影响全面二孩政策新增出生人口规模的几个关键因素分析，本文主要内容关键词为：几个论文,关键因素论文,人口论文,规模论文,政策论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
生育政策调整一直是全社会高度关注的重大公共政策。2013年11月15日十八届三中全会提出“启动实施一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子的政策”，时隔一年，2015年10月29日，党的十八届五中全会公报发布“促进人口均衡发展，坚持计划生育的基本国策，完善人口发展战略，全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策，积极开展应对人口老龄化行动”。继2012年完成中国社科院重大项目中国生育政策调整定量研究后，作者2013年和2014年分别负责承担国家卫计委“单独二孩”生育政策、“全面二孩”生育政策连续两个专项决策支持研究课题，开展了相关重大问题的反复研究与测算。 我国的生育政策是以人口的农业与非农业户口类型作为主要依据来进行划分的。在现行生育政策条件下，影响生育数量多少的直接因素是育龄妇女总量、年龄结构、孩子构成、户籍属性和生育意愿与计划。从不同队列育龄妇女生育过程的主要特点来看，随着孩次的提高，生育数量减少，这既体现出生育的孩次递进特性，也反映出生育的孩次不可重复性。 全面二孩生育政策是对现有一孩人群二孩生育行为政策限制的改变。全面二孩生育政策不仅影响育龄妇女生育水平的高低，而且也影响二孩生育数量的多少。对于全面二孩生育政策来说，影响二孩出生人口规模大小的关键因素是一孩育龄妇女总量、年龄结构，终身二孩生育意愿和时期二孩生育计划。本文仅对当时“全面二孩”生育政策调整专题研究报告的部分内容进行梳理，以学术研究论文的方式公开发表，供相关研究参考。 到底目标人群有多少? 由于我国目前实行的计划生育政策主要是按户口类型划分的，粗略来看，非农业户籍人口实行独生子女政策，农业户籍人口实行独生子女政策、“一孩半”政策①或多孩政策。对于农业人口来说，实行独生子女政策的省份包括四个直辖市、江苏和四川；实行“一孩半”政策的省份包括江西、山东、广东、湖南、湖北、辽宁、安徽、内蒙古、广西、山西、吉林、河北、甘肃、贵州、黑龙江、福建、浙江、陕西、河南等19个省区，其他省区农业户籍人口为多孩政策。根据2010年人口普查数据推算，全国乡村人口实行独生子女政策的育龄妇女为2526.10万人，占全国乡村育龄妇女的14.52％，全国实行“一孩半”政策的乡村育龄妇女为13363.95万人，占全国乡村育龄妇女的76.82％，实行其他生育政策的乡村育龄妇女为1506.78万人，占全国乡村育龄妇女的8.66％。考虑到“一孩半”和多孩政策原本可以生育二孩，全国乡村育龄妇女中实际大体上有52.93％的人口实行独生子女政策，有47.07％的实行二孩及以上政策。 (一)根据2010年人口普查基础数据推算 从2010年人口普查数据来看，2010年全国一孩育龄妇女有1.39亿，其中农业一孩育龄妇女7900万左右，非农业一孩育龄妇女5900万左右。在全部一孩育龄妇女中，40岁及以上一孩育龄妇女占33.66％。如果扣除实行一孩半和多孩地区中可以生育二孩的农村一孩育龄妇女，那么，全国实行一孩生育政策的育龄妇女在1亿左右，其中40岁及以上一孩育龄妇女4000万左右，占实行一孩生育政策育龄妇女的36.65％。 (二)2015年②全国育龄妇女全面二孩目标人群预测 根据2010年人口普查数据预计2015年全国一孩育龄妇女不仅总量低于2010年，而且结构进一步老化。从一孩育龄妇女的构成来看，估计2015年全国非农业一孩育龄妇女将下降到6000万以内，农业一孩育龄妇女也下降到8000万以内。在全部一孩育龄妇女中，40岁及以上的育龄妇女为39.41％，如果同样对“一孩半”和多孩政策扣除后，估计2015年全面二孩目标人群仍然在1亿人左右，与2010年大体相当，但40岁及以上目标人群的比例上升为42.36％。如果继续扣除单独一孩育龄妇女，那么，全面二孩政策新增一孩育龄妇女目标人群在9000万以内。
总之，根据2010年人口普查育龄妇女的构成情况和2015年育龄妇女预测结果，估计2010年-2015年全国一孩育龄妇女稳定在1.4亿以内，并处于下降趋势，但变化幅度很小。2015年15～49岁一孩育龄妇女在1.4亿以内，其中25～39岁一孩育龄妇女在8000万以内，考虑到全国19个省区农村地区实行“一孩半”政策和6个省区农村实行二孩或多孩政策，因此，扣除一孩半政策地区可以生育二孩的育龄妇女以及目前可以生育二孩的单独育龄妇女，粗略地看2015年全国15～49岁全面二孩政策新增目标人群在9000万以内，其中25～39岁育龄妇女新增二孩政策目标人群在5000万以内，40岁及以上二孩政策育龄妇女在4000万左右，占目标人群的比例在40％以上。此外需要说明的是，由于可获得的数据是常住人口的统计口径，受人口流动特征的影响，一孩半及多孩生育政策主要是人口流出省份，而一孩生育政策地区主要是人口流入省份。例如，2010年人口普查由农村一孩政策地区流入一孩半及以上政策地区的农村妇女在79.84万左右，由一孩半及以上政策地区流入一孩地区的农村妇女在160.51万左右，由此造成的一增一减的影响高估在80万左右，即使这80万育龄妇女全部都是一孩妇女，那么，占目标人群的比例不到1％，可以忽略不计。 到底生育水平有多高? 在过去的二十多年里，生育水平高低和出生漏报多少都一直是困扰中国人口战略研究和生育政策调整的重大问题。 (一)出生漏报 根据2010年人口普查的年龄结构、预期寿命和生育模式，可以对2000年人口总量、结构进行重建，重建方法见文献(王广州，2001)。然后，与2000年人口普查调查数据进行比较，以此来估计2000年0～9岁人口的漏报情况，估计结果见表2。从表2可以看到，如果2010年人口普查年龄结构比较准确，那么，估计2000年人口普查0～9岁人口漏报1648.67万人，漏报女孩人数大于男孩。0～9岁平均每个年龄组漏报160多万左右，平均漏报人口所占比例为9.39％；如果2010年漏报的0.12％全部集中在10～19岁且无重报，那么，粗略估计2000年0～9岁漏报人口比例在11％左右。
出生漏报一方面会对时期生育水平估计有影响，另一方面会对育龄妇女孩次结构有影响。如果出生漏报都发生在二孩，那么，每年占全部出生10％的漏报比例将影响到对1％左右的一孩育龄妇女是否完成二孩生育的判断，10年累积的影响大概也是10％。如果漏报的出生主要是二孩和多孩，那么，对于二孩生育政策调整目标人群来说，将进一步降低对未来二孩生育人群的影响，那么，2015年全国15～49岁全面二孩政策新增目标人群将远低于9000万。由于2010年人口普查公布的漏报率为0.12％，即使假定所有的漏报都是低龄人口，那么，从数量级上来看，对全面二孩生育政策目标人群的影响将非常有限。即漏报对堆积目标人群、出生堆积的影响应该不在一个数量级上。 (二)时期生育水平 2010年人口普查数据公布的数据质量认为，2010年全国第六次人口普查的漏报率为0.12％，远远低于2000年人口普查公布的1.81％的漏报率，尽管2010年和2000年都没有公布数据质量评估的其他指标，但据此可以认为2010年人口普查数据质量要明显好于2000年人口普查。根据2010年人口普查数估计2000年以来中国育龄妇女的时期生育水平，估计2000年-2010年中国育龄妇女的时期总和生育率在1.27～1.53左右。如果按照2010年人口普查数据推断的2000年人口普查的低龄人口漏报比例和模式，那么，2000年-2010年中国育龄妇女的总和生育率在1.33～1.73之间。然而，根据2010年人口普查数据中，调查数据农业小学及以下育龄妇女的总和生育率为1.64，据此可以推断即便考虑到漏报因素，2010年中国育龄妇女的总和生育率达到或超过1.64的可能性很小。因此，对2000年以来中国育龄妇女的时期生育水平更有把握的估计是在1.27～1.53左右。
到底什么预测模型更适用? 人口预测方法有很多，既有只针对总人口的时间序列人口预测模型，也有详细的分年龄结构预测模型。人口数学模型建立的基本原则是必须能够把握人口状况、过程和本质规律，不是数据和模型的简单拼凑，更不是小学生的加减乘除算术。生育政策研究需要从中国计划生育政策的本质特征入手，而计划生育政策是按曾生或现存子女数来判断是否符合生下一个孩子条件的。所以，在对育龄妇女的分类过程中，必须准确把握育龄妇女生育历史或生育过程的存量状况，才能研究新政策的增量部分。只有这样才能搞清楚政策实施的目标人群，才能搞清楚目标人群的生育行为。同时，才能反映生育行为的孩次关联性以及政策的一致性。任何没有反映生育历史、孩次之间关联的生育模型都是无法比较准确反映计划生育政策的，也必然带来很大的研究偏差(王广州，2015)。 (一)预测模型 从目前比较成熟的计划生育相关人口预测方法来看，在现有的宏观模型中，通常被广泛使用的Leslie矩阵法(总和生育率模型)。该方法用在生育政策研究中的明显缺陷是无法区分育龄妇女的孩次结构。即便可以采用分孩次的总和生育率作为预测的参数，但是育龄妇女作为分母是没有孩次结构分类的，那么，该模型及其变形对生育政策和生育政策调整的描述必然是脱离实际计划生育政策的。中国学者针对我国计划生育政策实践提出年龄-孩次递进预测模型，该模型已经比较成功地用于人口预测、规划，计划生育奖励扶助、特别扶助制度目标人群等预测研究中，并得到长期、多次的实践检验。 孩次递进生育模型首先将育龄妇女按年龄、现存(或曾生)孩子数量进行分类，然后按年龄别、孩次别生育妇女计算不同孩次的递进比例。对于任何一个育龄妇女队列来说，该模型既考虑了生育的年龄特征，也考虑了生育进度和生育历史。对于任何一个队列的育龄妇女不仅可以反映育龄妇女不同孩次的存量特征，同时也考虑了生育下一孩次的增量特征。因此，该模型的分类方法可以比较准确刻画育龄妇女不同年龄队列生育过程的选择性，使处于不同年龄、孩次育龄妇女的同质性更强，使模型的稳定性和科学性提高。具体孩次分类和递进生育过程见图1。从图1可以看到，任何一个育龄妇女必定处于年龄坐标和孩子数量坐标的交叉点位置。如果过去的一个年度有生育，育龄妇女所处的坐标位置将向右上方的位置移动，即育龄妇女的年龄、孩次属性从(k，c)移动至(k+1，c+1)。如果没有生育，则育龄妇女的年龄、孩次属性从(k，c)移动至(k+1，c)。由于处于不同坐标点育龄妇女向下移动的概率不同，从而刻画了育龄妇女的递进生育的模式。该模型不考虑一个年度内两次孩次递进的情况，也就是双胞胎或两次生育的情况。
图1 孩次递进生育模型示意图 为了解决基础数据等不确定性和数据质量问题，在研究过程中需要进行点估计和区间估计。本项研究以年龄-孩次递进预测模型为基础，对该模型递进生育率、预期寿命等参数的设置方法进行进一步改进。预测参数设置改变了以往固定参数预测的方法，而是采用区间参数设置的方法，更加符合对生育的随机波动过程的边界估计，避免了参数的人为连续加大或缩小的固定参数弊端，具体预测的基本原理见(马瀛通等，1986；郭志刚，2004；王广州，2012a，2012b，2013，2015)。 (二)参数假定 如果不考虑国际人口迁移，且由于中青年死亡概率很低，所以平均预期寿命对育龄妇女总量、结构变动的影响很小，主要影响总人口，特别是老年人口和低龄人口的存活概率。因此，短期内平均预期寿命对于出生人口规模估计的影响很小。由于农业和非农业人口的生育政策完全不同，但人口的非农化过程短期变化较小，参数偏差和影响只是相对变动部分，同时，非农化过程将降低生育意愿和生育水平，其误差和影响远远小于存量，因此，非农化过程的影响主要取决于农业人口和非农业人口的相对比例和相对生育水平差别。由此可见，全面二孩生育政策调整研究的关键参数是递进生育水平和生育模式。与“单独二孩”不同，全面二孩政策不需要确认夫妻双方的独生属性，模型相对简单一些。 1.递进生育率 在生育水平和生育模式的研究过程中，有两个特别的问题需要进行深入的研究和讨论。第一是二孩终身生育比例到底是多少?第二是符合新政策的存量目标人群几年内完成生育?生育意愿和生育计划调查已经回答了这两个基本问题。另外，生育参数假定不仅仅是目前堆积育龄妇女的生育行为，同时涉及各年龄组新进入一孩育龄妇女，未来进入二孩目标生育人群。在参数假定的过程中，需要考虑终身生育水平与年龄分布的一致性；对当前生育水平和生育模式的假定既要与调查的结果基本吻合，又要避免终身生育水平出现与目前的预期相互矛盾的问题。孩次递进生育水平和生育模式假定及其预测模型是以终身生育水平为基础，避免了参数假定的逻辑矛盾问题。 根据2013年生育意愿调查，农业一孩育龄妇女终身打算生育二孩的比例在80％左右，其中有明确生育计划的一孩育龄妇女不到70％，考虑到充分估计生育政策的可能影响，因此估计上限假定农业育龄妇女的终身二孩递进率为90％。需要说明的是90％是一个几乎不太可能的参数假定，只是作为找到出生堆积的上限来考虑。
对于非农业人口终身打算生育二孩的一孩育龄妇女的比例不到60％，有明确生育计划的一孩育龄妇女不到30％，同样考虑到充分估计生育政策的可能影响，因此上限假定非农业育龄妇女的终身二孩递进率为70％。 2.递进生育模式 2013年抽样调查表明，生育政策调整后，无论农业一孩育龄妇女还是非农业一孩育龄妇女一年内明确打算生育二孩的比例的最大值不到5％，即便考虑到想生育二孩没有计划育龄妇女在5年内生育，那么，一年内打算生育二孩比例的最大值不超过15％。因此，与表5的二孩递进生育水平相对应，年龄别二孩的递进比例见图2和图3。
如果把上述参数转换成年龄别潜在递进生育二孩的比例与生育意愿调查进行比较发现，均值的年龄别潜在递进生育二孩的比例与生育意愿调查一孩育龄妇女想生二孩的比例非常接近。从农业育龄妇女来看，25岁及以上妇女年龄别潜在递进生育二孩的比例均值参数与2013年调查结构高度吻合，24岁及以下年龄组的差别相对较大(图2)。
图2 农业育龄妇女年龄别潜在二孩生育比例 非农业育龄妇女的情况略有不同，2013年调查结果与目前均值的参数变化的趋势一致，35岁及以上吻合程度非常高，34岁及以下吻合程度低一些，总体上非农业育龄妇女均值的年龄别潜在递进生育二孩的比例与调查结果吻合程度比农业一孩育龄妇女差一些(图3)。
图3 非农业育龄妇女年龄别潜在二孩生育比例 无论农业一孩育龄妇女还是非农业一孩育龄妇女年龄别想生二孩的比例尽管有些年龄组高于目前均值的参数设置，有些低于，但总体的变化趋势与均值年龄别潜在二孩递进生育比例完全一致且基本吻合外，年龄别想生二孩的比例完全介于上限和下限之间。 特别需要指出的是40岁及以上一孩育龄妇女打算生育二孩的比例非常低，一年内明确计划生育二孩的比例不到6‰，即便考虑到没有明确计划妇女生育的现实可能性与低龄组有很大差别，即对于40岁及以上的没有计划的育龄妇女来说能够最终生育二孩的可能性随着年龄的增加而下降，而且没有计划的几乎不太可能生育二孩，因此，与目前实际调查结果推算参数相比，均值和上限都是比较高的估计。 到底出生堆积有多大? 通过以上生育水平、生育模式和预期寿命等假设，对全面二孩生育政策影响的预测估计结果如下。 (一)出生人口规模 从不同参数假定的结果来看，如果2016年全面放开二孩，2016年-2020年每年比较有可能的新增出生人口在230～430万左右，出生堆积期间每年出生人口规模在1900万以内，5年累计全面二孩政策新增出生人口在1800万以内。出生人口堆积期间出生人口总量几乎不太可能达到或超过2300万，即与现行生育政策不变相比，全面二孩每年新增出生人口不太可能达到或超过800万。
目前结果是假定2016年开始实行新的全面二孩的生育政策，且有生育意愿的一孩育龄妇女2016年开始按预期的生育意愿实施生育计划，如果考虑到生育意愿、生育计划与实际生育行为的差距，那么，实际出生人口规模可能受到政策实施时点的影响，将有可能低于目前对应的假设估计。由于累计生育势能是20多年积累的存量，因此，时点调整的年度差别只是年度净增的差别，也就是，如果全面放开生育政策的时点调整为2017年或2018年，新政策影响的堆积新增出生人口规模与2016年调整相差不大，同样道理，提前1、2年的情况也大体差不多，但对于个人、家庭的生育决策乃至长期人口发展的影响却有很大不同。 总之，如果对以往历史出生数量低估即低估每年的出生人口总量或总和生育率，那么将可能高估新政策出生堆积人口总量，反之亦然。 (二)总和生育率 时期总和生育率是在人口基本稳定的情况下对终身预期生育水平的估计，在非稳定人口的条件下，测量结果不反映队列育龄妇女终身预期生育水平。即便如此，为了避免对生育政策调整产生影响和曲解，仍可以推算对应的总和生育率。与不同假设条件相对应的时期总和生育率如表7。从表7可以看到，即便是全面放开二孩的上限，时期总和生育率也不太可能超过2.1。2016年全面放开二孩的时期生育水平应该在更替水平以内的可能性比较大，即在1.8左右的可能性较大。
(三)总人口 如果2010年全国人口普查误差不大，那么，即便是全面放开二孩政策，我国人口高峰也不太可能超过14.5亿，总人口的高峰在14.2亿左右的可能性较大，预计总人口峰值将出现在2028年左右。
(一)40岁及以上生育比例 由于目标人群中，40岁及以上一孩育龄妇女的比例超过40％，因此，对40岁及以上育龄妇女生育二孩可能性的判断直接影响到对出生人口规模的估计。从1990年人口普查农业人口二孩的递进比例来看，40～44岁，45～49岁二孩递进比例分别达到或超过7％和3％的可能性不大(王广州，2005)，同样，非农业人口40～44岁，45～49岁二孩递进比例分别达到或超过1％的可能性也不大。由此可见，目前上限的参数假设已经是一个很高的假定了。 (二)漏报出生的影响 由于调查口径的修改和人口迁移流动的原因，15～44岁人口迁移流动比例最大，因此，15～44岁育龄妇女妇女的重报可能导致生育水平低估。如果2010年人口普查总人口误差不大，那么，根据2010年和2000年普查对比分析的漏报特征，估计2010年人口普查0～9岁低龄人口大规模漏报超过10％的可能性不大。
如果对以往历史出生数量低估即低估每年的出生人口总量或总和生育率，那么将可能高估新政策出生堆积人口总量。如果出生人口规模低于目前估计值的下限，那么取消生育政策与全面二孩生育政策差别不大。 注释： ①一女孩育龄妇女可生育二孩政策，简称“一孩半”政策。 ②由于人口普查的时点为11月1日零时，因此，2015年指2015年11月1日。
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全面二胎政策中影响新生人口数量的几个关键因素分析_人口普查论文
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