摘要：借助数据包络分析方法（DEA）方法，分析了我国服务业的生产效率特征。研究表明，我国服务业发展效率较低，未能充分挖掘出现有资源和技术的潜力，而且区域之间系哦啊路差异明显并在不断扩大。基于理论和实证分析发现，全要素生产率（TFP）的变化主要受起点因素、就业人员教育水平的变化、市场化推进幅度以及资本密集度变化影响。
关键词：服务业；数据包络分析；全要素生产率
基于我国年个省市自治区服务业的面板数据， 运用产出导向的规模收益可变模型计算了改革开放以来全国及各省服务业全要素生产率的变动， 并将其进一步分解为四个效率指标， 通过对生产率各个指标值变动轨迹的区域和阶段两方面考察， 试图从劳动生产率视角， 提供一个理解服务业集聚效应的维度， 探究我国服务业发展的主要特点和矛盾。研究表明， 年来我国服务业全要素生产率增长显著， 但地区差距问题也日益突出， 拉动效率增长的主导因素发生了变化。我国应加快改革各类阻碍服务业发展的制度障碍， 推进服务业结构优化和技术创新， 不断完善服务业的集聚发展模式。
改革开放以来，我国服务业取得了长足的进步，在促进经济平稳较快增长、产业结构优升扩大就业方面发挥作用。有关服务业发展的文献主要包括以下几个方面。第一个层面文献主要包括服务业全要素生产率（TPP）测算方面。杨向阳和徐翔（2006）用非参数malmquist指数法实证分析了中国服务业全要素生产率的增长情况，并将其分解为技术效率和技术进步，研究表明，服务业全要素生产率提高的主要原因是技术进步水平的提高。顾乃华（2008）使用DEA数据包络分析法分析了我国服务业的效率特征，认为我国服务业效率存在区域差异且差异不断扩大，服务业全要素生产率受起点因素、就业人员教育水平的变化、市场化推进幅度以及资本密集度变化影响。刘兴凯等（2010）使用非参数的Malmquist指数方法测算了1978年到2007年国内服务业TFP的省际面板数据，并从技术进步和技术效率的角度研究了国内服务业TFP变化的阶段性和区域性特点。提升服务业的全要素生产率，有利于促进中国经济的转型升级。崔敏等（2015）使用随机前沿模型测度了1990年以来的中国服务业各细分行业的TFP，并对服务业行业内部异质性做出相关分析。姚星等（2015）采用系统广义矩估计法对服务外包的全要素生产率（TFP）效应进行了实证研究，提出了服务业转型发展的相关建议。第二个层面的文献主要包括服务业发展的影响因素方面。李辉（2004）基于我国各省份的1998-2002年数据，分析了我国地区服务业发展的影响因素，发现经济增长和城市化进程同时发生是影响服务业发展的重要因素。马虎兆和李春成（2009）构建了影响服务业发展的三维模型，采用1978-2006年的时间序列数据，对影响服务业发展的综合因素进行实证分析，研究发现，服务业的需求水平，服务业的供给水平，服务业的创新水平都对服务业的发展有显著的影响。杜德瑞等（2014）结合我国所处的工业化进程的大背景，综合分析生产性服务业的影响因素，并得出结论：工业化中期制造业的发展与生产性服务业存在负相关，这种负相关关系在工业化后期才消失。第三个层面的文献主要研究服务业发展的趋势。杨玉英和郭丽岩（2009）研究认为，改革开放以来，我国服务业发展迅速并且为国民经济增长做出了一定贡献，但从目前情况上看，我国三大产业发展并不均衡，产业发展缺乏协调性。江小涓（2011）认为中国已经具备加快服务业加快发展的真实因素和名义因素已经具备，促进服务业加快发展和提高竞争力，加快改革开放是一个关键举措，要降低服务业发展成本，改善服务质量特别是公共服务的质量。姜长云等（2015）认为发展我国服务业要以鼓励创新和服务消费为导向，完善服务业发展政策，促进服务业可持续发展。然而，服务业发展也存在诸多问题，例如服务业增长动力弱化，部分服务消费新热点难以维持，服务业需要深化改革等。
目前测算服务业全要素生产率的方法主要是非参数方法，优点是计算过程简单，得到的结果也相对精确。研究服务业发展影响因素的文献主要是采取了构建模型、指标体系等方法综合评价各个因素对服务业发展的影响，主要影响因素有经济发展水平，服务业的供求水平等，还有文献细化到了生产性服务业，研究生产性服务业的影响因素。大多数学者看好我国服务业发展的趋势，尽管我国服务业发展存在各类问题，但是加速发展服务业的众多因素已经具备，大力发展服务业需要深化改革力度，培育新的消费热点，刺激服务业增长。然而关于服务业发展的现有文献也存在一些问题。测算服务业全要素生产率的方法除了非参数方法之外还有参数方法，按照传统的柯布道格拉斯生产函数推导求得全要素生产率的方法，参数方法的优点在于比较严谨，但是计算过程比较繁琐，参数的设定也具有一定的主观性等，现有文献鲜有同时使用参数和参数方法测算服务业全要素生产率，并且对比两种方法计算得到的结果。另外，使用非参数方法测算全要素生产率时，很少有文献将全要素生产率的结果分解开来做对比分析。
本文使用服务业全要素生产率衡量服务业发展水平，关于全要素生产率的测度，有参数和非参数两种主要方法。参数方法需要假定特定的生产函数形式，用来描述投入和产出的关系，用限定的生产函数测算全要素生产率。非参数方法不需要假定特定的生产函数，避免了主观因素带来的偏差。非参数方法以SFA（随机前沿分析）为代表，参数方法以DEA（数据包络分析）为代表。本文使用DEAP2.1软件测算服务业全要素生产率，主要用到了服务业产出、劳动投入、资本投入这三大指标。
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表3：分省（市）2016年服务业全要素生产率计算结果
服务业全要素生产率2016
北 京0.622595645
天 津0.390271095
山 西0.157224231
辽 宁0.252381782
吉 林0.256064944
黑龙江0.222622463
上 海0.852284543
江 苏0.467530074
浙 江0.551059051
安 徽0.181316047
福 建0.232369083
江 西0.390662625
山 东0.338389619
河 南0.256148892
湖 北0.203247523
湖 南0.232497903
广 东0.360360726
海 南0.174207468
四 川0.293508789
贵 州0.215976452
云 南0.251266851
陕 西0.348507437
宁 夏0.415685217
本文借助DEA方法，分析了我国服务业的效率特征。研究表明，我国服务业发展效率较低，未能充分挖掘出现有资源和技术的潜力，而且区域之间的效率差距明显饼子啊不断扩大。本文还从理论和实证的角度 影响服务业TFP增长的因素，结果显示，TFP的变化主要受到起点因素、就业人员教育水平的变化、市场化推进幅度以及资本密集度变化的影响。
本文研究结果的政策含义非常明显：为推动服务业发展向集约型方式转变，缩小服务业反战的区域差距，必须注重提高服务业的资本密集度和从业人员的教育水平、推动各地区的市场化进程。也就是要加强制度设施建设，力争尽快在私产和合同保护、行政环境的透明、行业竞争政策和产业政策的有效性、经济机构间的行人和公共机构的诚信、市场的对外对内开发、劳动力再就业培训等诸多方面，缺德卓有成效的进步，进而提高服务业的技术水平和技术效率。
参考文献：
[1]程大中，2003，中国服务业的增长与技术进步[J],世界经济（7）.
[2]顾乃华，2005,1992-2002年我国服务业增长效率的实证分析[J]，财贸经济（4）.
[3]郭克莎，1996，中国：改革中的经济增长与结构变动[M]，上海：上海三联出版社；25-45.
[4]徐宏毅，欧阳明德，2004，中国服务业生产率的实证研究[J]，工业工程与管理（5）.
[5]杨向阳，徐翔，2006，中国服务业全要素生产率增长的实证分析[J]，经济学家（3）.
论文作者:胡蝶
论文发表刊物:《科技中国》2017年10期
论文发表时间:2018/5/2
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