摘要：电力系统在人们生活中是非常重要的，人们的生活已经离不开电力，在电力行业不断发展的今天，人们对电力系统越来越重视。随着智能技术的不断发展，在很多的领域中都被应用，电力系统也不例外，在电力系统自动化不断发展的过程中是离不开智能技术的。本文就是对智能技术在电力系统自动化中的应用进行分析，为相关的研究提供借鉴。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用分析
电力系统在不断的发展，人们的生活水平在逐渐的提高，对电力系统的要求在逐渐的增加，尤其是在智能技术不断发展的今天，智能技术已经在很多的领域得到应用，在电力系统运行的过程中，一定要将智能技术融入到整个电力系统自动化的过程中，不断提高电力系统的自动化技术，不断的优化电力系统，使智能技术在整个电力系统中被广泛的应用。
一、对电力系统自动化和智能技术的简单介绍
（一）电力系统自动化
电力系统的自动化是利用计算机技术对整个电力系统进行控制的一种新型的电力技术，这种技术在使用的过程中是极其便捷的，可以提高电力系统的运行效率，在运转的方式上主要就是对电力系统进行检测和管理，保证整个电力系统的稳定运行。在运行的过程中，利用自动控制系统来提高整个电力系统的运行速度，电力系统自动化技术可以更加快速的为电力事业服务，现在电力系统自动化已经成为了电力事业发展的一个主流趋势，在发展的过程中，一定要重视电力系统的自动化，电力系统的自动化可以将变电站、调度网和配电站全部都自动化，利用自动化管理可以减少人工成本，在数据的获取上也更加的精确，在使用的过程中是极其便捷的。
（二）智能技术
智能技术也是利用计算机进行工作的，利用智能技术可以帮助电力系统的自动化，使电力系统功能的自动化更加的健全，现在智能技术已经与自动化技术融合在了一起，在电力系统自动化中已经离不开智能技术。智能技术在主要是由两个方面构成的。一个方面是综合控制，另一个方面是神经网络，这两个部分在利用的过程中都是十分重要的，现在智能技术已经在很多的领域种被应用，在控制方法上也更加的有效，诊断和处理也是非常及时的，对周围的情况还可以进行感应，对提高系统的运转能力是十分关键的。智能技术也可以快速的与相应的环境融合在一起，这样就可以保证整个系统工作的顺利开展。
二、智能技术在电力系统自动化中的应用
智能技术在电力自动化的过程中是极其关键的，在利用的过程中，一定要及时，完善相应的配置，这样可以促进电力系统的快速发展，使整个电力系统自动化的运行更加的简单化、
（一）模糊控制技术
模糊控制技术是在模糊理论引导下产生的一种技术，这种技术也是一种智能控制技术，在使用的过程中，利用人的模糊判断方式进行模拟和筛选，而对于一些不精确的推理进行精准的处理，这样就可以将相应的信息传达给需要的人。在电力系统运行的时候使用的也是这一原理，在利用的过程中，要进行假设，假设系统已经出现了变化，需要对整个系统进行重置，这样就可以利用模糊控制技术，在原始数据下进行重新设置，为出现的问题提供了解决的方法，模糊控制技术在很多的领域中都被应用，使用是十分广泛的，例如交通信号灯中使用的自动变速器。
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（二）神经网络控制技术
神经网络控制技术在使用的过程中也是极其广泛的，现在的神经网络主要指有神经元素构成的，通过对系统权值的调节，实现神经网络从m空间到n空间的非线性映射，因此，神经网络被大量运用于电力系统的图像处理和自动化控制管理等方面。另外，随着技术的发展，神经网络技术还被运用到医学领域中，促进了医学自动化的发展。就电力系统而言，目前神经网络的控制技术还不尽完善，特别是在神经网络的学习算法和硬件设备上，还需研究人员不停探索，需要引起人们的重视。
（三）专家系统控制技术
专家系统控制技术是一项多功能的控制技术，经过多年的完善，目前主要对系统进行状态识别、状态分析、状态转变、紧急处理、系统恢复等方面的控制。虽然系统控制技术的应用范围十分宽广，但同时也存在一些弊端，例如自主学习能力较差、创造力较差、分析能力较差和验证能力较差等。因此我们要合理利用专家控制技术中的优点，并努力克服其中的缺点，最大程度地实现系统的优化运行目标。综上所述，目前我国的电力系统正处在一个高速发展的时期。在未来的发展路途中，自动化系统将更趋于完善，例如从传统的高电压向低电压发展、从单一区域向全系统扩展、从能量管理向配电管理过渡、从系统功率总和向自动发电控制转变。另外在智能技术与电力系统自动化融合的过程中，要保证装置性能的灵活性，加大对系统励磁的控制力度，并通过一系列控制技术对电力系统的细节进行改良，从而实现系统综合一体化发展的目标。
（四）线性最优控制技术
线性最优控制又名线性二次型问题，是电力系统中的一个重要组成部分。线性最优控制技术在电力系统自动化当中应用得最典型的就是最优励磁控制。最优励磁控制即通过电力系统当中的励磁控制器测量发电机的实际电压，并且进行自动分析对比，通过PID调节方法，计算出控制电压，然后转换成成移相角，实现控制硅整流桥的转子电压。最优励磁控制提高了电力系统自动化当中的动态品质，提高了输电线路的输电能力，提高了电力系统的质量和运行效率，在电力系中的应用给自动化又迈上了一个台阶。除此之外，线性最优控制技术还应用于水轮发电机上，有效控制了发电机的制动电阻，调节了大型机组的运作。随着线性最优控制技术的迅速发展，线性最优控制技术在电力领域取得了较好的成果。但值得强调的是，线性最优控制技术的应用前提是在电力系统的局部线性化模型中，对于强非线性的电力系统中的控制效果不大明显，还有待提升。
（五）综合智能系统
综合智能系统包含两方面，一是智能控制和现代控制的融合，二是各种不同的智能控制技术直接的结合。电力系统是一个庞大的、复杂的系统，其内部构造、组成、运行规律等并不简单，更需要综合智能控制这样的技术去进行全面的研究。综合智能系统在电力自动化领域运用得最多的就是将模糊控制系统和专家控制系统相结合，将专家控制系统与神经网络系统相结合，将模糊控制系统与神经网络系统相结合以及将模糊控制系统与其他与之相适应的控制系统相结合。
三、结论
智能技术在电力系统自动化中的运用不仅加快了自动化电力系统的运行速度，同时也提高了系统数据信息的准确性。随着社会的不断进步，趋于完善的模糊控制和神经网络控制等智能技术也将会被更好地运用到系统中去，为系统的稳定运行提供保障，促进电力系统的自动化发展。
参考文献：
[1]徐昊亮.智能技术在电力系统自动化的应用研究[J].科协论坛（下半月），2013（11）.
[2]肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2011（15）.
论文作者:张春雨,赵志国
论文发表刊物:《基层建设》2016年30期
论文发表时间:2017/1/16
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