董婷婷[1]2011年在《基于辩论的合同谈判支持系统研究》文中研究表明谈判在商业领域中十分常见,很多商业活动都是围绕着谈判展开的。当电子商务变得越来越复杂,一对一谈判已经不能满足当前的需求,一对多谈判应运而生。而且,社会经济不断发展,各经济组织间的协作都需要通过合同进行确认,有的谈判过程就是签订合同的过程。因而,针对一对多合同谈判的研究是十分必要的。在一对多合同谈判中,谈判一方需要同时与谈判多方进行谈判,谈判各个阶段的复杂度都大幅提升。一对多合同谈判主要包括谈判前、谈判中、谈判后叁个阶段,合同谈判支持系统需要针对这叁个阶段电子化地处理一对多谈判的复杂谈判过程。谈判前,主要是为谈判一方召集到满足其需求的谈判多方。谈判一方在召集的过程中需要面对网络的海量信息,在海量信息中搜索与其各个需求相匹配的谈判多方是一项复杂且耗时的工作。另一方面,召集到的谈判多方如果与谈判一方的需求不是非常匹配,将直接导致谈判的失败。谈判前的召集工作非常重要,也非常复杂,而且直接关系谈判的后续研究。谈判中,是整个合同谈判支持系统的核心部分,是谈判一方和谈判多方的协商过程。目前已有谈判支持系统不支持谈判者表达自己的立场观点;或者是以一种非结构化的方式支持谈判者交互,这种非结构化的信息很难被谈判支持系统利用为用户提供更优的系统建议解或可行方案。而基于辩论(argumentation)的谈判,作为自动谈判中的研究重点,允许Agent以结构化的方式交换谈判条款信息以外的辩论信息,其出现和发展在一定程度上为谈判支持系统提供了一个新的思路。在合同谈判支持系统中采用基于辩论的决策支持方法,不仅满足了合同谈判支持系统对结构化信息的需求,也为系统进行谈判决策提供了有力支持。谈判后,是指合同的签订,及违约条款的规约。签订合同是谈判终止的重要标志。而且,在实际商务谈判中,合同不能顺利执行,很大程度上是由于违约条款没有有效制定。违约条款的制定为合同的有效执行提供了极大保证。因此,本文针对一对多合同谈判的各个阶段,提出基于辩论的合同谈判支持系统研究。本文的主要研究内容是:首先,本文针对面向电子商务的一对多合同谈判支持系统决策支持的需求,提出一个基于辩论的决策支持模型。该模型主要针对一对多合同谈判的谈判中、谈判后两个阶段,分别从过程支持和解支持两个方面对合同谈判支持系统进行研究。在过程支持方面,根据合同谈判支持系统各阶段信息交互的需求,针对“谈判中”和“谈判后”两个部分,提出了一个四阶段式的合同谈判交互过程。在解支持方面,根据辩论的特点,针对“谈判中”提出了一种基于辩论的解支持模型。其次,提出了辩论Agent的理论模型。本文在普通Agent的定义的基础上结合辩论的需求,给出辩论Agent的定义和特性,通过分析总结出辩论Agent所处的谈判环境特点。在研究辩论Agent概念模型的基础上,对基于辩论Agent的谈判概念模型进行了扩展研究。辩论Agent研究是合同谈判的研究基础,充分利用辩论Agent的研究内容,为后续各研究部分的理论构建和技术实现提供概念上的支持。再次,提出了面向辩论的谈判通信语言。基于辩论Agent的谈判本质上是多个辩论Agent之间基于通信的言语交互形式。对面向辩论的谈判通信进行研究是实现合同谈判支持系统的有力保证。本文根据言语行为理论给出了面向辩论谈判语言的完整形式,定义了若干应用于谈判各个过程的谈判语句,明确给出了语句应用的前提条件、含义以及所需要的回应等,为合同谈判支持系统实现提供通信的基础。最后,提出了谈判前的协商支持模型,并且设计了合同谈判支持系统原型。由于谈判前的协商工作直接关系到后续谈判的有效性,因而,在分析一对多谈判前协商支持需求的基础上,提出了一种基于相似度的谈判召集模型。而且,为了反映整个研究的全貌,设计了合同谈判支持系统原型,该系统设计实现合同谈判支持系统的谈判前的谈判方召集,谈判中的基于辩论的决策支持模型,以及谈判后的合同形成。本文将合同谈判支持系统与基于辩论的决策支持方法相结合,建立了一个一对多的基于辩论的合同谈判支持模式研究,旨在解决目前谈判支持系统难于应用的问题,有望对合同谈判支持系统的实际应用起到推动作用。
韩雪[2]2009年在《基于协调人的多对多谈判支持系统研究》文中认为近些年来,由于电子商务快速发展,越来越多的企业开始利用电子商务解决企业的采购和销售业务,电子商务缩短了企业的客户和供应商之间的距离,有更多的企业利用电子商务寻找供应商和客户。企业开始注意到可以从将消费者和供应商联系到一起的全球电子商务网络中获得巨大的商业价值,例如网上团购业务大量出现,供应商批量的卖出商品,而消费者以低于市场的价格获取目标商品,供应商和最终消费者达到了双赢的目标。然而是否能够完全的挖掘出这些价值取决于有效的商业流程的设计。基于协调人的多对多谈判将互联网技术和多对多谈判机制结合起来,带来了一种全新的商业业务模式。对于网上谈判支持系统,近几年来已有学者进行了大量的研究,已有学者对一对一和一对多谈判过程支持和解支持进行了研究,而对于多对多谈判,由于组织复杂,难于决策,研究的较少。本文把协调人引入到多对多谈判支持研究领域,解决了多对多谈判的难于组织,和难于决策等问题。为了实现基于协调人的多对多谈判支持系统的研究目标,本文重点关注多对多谈判研究的假设条件、基于协调人的多对多谈判模型、多对多谈判机制、多对多谈判者的偏好和效用函数、基于协调人的多对多谈判支持方法和基于协调人的多对多谈判支持系统分析和实现等内容。本文在深入的分析了前人的研究成果的基础之上,构建了基于协调人的多对多谈判理论框架,其主要的研究内容有:首先,本文系统地总结和分析了谈判理论研究的内容与方法,提出了基于协调人的多对多谈判研究的前提假设条件,从而引出基于协调人的多对多谈判的研究问题。以构建基于协调人的多对多谈判模型为基础,通过分析谈判者的谈判策略和谈判冲突问题,提出一个基于协调人的多对多谈判机制模型。在基于协调人的多对多谈判模型中,偏好和效用的获取及表示是重点,也是难点。本文根据谈判者对风险的喜好,把谈判者分为风险喜好、保守和兼顾型叁种,构建了每一种类型谈判者的偏好和效用函数。分析了偏好和效用表示方法偏好序关系、效用值、互补判断矩阵和互反判断矩阵,建立了这四种偏好和效用表示方法的相互转换关系。建立谈判者和协调人的满意度模型评价谈判方案,利用启发式算法在多对多谈判中求解协调人问题,先求解协调人的局部最优解,然后在这些局部最优解之中寻求协调人的全局帕累托最优解。多对多谈判是一个复杂的谈判问题,较难获得谈判方案的帕累托最优解,本文寻求获得谈判者满意解的决策方法。在寻求谈判者满意解的过程中建立了基于协调人的多对多谈判调停模型和案例推理模型。采用协调人主导的交互式算法求解多对多谈判的题的调停解;采用改进的最近相邻法表示谈判案例的相似度。协调人对多对多谈判调停模型和案例推理模型求解的谈判方案进行案例学习,丰富了谈判案例库。最后,在上述研究工作的基础之上,本文设计了一个基于协调人的面向电子商务的多对多谈判支持原型系统,给出了系统分析、系统设计与系统实现的全部过程。通过实际的应用系统来对前文的研究进行验证。本文的研究建立了基于协调人的多对多谈判的理论框架和决策支持模型,构建了基于协调人的多对多谈判支持系统平台,丰富和完善了多对多谈判理论,同时也为多对多谈判支持理论与应用研究找到了新的研究方向。
牛晓太[3]2004年在《多模式智能谈判支持系统的理论与方法研究》文中研究指明谈判是人类交往的重要形式,是社会生活中不可缺少的组成部分。一部人类文明的发展史,也是一部人类谈判的发展史。由于主、客观方面存在的差异,导致个人或组织在目标或利益之间产生冲突。谈判作为解决争议或冲突的一种重要方式,被广泛地应用到了社会生活的方方面面。 谈判通常是由各方人员在同一地点进行面对面的谈判,交换意见,进行协商,签订协议等。近年来,计算机网络技术有了很大的发展,将我们带入一个新的信息化时代。它推动了国际互联网的普及,促进了企业与企业、企业与顾客的电子商务的迅猛发展。当电子商务变得越来越复杂,需要交易双方实时交互以确定交易或合同时,产生了通过网络环境进行远程谈判的要求。自20世纪80年代以来,作为群决策支持系统分支的谈判支持系统(Negotiation Support System,NSS)受到国内外研究谈判的学者们关注。在相关理论不断发展的基础上,试验性系统逐步得到完善。这些系统对于由各方人员参与,协商并交换意见直至最终达成协议、签订合同的谈判提供了过程支持和解支持机制。完全由人参加的人工谈判可将复杂的多目标问题较为容易地表述,同时能够灵活把握谈判过程,但是它占用了许多资源和时间,因此要引进自动谈判以提高协商效率,降低操作复杂性和谈判费用。综合不同的谈判方式,创建多模式智能谈判支持系统,既考虑了常规谈判活动的复杂性、多变性,又考虑了新一代电子商务模式快捷、简便的实际需求,为远程谈判和协商提供灵活、高效、经济的支撑平台。论文以此为出发点,展开如下的研究工作: 1.通过对目前国内外谈判支持系统及其相关技术的分析,给出谈判支持系统研究工作及成果的综述,指出了其不足之处。 2.依据商务谈判理论,通过分析目前谈判支持系统的现状,提出了以谈判Agent取代谈判人来构造谈判支持系统体系结构的设想,以及集支持人工谈判模式、半自动谈判模式和全自动谈判模式于一体的多模式智能谈判支持系统(Multimode Intelligent Negotiation Support System,MINSS)的概念,形成一种新型谈判支持系统的研究思想和目标,为改善现有NSS系统性能进行了有益的尝试。 3.研究多模式智能谈判中人工谈判、半自动谈判和全自动谈判的流程,构建了各种模式的框架结构,从总体上对MINSS系统做出分析。以Agent技术、机器学习方法和DSS理论为基础研究叁种模式的功能,将它们视为有机的整体。确定了一条用人工谈判指导和训练半自动谈判,以及用后者取代前者的智能化NSS自学习的研究路线。在对MINSS的系统整体流程进行分析后,给出了系统的逻辑结构。 4.设计从谈判历史案例库到知识库的映射,定义新型的数据结构以表示知识。探讨了人工谈判子系统、半自动谈判子系统和学习子系统之间的相互关系。对于人工谈判而言,重点研究历史案例的表示与保存;对学习子系统来说,通过将ID3算法引入到谈判领域,给出一种用于机器学习的Strategy-learning方法。 5.以Agent代替某方谈判人员的半自动模式中,讨价还价对问题的解决起到决定性作用。讨论了分别以Agent代替卖方和买方的讨价还价决策模型,制定出包括判分法(Method-1)、报价生成算法(Method-2)以及基于案例推理方法(Method-3)在内的讨价还价策略Strategy-bargaining,实现了Agent与自然人的谈判交互。 6.对谈判双方均是Agent的全自动模式进行了设计。在谈判问题基本数学模型的基础上,提出了多目标全自动谈判模型。定义了基于买卖Agent协商问题的目标函数,应用遗传算法求全自
唐卫东[4]2003年在《谈判支持系统的理论与设计研究》文中进行了进一步梳理谈判是社会生活中广泛存在的一种重要社会现象。从80年代末期，对谈判支持系统（NSS）的研究迅速发展起来并成为一个热点。本文回顾了有关NSS理论的基本观点以及谈判分析的主要模型，并分析了人类谈判的一般过程，在此基础上，本文主要研究了以下内容：在谈判分析过程中经常需要利用效用函数对报盘和还盘进行评价，因此效用函数直接影响到谈判解的精确性。当谈判方案涉及的议题和议题选项较多时，谈判者往往很难在众多的方案之间作出明确判断，并且需要对谈判对方提出的难以预见的方案进行迅速评价并作出反应，作者引入联合分析与正交设计相结合的方法，利用联合分析将方案的所有议题及其选项通盘考虑，利用正交设计将这些议题与选项进行组合，生成一系列数量较少的虚拟方案，便于谈判者进行评价并且还能反映他们的真实偏好。谈判者利用构造的效用函数，可以引入有关谈判分析的模型进行进一步的分析，如Nash’s谈判公理、Zeuthen让步分析原理等。由此，可以形成一种支持谈判过程的复合模型，为NSS模型库的构造提供支持。分析讨论了设计结构化的谈判过程时需要考虑的主要问题，包括谈判者的认知偏见和行为特点。通过对NSS工作机制的研究，提出了NSS系统构成的叁级视图，即用户视图、设计者视图和建造者视图，用于指导NSS的系统设计。此外，设计了一种多边谈判中斡旋行为的计算机支持模型。由于谈判与冲突的解决是一种非（半）结构化的复杂任务，因此需要更复杂的决策支持。谈判者经常根据不确定的谈判变化过程联想起以前的谈判案例。有时，当僵局发生时，经常需要中间人从中斡旋。本文根据案例推理的理论设计了一种为谈判过程提供支持的模型。案例推理系统首先检索以前的谈判案例，从中挑选与当前问题最相似的案例，然后据此建立一个初始方案，经过评价与改写，产生某个方案，使谈判过程更接近于最终协议的达成。随着国际互联网的普及应用和电子商务的迅速发展，需要研究和开发基于Web的谈判支持系统（WNSS），本文介绍了叁个主要的WNSS，分析了在网络计算环境下WNSS的结构特点。为了说明WNSS的工作过程，利用INSPIRE系统以一个简单的例子进行了谈判模拟。以恒特公司谈判支持系统的建设为例，说明了运用联合分析和案例推理等理论<WP=4>构造系统的功能与结构，并以谈判实例说明了系统的工作过程，验证了系统工作的现实有效性。最后，对全文的工作进行了总结，讨论了NSS需进一步研究的方向和未来发展趋势。
魏定国[5]2003年在《电子商务中谈判及其相关技术的研究》文中研究表明随着电子商务的发展，电子谈判是电子商务必须的部分。本文针对目前电子谈判系统中急需解决的技术问题进行了深入的研究，提供了一些新的解决思路和有效的开发方法。 本文首先提供了一个通信管理与文档管理相结合的全新架构，能对谈判的各方面提供有效的支持。虽然模型主要强调还是对谈判的有效“支持”，但这个谈判的概念模型为设计自动或半自动电子谈判系统提供了的思想基础。 谈判的目标就是要根据合同进行合作，实现电子合作也非常重要的。然而在电子商务系统这样一个开放式网络中，任何一个伙伴没有能力去控制其他伙伴的行为。但可以事先详细说明条件，签订合同，借助于法律的威严，还是能够反对远方合作伙伴那些与合同不一致的行为，以保护自己的利益。本文用形式语言与自动机理论对电子合同及其目标、责任、约束以及不可抵赖性证据进行形式化定义，使责任和证据相互配合，迫使达到商业目标。为自动电子谈判与合作的设计与实施建立了理论基础。 本文以通信为基础，引入本体的概念，提供了一个全新电子谈判媒体的设计与实施方法。电子谈判媒体的设计，通信设计是关键。通信设计的目标是要为电子谈判媒体的逻辑空间定义电子谈判方案模型。实践证明，使用本文所提供的方法能够有效解决电子谈判的本体问题；在运行时，XML Schema能够有效表达和验证所做的通信设计。 智能代理技术是实现自动谈判的有效途径，本文提供灵活有效的谈判代理开发方法，使用状态图和可废止逻辑规则说明谈判策略，动态地插入到一个集状态解释器和可废止逻辑推理引擎于一体的代理壳中，就可以获得所需要的自动谈判代理。由于状态图和可废止逻辑有很强的适应性，当应用环境发生变化时，只需要调整标准和规则的集合。
吕尽轩[6]2007年在《基于MULTI-AGENT的电子商务自动谈判》文中指出随着计算机技术和电子商务的发展,网上谈判和网上交易越来越被人们所接受。社会的竞争越来越激烈,比起传统的谈判方式和交易方式,网上谈判和网上交易可以节省大量的人力和物力资源。尤其是自动谈判,它不用谈判双方指定一个固定的谈判地点和动用太多的谈判人员,从而减少传统谈判和交易带来的负面影响。在传统的电子商务自动谈判中,人们往往根据效用函数来决定是否接受对方的报价,使得低于给定效用值的报价都被淘汰出去。本文主要是从模糊的角度来讨论谈判者关于对方报价的接受度,采用隶属度函数来表示这个接受度。模型还引入了贝叶斯学习机制通过Agent对谈判双方的一些信念和保留值进行学习,并且结合不同的谈判条款对谈判者的影响权重不同,采用组合的方法来考虑多条款谈判中的让步问题。本文提出了一种比传统谈判模型更加接近现实的谈判模型,并且对该模型如何在计算机中实现进行了研究,并且结合实例采用Swarm仿真平台对不具有学习机制的谈判模型和具有学习机制的谈判模型进行了仿真评估,结果表明模型在各自适应的条件下得出的结果都是合理的。另外还采用遗传算法找到可以同时满足谈判双方的满意解,最后通过比较得出各个模型的适用情况。
路杨[7]2007年在《面向电子商务的一对多谈判支持系统研究》文中认为目前有叁类系统提供网上谈判支持:自动谈判系统、谈判支持系统和拍卖系统。其中自动谈判系统尚不能解决复杂的谈判问题;谈判支持系统则主要以支持两方谈判为主;拍卖系统是一种有效的一对多谈判协调方式,在现实交易也取得巨大的成功,但仅能支持单属性或者效用函数明确的一对多谈判问题。而现实中存在着大量由于缺乏专门知识而无法明确效用函数的多属性一对多谈判。对此,本文研究一种面向电子商务的一对多谈判支持模式,设计并建立相应的模型和原型系统。本文对面向电子商务的一对多谈判机理及相应的谈判支持系统需求,谈判支持系统模型构建以及系统设计和实现等方面内容进行系统分析与规划。在面向电子商务的一对多谈判机理及相应的谈判支持系统需求方面,本文从研究一对多谈判问题的特点出发,建立了基于冲突点分析的面向电子商务的一对多谈判概念模型,从目标、假设、步骤等叁个方面给出了一对多谈判问题的数学描述。在此基础上,本文对建立面向电子商务的一对多谈判支持系统进行了详细的需求分析。在模型构建方面,本文按照谈判前、谈判中及谈判后叁个阶段的顺序构建谈判全过程支持模型。其中,由于谈判后支持与传统谈判支持系统相比没有区别,本文重点关注谈判前和谈判中两个阶段模型的构建。对于谈判前支持,本文重点解决谈判前谈判多方的筛选和召集问题。一对多谈判涉及多个谈判方,如何筛选并召集适当谈判多方形成一对多谈判是谈判前支持的关键问题。本文借助群决策理论中的偏好集结算法,建立谈判多方筛选的灰靶决策模型。在此基础上,本文利用Agent技术建立分布式谈判方召集响应模型。对于谈判中支持,本文重点解决谈判解支持和过程支持问题。一对多谈判的方案空间较两方谈判的方案空间大很多。谈判解支持模型主要完成两方面工作:一是分析对各谈判多方与谈判一方冲突减少的趋势,即对各谈判多方发盘序列与谈判一方发盘序列的关联分析,这体现了谈判一方与谈判多方之间的合作;二是评价各轮次谈判的最优方案,并为各谈判方下一轮次的发盘提供建议方案,这体现了谈判多方之间的竞争。本文针对一对多谈判解支持问题的这种特点,借助关联分析理论建立一对多谈判解支持模型,从合作(减少冲突)和竞争(寻找最优)两方面为一对多谈判提供解支持。同时,由于一对多谈判是由多个谈判方参与的谈判,如何合理有效的协调各谈判者的谈判活动成为谈判中支持的另一个问题。本文利用Agent技术建立了一个分布式的谈判过程支持模型。最后,在上述工作的基础上,本文设计并实现了一个面向电子商务的一对多谈判支持系统原型。该系统能够为异地远程网上一对多电子商务谈判提供交互平台和决策支持。本文对系统的功能结构、数据结构、输入输出以及实现技术等方面作了详细的描述。本文的研究建立了一种新的面向电子商务的一对多谈判支持模式,并在此基础上建立了面向电子商务的一对多谈判支持模型及相应的支持系统,填补了电子商务中一对多谈判支持问题的空白。系统采用的谈判机制和模型都是对已有方法和理论的创新。
李冉冉[8]2008年在《基于Multi-Agent的一对多自动谈判系统研究》文中研究表明商务谈判是商务活动中商品交易的重要组成部分。随着电子商务的发展与全球化,商务谈判将愈加频繁,谈判的复杂性不断提高,而且需要人们能够更快地对市场上的变化做出反应。传统的以人为主体的谈判已经不能很好地适应全球电子商务市场发展的需要。用计算机程序支持人们进行谈判成为人们急需解决的问题。基于Multi-Agent的自动谈判作为一种较新的谈判方式,能够明显地提高谈判的自动化程度,节约谈判时间,降低谈判成本,极大地提高谈判各方的效率,并能使谈判各方最终作出较好的决策。在实际交易过程中,谈判往往是比较复杂的,有多种形式,谈判的问题的属性会多于一个。本文着重研究了一对多多属性谈判这种形式,提出了一种一对多的淘汰制谈判模型,提出了合作可能度的概念,用它来判断谈判者关于对方报价的接受度,并不断淘汰合作可能度低下的谈判方,节省了谈判时间,通过采用统一报价减少了不公平现象的发生。同时文中分别给出了针对单属性和多属性谈判中合作可能度的计算方法。本文在合同网协议的基础上,改进设计了符合该模型的谈判协议。谈判策略是针对不同类型的谈判对手采用不同反报价的基础上利用合作可能度形成统一报价。利用了遗传算法和贝叶斯学习等方法对谈判对手进行了最终成交价值的估计,以及对对手的分类。本论文在充分研究Agent开发平台之一——JADE(Java Agent DEvelopment Framework)的基础上,开发了基于Multi-Agent的一对多自动谈判原型系统,充分利用Agent的自治、合作和自适应性,来提高自动谈判系统的灵活性,证明了文中提出的模型的有效性。
李菲菲, 曾维华, 张永军[9]2005年在《流域水资源冲突网上谈判支持系统分析与设计》文中提出对于目前普遍存在的流域水资源冲突问题,将谈判支持系统引入到流域水资源谈判中来,建立一种面向解决流域水资源冲突的网上谈判支持系统;运用软件工程的方法和理论对该系统进行了系统分析与框架设计。流域水资源冲突网上谈判支持系统是一种利用先进的计算机和信息技术,辅助谈判中的一方或各方公正合理地解决争议的计算机辅助决策支持系统,其为缓解和解决存在的或是潜在的水资源冲突提供了一种新的思路和方法。并且丰富了流域水资源集成管理的理论与应用手段。
常富国[10]2010年在《高技术虚拟企业谈判支持问题处理系统研究》文中研究指明经济的发展和新型互联网技术的出现,为高技术虚拟企业(High-tech virtual enterprise,HTVE)在核心能力互补和有效沟上通提供了技术保障;同时为成员之间矛盾的及时解决,HTVE运作过程的畅通运行提供了有效手段。作为一种特殊的群决策支持系统谈判支持系统(Negotiation Support System,NSS)结合谈判理论、计算机网络技术,为异地分布的企业提供实时、快捷的谈判提供了可行的方案。作为NSS的核心部件,问题处理系统(Problem Processing System,PPS)负责问题分析、识别和求解,需要结合特定的谈判背景和求解模型来解决HTVE谈判过程中所遇到的问题,从而保证HTVE谈判过程的顺利进行。电子商务谈判通过给定具体谈判议题及议题的取值范围,应用多属性决策理论结合优化方法求解,多面向买卖双方,其结构化复杂程度远低于HTVE谈判问题。在分析HTVE出现的动因和NSS的理论基础及其体系结构基础上,给出了问题处理系统在谈判支持系统中所起到的作用及问题处理的方法。通过详细的分析HTVE在组建期、运作期以及解体期所面临的谈判问题,按照不同类别的问题给出了相应的求解模型。由于HTVE谈判问题的复杂性,对HTVE谈判支持问题处理系统提出了更高的要求,不仅要能辅助谈判者完成问题的识别和分析,在功能上还要适应不断变化的需求,进行数据、模型和知识的快速升级。在以上分析基础上,按照自顶向下的系统分析和设计方法,对HTVE谈判支持问题处理系统进行了详细的概要设计和逻辑设计。给出了高技术虚拟企业谈判支持问题处理系统的数据库设计以及基于UML的业务流程分析,设计了系统要实现的功能和系统各个库的接口,并按照各个模块的功能设计给出系统的具体实现。最后,结合哈尔滨风电项目在时间分配谈判问题的具体过程,给出了高技术虚拟企业谈判支持问题处理系统在该项目时间分配上所起的积极作用。
参考文献：
[1]. 基于辩论的合同谈判支持系统研究[D]. 董婷婷. 哈尔滨工业大学. 2011
[2]. 基于协调人的多对多谈判支持系统研究[D]. 韩雪. 哈尔滨工业大学. 2009
[3]. 多模式智能谈判支持系统的理论与方法研究[D]. 牛晓太. 武汉大学. 2004
[4]. 谈判支持系统的理论与设计研究[D]. 唐卫东. 天津大学. 2003
[5]. 电子商务中谈判及其相关技术的研究[D]. 魏定国. 复旦大学. 2003
[6]. 基于MULTI-AGENT的电子商务自动谈判[D]. 吕尽轩. 北京工业大学. 2007
[7]. 面向电子商务的一对多谈判支持系统研究[D]. 路杨. 哈尔滨工业大学. 2007
[8]. 基于Multi-Agent的一对多自动谈判系统研究[D]. 李冉冉. 北京工业大学. 2008
[9]. 流域水资源冲突网上谈判支持系统分析与设计[J]. 李菲菲, 曾维华, 张永军. 云南地理环境研究. 2005
[10]. 高技术虚拟企业谈判支持问题处理系统研究[D]. 常富国. 哈尔滨理工大学. 2010
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