摘要：当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然趋势，当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长，对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加，电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。人工智能技术的应用可以有效保证电力调度自动化系统的稳定运行，促进电力调度系统的长远发展。
关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统；运用
1引言
当前人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后一个环节，其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。
2电力调度自动化系统
电力调度自动化系统的技术装备配置方案和系统功能规划是电力系统最重要的组成部分。电力调度自动化系统是从运行需要、基础条件、电力系统特点的角度出发，根据电力系统发展规划、调度职责分工和调度管理体制而提出的具有经济性和实用性的电力系统。它的内部结构复杂，是由人机联系系统、计算机系统、远动系统三类系统组成，是集安全分析、数据采集与监视控制、经济调度控制 (EDC) 和自动发电控制 (AGC) 功能为一体的自动化系统设备。并且对于电力调度自动化系统而言，它是通过分层方法进行系统的控制，这种明确分工的方式，使变电运行效率大幅度提高，也增加的运行的安全性。
3人工智能技术的概述和发展
人工智能技术涉及到信息技术、神经学等多个领域，借助现代科学技术实现行为机器的自动化，并发现问题、解决问题的过程。人工智能应用于工业化生产中，由于具有极强的信息处理能力，发挥着重要作用。人工智能由多个处理单元组成，小单元之间相互独立又相互联系，可以进行信息储存并提取。人工神经网络是基于机电保护原理，建立在对人的神经系统的模仿上，在电力系统出现故障时，可以及时判断故障原因，并对具体的故障情况进行分析。从安全的角度出发，应该将电力调度自动化系统进行隔离运行，随着自动化系统的规模在不断扩大，系统应用的复杂程度也在提高，需要进一步的整合和集成，因此需要对人工智能技术的进一步研究，提高自动化系统的安全性、开放性和稳定性。
4人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用
4.1专家系统的应用
专家系统将当前已有的专家知识和相关专业经验与信息技术相结合，建立数据库，通过网络模拟专家分析判断过程，结合遥测、保护等信息源和人工智能编制程序对对出现的事实问题进行推理判断、进而做出决策，这一项技术能够协助调度工作者对电力调度系统中出现的问题作出快速准确的事故判断和应对。专家系统中数据库是其中的核心组成部分之一，也是当前专家系统在电力系统应用中的一个难点问题，数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。电网系统运行本身受到多种因素的影响，存在较多的复杂问题，而随着社会的不断进步，电力运行系统也将面临更多新的挑战，不同地区、不同条件按下的电力调度也存在一定的差异性，这也在一定程度上增加了电力调度工作的难度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在电力调度自动化系统中，故障是其中必须要考虑到的一个方面，需要丰富的工作经验来解决的问题，自动化系统中的一般软件是不能实现这一点，而专家系统的应用对故障诊断和处理有大的实用价值。
4.2可视化技术的应用
社会的生产与生活对于电力的需求愈来愈大，也促使电力系统内部的信息数据量变得非常庞大，在未来还有继续增加的趋势，这样的背景下，会给人工调度操作带来比较大的难度，在调度的过程中，操作人员需要在庞大的数据库中找到相应的数据信息，不仅会增加人工操作的工作量，还会使电力调度的效率比较低下。不过可视化技术的应用，有效解决了这一问题，可视化技术主要是通过将庞大的数据信息进行整理分类，然后以图表、图片的形式呈现，有效提升了操作人员的工作效率。电力调度自动化系统中可视化技术的应用，可以将繁多的电力数据信息利用二维或者三维技术，变成直观形象的图表、图片，调度操作的人员通过观察分析，可以最快发现可能存在的问题，并且及时采取相应的措施进行修正，从而使电力调度的效率得到有效提升。
4.3神经网络系统的应用
神经网络又称连接模型，是对人类大脑脑细胞神经网络基本特性的抽象和模拟。神经网络可以充分逼近任意复杂的非线性关系，所有定量或定性的信息都均分贮存于各神经元，具有高度的容错性。神经网络系统还具有自学习功能、联想存储功能、高速寻找优化解的能力。在电力调度中应用神经网络，可以对电网短期负荷进行科学预测，建立季节预测模型、周预测模型、日预测模型。应用神经网络还可以对电力系统多重复杂故障进行快速诊断，从数量众多的线路、变压器、母线中迅速寻找出故障位置，及时进行处理。
5未来电力调度自动化系统的智能化发展趋势
首先，电力发展的商业前景得到开发。就当前电力发展而言，我国的供电企业需要做好知识产权保护工作。电力商业发展是推动电力系统升级的关键与动力。电力调度工作的技术升级使电力企业拥有占据商业市场发展的优势，帮助企业在激烈的市场竞争中获得更大收益。其次，全程无人化。未来，计算机技术与人工智能技术的发展，将促进电力调度自动化的优化发展，逐步实现电网的无人运营。例如，数据核算工作让电力系统的合理性得到保障。有关机构会对各区域用电情况进行分析，传统调度模式下是由工作人员手动操作完成工作，而随着电力系统自动化的发展，可由计算机模型或电力调度人工智能模块来处理电力系统中的数据与问题，以此实现无人化发展需求。最后，覆盖范围更广。当前的电力系统需要借助自动化技术来完成终端连接。在电网系统的未来发展中，供电企业需将配电段和用户端进行整体连接，使系统成为一个整体，以此提高电网运营效率。例如，某地区建了一个大工厂，耗电量会因此大幅度增加，如果选择的电力系统操作技术无法实现自动化操作，满足供电所需，那么将会降低整个用电网络的工作效率。当供电企业、配电终端及用户终端形成一个整体后，在智能技术的支持下，电力调度可以有序地进行调配工作，以此来提升电力调度与供电效率。
6结束语
现代社会发展过程中电力在生产生活中的影响力也在不断深化，社会发展对电力的需求量不断增加，对电力调度自动化系统提出了更高要求，现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要作用，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。本文就人工智能技术在电力调度自动化系统的具体应用进行分析，为电力调度自动化系统的进一步发展提供理论支持。
参考文献
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论文作者:阮宝锋
论文发表刊物:《基层建设》2019年第15期
论文发表时间:2019/8/6
标签：电力论文; 人工智能论文; 自动化系统论文; 技术论文; 电力系统论文; 神经网络论文; 系统论文; 《基层建设》2019年第15期论文;