摘要：在社會的不断发展下，信息化技术得到了一定的改进和优化，其中，计量装置运维的使用情况对于电力的发展有着重要的作用，特别是基于电力计量大数据在计量装置运维中的应用，有着积极的效果。在本文中，重点对电力计量大数据在计量装置运维的应用进行了相应的分析，希望可以促使电力计量装置运维工作得到更好的发展。
关键词：电力计量大数据;计量装置运维;应用
现如今，伴随着网络技术的不断进步，信息技术在各个领域中得到了广泛的应用。当前，电力企业要想在最大程度上顺应社会的发展需求，这个时候就要求在电力计量装置运维过程中合理的使用信息化技术，这样一来，不仅可以提升电力计量的运行效率，同时还可以带动电力行业的稳定发展。
1、电力计量大数据来源
电力计量大数据主要的来源是电力电力计量大数据，自动化技术、通信技术和数据传输技术等是其中重要的部分。电力电力计量大数据可以提高工作效率，并且对于工作精确度的提高也有很大的作用。电力计量大数据主要通过一些自动化功能实现对计量装置的实时监控，实现更好的、更加及时的发现问题。当出现问题时，可以及时提出解决方案，使得电力计量装置运维工作能够正常进行。相比于传统的电力计量技术，电力计量大数据对计量装置运维的应用，不仅可以使工作更加高效进行，而且可以将数据进行准确的整合，提高数据的精确性，为今后工作的开展与研究提供理论基础，为电力计量装置运维工作的进行提供有利条件。自动化系统的有效运用，提高了工作的效率，节省了人力、物力与财力，并且减少了工作中由于人为失误所带来的损失，降低了工作成本，提高了电力计量装置运维工作的质量。
2、电力计量大数据对计量装置运维使用的主要意义
在当前电力行业的发展过程中，其不仅关系着人们的正常生活，相应的还对于国民经济的发展有着积极的作用，并且社会对于电力行业发展关注度也会越来越高。为了适合生产力的不断发展，人们对于电力能源的需求量逐渐增加，与此同时，相继出现了很多个电力企业，这样的话，就会使得电力企业发展市场竞争压力也会逐渐加大，那作为我国电力发展中重要的组成部分，电力计量就是企业最好的选择。那么为了能够很好的提高企业在市场中的竞争力，这个时候就需要不断加强对电力企业的运行发展，从而高效的进行工作，满足社会发展的需求，相应的还可以使得电力计量的准确性以及稳定性成为电力计量中追求的内容，这是当前电力行业在发展过程中需要重视的问题。一方面，社会在不断运行，科学技术也在不断更新，信息化技术有着很大的进步，与此同时，也发挥着重要的作用，特别是在电力计量大数据对计量装置运维的使用中就全面发挥着重要的作用。另外一方面，因为电力计量大数据和以往的人工现场抄表比较而言，就会降低了对人员的配置，主要是提高了对工作的运行效率，并且还能够使得数据有着一定的稳定性，在很大程度上降低了各种问题的出现。所以，电力计量大数据对于计量装置运维的使用，其实就是一种信息化技术在实际发展过程中的最大目标，同样也是智能时代背景下的发展要求。由此一来，就可以带动电力行业的稳定运行，从而为人们的生活带来更加便利的条件。
3电力计量大数据在计量运维中的应用策略
3.1电力计量大数据在用电监测方面的应用
传统的计量运维技术无法对电量的异常情况进行实时的监测，无法及时的发现故障问题。而电力计量大数据能够打破传统的现场巡检方式，采用多样化的形式监测用电异常情况。自动化系统中的报警系统对于电量异常现象异常灵敏，一旦电压、电流、计量回路、终端、电能表等出现异常现象，就会及时的发出警报，工作人员则会及时的对用户数据进行详细的分析，从而找到原因所在。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆工作人员通过对异常现象的计算与分析，能够准确的判定用电用户是否存在窃电行为，实现了电能计量的公平公正，对于电流、电压数据长期为零的用户，自动化系统能够快速的排查出来，不仅节省了大量的人力物力开支，而且还避免了电力企业的经济流失。
3.2电力计量大数据报警功能在计量运维中的应用
传统的计量故障排查技术较为落后，无法在较短的时间内准确的找到故障的原因，如果不能够及时的发现计量装置的故障原因，可能会为电力企业与用户造成严重的影响。在计量运维工作中应用电力计量大数据，工作人员只需要观察报警功能即可，一旦电能量或者计量装置出现故障，报警功能就会及时的做出提示，工作人员就能够第一时间采取有针对性的解决措施，将损失降到最低。电力计量大数据会筛选出30多种故障判定的依据，并且将其固化到电能量数据管理平台当中。待故障处理结合后，还会自行的将工单进行归档并储存到电能量数据平台中，工作人员可以随时的跟踪故障的维修状况。如果故障处理完成之后，数据显示设置仍然有问题，则会自动的触发到营销系统里，直至故障完全排除之后，才能够正常的运行，这种闭环式故障处理方式，不仅能够保证故障完全的被排除，而且还能够准确、快速的对故障进行处理。
3.3电力计量大数据在电能计量装置投运前的应用
计量装置在投运前的首次检定直接影响到电能的安全性与稳定性。电力计量大数据能够有效的弥补传统计量装置投运前信息无法了解的弊端，工作人员只有对计量装置投运后的首检工作进行严格的把关，才能够保障运行维护工作的顺序开展。例如，相关工作人员可以根据自身的工作经验与相关的专业知识，编写最适合本区域的《首检工作指引》，明确首检工作的内容、规范、流程、标准，构建用户工作联系单，保障供电企业与客户之间的有效沟通。对计量装置的投运信息进行实时的跟进，电力计量大数据在投入使用之后，能够实时的监控线路中是否存在负荷情况，待达到现场校验条件后即可以进行首检。
3.4电力计量大数据在故障排查中的应用
电力计量大数据能够对电能的计量装置的历史值与实时值进行准确的记录，例如，功率、功率因数、电压、三相电流等，一旦发现计量装置出现电压与电流异常情况，能够及时的发出警告并进行全面的分析。电力计量大数据通过对台区线损统计与异常分析，对变电站主变变损统计与异常分析，对变电站馈线线损统计与异常分析，对变电站母线电量不平衡统计与异常分析，从而快速、准确的找到巡检的位置。同时，在计量运维工作中应用电力计量大数据还能够提高计量装置运行、管理与维修的工作质量与效率，电力企业可以灵活的调配与安排工作人员工作，与传统的计量运维技术相比有着一定的优势，不仅提高了故障排查的准确率，而且还降低了计量运维工作的资金投入。
4结束语
以上所述，因为电力能源是实际生活中重要的组成部分，所以对于社会的运行有着积极的作用。而网络化的不断进步，就能够很好的带动电力发展工作走向成熟，所以电力计量大数据就是很多电力企业要关注的重点，并且对于计量装置运维有着重要的影响。由此一来，我国电力计量大数据装置运维的应用，还能够很好的提升工作效率，从而使得电力企业更好的发展。
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论文作者:董维
论文发表刊物:《电力设备》2019年第15期
论文发表时间:2019/11/27
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