摘要：随着大数据时代的到来及大数据技术的发展，充分利用智能电网产生的大量数据对电网资产进行高效合理的管理已经成为了可能。通 过集合各系统的信息，规范数据类型，形成丰富的大数据样本，可以完成电力设备的可靠性评估及输变电设备的状态检修，为电网的安全稳 定运行及智能电网的自愈提供保障。
关键词：智能电网；大数据；技术；电网资产；管理；应用
1电网单位资产管理的研究背景
电网单位在生产经营过程中对于资产管理的重视是适应当今知识经济时代发展的必然要求。电网单位的发展离不开固定资产和流动资产的应 用开发，要求电网单位在发展过程中重视资产管理的绩效评估，把能够应用到的资产作为公司发展的重要支柱，要发挥资产管理人员在电网 单位中的重要作用。但在现实中很多电网单位不重视资产管理的绩效评价，导致资产管理的低效率，不利于电网单位的长足发展。所以电网 单位面对当前时代的发展机遇，要积极调试电网单位发展战略，重视资产管理在电网单位发展中的重要作用。
2智能电网电力大数据概述
2.1智能电网大数据特征
对于智能电网而言，其在运行的时候会产生一系列数据，且数据量巨大并具有繁琐的特点，同时，人类在对此数据进行研究的基础上，便将 此数据进行归类，一种为内部数据，一种为外部数据。对于内部数据而言，其包括配单管理系统等，此种数据都从关键应用系统中出现，对 于外部数据而言，其包括气象信息系统等，外部数据来源具有不同的方向，同时，管理部门也不尽相同。在此种情况下，人们便得出数据电 网有多样性、多种渠道来源的特征，且在电网不断运行的时候，数据数量处于不断增长的趋势中，如图像数据等，对于此类数据而言，其具 有不同的数据特点，且数据密度具有较低的价值，同时，这些数据在频率等方面都具有不同的特点。在此种趋势下，人类便对智能电网大数 据特征具有精确的了解。
2.2 智能电网大数据平台的构建
现今，社会处于信息化的运行发展模式中，且呈现高速的发展状态，而传统电力基础设施具有较低的发展水平，未能适应电网数据平台的发 展。而在智能电网出现的情况下，便能对信息进行有效的处理，在此基础上，信息便被有效利用。同时，若使信息资源被合理的贯彻落实， 便应运用大数据平台系统，因此系统具有一定的科学性，能满足数据的处理需求，在此基础上，在进行数据平台构建的过程中，便应进行 Hadoop 平台的构建，同时，使大数据技术与此平台处于一种融合的状态中，在实现不断对接的情况下，将能使关键技术在智能电网平台中 具有一定的作用，从而使电网数据得到一定程度的保障。如在数据收集的时候，在电子表格的作用下，便能使数据处理速度逐渐提升，进而 达到人们的要求[2]。此外，其能实现 Pb 和 Zb 级的数据存储，大数据平台具有多种功能，其能对相应模块进行不断构建，同时，在此技 术被不断应用的过程中，便能使企业产业结构逐渐优化，使智能电网处于积极的发展趋势中，从而使企业经济效益逐渐提高，具有强大的市 场竞争力。
3智能电网大数据技术在电网资产管理中的应用
3.1电力设备可靠性评估
电力设备的可靠性评估传统方法通常是定性分析。定性分析是根据规定或人工经验，将设备缺陷分为一般缺陷、严重缺陷、危急缺陷。根据 缺陷的严重情况对电力设备运行的可靠性进行评估，其本质上是一种事后的评估方法。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在智能电网背景下，通过融合体量巨大的电网设备静 态参数、电网设备运行数据和电力设备的全寿命周期数据记录，可对设备在生产制造、运行维护、更换退役等各个阶段的可靠性指标及变化 规律进行分析，更加客观地分析、归类电力设备的运行状态及风险等级；同时更加容易识别某些设备的家族性缺陷。智能电网大数据背景下 的电力设备可靠性评估可以对运维策略、系统运行方式的评估提供有效的辅助决策。
3.2合理设置资产管理的绩效评价的指标
电网单位在资产管理的绩效评价中要注意增加考核方法中的量化指标设计。以往的资产管理过程中电网单位的绩效评价的指标设计中多定性 分析而定量分析很少，考核的结果主观性很强，影响了考核的真实性和客观性。所以，在未来电网单位进行资产管理的绩效评价中应该增加 考核指标中定量的部分，并尝试把定性内容尽可能量化进行分析。在明确电网单位资产管理绩效评价的目的之后，指标绩效考核的尽可能量 化，形成一个客观明确的绩效评价指标体系，并在资产管理的实践中根据现实中存在的问题不断进行完善，提升绩效评价定量指标设计的的 稳定性和有效性，最终提高电网单位的资产管理的绩效。
3.3源网荷协同调度
在智能电网领域中，通过大数据技术的引入，能够使得新能源预测误差大大降低，这一特点备受群众喜爱与应用。由于新能源出力会表现出 波动性的特点，传统电力调度只能依靠增加旋转备用电源的方式加以解决。随着电力市场的日渐完善，能够实现跨越常规电源出力调节，而 专门对用户需求侧的管理，使系统电量达到平衡状态，也就是说，通过市场调节手段，让部分用户主动削减或者增加部分负荷，使发电侧出 力达到平衡。要实现源、网、荷三者的协调调度，必须掌握足够的辅助信息，比如说，新能源出力波动幅度、负荷削减电量能力、电网输送 能力等因素，这些因素往往受到不同条件的影响，因而这一电力交易过程往往表现得极为复杂，那么就需要引入大数据技术，深入挖掘不同 数据间的相互联系，在此基础上进行合理协调调度。较之于传统电网，智能电网的最大特点在于能够实现源网荷信息的双向流动，在构建的 框架内，源网荷信息能够进行顺畅交互，使电网运行更加经济可靠。
3.4输变电设备的状态检修
恶劣的运行条件容易诱发输变电设备的缺陷和故障。目前的输变电设备上均安装有大量的传感器，利用传感器可以得到设备的运行状态数据 。同时，结合设备的历史运行数据、气象环境数据、负荷数据等数据，可以对设备进行评估和预警，为输变电设备的状态检修提供数据基础 和技术支持。目前，电网设备的检修方式主要是计划检修和故障检修。计划检修是对设备进行定期的维护；故障检修是设备故障后对其进行 检修。计划检修存在很大的盲目性，造成了人力、物力的浪费，过度检修对设备的绝缘也存在较大影响；故障检修不能及时发现设备的故障 或缺陷，有时在发现故障时已造成巨大的经济损失。在大数据技术的帮助下，通过对输变电设备运行状态的监测和评估，可以及时发现设备 运行隐患。根据设备运行状况进行的状态检修，既可以提高设备运行的可靠性，又可以减小设备的运行维护成本，提高设备运行的经济性。
结束语
总而言之，随着我国电力工业的发展，电网资产呈几何级数增长。电网资产管理是指对电网中巨大数量设备资产的高效运维和管理。良好的 电网资产管理对电网企业经营绩效的提高、电网安全稳定运行水平的提升、智能电网建设基础的夯实，都具有重要的意义。面对全球环境的 变化和可再生能源的发展，传统电力系统正在向智能电网演变。智能电网每时每刻产生体量巨大、结构复杂、彼此间存在复杂关联关系的数 据。存储、利用、挖掘这些数据的价值，将在智能电网的发展中发挥巨大的支撑作用。以上内容就智能电网大数据技术在电网资产管理中的 应用进行了分析。
参考文献：
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[3]汤勇峰.智能电网大数据技术发展研究[J].电脑知识与技术，2017，13（31）：242-243.
论文作者:遇金宝
论文发表刊物:《基层建设》2018年第26期
论文发表时间:2018/10/1
标签：电网论文; 数据论文; 资产管理论文; 智能论文; 设备论文; 单位论文; 可靠性论文; 《基层建设》2018年第26期论文;