科研项目绩效影响因素研究
——基于广州市教育专项的数据
姜国兵，韩 笑
（华南农业大学公共管理学院，广东广州 510642）
摘要： 教育类项目支出是公共财政支出的重要组成部分。随着教育类科研支出规模的扩大、科研项目种类和数量增长，教育类科研项目绩效评估理论研究显得相对滞后，难以较好地指导教育领域科研项目发展的实践。以教育类科研专项绩效为研究核心，通过对相关文献和广州市教育专项样本数据进行分析，以期全面地呈现广州市教育专项整体绩效水平；并从事前项目安排、事中项目管理、事后项目结果和事毕学习改进4个层面涉及的18项指标，探究教育性科研专项绩效的影响因素,据此提出改进建议，为后续探索教育科研专项绩效管理方法提供参考和依据。
关键词： 科研项目；教育专项；绩效评价
1 问题的提出
在科研项目领域，随着对教育问题的重视，教育科研经费支出规模开始呈上升趋势，教育类科研项目开始受到关注。然而，“重申请、轻管理”的普遍现象导致教育科研领域的公共财政效率低下，进而影响教育科研成果以及教育本身的发展质量。党的十九大报告提出建立全面规范透明、标准科学、约束有力的预算制度，全面实施绩效管理，其中“全面绩效管理”表达了“全适用、全过程、全行业”的丰富涵义，而预算项目绩效管理是全面绩效管理的突破点［1］。但是，教育科研项目绩效评估的研究却远滞后于教育科研项目和财政支出的实践发展，难以较好地指导教育科研项目发展的实践。
1.1 文献回顾
通过对相关文献进行梳理，科研项目绩效管理研究成果主要包括两个方面：一是绩效影响因素研究。马亮等［2］验证提出医学性科学项目论文产出受负责人、团队、特征以及依托单位的影响；同时吴建南等［3］通过对科研项目负责人特征与项目绩效关系的实证研究，提出科研项目负责人年龄、职称、留学经历以及领导职务等分别对项目绩效存在不同形式的影响。二是绩效评价指标。王仲梅等［4］应用逻辑模型分析法，重点研究产出和效益指标，提出科研项目绩效指标体系框架；刘华海［5］应用层次分析法和专家评判法设计了科研绩效评价指标体系；刘瀛弢［6］从过程绩效和结果绩效维度构建了公益性行业科研项目绩效指标体系，并将其应用于农业行业科研项目绩效考评。
教育类科研项目绩效评估研究成果主要包括3个方面：一是支出及项目管理的问题分析，如缺乏长期规划，项目申请不合理，资金核算中缺乏政策指导、缺乏经验，资金管理不规范，重建设、轻管理，项目闲置严重、维护不足，缺乏有力的绩效管理措施是导致绩效不佳的主要原因［7］；尚虎平等［8］通过样本统计分析发现，“标书导向”的教育科研项目资助制度未能起到应有的作用，应实行申请者学术能力积点制和绩效导向型的自主方式。二是绩效管理问题分析。张小玲等［9］认为应根据设定的绩效目标，运用科学合理的绩效指标、评价标准和评价方法，对教育专项经费投入产出、效率和效果客观、公正地进行评价的过程。三是对教育类科研项目绩效评价指标体系。陈小锋等［10］针对政府投入类高校科研项目构建一套完整的绩效指标体系；李强等［11］认为评价体系构建应遵循全面性、相关性重要性、定性定量、投入过程产出、科学可操作等原则，并用层次分析法构建指标体系。
1.2 研究不足
通过文献梳理，我们发现关于教育类科研项目绩效管理研究的不足：一是研究中高等教育、公益、医学、农业等领域主题较多，而初、中等教育层次的科研项目绩效管理研究微乎其微，这与党的十九大报告重点强调的优先发展教育事业存在一定差距；二是大多数研究重点在于教育科研项目绩效评价的基本概念、管理问题和指标体系构建等，以理论性研究为主，缺乏实证层面数据支撑的绩效指标与结果之间的影响关系分析。
1.3 研究问题
教育科研项目管理和资金支出绩效在现实中并不理想。为进一步厘清教育科研项目绩效的影响因素和作用关系，本文试图通过对广州市中小学层次的教育性科研专项2015—2017年777个项目大样本的考察，以绩效视角全面审视教育科研专项的绩效水平和影响因素，从理论上对影响教育性科研专项整体绩效的关键因素进行实证分析验证解释变量。一方面，本研究能够填补初、中等层次教育类科研项目绩效管理研究的稀缺性，不但与高等教育相互补，使教育科研专项绩效管理研究更具完整性，而且从新的角度充实了科研项目绩效管理这一课题；另一方面，本研究对教育类科研项目绩效影响因素及变量关系的探究，不仅能够指导教育科研项目和资金管理改革，提高教育科研成果质量，促进教育事业优先发展，还能够为其他领域的科研项目绩效管理研究提供参考和方向。
根据计算结果可知，教育专项绩效情况总体较好，总体优良率达到89.5%，这说明近年来广州市在积极响应中央和省级战略布局下，发布和实行的一系列教育专项绩效相关的管理制度和办法起到了良好成效；但是由于不同项目承担者的执行态度和执行能力差异，导致不同项目的前期准备、过程管理以及结果应用方面的情况不一，使得项目管理绩效和资金使用绩效等出现一定程度的差异。
广州市中小学教师继续教育专项（以下简称教育专项）是广州市教育部门投入较大的项目之一，每年投入近亿元，持续运行多年，已形成较为成熟的管理规范，以其作为研究对象，具有较强的代表性。本研究目的包括两方面：一方面是分析教育专项的整体绩效情况，以此审视广州市教育项目管理现状及其现存的客观评价标准；另一方面，从事前项目安排、事中项目管理、事后项目结果与事毕学习改进4个方面及其拓展的18项解释变量，探索影响教育专项整体绩效的关键因素以及作用强度和作用关系，进而为进一步加强和完善教育专项管理提供理论支撑和政策参考。
2 研究设计
2.1 数据来源
（2）从事中项目管理看，预算完成率、资金管理办法、按会计制度核算、资金使用规范、项目管理制度、项目实施进度均对整体绩效水平存在显著影响，其中预算完成率、项目实施进度两个因素对绩效水平影响程度相对较强，资金管理办法、按会计制度核算两项为中等影响强度。预算完成率和项目实施进度等量化程度高的指标显然正向影响项目绩效水平，而资金管理办法、按会计制度核算、资金使用规范、项目管理制度等规范性定性指标能够通过制度规则约束和推进项目和资金管理，因此相关资金和项目管理制度的健全性和规范性越强、执行过程越规范，则项目的整体绩效水平越高。从具体绩效水平看，资金管理办法、项目管理制度、项目实施进度实施情况较理想；预算完成率、按会计制度核算、资金使用规范3项指标得分率较低，分别为61.7%、84.8%、86.4%。因此，事中项目管理层面存在的问题主要表现在预算完成率水平较低，会计制度核算工作不够规范，资金使用规范性不足。
（八）品牌影响力与新疆农产品区域品牌竞争力的关系。已有研究表明，品牌影响力包括知名度、美誉度和忠诚度，而这三者是品牌竞争力的体现，在市场规模一定的条件下，品牌影响力中这三者之间的差别越小，品牌竞争力也一定越强[22]，新疆农产品的品牌影响力在逐步提高，那么其与品牌竞争力之间是否存在正相关关系呢？因此，提出如下假设：
2.2 变量设定
因变量和各自变量设定的基本情况描述见表1所示。其中：
（1）因变量为教育专项的绩效水平。绩效水平是由绩效、教育、财务3个领域构成的专家组根据项目承担单位的自评报告、佐证材料等，通过网上审核和现场评价的方式，从目标、制度、资金、管理、结果、改进等多个维度进行综合评估形成的最终结果。为便于统计分析，本研究将具体评价得分划分为5个等级：≥90分为“优”，80～＜90分为“良”，70～＜80分为“中”，60～＜70分为“低”，0～＜60分为“不合格”。
（2）自变量为教育专项绩效水平的影响因素。将事前项目安排、事中项目管理、事后项目结果与事毕学习改进4个层面拓展出的18项指标作为研究变量，这也是本教育专项现有的绩效评价体系。该绩效评价体系是根据多年实践经验，并且在实践中不断修正和完善，最终形成本文所呈现的指标体系。事前项目安排维度包括绩效目标明确、绩效目标量化、立项依据、准备工作、资金审批、资金分配6个变量；事中项目管理维度包括预算完成率、资金管理办法、按会计制度核算、资金使用规范、项目管理制度、项目实施进度6个变量；事后项目结果维度包括产出、宣传辐射作用、促进专业化发展、效果4个变量；事毕学习改进维度包括未完成原因分析、学习与改进两个变量。
表1 变量设定与描述
2.3 模型选择
本文主要研究4个维度18项指标对教育专项绩效水平的影响关系。分析自变量对因变量影响关系有多元线性回归分析和Logistic回归分析方法，由于因变量取值有多个选项，因此不适于二项Logistic回归分析，可用多元线性回归分析和多项有序Logistic回归分析。而本研究的因变量为分类变量，所以选取多元线性回归分析更为适合。
对患者接受人性化护理干预前后的焦虑心理进行判定,依据为汉密尔顿焦虑量表,总分≥7分表明有焦虑症状,焦虑程度和分数为正相关关系。
设因变量综合绩效水平为Y，解释变量为X1、X2、X3…Xk…X18，并且 1≤k≤ 18，则自变量与解释变量的多元线性回归模型为：
式（1）中：β为未知参数；β0为回归常数；β1、β2、β3…βk…β18为回归系数；ε为随机误差。一般假设：
从调查的777个项目样本的基本情况看，样本种类和数量结构较为均衡，能够提供稳定的数据支撑，确保分析结果的相对客观性。从项目类型看，培训类占48.9%，非培训类占51.1%；时间分布上，2016年（42.5%）和2017年（40.2%）的样本量所占比例较大，而2015年（17.4%）的样本量较少，但这一相对不均衡分布恰恰有利于更准确地描述和反映近期教育专项的绩效水平现状。教育专项的绩效情况总体较好，等级为“优”的样本达到41.8%，为“良”的占47.7%，为“中”的占8.2%，为“低”的占1.0%，“不合格”的仅为1.2%。
高中物理实验教育通过呈现研究对象在特定物理过程中的外观表现，能够帮助学生积累和掌握各种研究方法，培养学生建模、类比的实验意识以及转换思想、数形结合思想等思维能力.观察是高中物理实验课程学习的基础，在物理实验过程中学生通过对物理现象的观察，在老师所提出的问题的引导下进行对实验现象的思考，不仅吸引了学生的课堂注意力，从而也培养了他们良好的思维能力.高中物理课堂的实验课程能够为学生创造更多的实验机会和实验条件，有利于培养学生的创新意识和能力.
则多元线性回归方程为：
式（3）中：β1表示在其他变量一定的情况下，自变量变化一个单位，因变量相应变化β1个单位；其他回归系数同理。
（3）从事后项目结果看，产出、宣传辐射作用、促进专业化发展、效果4个变量对绩效水平存在均显著正向影响。相比于其他变量的影响强度，产出、效果对绩效水平影响强度大，宣传辐射作用、促进专业化发展对绩效水平影响为中等强度。项目的产出与效果并不等于最终的绩效水平，而是绩效结果的一个部分。相比于其他层面的绩效情况，项目的产出与效果层面得分率非常低，产出、宣传辐射作用、促进专业化发展、效果得分率分别为82.5%、82.2%、71.7%、84.7%。由于教育专项相比于其他公共项目具有持续时间长的特点，项目时间跨度较长的项目往往以总体绩效目标衡量一个年度内的阶段性绩效，产出水平明显偏低。教育专项的受众范围广、专业化突出，因此产生的影响辐射作用较大，教育的专业性效果较为突出，但是由于现阶段对绩效产出与效果概念的认知不平衡，项目主体更关注产出而忽视效果，导致以影响和效果为主要绩效目标的这类项目的绩效水平较低。因此，在事后项目结果层面存在的问题较为突出，主要表现在产出水平较低，项目的社会性效果不够突出，难以达到教育专项的专业性和辐射性效果。
3 教育专项绩效实证分析
3.1 总体绩效水平
此外，不要因为自尊心等原因放弃向人求助，而是主动向身边的成人寻求帮助。我们生活在一个成熟和有道德规则遵循的社会中，任何正常的成年人都不会无视一个被欺负的孩子的求助。
3.2 回归检验与结果分析
为检验4个维度18项拓展指标对教育专项绩效水平的影响关系，先检验各自变量与因变量之间相关关系的显著性和紧密程度，剔除与绩效水平无关的自变量指标，然后对筛选后的变量进行多元线性回归分析，得出多元线性回归公式为：
从客观层面看，随着市场经济迅速发展，市场变化因素随之增多，对企业财会工作者综合能力提出更高要求。因此，财会工作者应积极适应财务转型所提出的要求，提升自身综合能力[1]。
首先，通过探究各变量之间的相关关系（见表2）发现，X1与Y之间的相关系数未呈现出显著性，二者之间无相关关系；X5与Y之间的相关系数呈现0.05水平上显著相关；X2、X3、X4、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16、X17、X18与Y之间的相关系数呈现0.01水平上显著相关。因此，除X1外，其他自变量与因变量之间均存在相关关系。
步骤2 对和进行脉冲压缩，计算和脉压后峰值位置x(n)和xd(n)，相应的位置偏移量Δn=x(n)-xd(n)，并对定标信号进行补偿。
表2 变量相关性分析结果
其次，根据前文对变量的相关性分析，X2—X18共17个因素与Y存在较为紧密的正相关关系，因此可用多元线性回归分析探讨本文的自变量对因变量的影响情况。为防止其他变量对模型的干扰，将项目年份作为控制变量纳入模型。根据分析结果（如表3），R2为0.857，说明自变量能够解释因变量教育专项绩效水平85.7%的变化原因，模型拟合情况良好；同时D-W值为1.921接近2，说明无自相关性产生。在F检验中P（Sig.）值为0.000，小于0.01，说明通过F检验。根据分析结果可知，X1、X6和年份3项自变量的P（Sig.）值小于0.05，结合相关性分析中X1与Y之间的相关系数未呈现出显著性，因此X1、X6和年份对因变量无影响关系，即X2、X3、X4、X5、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16、X17、X18 会对教育专项绩效水平产生正向影响关系，且回归系 数 分 别 为 0.123、0.139、0.430、0.267、0.089、0.054、0.075、0.078、0.070、0.077、0.182、0.079、0.108、0.162、0.076、0.087，对绩效水平影响程度由强到弱依次为X4（0.430）＞X5（0.267）＞X13（0.182）＞X16（0.162）＞X3（0.139）＞X2（0.123）＞X15（0.108）＞X7（0.089）＞X18（0.087）＞X14（0.079）＞X10（0.078）＞X12（0.077）＞X17（0.076）＞X9（0.075）＞X8（0.054）＞X11（0.070）；同时，自变量对应的VIF值均小于5，无多重共线性产生。据此，得出回归模型公式：
（4）从事毕学习改进层面看，未完成原因分析、学习与改进两个变量显著正向影响绩效水平。可能的解释逻辑为，事后的项目反思、分析与改进环节能够有效吸取前期经验并将其应用于后续的实践，在这种持续的反思与修正中才能实现绩效的提升。从实证分析结果看，未完成原因分析、学习与改进两项指标的得分率明显较低，分别为84.5%和83%，主要问题在于项目承担主体在项目后期对绩效结果的使用不够重视。本研究在项目评估过程也发现，部分项目承担主体只关注项目结束后的最终产出和预算完成率等重要的硬性指标，对于项目执行过程中遇到的问题和阻力缺乏深刻的反思和剖析，导致对项目的改进方案充斥空话套话，缺乏创新性、灵活性和可操作性。
表3 变量多元线性回归结果
分别对4个层面的具体分析如下：
（1）从事前项目安排看，绩效目标明确与资金分配两个因素对因变量绩效水平并没有显著影响关系，然而通过对数据对比分析，其均值与最大值十分接近，整体得分率非常高，说明教育专项在绩效目标明确性与资金分配规范性两方面的专业化水平远远超过理想值；但是绩效目标明确与总体绩效无相关性和影响性，可能的解释为项目承担主体对绩效目标的认识程度不够成熟，虽然具备制定目标的专业能力，但并未充分重视绩效目标的意义。资金分配与绩效水平有相关性，在回归关系中无显著性影响；但是从时间变化上看，年份与资金分配存在0.01水平上的显著负相关性（-0.131**），其中2015年和2016年样本高度集中在最高分值的选项，而2017年则存在部分样本聚集在低分值选项，这说明资金分配规范性水平呈下降趋势。准备工作、资金审批、绩效目标量化、立项依据对绩效水平有显著正向影响，其中准备工作和资金审批对绩效水平影响强度最大，绩效目标量化、立项依据影响强度较强。由此可知，事前的目标、资金、政策规则等是项目得以立项和运行的重要要素。从均值与得分率来看，事前项目安排工作整体良好，绩效目标明确，量化程度较高，能够为整个项目提供清晰具体的统筹性指导。
本文数据来源于广州市教育评估和教师继续教育指导中心及其委托的第三方机构——广东省公共事务与社会治理研究会的项目验收评价数据，形成了777个教育科研项目绩效信息数据库。该数据是由绩效、财务、教育领域相关专家组成的第三方评价组织，严格按照网上评审和现场评价后共同商定所形成的最终绩效数据，兼具专业性、客观性和公正性，进而保证本文分析结果的准确性。
通过查阅TPS5430的资料可知，在设计输出电压时，VSENSE引脚输入反馈电压应该为1.21V，8脚输出的电压值为Uout,通过图2可知TPS5430输出电压由电阻R8、R9决定。
利用最小二乘法可以计算线性方程的未知参数β0、β1、β2、β3…βk…β18，由于参数估计值是根据样本得到的，所以得到的值是真实值的估计值，
因此，样本的多元线性回归方程为：
教育专项绩效水平=-1.932+0.123X2+0.139X3+0.430X4+0.267X5+0.089X7+0.054X8+0.075X9+0.078X10+0.070X11+0.077X12+0.182X13+0.079X14+0.108X15+0.162X16+0.076X17+0.087X18（6）
4 结论与讨论
4.1 相关结论
基于上述分析，本文可得出以下结论：
1.消除立场和利益的差异。外方监督是法国人，认为工期就是承诺，具有契约精神，虽然道路问题很严重，也要在总工期上保证按时完成，加之外方监督坐飞机参加婚礼时间上的确定更加凸显出外方人员对于时间的重视。我方项目经理表现出对外国监督文化背景的了解和深刻认识，避免了分歧的扩大化和更大矛盾的产生。
社区教育传承与创新非物质文化遗产的活动组织主体除了各级政府机构，还有公共文化机构、社区教育中心、学校以及这些主体联合并举的活动形式，如公共文化机构联合社区教育中心、社区教育中心联合学校等多种模式。如下表。
第一，指标因素X2 —X5、X7—X18能够正向影响教育专项整体绩效水平，即各因素水平越高，教育专项的绩效水平越高，并且影响强度由强到弱分 别 为X4（0.430）＞X5（0.267）＞X13（0.182）＞X16（0.162）＞X3 （0.139）＞X2（0.123）＞X15（0.108）＞X7（0.089）＞X18（0.087）＞X14（0.079）＞X10（0.078）＞X12（0.077）＞X17（0.076）＞X9（0.075）＞X8（0.054）＞X11（0.070）。由此，项目承担主体可根据自身和项目实际情况，通过加强提高以上各要素维度水平，从而提高教育专项的整体绩效水平。
第二，广州市教育科研专项绩效水平较好，平均达到“良好”水平，尤其在事前项目安排层面的所有因素和事中项目管理层面的资金管理办法、项目管理制度、项目实施进度等方面的执行绩效最为突出。
老师在上课的过程中，积极地替学生分析和开导他们，引发学生的思考和想象，让他们在脑海中形成自己的对美的理解，用心去体会和感悟美的标准和真谛。当他们能自己发现美的时候，才是他们真正开始提升的时候。
第三，从各项因素的具体执行情况看，教育专项管理中还存在诸多薄弱环节：事前项目安排需要加强绩效目标与项目执行的衔接性；事中项目管理层面需要重点提高预算完成率、严格按会计制度核算、规范资金使用；事后项目结果层面不仅要提高项目产出，更要注重教育项目的公共性、辐射性、可持续发展等效果绩效；事毕学习改进层面需要继续加强对绩效评价结果的使用，全面审视项目过程，从中发现和分析问题并积极加以改善。
4.2 政策建议
第一，转变绩效管理价值，发挥绩效目标效能。绩效目标是取得良好绩效的重要基础［12］。教育专项在事前项目安排层面的绩效目标设置明确合理，但是与项目管理和执行的衔接性差，无论资金还是项目管理都存在与绩效目标脱节的现象，导致绩效目标的指导性不强。一方面，需要项目管理相关部门领导高度重视，在层级制的行政管理体制中形成压力层层向下传导效应性，通过管理与执行体制的硬性手段提高绩效目标在项目管理过程中的地位，使其他项目决策与执行围绕绩效目标运转；另一方面，要重视绩效价值引导和转变，使项目管理者不仅知道如何做，更知道为何要这样做。因此，要进一步贯彻绩效管理价值，使项目管理的各环节服务于最顶层的绩效目标。
第二，简化资金使用流程，加强资金核算监管。资金分配调拨的不规范同样阻碍整体绩效的实现［13］。教育专项在事中项目管理层面重点提高预算完成率、严格按会计制度核算、规范资金使用，结合对其他因素得分率的情况可知，资金审批、资金分配、资金管理办法等指标的绩效水平较高，说明在执行环节之前的资金管理制度设计、资金审批与分配等方面几乎不存在问题，主要问题在于管理过程的执行监控疏松和流程设置繁琐。为解决这一层面的问题，首先要简化资金使用流程，将资金使用和审批权力下放给项目承担主体，避免因流程繁琐而降低资金使用效率和拖延项目进度，提高预算完成率；其次，强化和落实资金管理制度及规范，使其能够在执行过程中真正落地；最后，加强对资金使用过程的监控和约束，预防资金使用者为逃避审批流程而出现的资金使用随意和违规问题。
第三，突出教育科研项目的公共性，提高社会绩效水平。教育专项在事后项目结果层面存在明显的产出效率低、社会绩效不明显的问题，但从其他指标得分情况看，绩效目标科学合理，事前准备足够充分，项目管理制度足够健全并且项目进度与计划基本一致，由此可见，导致项目绩效水平偏低问题不在于上述因素，而在于教育项目的社会效果通常在短期内难以呈现。这与公共项目具有投资额大、建设期长、收益性差、影响面广等特点相符合［14］。因此，为准确反映教育专项的产出和效果，一方面要调整绩效目标，根据阶段性具体情况列出阶段性目标，从而避免用整体性目标衡量阶段性绩效；另一方面，增加对项目公共性的关注，尤其社会绩效的考评，关于项目辐射性和可持续发展等方面要做多方面考量和关注。以公众满意度为例，教育类科研项目成果最终需要落地服务于公共教育事业，而由于项目属性和效果衡量的复杂性难以通过具体的绩效指标进行衡量，便可借助公众满意度进行测量，而满意度调查设计应严格遵从于评价指标及指标值的实现，尤其应针对难以由客观指标量化的内容，如社会效益、公共属性、可持续发展等［15］，由此才能最大限度地呈现出抽象潜在的项目绩效。
第四，落实教育性科研专项绩效管理制度，催生项目自我优化机制。教育专项在在学习与改进层面存在与项目管理脱节的情况，对项目存在问题的原因分析停留在表面层次而未能深入触及问题核心，解决方案缺乏针对性和有效性，导致项目管理和运行问题反复出现甚至成为典型问题。事实上，绩效评价最大的价值在于后续的决策和管理工作能够通过绩效反馈信息得到学习与修正［16］。为激发项目管理的内在学习与改进机制，要完善和优化项目绩效管理制度，使项目绩效管理由线段式向螺旋式转变，即同类型的前一个项目的结束便是后一个项目的开始，而绩效学习与改进环节是对前一个项目的经验总结，也是后一个项目的开端所遵循的原则和战略方向的指导，由此实现一种螺旋式上升的动力机制。因此，一方面要加强学习改进环节与项目管理过程的衔接，全面审视项目运行过程中的突出问题，深入问题核心分析具体原因和可行性改进方案；另一方面，注重学习改进环节与后续项目的衔接，尤其是经验积累与改进方案对新项目的指导意义。
致谢：
本文的资料及研究思路得到广州市教育评估和教师继续教育指导中心调研员邓静红、继续教育部主任黎勋华，以及广东省公共事务与社会治理研究会的大力帮助，在此表示感谢。
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The Influencing Factors of Scientific Research Project Performance:Based on the Data of Guangzhou Education Project
Jiang Guobing, Han Xiao
(School of Public Administration, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China)
Abstract: Educational research expenditure is an important part of public financial expenditure. With the expansion of education research expenditure, the variety and quantity of scientific research projects increase, the theoretical research on the performance evaluation of educational research projects is relatively lagging behind, and it is difficult to guide the development of scientific research projects in the field of education well. Taking the special performance of educational scientific research as the research core, this paper analyzes the relevant literature and the data of Guangzhou educational special sample, in order to present the overall performance level of Guangzhou educational special project in an all-round way; and through 18 indicators involved in four levels including project arrangement in advance,project management in the event, project results after the event and learning and improvement at the end of the event,the paper explores the influencing factors of the performance of educational scientific research, based on this, some suggestions are put forward to provide reference and basis for the follow-up exploration of the special performance of education and scientific research.
Key words: scientific programs; special education funds; performance evaluation
中图分类号： G463；G301
文献标志码： A
文章编号： 1000-7695（2019）11-0188-07
doi: 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.11.025
收稿日期： 2018-08-13，修回日期：2018-09-29
基金项目： 广东省哲学社会科学“十三五”规划项目“广东省行政执法体制改革模式跟踪研究”（GD17XGL16）
作者简介： 姜国兵（1978—），男，江西德兴人，副教授，博士，主要研究方向为政府绩效管理、政策科学；韩笑（1994—），女，天津宝坻人，硕士研究生，主要研究方向为政府绩效管理。
标签：科研项目论文; 教育专项论文; 绩效评价论文; 华南农业大学公共管理学院论文;