影响广东民营科技企业发展的内部因素分析——基于单因素方差分析方法,本文主要内容关键词为:因素论文,方差论文,广东论文,企业发展论文,民营科技论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。
中图分类号:F270 文献标识码:A 文章编号:1000—7695(2006)06 —0024—04
影响企业发展的因素可以分为两大类,一类是企业自身的因素即内部因素,如企业制度因素、企业规模、技术因素、企业人才(企业法人、员工)等;另一类是企业以外的因素即外部因素,如政策法律环境、融资支持、服务配套支持、产业区域集聚效应、行业周期等。以往人们一般采用定性方法对影响企业发展的内部因素进行分析,因此在认识上难以深入和准确。事实上,采用单因素方差分析方法可以对这些影响因素及其影响进行定量分析。
1 方法和数据
方差分析方法在分析影响因素的研究中应用十分广泛。对观察对象而言(例如农作物的产量,其影响因素有种子、肥料、气候等),这些因素可以分为两大类:第一类是人为可以控制的因素(如本例中的种子、肥料等),第二类是人为难以控制的因素。方差分析中,将第一类影响因素称为控制因素(或者控制变量),将第二类影响因素称为随机因素(或者随机变量),受控制因素和随机因素影响的事物(如农作物的产量),称为观察变量。方差分析就是通过测试控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显著的差异和变动来分析控制变量对观察变量的影响程度。若控制变量的不同水平对试验结果产生了显著影响,则在它和随机变量的作用下观察变量数据将发生显著变动。反之,若控制变量的不同水平对试验结果没有产生显著影响,则说明观察变量数据的变动应主要归结为随机变量的变动。方差分析可以分为两类:当控制变量只有一个时,是单因素方差分析;控制变量多于一个时,是多因素方差分析。
单因素方差分析采用统计推断的方法。先假定不同水平下各样本数据总体服从方差相同的正态分布,然后观察不同水平下各样本数据总体的均值有无显著差异。具体方法如下:
(1)进行前提检验:方差分析对不同水平下各样本数据总体服从正态分布的要求不是很严格,但对方差相等的要求是严格的,因此需要进行前提检验。一般采用Homogenerity -of -variance方法,其零假设是HO:各水平下样本数据总体的方差无显著差异。若检验结果的相伴概率值大于用户心中的显著性水平(一般为0.05),则可以认为各水平下方差相等,反之则不相等。
(2)计算F统计量,进行F检验:单因素方差分析把观察变量总的变差平方和SST分解为由控制变量引起的变差SSA及随机变量引起的变差SSE,构造F统计量, F=式中,k为水平数,n为样本总数。利用该公式计算出F值后,再查F分布表给出的相伴概率值,若检验结果的相伴概率值大于用户心中的显著性水平(一般为0.05),则可以认为控制变量的不同水平下各总体均值没有显著差异,即控制变量的不同水平没有给观察变量带来显著影响。反之,则说明控制变量对观察变量有显著影响。
数据方面,我们从广东民营科技企业数据库中选取2001和2002年连续两年申报了数据的企业(收入规模在100万元以上的企业)作为样本进行观察,这样的企业有1254家。
2 对影响广东民营科技企业发展的内部因素的实证分析
企业发展可以从两个重要方面来观察:增长速度和盈利能力。根据选取的数据情况,我们以样本企业的收入增长率(2002年与2001年比较)、收入利润率(=净利润/总收入)作为观察变量。企业的内部因素有企业制度、企业规模、技术因素、企业人才等因素,我们分别以企业类型、企业资产规模、科技经费投入、企业高学历员工数等作为控制变量来代表以上因素进行分析。下面将上述控制变量分别与观察变量进行单因素方差分析。
2.1 企业制度与企业的发展
从许多案例分析看,机制、制度因素对企业的影响较大,但不易进行定量分析。较为简便的做法是从企业登记类型进行观察。国家科技部《民营科技企业年报表》中显示,民营科技企业的登记注册类型可分为国有企业、集体企业、股份合作企业、有限责任公司等11类,不同的登记注册类型对应着不同的企业制度类型。
先看不同企业类型下观察变量收入增长率和收入利润率的同方差检验。结果表明,由于相伴随概率值0.153大于显著性水平0.05,因此不同企业类型下各总体收入增长率的方差满足同方差假设,但由于相伴随概率值0.001小于显著性水平0.05,不同企业类型下各总体收入利润率的方差不满足同方差假设,所以无法观察收入利润率与企业制度类型的关系。
表1
观察变量Homogeneity of Variances检验单方差因素检验
L.S Sig.
F
Sig.
收入增长率 1.451
0.153
1.4900.137
收入利润率 2.887
0.001
0.5970.817
进一步对收入增长率与企业类型进行单因素方差分析,结果表明,F 统计量对应的相伴随概率值为0.137,高于显著性水平0.05,可以认为不同企业类型下各总体的收入增长率不存在显著差异。而从平均收入增长率和平均收入利润率看,所谓现代企业类型——有限责任公司和股份有限公司的相应指标并不明显比其他类型的高。
因此,可以得出结论,民营科技企业的企业登记注册类型与企业发展速度、盈利能力之间不存在明显的影响关系。
表2
企业类型类号企业数目平均收入 平均收入
增长率利润率
国有企业1 2 7.00% 5.55%
集体企业2 71 14.00%4.49%
股份合作企业3 22 13.00%6.26%
联营企业4 4 31.00%3.12%
有限责任公司 5 48412.00%4.62%
股份有限公司 6 60 9.00% 7.62%
私营企业7 45121.00%5.59%
个体企业8 4 33.00%9.36%
港、澳台投资企业9 71 22.00%4.35%
外商投资企业1062 6.00% 4.82%
其它企业1123 -4.00%4.98%
总体1254
15%
5.15%
注:为避免异常数据的影响,对于收入增长率的绝对值超过200%、收入利润
率的绝对值超过50%的数据进行了剔除,下同。
2.2 企业规模与企业发展
企业规模可以分为资产规模、收入规模、人员规模等方面,这里选取资产规模
作为分类标准,将这1254家企业分为4类。
同方差检验表明,由于相伴随概率值均大于显著性水平0.05,可以认为不同规
模下各总体的收入增长率和收入利润率均满足同方差条件。
进一步用单因素方差分析表明,不同规模下各总体的收入增长率的F 统计量对
应的相伴随概率值为0.474,高于显著性水平0.05,可以认为不同规模下各企业的
收入增长率不存在显著差异。但是,不同规模下各总体的收入利润率的F 统计量对
应的相伴随概率值为0.011,低于显著性水平0.05,可以认为不同规模下各企业
的收入增长率存在显著差异。而且,从表3中可以看出,规模水平高的民营科技企
业,其平均收入利润率也相应较高。因此,规模水平对于民营科技企业的收入利润
率有显著影响(而且存在规模效应现象),但对收入增长率的影响不显著。总体来
看,企业的规模对企业发展有重要影响。
表3
观察变量 Homogeneity of Variances检验单方差因素检验
L.S Sig.
F
Sig.
收入增长率0.3920.758
0.8360.474
收入利润率0.7910.499
3.7460.011
表4
平均收入平均收入
资产规模 类号企业数目增长率
利润率
1000万以下1485
12.80%
3.90%
1000~5000万 2459
15.68%
5.52%
5000万~1亿
3139
14.69%
6.07%
1亿以上4171
20.12%
6.92%
总体 1254
15.06%
5.15%
2.3 企业技术与企业发展
企业要提高技术,加大技术投入是重要方面,因此我们以企业的科技活动经费
为基准,将样本企业分为4类,观察其不同科技投入水平对企业的收入增长率和收
入利润率的影响。
表5
观察变量Homogeneity of Variances检验单方差因素检验
L.S Sig.F
Sig.
收入增长率0.375
0.7715.1960.001
收入利润率1.379
0.24811.685
0.000
同方差检验表明,不同科技活动经费投入下各总体的收入增长率和收入利润率
均满足同方差条件。单因素方差分析进一步表明,不同科技投入下各总体的收入增
长率和收入利润率均存在显著差异,可以认为科技活动经费投入对民营科技企业的发
展存在显著影响。并且,从各科技活动经费水平对应的平均收入增长率和平均收入
利润率来看,科技活动经费较高的企业表现出更高的收入增长率,但这不意味着更高
的收入利润率,而科技活动经费中等规模的企业的平均收入利润率也相对较高。
表6
平均收入 平均收入
科技活动经费类号企业数目增长率利润率
100万以下 1791
10.76%3.76%
100~500万 2329
20.74%7.04%
500万~5000万3127
25.97%8.91%
5000万以上 47 35.83%3.99%
总体 1254
15.06%5.15%
2.4 企业人才与企业发展
尽管学历不等于人才,但仍然可以用高学历人才数目来反映企业人才的情况,
按照高学历人数水平,可以将这些企业分为三类,观察不同水平下样本企业的发展
表7
观察变量Homogeneity of Variances检验
单方差因素检验
L.S Sig. F Sig.
收入增长率 0.2050.815 1.029 0.358
收入利润率 1.1170.328 12.982 0.000
同方差检验表明,不同高学历人数水平下各总体的收入增长率和收入利润率均
满足同方差条件。单因素方差分析进一步表明,不同高学历人数水平下各总体的收
入增长率不存在显著差异,但收入利润率则存在显著差异,可以认为高学历人数对
广东民营科技企业的发展速度影响不显著,但对其盈利能力存在显著影响;并且,
高学历人数的水平越高,该类企业表现出越高的平均收入利润率。
表8
平均收入平均收入
高学历人数类号企业数目增长率
利润率
100以下
11120 14.92%4.61%
50~100
2 80 10.82%8.01%
100~300 3 53 24.09%
11.84%
总体 1253 15.04%5.13%
考虑到企业领导人在企业发展中可能起到十分重要的作用,我们进一步对观察企业法人的学历水平对企业发展的影响。检验结果表明,企业法人的学历水平对有收入增长率有一定影响,但对收入利润率的影响难以判定。而单从企业法人不同学历水平下各类企业的平均收入增长率和平均收入利润率来看,企业法人学历为研究生的企业,表现出相对较高的平均收入增长率和平均收入利润率。
表9
观察变量Homogeneity of Variances检验单方差因素检验
L.S Sig.
F
Sig.
收入增长率
0.580
0.677 2.0410.086
收入利润率
9.077
0.000 3.2060.012
表10
企业法人代表
类号 企业数目 平均收入 平均收入
文化程度 增长率 利润率
博士 1 37
32.31% 10.91%
硕士 2 184
16.57%
6.11%
大学 3 480
11.56%
4.88%
大专 4 315
18.92%
5.07%
其他 5 238
13.17%
4.14%
总体 1254
15.06%
5.15%
3 总结与分析
由以上分析可知,企业注册类型对广东民营科技企业的发展影响不显著,但是企业规模、技术投入和人才等因素均对广东民营科技企业的发展有重要影响:规模水平对于民营科技企业的收入利润率有显著影响,且存在规模效应,但对收入增长率的影响不显著;科技活动经费较高的企业表现出更高的收入增长率,但并不意味着更高的收入利润率,而科技活动经费中等水平的企业的平均收入利润率相对较高;高学历人数对广东民营科技企业的发展速度影响不显著,但对其盈利能力存在显著影响,高学历人数水平高的企业表现出相对较高的平均收入利润率;企业法人的学历水平对企业的发展也有一定影响。
表11 内部因素对民营科技企业发展的影响
与企业发展相
关的内部因素影响显著性和主要影 影响方式
以及观察指标响方面
企业制度影响不显著
(注册类型)
企业规模规模水平对收入利润 存在规模效应,规模
(资产规模)率有显著影响,但对 水平高的企业的平均
收入增长率的影响不 收入利润率也相应较
显著高
企业技术技术投入对企业的收 技术投入高的企业平
(科技活动经入增长率和收入利润 均收入增长率相对较
费)率均有显著影响。高,技术投入中等水
平的企业平均收入利
润率相对较高
企业人才高学历人数对企业的 高学历人数水平高的
(高学历人 收入增长率影响不显 企业,其平均收入利
才、法人代 著,但对收入利润率 润率相对较高;法人
表学历)存在显著影响。企业 代表学历为研究生的
法人的学历水平对企 企业,其平均收入增
业的发展也有一定影 长率和平均收入利润
响。率相对较高
企业规模、技术和人才对企业发展有显著影响只是一般性的认识,但其影响是发展速度还是经营经营效益方面,又如何影响?人们对此并不清楚。本研究给出了具有参考意义的答案。而从许多案例分析结果看,企业制度的确对企业发展有重要影响,民营科技企业之所以表现出较高的发展速度和效益,很重要的原因也是因为民营机制的优势。但本部分研究表明,企业注册类型对广东民营科技企业的发展影响不显著,这是否意味着企业制度对企业的发展影响不明显?我们认为,关键在于企业注册类型并不与广东民营科技企业中实际运作的企业制度对应, 许多企业尽管在名义上是现代股份企业,但在运作中并不是按照现代企业制度运作管理,并且许多注册为国有等类型的企业,其运作机制与国有机制等差异很大。这样的实证结果并不意味着企业制度对企业的发展影响不明显。
基金项目:广东省软科学研究项目阶段研究成果(2004B70102050)
收稿日期:2006—05—06