领域,而长鞭效应(Bullwhip Effect)正是实施供应链管理中的一个重要障碍。因此也受到越来越多的人关注。如何认识和看待供应链的长鞭效应,它由哪些原因造成以及长鞭效应各种影响因素对长鞭效应有怎样的关联性,我们应该如何改善这些因素等等,对上述问题本论文都做了相应的研究工作。本论文的主要工作及成果如下:1.先从理论上详细的论述了供应链、供应链管理、物流以及物流管理,从而界定了长鞭效应的概念,并对产生长鞭效应的主要原因进行了深入了定性分析。2.为了研究哪些因素对长鞭效应的影响最大,论文首先从一个简单的两阶段的供应链模型入手,采用关联度的方法对长鞭效应的各影响因素进行分析,得出在这个简单的两阶段供应链模型中,提前期与长鞭效应(波动)的关联性最大,相关系数与长鞭效应(波动)的关联性次之,所选择的观测点的个数与长鞭效应(波动)的关联性最小的结论。3.在啤酒对策实验的基础上,对具有零售商、批发商、生产商叁个环节的供应链中的长鞭效应各影响因素进行关联度分析,得出不论是生产商采用刚性生产方式还是柔性生产方式,在零售和批发商环节都是时间延迟对长鞭效应的关联性最大;当采用柔性方式的时候,只有在生产商环节时间延迟的关联度才小于市场当期的真实需求水平所占的权重值,其它环节时间延迟对长鞭效应的关联性仍然是最大的。4.在上述分析的基础之上,将系统动力学的原理用于对长鞭效应的分析之中,先画出相应的系统流程图,然后建立了一个简单的库存管理系统的动力学仿真模型。从仿真图形波动的最高点、最低点、产生波动的频率、波动的回稳时间等指标的数字模拟分析,来讨论时间延迟对波动影响的重要性以及各控制参数之间存在不同的关系时对长鞭效应的影响。5.在论文的最后,根据上述的分析研究结果,提出了供应链长鞭效应产生的根源在于供应链中的时间延迟,并针对产生长鞭效应的根源,提出了相应的缓解措施。
陈世超[4]2009年在《供应链需求变异风险问题研究》文中认为供应链管理自80年代提出以来,在学术界已逐渐成为一个研究热点,企业界逐渐把它作为一个重要的管理工具。然而,由于外部环境所带来的需求不确定性越来越强,供应链所承受的与需求相关的风险也越来越多,供应链需求变异风险成了人们关注的焦点。但是,此方面的研究目前却非常欠缺。理论的发展和企业管理的实践都迫切需要建立系统的供应链需求变异风险管理理论和方法体系。供应链需求变异风险的研究意义重大。本研究目的在于提出一个较为完整、系统的供应链需求变异风险研究体系,在探讨供应链需求变异风险的来源及特征的基础上,发现其要素识别方法并针对其形成、扩散与反应的特点,提出相应的供应链控制策略,使企业在享受供应链管理范式所带来的好处的同时,能够很好地防范供应链需求变异风险。为了实现这一目的,本文从以下几个部分展开研究：第一、二部分理论基础的构建与问题的提出。这部分首先对供应链管理及供应链风险管理的发展和研究进行了综述,以了解供应链问题研究的基本状况,指出了供应链风险管理研究的不足,并由此引出本研究所要讨论的供应链需求变异风险问题。第叁部分供应链需求变异风险形成机制研究。这部分首先进行与供应链需求不确定性的相关文献综述,紧跟着分析需求不确定性及供应链长鞭效应与供应链需求变异风险之间的密切关系,并根据供应链自身运作的特点,确定需求不确定性及长鞭效应在供应链需求变异风险体系中的重要地位。第四部分供应链需求变异风险要素识别。这部分在第一及第二部分研究的基础上,首先建立供应链需求变异风险要素表,并运用IDEF流程识别方法作为分析的手段,详细阐述如何在实际操作中识别供应链需求变异风险要素。第五部分基于需求变异风险的供应链控制策略。这部分根据供应链需求变异风险要素的特点提出了两个方面的控制策略：第一,通过战略匹配提高供应链整体反应能力,削弱需求变异风险的作用；第二,运用ARIMA模型进行需求预测,并对其模型进行分析,从两个方面提出控制供应链需求变异风险有效措施,即改进与模型参数相关的作业流程精确需求预测和建立集中式信息系统。最后一个部分对全文进行了总结,提出了本研究的重要结论、研究的局限性以及对未来研究方向的建议。本研究所获的创造性成果主要体现在：1)提出了一个较为完整的供应链需求变异风险研究框架；2)建立了基于供应链需求不确定性和供应链自身运作的供应链需求变异风险分析范式。3)把握了供应链管理发展的趋势,提出了区别于传统风险管理的过程控制方法。
梁计高[5]2013年在《基于供应链视角的房地产开发成本控制研究》文中研究表明近年来，随着我国改革开放制度的不断推进和我国城市化进程的大力开展，房地产业得到了前所未有的发展，房地产业逐渐成长为我国国民经济产业中的支柱产业。但是，我国房地产市场企业众多，良莠不齐，尤其是在近几年，政府加大对于房地产市场的宏观调控，伴随着我国房地产市场机制的不断完善，房地产开发需要也必须走向管理科学化和精细化。成本管理是房地产开发管理环节中的关键因素，形成科学全面的成本管理理念，对于我国房地产市场的良好发展具有重要的意义。本文从房地产开发供应链的角度，从供应链成本管理的视觉阐述了基于房地产开发供应链的成本控制策略。文章的具体写作思路为:首先开篇分析了我国房地产业的发展状况，包括市场的发展和我国房地产企业的发展情况，进一步说明我国政府对于房地产市场的调控和我国房地产市场对于宏观调控的反应敏感性，从理论上论证了我国房地产开发有必要从供应链的大角度进行房地产开发的成本控制和管理。随后将工业生产的供应链理论引入到房地产开发中，以材料设备供应商、前期策划单位、设计单位、房地产开发商、承建商直至房产消费者的组成房地产开发的供应链条，接着分析供应链生产中的长鞭效应在房地产开发成本中的影响效应，通过建立卡尔曼滤波模型从理论上验证了在房地产开发中将整条供应链的成本管理和控制作为战略考虑的必要性，并定性的分析了成本管理的主要控制要素:提出以房地产开发企业为中心的整个全部供应链环节的成本管理战略，在供应量的各节点上加强各个参与方的成本控制意识，通过组织论和目标成本分解的方法将总目标成本层层分解到各责任部门，实现供应链系统中的成本精细化管理，有效降低房地产开发成本，实现更大的利润空间和市场竞争力。最后，论文强调在当前阶段进行供应链成本管理的重要性并分析了论文存在的不足和限制，指出了未来努力的方向。
段宝霞[6]2003年在《供应链管理之长鞭效应研究》文中研究表明未来的市场竞争将是供应链和供应链之间的竞争，加强供应链中信息流的管理是实现供应链管理目标的关键。本文重点研究了供应链中的信息流在流动过程中的信息失真现象——长鞭效应(Bullwhip effect)。 文章研究的主要内容和结论如下：一、首先介绍供应链管理的有关理论。二、对长鞭效应的外在特征、负面影响、形成过程和原因作了逐层深入的定性分析，在此基础上提出长鞭效应是由供应链的结构内生而成。叁、分别从供应链的组织结构、信息结构和决策结构叁个方面，深入分析供应链结构对长鞭效应的影响。四、建立供应链的多级库存控制系统模型，用计算机仿真的方法进一步分析供应链结构对长鞭效应的影响。五、基于以上分析，最后提出弱化长鞭效应的几项对策。
熊淑丽[7]2006年在《供应链方差风险的波及效应研究》文中指出供应链管理这一新型的管理模式在一些企业取得了巨大的成功,如戴尔、惠普、海尔、沃尔玛等。但是,供应链管理在给企业带来机遇与竞争力的同时,也带来种种新的风险,并且这些风险与传统管理模式下的风险相比,破坏性可能会更大。供应链中某一个节点企业的风险会对供应链中的其他节点企业产生影响,这种风险会在链条中传递,而且在传递过程中会产生变化,使整个链条的风险变化,这称为风险的波及效应,它可能会给节点企业所在供应链或者其他供应链以致命的打击。供应链中的某些参数,如需求、价格、成本等可能偏离供应链的预期值或者平均值,这就产生了供应链方差风险。供应链方差风险可以从一个节点波及到其他节点,那么这种风险如何从一个节点传递到另一个节点,会导致其他节点的各种因素产生怎样的变化呢?这些都是值得研究和探索的问题。本文主要研究了市场需求方差和供应商价格方差风险的波及效应。本文所做研究如下:(1)对相关文献的模型进行扩展,考虑了节点动态定价的决策,建立了供应链各节点的对策分析模型。在此基础上,建立了供应链方差风险的波及和效应模型。(2)利用模型和Matlab工具仿真并分析了市场需求方差风险的波及和效应。在波及方面:当节点价格稳定时,主要分析了节点需求的波及;当价格不稳定时,分析了节点价格和需求的波及;在效应方面,主要分析了利润效应。波及和效应的研究,都比较了两个方面:一是相同市场需求方差风险下,不同节点之间波及和效应的大小比较;二是同一个节点的波及和效应随着市场需求方差风险变化的规律。本章还比较了在不同的市场最大需求量下,市场需求方差风险的波及效应。(3)利用模型和Matlab工具仿真并分析了供应商价格方差风险的波及和效应。在波及方面,分析了节点价格和需求的波及;在效应方面,分析了节点的利润效应。波及和效应的研究,也都比较了两个方面:一是相同市场需求方差风险下,不同节点之间波及和效应的大小比较;二是同一个节点的波及和效应随着市场需求方差风险变化的规律。(4)利用模型和Matlab工具仿真并分析了市场需求方差风险和供应商价格方
肖进[8]2007年在《供应链中长鞭效应的理论分析与研究》文中研究指明随着供应链管理的发展和不断完善，企业在更广阔的背景下来考虑自身的物流运作，供应链管理是在21世纪企业适应全球竞争的一种有效途径，企业要提高自身的市场竞争力，需要从整体角度出发考虑供应链的协调运作情况，促使供应链绩效最大化。而长鞭效应是供应链的实际运作中出现的一个主要问题，长鞭效应的存在会造成库存增加、信息延迟、顾客满意度降低等不良后果，造成供应链绩效降低，导致供应链失调。 一直以来，如何解决供应链中的长鞭效应是供应链管理中的难题，本论文首先分析长鞭效应所带来的严重后果并且全面的讨论了导致长鞭效应发生的各种原因：然后通过对啤酒游戏的实际操作，得出通过市场需求信息的共享能很好的改善供应链中各节点企业的库存量，有效的降低长鞭效应发生的结论；接着从博弈论的角度出发，建立信号传递博弈模型分析了长鞭效应的形成过程并提出了相应的解决方法。最后从信息共享与否两个不同的方面对多级供应链中长鞭效应的产生进行建模和定量研究，并且采用SIMULINK软件对影响长鞭效应的各因素进行了仿真分析和评价，通过对订货提前期、预测样本值等仿真图的分析，说明了这些因素对长鞭效应的影响程度；最后基于上述对长鞭效应的分析研究，提出了从信息共享、协同预测、缩短订货提前期、第叁方物流管理库存、直销模式等各种途径来削弱长鞭效应的发生，并将上述的研究理论应用到航运市场中来规避长鞭效应的产生。本论文通过对长鞭效应的分析研究得出只有减少长鞭效应的发生才能促进供应链协调和绩效最大化的结论。
田静[9]2005年在《供应链中长鞭效应的理论分析与实证研究》文中进行了进一步梳理随着市场竞争的加剧,供应链管理越来越成为企业获取竞争优势的重要手段,供应链管理跨越了传统企业的围墙,建立的是一种跨企业的协作,以此来追求和分享市场机会。但是由于供应链常常受到企业策略以及存货政策的影响,以致造成链上的信息扭曲,进而产生长鞭效应。长鞭效应是指供应链下游消费需求轻微变动而导致的上游企业生产、经营安排剧烈波动的现象。长鞭效应现象的出现使企业供应链失调,严重影响了供应链的运作效率,因此供应链中出现的长鞭效应成为一个非常值得研究的课题。本文以定性和定量相结合的方法对长鞭效应进行了系统研究。文章首先分析了供应链的概念、结构及特征;然后对供应链管理进行了概述,包括供应链管理的基本概念,供应链管理思想的产生发展以及供应链管理的研究内容;接着对长鞭效应从它的存在性,研究历史,现状,危害,成因以及弱化对策等几个方面进行了分析介绍,其中还通过构建一个由零售商和生产商组成的简单的两阶段供应链数学模型对长鞭效应进行定量化分析,定量分析了需求信息共享对零售商和生产商的影响,得出结论信息共享可以弱化长鞭效应。另外,本文从经济学中的委托-代理理论出发考察了供应链长鞭效应的成因,指出长鞭效应其根源在于供应链的结构,即供应链中任何一对买卖双方都具有双向的委托—代理关系,而这种关系是由于信息的不完备、契约的不完善,包括缺乏有效的激励监督机制导致委托代理双方产生了目标与结果的重复次优选择问题。然后建立了信息不对称情况下两阶段供应链数学模型,并且基于委托—代理理论分析企业间信息共享问题,研究信息共享的激励机制,提出生产商可以通过产品价格折扣、市场再分配、补贴等方式给予零售商一定的激励,作为共享需求信息的回报。最后,长鞭效应理论的实证分析。先是介绍了系统动力学领域一个很着名的啤酒游戏,游戏的全过程及其结果再现了长鞭效应的产生,并由此提出了长鞭效应的解决方法。其后,借鉴相关文献的调查资料,对我国2003年非典事件中医药行业供应链的长鞭效应现象进行了实证研究,使文章的研究更具有实际意义。由于作者水平有限,文章还有很多需要进一步完善的地方。但是希望本文研究的角度、研究方法和提出的观点,能为我国企业实施有效的供应链管理提供有益的探索。
汪全龙[10]2007年在《供应链长鞭效应的控制策略研究》文中研究说明十九世纪八十年代以来,人们逐渐认识到竞争已不再是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。这种竞争为企业供应链管理提出了新的问题,供应链管理已经成为世界性的重要研究课题。长鞭效应是在供应链各方成员试图协调供需关系时发生的,指的是在供应链管理中,需求信息波动程度会沿着供应链自下而上逐渐放大的现象。长鞭效应将会使得企业产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高。这必然降低供应链企业的整体竞争力,最终使每一个供应链成员蒙受损失。因此,弱化长鞭效应的负面影响,进而提高供应链敏捷性、降低供应链的成本、缩短产品的供货时间是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。本文首先详细论述了“长鞭效应”的起因以及对供应链的影响,并通过仿真过程形象模拟了长鞭效应及其特征;其次,在总结前人研究成果的基础上,提出了运用模糊控制器对系统进行优化,以及在传统广义预测控制算法中引入动态矩阵的误差校正方法,提出了一种新的隐式广义预测自校正控制器对系统进行优化;最后,使用Matlab对优化控制方案进行了仿真,并通过PID控制的仿真比较,证明了两种方案的有效性。
参考文献：
[1]. 长鞭效应危害的主要因素的研究[D]. 何松. 电子科技大学. 2003
[2]. 供应链管理中的长鞭效应研究[D]. 杨睿. 重庆大学. 2003
[3]. 长鞭效应及其影响因素的定量研究[D]. 范璐. 电子科技大学. 2004
[4]. 供应链需求变异风险问题研究[D]. 陈世超. 石河子大学. 2009
[5]. 基于供应链视角的房地产开发成本控制研究[D]. 梁计高. 重庆大学. 2013
[6]. 供应链管理之长鞭效应研究[D]. 段宝霞. 暨南大学. 2003
[7]. 供应链方差风险的波及效应研究[D]. 熊淑丽. 电子科技大学. 2006
[8]. 供应链中长鞭效应的理论分析与研究[D]. 肖进. 大连海事大学. 2007
[9]. 供应链中长鞭效应的理论分析与实证研究[D]. 田静. 上海财经大学. 2005
[10]. 供应链长鞭效应的控制策略研究[D]. 汪全龙. 上海交通大学. 2007
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