智能技术在电力系统自动化中的应用周腾飞论文_周腾飞

智能技术在电力系统自动化中的应用周腾飞论文_周腾飞

摘要:随着我国的科学技术进一步发展,电力系统自动化趋势也更加的明显。人们的生活质量水平提高下,对电力的要求以及需求都有着提高,电力企业在当前就面临着很大发展压力。应用新的技术是促进电力系统安全稳定运行的重要保障,基于此,本文主要就电力系统自动化和智能技术简要阐述,并对电力系统自动化内容以及智能技术的应用详细探究。

关键词:电力系统;智能技术;自动化;应用

在现代经济发展过程中,电力能源的发展作用重大,伴随不断加快的城市化进程,在经济市场中,电力系统占有相当大的比率。我国电力行业的发展过程中,自动化智能技术的应用是一个发展中的飞跃,能够更好的服务于人们的生活和经济建设,随着电力系统不断深入的发展,智能技术的应用越来越成熟,经过持续不断的实践稳步向前发展,本篇论文重点分析和探讨智能技术应用的现状。

一、电力系统自动化领域智能技术概述

智能化和自动化是当前我国电力系统的发展的主要方向,而智能化的电力系统主要体现在两个方面,即自动化配电和计算机控制系统,电力系统中的每一个环节都和这两者密切相联,在各个系统中,分工都非常明确,比如电力系统在执行每个步骤时,都由智能系统进行严格控制,这些步骤包括控制,调度和供电,并且,科技人员的创新设计及建设与智能技术的发展和进步密切相关。

二、电力系统自动化中智能技术分析

在电力系统实际运行的过程中,智能技术的应用对其发展起着重要的作用,主要因为管理人员与技术人员在实际施工期间,应用智能化技术,可以结合传统电力系统运行方式,创新出有利于电力企业发展的系统运行模式,以此,相关人员必须要全分析自动化技术内容。

2.1电力系统自动化实际情况

在电力系统运行期间,自动化技术就是在建设电力系统的时候,可以全面引用计算机与自动化技术,对电力系统进行调整,使技术内容贯穿到整个电力系统中。其中,包含较多的发电控制与调度技术,相关管理人员必须要全面分析此类技术,在保证能够更好的应用智能技术的基础上,对电力系统自动化发展进行研究,深入探究通信技术、测量技术、控制技术等内容,保证能够更好的对电力系统自动化中智能技术的应用,进而提升电力企业的经济效益,为其发展奠定良好基础。

2.2电力系统自动化智能技术的分析

在电力系统实际运行期间,自动化智能技术的应用成为电力企业核心工作,主要就是对传统自动化控制技术进行智能调节。电力系统自动化智能技术就是将物理电力系统作为运行基准,然后根据传感测量、通信、计算机等技术的应用需求,合理的配置电力资源,并且对其进行优化,保证可以提高电力系统运行可靠性,提高电力企业的经济效益,为工作人员提供了较为安全的工作环境。

三、电力系统自动化中智能技术的具体应用

3.1专家控制系统

比较典型的智能控制技术就是专家控制系统,目前在自动化技术中,电力系统得到了大范围的应用,用于系统发生警告时进行辨别,在处理紧急情况时提供科学合理的解决措施,帮助系统尽快恢复正常。实际上,专家控制系统也是一种计算机程序,该软件是提前预设的,程序中整合了很多专家的实践经验和理论知识,对专家的思维方式进行模拟,使相关问题得到有效的解决,是计算机技术与人工智能技术的完美整合。执行专家控制系统过程中,需要关注其时效性和有效性。尽管在电力系统中,专家控制系统得到了非常广泛的应用,不过这项技术还存在不少问题,例如,由于计算机程序是经过提前设置的,它与人类的大脑不同,不能进行创造,只能针对一些储存好的信息,处理一些简单的事故,如果出现新的状况,没有足够的分析能力。

3.2控制神经网络系统

针对动物神经网络特点,处理信息时,采取分布式方法,对内部系统大量节点间的相互关系进行调节,实现处理信息的目标。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大量的神经元存在于神经网络中,这些神经元通过特殊的方式相互连接,调整系统权值算法是提前编制好的,神经网络实现非线性映射目标。因为神经网络控制技术的巨大差异性,在电力系统的自动化管理方面,以及处理电力系统图像方面大范围的应用了该项智能技术,并且获得了比较理想的效果。不过在实际应用中,由于电力系统规模较大并且非常复杂,所以神经网络的相关硬件设施还无法与其匹配,一些算法和技术不不成熟,导致在电力行业中,神经网络智能控制技术还受到较大的约束。我们应当从电力行业实际情况着手,对神经网络控制技术与电力系统的结合方法进行深入探讨和研究。

3.3模糊系统的控制

模糊控制技术拥有一套完善而健全的推导体系,操作方法更加便捷。该体系引入了近似推导逻辑概念,以及模糊理论中的语言变量,以此为基础进行创建的。电力控制系统在实际运行中,不少量为动态变化着的,我们很难把握这些动态量的相关参数,所以无法测量动态系统的精确度。这个问题通过模糊控制理论得到了很好的解决。首先,模糊控制技术依据完整的数据控制规则,利用先进的推理智能技术,对数据进行自动分析,并且对分析结果进行输出,最终计算得到的模糊控制参数精确度较高。为了对动态变量的把握更加精确,可在电力系统中科学合理的应用模糊控制技术,使系统数据更加精准,将电力设施受噪声的影响大幅度降低。在创建电力系统模型时,这种新型控制技术是最好的选择。

3.4线性最优系统控制

线性最优控制技术相比较于其他几项控制技术,是一种更加成熟的技术,被大范围的应用于电力系统当中。在电力系统自动化运行过程中,应用线性最优控制技术最典型的例子就是最优励磁控制技术。相关专家和学者的观点是,应用最优励磁控制技术可以使动态品质得到有效的改进,在远距离输电时,能够提升输电线路上输流桥的转子电压,电线的输电能力得到有效的提高。目前该提议已经得到广泛的采纳,在输电线路建设过程中得到大范围应用。尽管线性最优控制技术得到了广泛的应用,不过,只有在电力系统局部线性化模型当中,该项技术的作用才能够得到最大限度的发挥,该技术在非线性电力系统中,没有显现出良好的效果,所以,线性最优控制技术还有很大的空间可以完善。

3.5综合智能系统控制

综合智能系统控制技术在电力行业中,具有较大潜在价值,是对单一智能控制技术的综合性应用,既包含了彼此交叉的单一智能控制方法,又有效结合了现代控制理论与智能控制技术,最大限度的发挥了两种或者以上技术的优势,在电力系统的运行中发挥出最大作用。综合应用专家智能控制技术和神经网络控制技术,在综合智能控制技术中最具有代表意义,在神经网络中,构建拓扑结构过程中,能够通过专家控制系统的信息库中获得很多有意义的建议,与此同时,可通过神经网络控制系统,向专家控制系统传输感知到的周围信息,帮助专家控制系统进行决策时,获得的数据更加准确。

结语:

综上所述,电力系统自动化发展过程中智能技术的应用是必然的,也是促进电力系统良好发展的重要技术力量。通过从多方面对电力系统自动化和智能技术应用的研究分析,希望能有助于电力系统良好的运行,促进电力企业对新技术的应用水平提高,为我国整体的电力领域发展起到一定启示作用。

参考文献:

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[4]林建勋.浅谈电力系统自动化的实现及其发展[J].电子技术与软件工程,2017(01).

[5]王维翔,张勇.关于智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].企业研究,2016(16).

论文作者:周腾飞

论文发表刊物:《中国电业》2019年11期

论文发表时间:2019/12/2

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