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摘要：随着社会的发展和科技进步，人们对计算机技术的需求也在不断的变化，单纯的问题求解与数值计算功能都已经不能满足人们对计算机技术的需求，在计算机技术高速发展的环境下，人们希望计算机能够提供更为人性化、智能化的服务工作。基于此，本文就从计算机人工智能技术的发展与应用展开分析。
关键词：计算机；人工智能技术；发展；应用
1、人工智能技术概述
人工智能主要是指利用计算机来仿效或模拟人类的智能行为与思维过程的综合类学科，包括语言学、计算机科学、哲学、心理学等多个学科。人工智能主要对人的思维方式、感觉、触觉、听觉、视觉等进行模拟，最终实现机器的人工智能化，帮助人们解决工作和生活中遇到的难题，进而保证人身安全、提高工作效率，所以又称其为机器智能。人工智能通过模拟或编程人类的工作、生活环境，以完成系统的智能化、自动化操作。
2、人工智能系统的发展现状
2.1专家系统
专家系统属于人工智能中一个最有成效、最活跃的研究领域，且基于知识的一种系统，从人类专家那获取知识，并用其解决只有专家才可以解决的难题，专家系统又称知识基系统，它是依赖于适用于特殊应用领域的知识规则的计算机系统，该领域的专家给出可以使用的简明规则，事先调整过的if-then和上述简明规则相互联系，用于难题解决。专家系统有效模仿了专家本人处理故障、难题时的思维方式，其处理问题的水平有时可以超过人类专家。
2.2模式识别
模式识别主要针对听觉、视觉模式的识别，它可以使计算机设备具有感知能力，例如利用扫描仪、手写板输入文字、手纹和语音识别、OCR软件识别文字等都是利用该种模式识别完成的。而血液化验、癌细胞检测、遥感图像识别等模式已经应用于医学和军事方面，且取得了部分成效。
2.3机器人学
机器人学属于人工智能研究的一个重要领域，其主要研究方向为研发智能机器人，智能机器人不仅可以扩大机器人的实际应用领域，还可以认识工作对象、工作环境及其状态，依据自身知识和人类给予的指令独立决定其工作方式，由移动机构、操作机构实现任务，并可以很好的适应工作环境变化。
2.4机器学习
人类与机器的思考方式大为不同，而机器学习的目的是计算机获得人类的思考模式及学习模式。对于机器学习的研究重要进行以下几方面工作：研究人类学习的机制和原理、机器学习方法和人脑的思维过程以及针对具体任务建立的学习系统。
2.5人工神经网络
人工神经网络简称为类神经网络或神经网络，它是未来应用人工智能的新领域，人工神经网络是由大量神经元相互连接而成的网络，人工神经网络拥有较强的自主学习能力，擅长处理多维的、复杂的非线性问题，既能解决定性问题，也能解决定量问题，另外，人工神经网络还有大量并行分布和处理信息存储的能力。或许未来的智能计算机可能会由计算机和人工神经网络（智能外围）相互结合。
3、计算机人工智能技术的应用
3.1实现远程自主规划和控制
该项技术能够对距离我们上百万公里以外太空中航天器进行远程规划和控制，例如：美国航天局利用计算机智能程序对航天器进行操作、调整和控制，并成为国际上首例利用计算机人工智能技术远程遥控的国家。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆远程智能程序能够结合地面系统中预先设定好的任务和目标，进行自主规划，并在对航天器实现实时监督和控制，了解和掌握航天器运行情况，及时发现与程序相悖之处，并发出指令进行调整，实现检测、诊断及恢复目标，从而确保航天器在遥远的外太空稳定、可靠运行，为科学家研究提供参考。
3.2预测步骤，提高博弈技巧
将一些技术运用于下棋过程中，能够将下棋涉及的复杂问题分解为多个小问题，提供下棋数据信息，促使其朝着搜索和问题归纳等方向发展，从而为下棋者科学决策提供支持，近年来，这项技术发展速度及应用范围十分广泛。诚然，技术能够达到国际象棋锦标赛的水平，但是，还不能够很好的解决人类棋手的表达和洞察等能力，人们仅能够实现具体问题具体分析，基于此，还需要进一步提高。
3.3结合目标需求，实现自主控制
技术涉及的视觉系统能够应用于引导汽车沿着行车道前进，结合这一应用，美国将这一技术安装到微型汽车上，实现了自主导航前进两千公里，其中98%以上时间是由该系统控制汽车前进，剩余部分由人类控制，通过调查发现，人类控制部分主要是公路出口寻找，也就是说，通过对技术进一步完善，能够促使系统获取更多应用经验，从而计算出最佳驾驶方向，从而控制汽车前进。
3.4提高医疗水平，实现准确诊断
该项技术在医疗领域中的应用，能够有效突破传统医疗诊断的弊端，进一步提高诊断水平，例如：建立在概率分析基础之上的医疗诊断程序已经得到了应用，且效果十分明显，在一定程度上提高了专家医师的实践水平。诚然，一部分医师对程序诊病这一事实并不认可，但是，程序通过对病人的检查，提出了影响判断的原因，并阐述了并发症状等，最后得到了医师的认可和肯定。技术在医疗领域的应用，不仅能够有效提高医疗水平，还能够更好的解决病人的疑难杂症。
3.5深度理解语言，解决问题
建立在该项技术基础之上的程序，在解答纵横字谜问题中得到了重视，其解答效果优于人类，在具体应用过程中，该项程序通过利用填充词限制及相关字谜数据库等多项资源解决问题。
3.6提高专业化水平，完善专家系统
专家系统主要是建立在专家已具备知识基础之上的系统，具有特定知识、经验的系统，与人类专家水平基本一致。专家系统是计算机人工智能技术研究较早、且成果最为显著的领域，在地质勘探等方面得到了广泛的推广和普及。
3.7深化推理证明，提高推理准确性
逻辑推理作为技术研究最为持续的课题，主要是通过对事件进行深度挖掘和分析，计算其可行性数据，最终确定科学、合理的解决方案，这主要是归功于计算机技术中的数据库，没有数据库作为基础，很难提出解决方案。因此，此技术在相关领域的应用能够有效提高工作效率和质量，从而指导具体工作。
3.8利用社交软件，实现沟通和交流
技术中的智能AGENT十分重要，该项程序在机器人系统中的应用，能够通过了解人类的动机和情感状态，实现与人类的良好的沟通和交流，基础的礼貌性打招呼等都能够实现，具备正常情绪的机器人，在实现人机互动，完成高难度工作等方面发挥着积极的作用。不仅如此，计算机人工智能技术还能够在多个领域发挥有效性，由于技术自身具有哲学及心理学等方面内容，使得其具备与人类相似的想象力和创造力，在具体工作中，能够像人类一样发挥潜能，创造更多价值。
结束语
我国的人工智能技术虽然起步较晚，但是其发展速度较快，已经应用到了各个领域，也对人们的日常生活常识了重要影响，所以人工智能技术在计算机中的应用及发展前景较为光明，作为一项比较先进的计算机技术，人工智能技术的使命重大，也将会引领新一代的技术革命，并有望在各领域中普及使用。
参考文献
[1]杨恒.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息通信，2014.
[2]罗勇，向奕雪.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作，2014.
论文作者:贺毅
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第31期
论文发表时间:2018/4/5
标签：人工智能论文; 技术论文; 人类论文; 计算机论文; 神经网络论文; 专家系统论文; 航天器论文; 《建筑学研究前沿》2017年第31期论文;