天津市黄河医院 300110
摘要：伴随现代医学的不断发展，医学影像所扮演的角色越来越重要，临床医学也离不开医学影像信息的支持，医学影像已经成为临床患者诊治以及医学研究的重要手段。在医学影像中，医学影像后处理技术十分关键，该技术是一种综合性较强的信息处理处理技术，且综合涵盖材料科学、医学、生物学、物理学、计算机学等多个学科，且逐渐发展成为专门技术领域。本文将针对医学影像后处理技术进行分析，并探讨其在X线影像优化中的相关应用。
关键词：医学影像；X线影像；后处理技术；应用；优化
[Abstract]With the development of modern medicine，the role of medical image is becoming more and more important，and clinical medicine can not be separated from the support of medical image information.Medical image has become an important means of diagnosis and treatment of clinical patients and medical research.In medical image，the post-processing technology of medical image is very important.This technology is a kind of comprehensive information processing technology，and it covers materials science，medicine，biology，physics，computer science and so on.And gradually developed into a specialized technical field.In this paper，the post-processing technology of medical image is analyzed，and its application in X-ray image optimization is discussed.
[keywords] Medical image X-ray image；post-processing technology；application；optimization
医学影像后处理技术是一种实用技术，也是目前计算机科学在临床影像学科当中应用较为广泛的技术之一[1]。在临床医学影像中，各类型X线影像占到临床影像图数总量的七至八成，X线影像也是目前临床诊治中应用最为广泛的医学影像[2]。由于人体的结构以及相应组织有较强的复杂性，且X线影像的成像原理较为特殊，所以这一医学影像有自身特点[3]。如果可以将医学影像后处理技术与X线影像的应用进行结合，就可以保证X线影像的应用效果得到不断增强，本文将对此进行相关论述。
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1 医学影像后处理技术的概述分析
医学影像后处理主要是指在结束医学影像学相关检查之后，对所得到的影像学图像进行再分析、再加工的过程，其主要目的在于获得影像学图像后，对其进行识别分析与分类解释，从而判断哪一部分图像需要被增强，哪类图像特征需要被提取。这样可以帮助医生对患者的病情进行深入分析，为其临床诊治提供科学依据。
医学影像后处理技术主要可以分为以下几种类型：第一，医学影像增强。X线、CT以及MRI影像等均为灰度图像，经验丰富的放射科专家与临床医生可以通过影像获得有用信息。但是，受到诸多因素影像，医学影像可能会出现退化甚至伪迹情况。医学影像增强主要就是增强信噪比，滤出医学影像受到的干扰，将医生感兴趣对象区域或者边缘进行深入分析。第二，医学影像分割。医学影像的成像原理以及人体组织存在特性差异，医学影像的形成也会受到组织运动、噪音以及场偏移效应等因素影响，可能出现不均匀及模糊情况。医学影像后处理技术中的影像分割可以将医学知识与相应的影像分割技巧进行紧密结合，并且利用多种不同的分割算法进行操作，这也是目前医学影像研究中的热点之一。第三，医学影像配准及融合。这种技术主要是指当一种影像设备所提供的影像信息无法满足诊治需求，医生可以利用配准及融合技术将多模式影像或同一模式的多次影像进行配准融合，形成相应的多模式图像，进而获得较为全面的影像信息。
2 医学影像后处理技术在X线影像优化中的应用
对于X线影像优化处理，医学影像后处理技术的应用需要相关人员建立X线影像后处理系统软件。这一系统软件的开发目的在于将数字图像处理技术与X线影像后处理紧密结合，为医生提供对比度更强的医学影像，进而确保患者影像病灶定位更为精准，病灶结构的显示更为直观等，以提高X线影像的准确性。相关人员可以选择WindowsNT作为操作系统，开发工具则可以选择Visual C++6.0，而在数据采集方面，可以选择利用扫描仪将胶片形式的X线影像转变为计算机可识别的bmp格式数字图像，实现影像的数字化。在系统框架方面，主要包括对处理对象的提取、对影像数据的后处理、影像屏幕显示等，其模块主要包括读取模块、后处理模块、影像增强模块、影像分割模块以及显示模块。读取模块主要是对所选文件是否为256色bmp影像文件进行分析，而较为关键的后处理模块则包括对比度增强、平滑处理、锐化处理、伪彩色技术处理等。此外，影像分割这一内容主要是对患者组织与病灶区域进行精准的分割，确定病灶的位置，并对边缘信息进行有效提取。
结语
医学影像后处理技术的相关研究最早出现在70年代的后期，且伴随临床影像设备等不断发展，这一技术也处于不断革新中。如果可以将医学影像后处理技术与X线影像相结合，就可以确保X线应用的应用得到优化处理，其清晰度与图像判定的准确度都会不断提高。
参考文献：
[1]刘念，黄小华，雷力行.医学影像技术后处理实验室在影像技术实验教学中的应用研究[J].科教导刊（中旬刊），2016（09）：46-47.
[2]李越.数字图像处理技术在医学影像中的研究与应用[J].通讯世界，2015（15）：253.
[3]邵龙，唐燕.医学影像后处理技术概述[J].中国民康医学，2013，25（16）：111+128.
论文作者:袁莹
论文发表刊物:《中国误诊学杂志》2018年第24期
论文发表时间:2018/10/15
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