探讨如何做好塔式起重机的神经网络滑模防摆控制论文_邓 海

邓 海

(广东省建筑机械厂有限公司,广东,广州,510000)

【摘 要】塔式起重机在施工过程中,存在负载摆动的情况。本文首先对起重机的动力学模型进行了分析,并提出了基于神经网络的滑膜防摆控制方法。使用此方法不仅可以降低滑膜控制系统的振动频率,而且可以使系统性能得以提升,使系统的控制品质得以改善。仿真效果具有可行性和有效性。

【关键词】 塔式起重机;神经网络;滑膜防摆;控制

1 塔机系统结构

通常情况下,塔机结构主要由工作机构、金属结构、电气系系统构成。在工作过程中,塔机会利用变幅、起升、回转电机等方法来达到搬运物料的目的。[1]简化模型图如图1 所示。

(1)变幅结构。变幅结构主要由电机、变幅小车、制动器和减速器构成。在工作的过程中,塔机主要通过平移小车来对负载的水平位置进行调整。

(2)起升结构。塔机的起升结构主要由钢丝绳、卷筒、电机和吊钩构成,主要是为了达到负载上下垂直运动的目的。由于塔机在工作过程中,会将重物移动到指定的位置,因此,起升机构是塔机系统中工作次数最多的一个组成结构。

(3)回转结构主要由回转电机、减速器、限位器、液力耦合器等组成,塔机在工作过程中,会将塔身作为中轴,利用回转电机实现塔机在水面的转动。达到三维作业的目的。

2 塔式起重机摆动的影响因素

由于塔机系统相对复杂,除了一些组成元件有非线性因素存在以外,还会受到风力、导轨摩擦等因素的影响。为了进一步分析影响因素,本文做如下假设:(1)吊绳有足够的刚度,负载时可以不考虑长度的变化;(2)可以忽略吊绳质量相对负载质量;(3)负载只做和水平面垂直的平面运动,在进行数学模型的建立时,需要将负载和吊具看成一个没有体积的质点[2]。(4)设小车的驱动力为F,忽略电机传动机、减速器等机构的非线性影响。(5)忽略风机和空气阻力的影响。经过研究,塔机系统的摆动主要受到悬绳的起升力、小车的驱动力、轨道和小车摩擦力的影响。

3 设计塔式起重机模防摆控制器

对于控制系统来说,滑膜控制对参数摄动和外部干扰具有不变性。由于塔式起重机系统是一个多变量、相对复杂的耦合非线性系统,在对物体进行吊运的过程中,会影响摆角防摆控制和定位控制。由于使用现代控制理论和经典理论的方法控制效果并不理想,所以文中使用神经网络滑膜控制器来控制塔式起重机的负载摆角和臂架小车的位置进行定位,并对其进行防摆控制。

目前,使用比较广泛的模型为BP 多层前馈网络,这种学习算法学习速度比较慢、计算量比较大。而径向基函数网络属于三层前馈型的网络(RBF 网络),使用径向函数作为隐层单元的函数,将输间的权值固定为1,只有输出单元和隐层单元之间的权值可以调节。RBF 网络除了计算速度快、计算量小外,还具有不错的推广应用能力,这种网络结构属于局部逼近网络,可以通过任意的精度区接近任意一个连续的函数。本文设计使用四个神经网络逼近网络。

根据仿真结果来看,控制参数可以在较短的时间内收敛,然后达到最佳值。在不同摆角和线长的情况下,摆角的最大值为0.06rad。可以在短时间内稳定。系统具有较高的鲁棒性[3]。在系统无法确定外部干扰和不确定性的基础上,利用神经网络便是系统的不可确定性,不仅可以将滑模控制过程中高频率颤动的情况消除,并且可以使系统尽快接近滑平面,使系统的鲁棒性得以提升,并且有效保证了负载的防摆和臂架小车的定位。

综上所述,通过使用基于RBF 神经网络滑膜控制防摆的方法,可以利用RBF 神经网络可以接近任意函数的特点构建塔式起重机模型中的不确定性,然后选择更加合理的滑膜参数,可以有效抵御外界干扰的鲁棒性,降低系统的高频率抖振,提高系统的优越性。

5 结语

本文首先根据塔式起重机的基本特征,对国内外塔式起重机防摆的控制进行了研究,然后对基于神将网络滑膜防摆的控制方法进行了研究。通过分析塔式起重机的受力情况,分析塔式起重机的动力学模型可以看出塔式起重机系统属于一个相对复杂、强耦合、多变量的非线性系统。根据塔式起重机的回转运动非线性和塔式起重机变幅的特点。文章采取以RBF 神经网络为基础的滑膜控制方法,利用RBF 神经网络可以靠近任何函数的特点来对塔式起重机中不能确定的项目进行构建,对系统的控制品质进行改善,从而系统的性能更加优越。

参考文献:

[1]李伟,吴志新,齐保良.塔式起重机载荷摆动模型[J].机械工程学报,1993, 29(4):15-22.

[2]齐伯文等.塔式起重机智能控制系统的最优反馈控制[J].哈尔滨建筑工程学报,1995,28(1):90-94.

[3]董明晓,张素,宋传增.回转起重机的建模与控制[J].机电产品开发与创新, 2005,18(1):106-108.

作者简介:

邓海(1984-)男,广东高州人,机械工程师,本科,从事工作:机械工程。

论文作者:邓 海

论文发表刊物:《工程建设标准化》2015年5月总第198期供稿

论文发表时间:2015/9/15

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