从死亡水平与生育水平的内在关系看贫困地区的人口控制_贫困地区论文

从死亡水平与生育水平的内在关系看贫困地区的人口控制_贫困地区论文

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一个人口群的死亡水平直接影响到妇女的生育,即是说,人口存活率与生育率之间有着密切的关系。人类生育的目的,一是为了“种的繁衍”,要生育足够数量的后代来接替老一代,达到世代延续。二是为了生产出足够数量的劳动力来创造物质财富,以满足人类生存和发展。人口死亡水平高,存活率低,妇女就必须以高生育水平来弥补损失,这种生育意念的长期诱导作用,妇女就必然早育、多育。反之,则是晚育、少育。

贫困地区与其他地区相比,社会经济发展水平相对落后,医疗卫生条件很差,广大农村地区缺医少药状况更为严重。人口死亡率高,存活率低,妇女生育水平也就高。如1981年贵州省3 个民族自治州妇女总和生育率平均为4.86,而其他六个地、市同一指标为4.03;1989年3 个自治州总和生育率下降到3.21,而其他地、市则降到2.85。

总的来看,贫困地区婴幼儿的死亡率高,刺激着贫困地区妇女保持着较高的生育期望值。即使是贫困地区与较发达地区妇女都同样追求相同的子女数,但贫困地区妇女的生育水平必须高于较发达地区,才能补偿由于较高死亡率损失所造成的与较发达地区的差额,从而真正实现他们所共同追求的数目。下面我们将对一些资料进行估算分析来佐证这个问题。

我们把经济相对较为发达的贵州省遵义地区和较为落后的黔东南州作一番对比研究。先看通过“四普”资料制作的生命表得出的下列数据:

男性人口存活率(1989年)

黔东南州遵义地区

0岁死亡概率 0.06072 0.04493

1岁存活率

0.93928 0.95507

16岁存活率 0.90352 0.92827

20岁存活率 0.89737 0.92256

由于两地经济发展水平、生活水平及医疗卫生条件的差异,遵义地区人口死亡率比黔东南州低,存活率则比黔东南州高。遵义地区每出生100个男婴,大约将近有4.5个不能活满一周岁,即出生的100 个婴儿中,到1周岁时就只剩下95.5个;而黔东南州每出生100个婴儿中,到1 周岁时就只剩下94个了。换一种说法更为明白,我们作为一个抽象换算,在100个家庭中,如果要保证每个家庭都能得到1个年满1岁的男孩, 那么,遵义地区妇女需要多生4.5男孩,来满足以上条件; 而黔东南州妇女则需要多生6个男孩才能满足。

根据表中提供的存活资料,我们作一种假设,如果允许每个家庭(不论城乡)只生一孩(男孩),那么,在真的只生育了一孩的家庭中,16年后,遵义地区便必定会有7%左右的家庭中无子, 黔东南州便会有10%左右的家庭中无子。20年后,以上两个地区则分别会有8%和11 %左右的家庭无子。

再作进一步分析。在每100个家庭中, 如果要保证每个家庭都得到1个年满16周岁的成年男劳力,那么,遵义地区的妇女需要多生7个多(7.2)男孩来满足以上条件,而黔东南州妇女则需多生近10个(9.6)男孩才行。如果要保证每个家庭都能得到1个年满20周岁的男劳力, 遵义地区需要多生近8个(7.7)男孩,而黔东南州则需多生11个多(11.3)男孩。

再作进一步推断,正如大多数农村家庭追求的那样,都希望能有两个男劳力(假如一个16岁,一个20岁),那么,考虑到这两个孩子存活到成为劳动力的可能性,〔1〕如果能满足他们所追求的目标, 遵义地区每100个妇女需生育近234个男孩,黔东南州妇女则需生育近247 个男孩〔2〕。

当前,更多的家庭在生育性别选择上则是男女参半,插花着生。假若说在100个家庭中,每个家庭都要满足有1个15岁的女孩(达到接替母亲生育职能)和1个20岁的男孩(达到接替父亲生产职能),那么, 遵义地区妇女需要生育近234个孩子,而黔东南州妇女则需要生育近251个孩子〔3〕。显然,生育女孩数则需更多, 这是因为女孩的存活率比男孩子更低的缘故。上述两地妇女生育子女数,是在设想她们所生的孩子中,第一个是男孩,间隔5年后, 第二个生的是女孩这样一个假设前提条件下,所作的推断。但在实际生活中,这样的机率是小的,若要满足上述条件,实际所需生育子女数则会比这更多。

上面所作的分析,都只是考虑到死亡因素对生育的影响,如果再加入考虑儿童残疾因素,那么,如若要满足上面提到的妇女的生育意愿,实际需要生育的孩子数则更多得多。

我们姑且将1987年我国第一次残疾人抽样调查资料中,分年龄(不分性别)的残疾率作为贵州省的状况(贵州省的实际状况比这还差,贫困地区更差),再来作一些计算分析。由于残疾率的作用,在所生的孩子中,虽然能存活到成年,但并不都能成长为现实劳动力。

根据《中国人口年鉴》(1989)所载1987年全国残疾人抽样调查部分残疾率数据显示,在每100名妇女所生育的孩子中,假若都存活下来,那么在未满周岁时,就有近5个婴儿出现残疾,当这些孩子成长到5岁时,就有2个成为残疾,不到10岁时,则有近3个半人成为残疾,在成长为劳动力(16岁)之前,有近3个人成为残疾。即是说,每100名妇女要想人均得到一个健康正常的9岁孩童,不考虑可能出现的死亡因素, 仅为防止出现的残疾机率,就需要多生育近3个半孩子,出于同样原因, 若想要得到1个正常的劳动力则至少也得多生育近3个孩子。

如果将死亡因素同时考虑进去,也就是把前面提到的存活率使用进去,可以求得同一批出生婴儿活到某一年龄时能够存活,并且成为正常健康的健康概率。〔4〕

无残疾率 存活率

遵义

黔东南 遵义

15岁 0.9711 0.91646(女) 0.88831(女) 0.88997

16岁 0.9726 0.92872(男) 0.90352(男) 0.90618

20岁 0.9770 0.92256(男) 0.90134(男) 0.90134

健康概率 〔5〕

遵义 黔东南

15岁0.88997(女)0.86264(女)

16岁0.90618(男)0.88202(男)

20岁0.90134(男)0.87673(男)

从以上资料可以推算出,每生育100个女孩中, 能够健康地成长到16岁生育年龄的,遵义地区约为89个,而黔东南州则只有86.3个;换句话说,即每100个家庭中,若要保证每个家庭都有1个女孩健康地成长到15岁,那么,遵义地区妇女就需多生12.4个女孩(100÷0.88997 —100方法不同),即每10个家庭中平均要多生1.2个女孩; 而黔东南州要达到相同目标,则100个家庭则需多生育16个女孩,每10 个家庭平均需要多生近1.6个女孩。

若每100个家庭中,平均每个家庭都要有1个健康成长到16岁的男劳力,那么,遵义地区妇女需多生育10.4个男孩,每10 个家庭平均多生1个;黔东南州以上数据则是13.4个和1.3个。

若每100个家庭中,平均每个家庭都想拥有2个健康男劳力(16岁及20岁各1个),那么两个孩子都成长为正常劳力的可能性为:16 岁无残疾率×20岁无残疾率×16岁存活率×20岁存活率。通过换算得出,遵义地区妇女必须生育286个孩子〔6〕。才能满足以上所追求的目标数;而黔东南州则必须生育319个孩子〔6〕,才能满足以上要求。

再换另一种比较明了的说法,即要达到以上要求,遵义地区每10个家庭平均要多生育8.6个孩子,即, 假若平均每个家庭都想要拥有正常健康的分别为16岁和20岁的2个男劳力,遵义地区家庭则总共要生育近2.9个男孩;黔东南州想要追求同样目标,平均每个家庭则总共要生育近3.2个男孩。

设若追求的理想目标,是每个家庭平均拥有的正常健康的1 个为15岁的女孩和另1个20岁的男孩,那么, 遵义地区则平均每个家庭总共要生育2.95个孩子,黔东南州则平均每个家庭总共要生育3.32个孩子。

从以上资料分析可以明显看出,在死亡因素和残疾因素的共同作用下,贫困地区妇女要多生育的孩子数比其他地区更高。即是说,其他地区每个妇女平均要生近3个孩子才能得到2个正常健康的成年孩子,那么,贫困地区妇女则要生3.2—3.3个孩子才行,这不能不是贫困地区妇女生育3孩及以上孩子比重较高的一个重要导因。

从以上估算不难看出死亡水平与生育水平的内在关系,贫困地区人口高死亡率尤其是婴幼儿的高死亡率,成为刺激妇女高生育的一个隐形的然而又是一个十分重要的因素。在进行人口控制综合治理时,如何抑制贫困地区高死亡水平值得引起足够重视。

引起贫困地区高生育率的最主要因素,无疑是由于生产力水平低下、生产方式落后,财富的增长程度主要取决于投入简单劳动力的数量。换另一种说法,在生产方式落后的情况下,要想增加家庭财富,家庭就需要拥有较多的劳动力,特别是男劳力。这是刺激贫困地区高生育率的最重要的内在根本动因。在贫困地区,还处于一种自然经济状态的农业社会,农业的简单再生产,只需低素质的劳动力就可以承担,因而在贫困地区,把一个孩子培养成为一个劳动力的抚育费用成本就很低。由于,简单的农业再生产只需要简单的劳动力就足以应付,未成熟的孩子就可以早些投入农业生产之中去为家庭创造财富,或者从小投入家务劳动,以间接支持家庭农业生产。在贫困地区,孩子对于家庭的经济贡献大,父母特别看重孩子的经济价值,所以想多生孩子。再说,贫困地区社会保障制度不完善,许多地方根本谈不上什么社会保障,因而人们的“养儿防老”意识特别强烈,这又是刺激高生育的一个相当重要的因素。这样,贫困地区婴幼儿及少儿的高死亡率就不能不使父母感到忧虑和惧怕。为了加大孩子存活的保险系数,每个妇女生育意愿期望生育的孩子数就必须要超过实际需要的数量。因此,如何在农村地区,特别是贫困地区降低人口死亡率,尤其是降低婴幼儿的死亡率,对于降低妇女生育率也起着重要的作用。就婴儿死亡率而言,全国平均水平大都在40‰以下,而贵州省大都在60—80‰。为此,要采取各种措施使农村地区尤其是少、边、穷地区迅速摆脱贫困,在贵州现有经济条件下,充分发挥有限的财力、物力和人力资源效益,逐步改变这些地方缺医少药的状况是至关重要的。

要降低贫困地区婴幼儿死亡率,必须逐步建立健全农村妇幼卫生“四级”保健网,解决落实乡村医务人员的报酬问题,稳定乡村医务人员队伍,提高农村医疗、妇幼卫生服务水平。在贫困地区、婴幼儿和孕产妇高死亡率中,很大一部分是因超生(“躲生”)所致,因此,要用较大力度杜绝多孩生育,从而可降低这部分死亡率。在贫困地区的高死亡率,尤其是婴儿和孕产妇高死亡率,同人们普遍缺乏医药卫生知识和存在不良的生活陋习密切相关,个别民族地方,妇女生孩子时只允许在牛圈或村外窝棚里分娩,许多村寨根本没有经过培训的接生员接生,几乎都是在家里用老法接生,连基本的消毒条件都不具备,为此,还要在贫困地区广泛宣传和普及卫生知识,摒弃不良的生活习俗,极力推广新法接生。

此外,还要提高贫困地区人口的健康素质,从而降低人口死亡率,有必要抓好以下几个方面:在家庭承包责任制条件下,应设法扩大农村集体经济,逐步改善农村自身条件;继续抓好农村饮水工程,使更多的乡村人口吃上洁质水;尽早普及农村初等教育和扫除文盲,从而增强卫生知识;尽力建立健全农村人身保险和老年保险制度,扩大农村老年社会保障。这些既利于降低死亡率又利于降低生育率。

注释:

〔1〕遵义地区为 0.92827×0.92256=0.85638;

黔东南州为 0.90325×0.89737=0.81079;

〔2〕遵义地区为 200÷0.85638=233.54;

黔南州为 200÷0.81079=246.67。

3〕遵义地区女性15岁人口存活率为0.91646;

黔东南州为0.88831。

遵义 200÷0.88831×0.89737=200÷0.84549=236.55;

黔东南 200÷0.88831×0.89737=200÷0.79714=250.90。

〔4〕某年龄健康概率=某年龄存活率×该年龄无残疾率

〔5〕无残疾率使用1987年全国残疾人抽样调查数据。这里不论男女均按同一无残疾率计算健康概率。

〔6〕遵义地区为 200÷(0.92827×0.92256×0.90618×0.90134)=285.93

黔东南州为 200÷(0.90352×0.89737×0.88202×0.87673 )=318.99

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