摘要：电力系统规划与运行的基础就是电量预测，电量预测的精确性对于提高企业预算的准确度是有利的，进而提高企业的经济效益与社会效益。本文分析了几种常用的电量预测的方法，并提出了提高电量预测精确率的方法，希望可以对电量预测工作有所帮助。
关键词：县供电企业；电量预测；管理
随着电力企业的改革，电力市场逐渐的形成，电力企业也使用了自主经营、自负盈亏的经营方法，电量预测对于供电企业的发展是很重要的。随着供电企业之间的竞争日益激烈，供电企业应该使用科学的方法进行管理方法，以法律法规等制度作为管理的标准，提高供电企业的管理水平与管理质量。
1 进行电量预测的重要意义
电量预测指的就是在考虑了一部分重要用户的运行特点、业扩变更的决策、自然条件等的因素，研发了一套可以系统的处理负荷情况的方法，在满足了一定的精确度的要求的情况下，确定某一个时间段的电量数值。
有一部分用电量比较大的用户与人们的生活联系是很紧密的，用电的情况比较复杂，对于供电额的要求也较高，不仅要保证用户用电的质量、用电的可靠性等，对于服务的质量、用电的安全、节能降耗等工作的要求也比较高。有一部分企业的产品并不畅销，资金的周转不够灵活，企业的经营也不够稳定，企业随时都可能会停产，随时会有欠费的危险，这也增加了供电企业收缴电费工作的难度，进而引发了供用电两方的矛盾。而一部分公共事业的用户受到资金结算、上级拨款等因素的影响常常会发生不及时缴纳电费的情况。
由于这些原因，传统的抄表收缴电费的管理方法已经不能满足社会发展的需求。为了改变这一问题，满足用户用电的需要，就应该使用电量预测管理的方法，使用电费预警的系统，有效的降低供电企业收缴电费的风险，促进供电企业健康、稳定的发展。
2 常用的电量预测的方式
2.1预测日负荷电量
这种预测方法，工作日与休假日的负荷曲线是不同的。第一，要依据之前同类型的几个工作日来得出日负荷电量的变化，同类型的负荷变化规律是很相近的；第二，假设每一个同类型的日负荷的数据，来计算相关的系数；第三，要预测预测日最大与最小的负荷，在根据预测日负荷的变化系数，来计算预测日的电量预测数值。
2.2时间排序分析法
这种方法就是根据历史的用电量数据，来找到电量随着时间变化的规律，建立一个时间的模型，从而预测用电量的方式。虽然使用这种方法可以有效的解决影响电量负荷的因素，但是这种方法也有一定的缺点，就是之前的用电量的变化规律可以延续到未来。因此，假如在研究对象在选择的时间段中有着特殊的变化，也就不能使用这种预测的方法来预测电量。比如：在“十五”期间，我国的供电企业的发展与之前的发展规律是不同的，是不能进行延续的，因此使用这种规律来预测未来的电量是不准确的。
2.3分行业预测电量的方法
在实际生活中，用户可以分为很多的类型。每一种类型的用电量负荷都会受到不同因素的影响，比如：民用负荷与商用负荷是随着季节发生变化的；工业负荷则会受到气候的影响。分析地区用电的结构与影响用电量的因素对于提高电量预测工作的准确率是很重要的，尤其是分析一些突发性的事件。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆传统的电量预测工作常常会由于缺少历史数据使用区域性的电量预测方法，也就是把台区作为基本单位，把各个行业综合起来进行电量预测，而有一部分行业（比如：第三产业）的用电量增长率是比较高的，而一部分行业的用电量增长率是比较低的，将这些行业综合起来预测用电量其结果的误差是比较大的。分行业预测电量的方法就是要分别考虑每一个行业，并根据各种的负荷特点来预测电量，进而有效的避免了以上的问题。分行业预测电量的方法的流程就是要把某一个地区的主要用户划分为10个不同的行业，之后根据自己行业的负荷特点来预测每一种行业的用电量。
3 提高电量预测精确率的方法
3.1要重视对于气象环境的分析
气象环境的变化也会影响电量预测工作的准确率，因而，为了提高电量预测工作的准确率应该重视对于气象环境的分析。第一，负责分析电量预测部门的领导应加强与本地气象部门的沟通，要及时的了解天气的变化，并且，在进行电量预测工作之前还应该详细的分析本地前几年的天气变化，这对于提高电量预测的准确率是有利的。第二，应该详细的分析每一年不同的阶段、不同时期的气象情况与气象符合，这些工作对于提高电量预测的准确率是有利的。比如：要详细的分析冬天与夏天温度的变化情况，并分析各个季节不同气象情况等的信息，并把这些数据信息都记录下来，建立一个和气象负荷变化相关的档案，利用表格的方法来存储这些信息，在之后的工作中可以快速的查找到这些信息。另外，还应该收集气象方面的资料，并详细的分析这些资料，从而找到气象变化的规律，提高电量预测的准确率。
3.2将收集数据、定量、定性进行综合分析
在分析电力预测的时候，应该扩展收集数据的途径，使用供电企业、社会经济运行等数据，根据往年的电量供应信息、售电信息、业扩报装信息、负荷信息等详细的分析电量预测，这对于提高电量预测的准确率是有利的。在之前电量预测决策模型运行的时候，常常会出现营销人员根据自己的经验来估算电量的情况，这种预测电量的方法是缺少科学性的，进而致使电量预测的准确率较低，这不利于供电企业的发展。因此，供电企业应该将收集数据、定量、定性进行综合分析，从而提高电量预测的准确率。第一，要从供电企业的数据库里查询之前的用电数据，通过用电数据模型理论来分析电量预测。第二，要详细的分析所有的数据，及时的发现分析当中可能存在的误差，并改进这些误差，进而有效提高电量预测的准确率。假如不能确保电量预测值是准确的，需把这个值和电网供电的能力相比较，在电网供需情况不平衡的时候，就应该给电量预测工作提供一些改进的根据。
3.3使用神经网络的方式来提高电量预测的准确率
随着神经网络方法的样本不断的增加，使用神经网络方法进行电量预测工作的时候常常会出现样本不全面的情况，致使电量预测出现分析不全面的问题，对于电量预测工作的结果存在不利影响。此外，在使用神经网络方法的时候，数据常常会出现一些误差，进而影响了神经网络分析的准确度。随着科技的发展，神经网络方法也进行了改革，以弥补之前使用神经网络方法过程中的不足之处。随着科技的发展，神经网络方法的技术水平也越来越高，电量预测的准确度也在不断的提升。因而，不断改进神经网络技术可以更加有效的提高电量预测工作的准确率。
4 结语
综上所述，供电企业提高用户电量预测管理，给用户科学、合理的分配资金提供了一些根据，促进供电企业顺利开展营销工作，并提高供电企业电量预测准确率，可以有效的提高供电企业收缴电费的力度，促进供电企业健康、稳定的发展。
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论文作者:姜金龙,左俊,龙剑
论文发表刊物:《电力设备》2017年第27期
论文发表时间:2018/1/11
标签：电量论文; 方法论文; 准确率论文; 负荷论文; 供电企业论文; 用电量论文; 神经网络论文; 《电力设备》2017年第27期论文;