摘要：人工智能技术应用于现代机械电子工程中，极大地提高了机械电子工程的发展，进行关于人工智能在机械电子工程领域的应用研究，能够让我们看到人工智能在机械电子工程领域应用的时代发展趋势。因此，现代机械电子工程设计必须以人工智能技术的合理运用为基础，在这个过程中，加大对于技术瓶颈的研发力度，不断开拓全新的机械电子工程人工智能技术，实现两者共同发展和共同进步的研究目的。鉴于此，本文主要分析人工智能在机械电子工程领域的应用。
关键词：人工智能；机械电子工程；应用
1、机械电子工程及人工智能的相关概念
1.1、机械电子工程
所谓机械电子工程其实是近几年新兴的一门综合性学科，主要是指机械工程领域中自动化的应用，概括来说就是“机电一体化”。其涉及的领域较多，比如电子、机械化、信息处理、电气自动化、自动控制科学及材料科学等相关学科。由于机械电子工程涉及领域广泛而且所涉及的学科较为前沿，使得机械电子工程成为一个国家科技能力的重要体现和科技实力的集中体现。当前，我国机械电子工程已经取得了举世瞩目的成就，并且在我国的工业化进程中发挥了重要作用。目前机械电子工程的应用已经渗透到工业生产的各个角落，很多大中型企业已经普遍采用机械电子工程系统来提高企业生产效率和经营效益。从我国的机械电子工程发展来看，主要分为三个阶段：第一个阶段是以手工和人工生产为主的萌芽阶段；第二个阶段就是通常提到的机电一体化阶段，在这个阶段只有一些科技实力先进，经济实力雄厚的企业有能力进行机械自动化改革，实现机械化生产；第三个阶段是以智能化为特征的阶段。智能化是当前科技革命的核心内容，随着科学技术的不断发展，以及信息技术的飞速发展，人类正在步入电子信息时代，在信息化的社会生产中，人工智能技术将普遍应用于机械电子工程领域。这也是我国进行机械电子工程领域科技研究和突破的重要原因之一。
1.2、人工智能技术
人工智能作为一种新兴的产业，是建立在计算机技术以及其他前沿科学基础上的技术，由于人工智能技术能够大大提高生产效率，并且拥有广阔的发展前景，使得各行各业乃至世界各国都非常重视人工智能技术的开发与利用。从学科角度来看，人工智能技术是计算机科学的一个分支，在电子信息科学和计算机科学的基础上，将心理学、语言学、人体科学等相关的科学知识运用到现实的生活和产业生产中，人工智能技术开发利用的目的是为了提高生产力，以取代人力或者人力所不能够达到的作业水准。
2、机械电子工程与人工智能技术的特点概述
机械电子产品整体结构形式相对较为简单，加上外部构造的复杂系数不高以及占地面积较少，在一定程度上能够改变传统机械电子产品的不足之处，对改善机械电子产品的各项性能具有重要作用。此外，目前机械电子工程各项设计方案更加规范化，在各项技术全面发展和有机结合的背景下，相关设计人员能够设计更多技术方案，促使机械电子工程的全面发展。比如将机械电子工程技术与现代化管理技术进行结合，能够促进机械电子工程管理制度的革新，此外还能提高管理层面的效率，提升机械电子工程的发展价值。
目前人工智能技术作为计算机技术重要的组成部分，发展的根本目标是为了全面掌握智能本质，并且研究与人工智能模式相适应的智能化机器，研究内容主要包括图像识别、语言处理、专家系统等多个领域。人工智能技术能够促进人与人之间的交流，作为新时期的科学技术，能够促进社会大众之间的交流，为社会改革发展提供更多创新动力。目前人工智能技术的发展对促进社会经济发展也具有重要影响，能够不断带动市场消费需求的发展，吸收市场资金，促进相关行业的发展，对促进经济的稳定发展具有重要作用。
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3、人工智能在机械电子工程领域的应用
3.1、技术应用领域
机械电子工程在现阶段的发展速度较快，笔者认为，要促进机械电子工程的快速发展，必须加强人工智能技术的合理应用，要明确技术的应用目标，合理掌控不同的内容，从而促使人工智能技术的优势得到良好的发挥。在人工智能技术的应用初期，必须对机械电子工程领域的不同服务对象有一个科学的认知，如图1所示。从图1中可以看到，人工智能技术能够为不同领域的不同工作提供较多的帮助。例如，在个人助理领域当中，能够更好研发一些智能化的服务设备。应用人工智能技术，可以加强对多方面信息、数据的合理把控。该项技术的融合度较高，能够有效把控不同的内容，需要在日后的工作开展中进一步深入研究，合理应对不同的影响因素。
3.2、神经网络系统和模糊推理系统
神经网络系统中的主要应用就是人工神经系统，人工神经系统是通过模仿人的神经系统而形成的电子信息系统，各类信息通过遍布式的方式存储。通过神经元的存在，使得系统在运行发展过程中智能化程度加深。其主要表现形式是，通过对各个结构进行模拟，对数字化信息展开分析，然后对结果进行分析，得出具体参与值，在此基础上获取相应的关联函数。神经元具有紧密固定的结构，使得原有的神经系统更加智能化，能够对复杂性较高的数字展开计算，对各项信息进行处理。此外还有一种应用是模拟推理系统，通过模糊集合论建立完整的系统，与神经网络系统相比，神经网络系统是点和点之间的映射，而模糊推理系统是区域和区域之间的映射。所以模糊推理系统与神经网络系统相比，精确性更低。当前机械电子工程有效应用模糊推理系统能够对人脑基本功能进行模拟，通过对人脑功能进行模拟，能够输出相应的语言信号，经过网络化分析能够获取相应的函数值，所以现阶段机械电子工程领域广泛应用模糊推理系统。
3.3、优化机械电子产品的功能
人工智能技术正进入一个快速进步的时期，想要更好完善未来的工作体系，需要良好优化机械电子领域内的产品功能。从目前的情况来看，部分机械电子产品的功能优化，运用了人工智能技术，可以弥补固有的缺失和不足。例如，爱品生（iPeson）Korlibe人工智能新风技术，是比较典型的人工智能技术，在机械电子产品的应用上，取得了非常卓越的成就。随着人们对室内环境关注日益密切，新风系统也越来越完善，继2017年与中国科学研究院共同参编国标，建立完善的新风系统国家标准之后，此次爱品生推出的Korlibe人工智能新风技术无疑会重新定义新风系统的新方向。作为全新一代的智能家用新风系统，爱品生研发的E8-T399柜式新风传感器能实现与空气中的PM2.5、温湿度、甲醛、TVOC、CO2浓度等各种复杂环境信息交互，让机器更懂得人所处的环境。具有三种模式，清净模式：室内PM2.5浓度过大时，智能切换PM2.5专项优化模式，迅速降低室内PM2.5浓度；清扬模式：室内TVOC浓度过大时，智能切换TVOC专项优化模式，迅速降低室内TVOC浓度；清新模式：室内CO2浓度过大时，智能切换CO2专项优化模式，迅速提高室内含氧量。从这一点来看，人工智能技术的运用，能够推动机械电子领域发展。
总之，近年来，我国的人工智能产业得到了迅猛的发展，智能芯片、信息处理、深度学习与应用等多项技术都处于世界先进水平。人工智能不仅改变了我们的生活，同时也大大提升了各行各业的生产效率。人工智能技术的应用提升了机械电子工程的效率和自动管理水平，有效的推动了机械电子工程的高效化、智能化发展步伐。
参考文献
[1]高家珩.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].电子世界,2017(20): 82-83.
[2]李向栋,胡方同.机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程,2017(14):253.
论文作者:王俊腾
论文发表刊物:《基层建设》2018年第34期
论文发表时间:2019/3/25
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 领域论文; 系统论文; 新风论文; 《基层建设》2018年第34期论文;