关键词：人工智能；电力系统继电保护；应用
引言
一般情况下，对于电力系统而言，其在具体的运行中会受到许多因素的制约，进而就会存在振荡、过负荷等一系列情况，进而不利于电力系统的稳定运行。因此，为确保故障能够尽快的解决，我们需要把人工智能技术有效运用在继电保护系统中，通过使用这一技术，能够提高继电保护的智能化水平，进一步确保电力行业具有良好的发展空间。
1内容
相比较传统的电力保护措施，继电保护自动化的装置更加智能化和信息化，在电力系统出现故障，或者面临相关威胁时，继电保护装置可以及时检测到电力系统的问题，并且第一时间做出处理，将系统故障的损害程度控制到最小的范围内，以保障电力系统运行的稳定性和安全性。总体而言，继电保护装置主要包含三个模块的内容，一是测量模块，主要的职责是测量电力系统运行中的电流、电压等遥测量采集，通过采样分析及时发现系统的故障和异常情况。二是逻辑模块，主要的功能是通过对于测量模块的数据进行分析，做出相对应的逻辑指令，然后经由第三个模块，即执行模块实现具体操作，切实有效的保护电力系统的正常运转。
2电力系统继电保护的应用现状
现将继电保护的具体应用进行详细的阐述：（1）伴随着社会的不断进步，相应的继电保护装置也发生了极大的变化，变得更加多元化，并且对保护装置进行合理的选择可以影响继电保护工作的顺利进行，因此，在实际的选择中，工作人员要选用功能齐全、可靠性的装置，进而使相应的工作得以高效的运行。（2）在电力系统不断发展的过程中，对继电保护功能也提出了新的要求，要确保功能可以有效符合相关的需求，主要功能有：对线路、电容器进行全面的保护，基于这些功能给继电保护带来积极的作用。与此同时，要想使继电保护技术能够得到极大的提升，就要把它与现代化技术进行有机的整合。一般而言，把网络技术与继电保护技术进行融合，从而确保继电保护工作效率得到提升，同时使其整体的运行水平更加高效。在具体的应用中，第一是全面收集综合信息，进而对信息进行有效的分析，对于控制系统而言，其可以对整个电力系统的运行加以把控，此外，通过装置的不同原理进而实施有效的搭配，这样一来，就能够实现优势互补，同时确保相应装置的最优化。第二是通过使用自适应技术，在实际的应用中，可以体现出对综合信息实施管控，进而能够及时阻止故障产生的消极影响，与此同时，还能够将正常的元件与故障元件进行隔离，进而避免影响正常元件的稳定运行，在很大程度上减少了对电力系统的影响，进一步使继电保护作用得以有效的发挥出来。
3人工智能在电力系统继电保护中的应用
3.1计算机网络技术
继电保护中人工智能技术的应用，体现在计算机网络技术的应用方面。也就是说必须通过计算机网络来设计相应的程序。在完成设定以后，微机线路会保护硬件，这也是进行继电保护的重要前提。现阶段很多供电企业不断研发32位硬件保护系统，这样一来，就推动了人工智能化技术的持续发展。不仅如此，在对硬件进行保护时，其核心就是保护整个网络系统。而且，这种保护模式逐渐的发展成为计算机逐渐网络化的门户。现阶段电力系统对计算机网络保护的要求不断提升，不仅要对其基本功能进行保护，还需要具有可以长期存放大量数据的空间，并通过数据快速处理功能，对信号输入和输出进行多方面的协调。因此在继电保护当中，应用计算机网络技术能够进一步推动人工智能技术的发展，促进电力系统越来越自动化。
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3.2专家系统的应用
专家系统一般会运用在对时间要求不高的继电保护工作中。如：故障诊断、故障勘测等工作，不过其还可以使用在定值智能化的整合计算系统中，与此同时，还能够在相关零序电流的保护整定计算中得以充分的使用。无论其运用在哪种系统中，都可以在一定程度上提高其工作效率，进而减少不必要的成本浪费，在减轻工作量的同时还能给相关企业带来一定的经济效益。再者，对于专家系统而言，其具体的应用原理是：把继电保护装置中的一些动作以一种形式展现出来，亦或者是把工作人员的诊断经验用规则展现出来，进而把一些故障诊断通过专家将其录入到电力系统中，根据这种方法，就可以方便工作人员在遇到问题时进行参考，进而能够及时找出问题的原因，并且可以针对问题采取有效的措施尽快解决，这样就可以确保整个系统的稳定运行。与此同时，运用上面的这些规则能够对设计中产生的问题实施全面的了解，这样一来，还可以减少由于设计过程中意见不合而带来的矛盾发生。
3.3人工神经网络的应用
人工神经网络主要应用在判断故障类型、故障距离等方面。比如，利用人工神经网络可以对高压输电线的方向进行保护，通过利用BP模型来当做输电线保护中的方向辨别设备，不仅可以快速高效的判断出故障的所在方向，还可以有效保护输电线的方向。再者我们还可以利用人工神经网络的学习能力和辨别能力，更好的对电力系统继电保护中的故障进行分析和辨别，使工作人员能够在电流正确方向的故障进行保护，而相反方向的电流故障则应当及时的采取闭锁，因为只有这样才能实现提高电流灵敏度的目标，让输电线电流能够更好的适应。此外，人工神经网络还可以与专家系统相互融合来使用，对电力系统继电保护中的故障进行全方位的诊断，人工神经网络对整个电力系统继电保护工作具有重要意义。
3.4模糊理论的应用
模糊理论的应用可以实现传统数学方式难以做到的计算。近几年来随着时代的不断发展模式理论在电力体统继电保护中的应用也得到突飞猛进，其中模糊理论主要包括系统规划、模式控制以及相关的潮流计算，这些理论在电力系统继电保护中发挥巨大作用。例如，模糊理论的应用可以实现对那些电力生产的不确定进行有效确定，或者是对干负荷变化的不确定进行确定，通过使用模糊理论中的模糊值可以表示某些不确定的关系，进而构建一个有效的电力模糊系统。此外，模糊理论相比传统无工电压算法获得的效果更显著，传统的无工电压算法主要是以单目标来优化问题，此方式并不能做到充分考虑限制控制量调节的目的，所以为了实现校正违界电压应利用模糊理论对电能质量进行综合评估。
结语
综上所述，电力系统的继电保护自动化对于整个电力系统的稳定运行至关重要，因此必须加强继电保护自动化的创新发展，将当前的信息技术、网络技术、人工智能等，融入继电保护自动化之中，完善继电保护系统的安全性能，包括其可靠性、准确性、灵敏性、选择性，进而实时监督电力系统的运行。需要注意的是，继电保护自动化的发展不应该是独立存在的，而要与整个电力系统的优化升级同步进行，在电力系统网络化、智能化、人性化发展的同时，加强继电保护的自动化发展，保证电力系统整体运行结构的优化和稳定。
参考文献
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论文作者:高天鹤,谢志新,刘博
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第17期
论文发表时间:2020/3/4
标签：电力系统论文; 继电保护论文; 人工智能论文; 故障论文; 神经网络论文; 技术论文; 模糊论文; 《科学与技术》2019年第17期论文;