摘要：随着我国电力系统的不断发展，庞大的用户量不断的推动着我国电力系统影响信息化的建设步伐，在大数据处理技术的发展背景下电力企业的营销假设信息化建设更加的稳健。本文主要研究一下基于大数据平台的电力营销信息化的建设。
关键词：大数据平台；电力营销；信息化建设
引言：
随着国家电网建设力度的不断加大，在电力营销工作开展的过程产生的巨量数据信息，这些数据信息具有非常大的可开发价值，利用大数据处理的技术建设好的营销信息化平台，可以很好的开发这些数据信息的潜在价值。
一、电力营销大数据的概述
（一）大数据处理的定义
在电力营销大数据处理的过程过程中利用先进的互联网云计算、数据信息的快速集成、数据信息的集中储存、云计算技术对数据信息的深度挖掘、电力营销的业务预测等等，这些先进的科学技术不仅有效的推动了我国电力系统的现代化发展，并且有效的解决了电力企业的经营问题，给广大的人民群众带来了更加安全可靠的电力系统。
电力营销大数据处理主要具备以下的特征，超大规模、业务的多样性、电气运行的高速性和数据信息的价值性。
1.我国的电力系统从改革开发之初不断的推动建设，一直到进入21世纪之后，建设成为现代化的国家电网系统，其中电力数据信息的统计规格也发生了巨大的转变，从刚开始的GB一直发展到现在的EB和ZB等级，充分的说明了我国电力系统的整体实力[1]。
2.在国家电网的建设过程中电力企业的业务逐渐呈现出多元化、半结构性的数据处理体系。
3.在电力系统的运行的过程中处理的运算速度，也发生了有效的改变，利用云计算的能力，可以有效的保障数据信息的安全性。
4.在电力系统的运行过程中每时每刻都会产生巨量的数据源，这些数据信息具有非常大的可开发价值。
（二）电力营销大数据处理的关键技术
1.数据信息的可视化
在电力大数据处理的应用过程中可以在很短的时间内，就将某一时段的电力数据信息整理成可以直接参考的图表信息，从而实现了数据信息的可视化、动态电力数据的可视化等。
2.处理技术
在过去的电力营销业务开展的过程中为了更加快速的得到准确的数据资料，通常是采取超大规模的大型计算机来进行处理运算的，但是这样的工作开展不仅费时费力，并且不能实时的反应出电力系统的具体运行情况。在大数据处理技术应用之后，在电力营销业务工作开展的过程中可以大数据处理技术和超高速的运算能力，达到电力系统运行控制的实时性反馈。
3.分析技术
在上文中我们说到了电力企业在业务开展的过程中产生的数据信息，具有非常大的可开发价值，具体如何的进行开发。就需要利用目前最先进的神经网络计算机处理系统、遗传算法和智能设备的学习等技术，在海量的电力数据信息中找到有效的资源价值，从而帮助电力企业更好的提高运行的经济效益。
4.大数据集成管理技术
在电力系统的管理运行的过程中都是采取多个运行系统的集中合并，才开展具体的工作落实的，但是在大数据集中管理技术的应用之后，完成了电力资源的有效整合，从而在统一的处理系统中反馈出电力营销工作的具体情况。
二、电力营销大数据处理技术的具体应用
随着电力行业发展进入到智能化和现代化，在大数据电力营销工作开展的过程中不仅可以帮助电力企业有效的规避市场中的风险，并且还可以准确的进行电力资源和电费之间的换算，以及地区用户用电习惯的科学分析。
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（一）用户数据信息的采集
在电力系统的运行过程中对电网的实际运行情况要进行准确的了解，比如说在电力资源调度室的工作人员需要通过不同的参数采集器收集的数据信息，从而快速准确的判断出该区域的天气环境、温度、风力、雷电等信息，这些对电力资源的调度具有非常重要的意义。相关的工作人员可以根据大数据处理平台反馈的信息，对电力系统中可能出现的电力故障和窃电信息进行准确的判断[2]。
（二）用电负荷的预测
在电力系统的运行过程中需要对不同区域的用电负荷进行一定的预测，在传统的用电负荷预测的过程中主要是根据该区域的用电负荷历史信息，在进行计算机处理之后，就可以得到该区域的用电负荷预测量，这样的预测方式具有一定的局限性。随着大数据电力营销平台的建立之后，利用大数据计算机的神经网络智能学习系统和传统的用电负荷工作进行有效的结合，从而更好的提高不同区域用电负荷预测工作的可靠性和针对性。
（三）电费回收的计算
在电力企业的运行过程中不仅电力设备需要进行定期的检修和维护，并且电力资源在生产的过程中也是需要消耗大量的资源，作为最后电力资源的结算就是用户的缴纳。在大数据处理系统建立之后，在运行的过程中需要根据电力用户的实际消耗，从而预测中总体的电费回收总额，在最后的电费回收之后，就可以根据回收的电费和大数据系统预测的数额进行一定的比价分析[3]。
在电费回收的过程中由于涉及的用户基数庞大，在其中不免有老赖和不缴纳电费的人员存在，这些都有可能给电力企业造成坏账的情况出现，还有的企业在消耗了电力资源之后，由于企业经营的效益不佳，最后导致没有经济能力交纳对应的电费，从而操作延迟的情况出现。以上的这些情况都是在电力企业经营的过程中可能发生的情况，为了有效的保障电力企业的整体经济效益，以及电力用户的知情权、公平、公开和公正，一方面需要对用建立系统的信用评估制度，另一方面就是为了避免有多企业不能缴纳电费的情况，需要对相关企业的经营情况进行分析，从而做出最科学的企业经营评估。通过这两方面的工作开展，可以有效的降低电力企业的经营风险，从而保障电费顺利回收，保障电力企业各项工作业务的有效开展。
（四）客户建议信息的深入分析
国家电网作为保障民生的一项重要工作，在实际的运行过程中肯定会受到不同客户的投诉和建议，这些意见对电力企业的发展具有重要的意义。在过去的电力企业经营的过程中没有一个大的数据平台，对用户的投诉和建议进行有效的汇总，因为电力企业不能根据一个区域内几千人的建议，去随意的更改电力系统的运行，因为电力系统的调整都是关系到几十万和上百万的用户切身利益的。但是在建设了电力营销大数据处理系统之后，就可以对用户的建议进行一定的整体和汇总，并且对不同区域的用户投诉进行整理。
首先就是对用户的建议进行整理之后，按照比例进行筛选，将筛选之后的用户建议进行初步的可行性判断和研究，在经过了电力企业的领导筛选之后，最后将具有建设性的建议方案，提交给我国的国家电网管理部门，通过各部门对该方案的研究分析，以及风险的评估、安全性、可靠性、效益性等进行了综合考量之后，最后决定有那些方案可以通过审核，并且在方案优化改善之后，具体的方案落实的时间再另行通知。还有就是对区域用户的投诉进行数据的收集，因为用户的投诉至少客观的说明了当地的电力企业基层工作没有开展有效，导致了一些用户的不满意，从而致使用户对电力企业的工作进行了投诉。国家电网系统的管理部门需要根据投诉建议严重的区域，派人专人去进行详细的调查，从而掌握到一手的电力企业的运行情况，最后根据调查的实际结果，最后对有关的电力企业进行严肃的通报批评[4]。
三、结束语
在今后的电力大数据处理系统建设完成之后，在运行的过程中要充分的发挥出大数据处理技术的优势，从而不断的提高我国电力企业的营销工作质量。
参考文献：
[1]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术,2016,3404:17-22.
[2]刘芯宇.基于大数据平台的电力营销信息化建设[J].电子技术与软件工程,2018,10:217.
[3]刘瑾.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].科技风,2018,27:236.
[4]张珂珩.基于大数据平台的电价业务分析系统设计与实现[J].电子技术与软件工程,2017,22:180-181.
论文作者:章羽
论文发表刊物:《电力设备》2018年第24期
论文发表时间:2019/1/8
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