基于外包风险分析的物流服务能力评价，本文主要内容关键词为：外包论文,物流服务论文,风险论文,评价论文,能力论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
文章编号：1005-9679(2011)05-0049-03
一、物流外包风险
(一)物流外包
物流外包是企业纵向非一体化的方式之一，也称为第三方物流、合同物流或契约物流。Knemeyer等(2003)将物流外包定义为外包企业和第三方物流服务商之间的一种长期互利关系，与一般的基础物流服务相比，第三方物流服务提供商能提供更多的定制化服务；Gilley(2000)认为物流外包是指物流需求企业不再保有内部运作物流，而将物流业务交给第三方物流企业，以整合和利用外部资源降低成本、强化核心能力，并提高企业的应变能力。
企业可以通过物流外包获取卓越的物流服务，以提高客户满意度。然而，对于企业而言，物流外包具有两面性：一方面.它能使企业提高核心竞争力、降低物流运作成本及提高客户服务水平；另一方面，它也隐含着多方面的风险。本文将着重研究在考虑物流外包风险的情况下，如何衡量物流提供商的服务能力。
(二)物流外包风险
从系统的角度来看，物流外包风险是由若干相互制约的动态要素所构成的有机整体。Juttner等(2002)辨析了风险的来源与风险结果，指出：政治风险、市场风险是风险来源，而运作风险、质量风险等则是指的风险结果。研究认为：风险来源指的是不能被预测的环境、企业或与供应链相关的变量，它对供应链的产出有重要影响；风险结果是聚焦供应链产出的变量，如成本或质量等。朱四明等(2011)将企业业务外包的风险分为成本风险、战略风险、业务单元功能自身风险和环境风险，并对几类风险进行了详细分析。指出外包活动中企业面临的风险是由于环境的不确定性引起，对外包过程中的风险加以合理控制，对于企业的业务外包十分必要。
二、物流服务能力
(一)关于物流服务能力的研究
对物流能力的研究始于20世纪80年代。在关于物流服务能力的研究中，密歇根州立大学的物流研究团队探讨了企业如何利用物流服务，比竞争对手更好地持续地满足客户期望，从而来实现竞争优势的。该研究将物流能力归纳为定位能力、整合能力、敏捷能力、测量能力四个维度，为今后物流能力的研究工作奠定了坚实的基础。
国内的研究中，马土华、孟庆鑫(2005)从供应链管理的角度，对国内外关于物流能力的研究现状进行了较为全面的总结，供应链上的物流能力按照有形要素、无形要素和综合要素三种类型进行了细分，构建了比较全面的企业物流能力要素体系。汪鸣(2002)认为物流能力通常是指提供物流服务的企业在实现创造顾客服务价值的过程中所具备的对物流的计划、控制及过程实施的能力。
(二)考虑物流外包风险的物流服务能力
物流外包中存在“委托—代理”关系。在“委托—代理”中，由于信息的不对称，通常会出现逆向选择和道德风险问题。逆向选择问题主要是交易双方在缔约前的信息不对称造成的，在双方企业达成外包协议之前发生，故不是本文讨论问题的关键。
相比逆向选择，道德风险问题在物流外包中更为普遍。道德风险的存在是由于合作的双方是各自独立的利益体，物流企业出于机会主义的动机，不以共同利益为出发点，而是为保持自身的优势和利益，有意隐藏信息，甚至提供虚假信息。
基于上述分析，结合相关研究的结果，本文将从物流提供商的运作层面与信息沟通层面讨论物流服务提供商的服务能力。
(1)物流服务提供商的运作能力：物流服务能力强调从客户角度评价，并不等同于分销系统中所要求的物流能力。例如，车辆满载率是分销物流能力的一个重要指标，但是从客户角度而言，关注的焦点是配送的准确性和完整性。本文中，将从客户的角度出发，考虑物流的服务质量是否达到客户要求。
(2)信息沟通：基于“委托—代理”理论，物流外包中存在信息的不对称。外包企业在物流业务外包后，不再开展具体的物流活动，它对市场需求、客户满意程度和物流服务水平等方面了解程度不如物流企业。信息沟通能力将主要考核物流服务提供商信息沟通与共享的能力，如：提供客户所需信息的能力、客户信息的处理能力、信息沟通的可视性等因素。
基于上述分析，结合相关研究成果，本文构建了一个考虑物流外包风险的物流服务能力构成要素体系。具体内容如表1所示。
三、物流服务能力评价方法及算例
(一)三角模糊数
在对物流服务能力的评价中，通常采用的是综合类指标。对综合类指标往往可以用定性语言变量对具体的量化指标(如订单处理速度、完好订单配送率等)加以综合处理。本文将主要使用三角模糊数来处理综合的语言评价信息。
三角模糊数的表示方法是：以3个顶点在横轴上的坐标(a，b，c)表示一个三角形，b是相对隶属度最大的点，见图1。其中a，c表示判断的模糊程度，当a-c越大，表示的模糊程度越高；a-c=0则表示判断是非模糊的。
在评价过程中，通常涉及两类语言变量：评价类与权重类。可分别为评价要素集S=｛差，较差，一般，较好，好｝，与权重集W=｛很小，不大，中等，较大，很大｝，上述语言化变量可以表2中的三角模糊数的相似推理来表示。
三角模糊数经运算以后需要转为明确值，即模糊数的去模糊化。去模糊化的方法通常有：重心法、最大隶属度法、面积(最大面积)和中心法、系数加权平均法等。本文研究中将采用重心法，具体公式如下：
(二)评价方法与算例
在对其服务能力进行评价时，可遵循以下步骤：
(1)确定三角模糊数权重信息。首先假设有N个客户参与评价，使用模糊Delphi方法和层次分析法，确定每一个提炼出来的一级要素指标组合权重的三角模糊数。运用层次分析法，客户对一级指标进行两两比较，列出判断矩阵。然后计算最大特征根，检验判断矩阵的一致性(满足
≤0.1)。最后，计算出要素指标的组合三角模糊数权重。根据客户的对物流服务的要求，其三角模糊数权重值如表3所示。
(2)建立语言化的评价等级。利用评价要素集S=｛差，较差，一般，较好，好｝，来评价物流服务提供商在各能力要素中的评价等级。
以物流服务提供商A为例，其评价值信息如表4所示。
(5)根据表4可以得到物流服务提供商A的综合评价信息为(0.20，0.58，1.00)。利用公式1，去模糊化，结果为：
四、结论
物流外包中存在“委托—代理”关系，由于信息的不对称，物流服务提供商往往在合作时会隐藏不利于自己的信息。而物流外包企业需要在评价物流服务提供商的服务能力的同时，监控可能存在的外包风险。本文基于对物流外包风险的分析，提出了考虑外包风险的物流服务能力评价要素体系，并根据综合能力评价中的特点，选择三角模糊数的方法获取综合信息。利用本文的方法可以对物流服务提供商的服务能力进行纵向的追踪与横向的比较。