摘要：智慧城市时空信息云平台是智慧城市重要的空间信息基础设施，在其建设过程中有许多需要探索和解决的问题。对此，文章重点就智慧城市时空信息云平台建设进行研究分析，旨在为业内人士提供一些建议和帮助。
关键词：智慧城市；时空信息；云平台；建设
引言
智慧城市是数字城市的更高阶段，在此之前，数字城市是把各类、各行业、各领域的成果、数据、信息等数字化以后在计算机网络环境下集成、整合、运行和服务，是数字化再现现实世界，与空间位置有关的信息都离不开地理空间框架的支撑和服务，并在数字城市建设中发挥了作用。到了智慧城市阶段，空间数据的作用更多一些，空间数据信息通过与云计算技术相结合，实现各个行业、各个领域、各方面的智能化，最终实现有机组合并提供服务，从而实现人脑对城市智能化的管理、运行、维护、发展，最终实现智慧城市。
1智慧城市时空信息云平台建设的重要性
智慧城市时空信息云平台建设的重要性体现在以下几方面：第一，是实现科学发展的重要支撑。空间信息是重要的基础性信息资源，是国家信息资源的重要组成部分。强化空间信息的整合利用，有利于促进空间布局优化，有利于促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步推进，有利于推动经济社会科学发展；第二，是加快经济转型的重要手段。空间信息的整合利用是加快信息经济发展的基础保障，能够为“互联网+”提供更好、更快捷的复合型地理信息及位置服务，同时通过与物联网、大数据等新兴产业的深度融合，不断催生出新的商业模式、新的服务模式和新的业态，激发经济社会新活力；第三，是服务宏观决策的重要保障。空间信息在城市空间布局规划、公共突发事件处置、综合减灾与风险管理等方面发挥着重要作用。政府管理决策需要综合地利用从宏观、中观到微观的复合型地理信息，智慧空间具有信息覆盖广泛性、信息挖掘快速性、信息展示直观性等特点，能够促进政府管理决策科学化；第四，是改善民生的重要内容。空间信息已成为人民群众日常生活中不可或缺的关键信息，互联网地图和地理位置数据作为互联网用户的重要入口，在旅游出行、医疗卫生、扶老助残等方面应用广泛。
2智慧城市时空信息云平台建设
2.1时空信息云平台建设目标
与数字城市地理空间框架相比，时空信息云平台建设应实现以下四个转变：第一，传统架构到云架构。基础设施按照云架构方式建立云化计算资源池，以支撑平台成果的云架构部署和应用，提供按需弹性计算和宿主环境服务；第二，空间数据到时空数据。数据内容不只包含空间数据，还应包含政务管理和社会公众服务所需的公共信息，比如人口、经济、法人等数据，在数据形态上对数据成果进行序列化处理，形成时空数据；第三，信息服务到知识服务。服务模式上改变仅提供空间数据服务的方式，转为提供基于大数据分析挖掘后的增值知识服务，比如地理分析模型、经济分析模型等；第四，桌面端到泛在终端。应用方式从桌面端应用向泛在终端转变，从数据形式、服务接口、用户界面等方面全方位支撑泛在终端应用。
2.2时空信息云平台建设的总体架构
2.2.1基础设施层
基础设施层包括硬件基础设施和软件基础设施两大类，硬件部分包括服务器主机、存储设备、网络设备等；基础软件包括数据库软件、操作系统、中间件、GIS平台软件等。通过采用硬件虚拟化技术建成一套动态调整的资源池，并结合云GIS管理平台实现对计算资源的调用、管理、监控，以支撑平台层的应用。
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2.2.2平台服务层
平台服务层构建在基础设施层之上，直接向用户提供平台级的应用服务，主要由以下三个部分：第一，数据平台是时空信息云平台的数据基础和源头，包括基础地理数据库、专题空间数据库、物联网数据库、元数据库等。基础地理数据库包括二维矢量数据、三维矢量数据、DEM数据、影像数据等；专题空间数据包括各行业应用系统的专业数据，如国土、规划、环保、水利等；物联网数据库包括各类摄像头、RFID、地感线圈等传感设备获取的动态数据以及从社交媒体、各权威机构官网等互联网渠道获取的空间信息；元数据库主要包括数据元数据、服务元数据、资源元数据、系统元数据等；第二，资源管理平台提供数据资源管理和平台运行管理内容，数据管理包括对空间数据的入库、质检、编辑、输出、元数据管理、数据编目管理，并实现多源空间数据的无缝集成功能；平台运行管理主要实现云平台的管理功能，包括用户管理、安全管理、资源访问控制管理等；第三，应用开发平台主要完成底层基础设施的管理和维护工作，包括GIS平台、数据库、消息处理等，并为用户提供统一的平台开发接口，使用户能在平台上完成与地理信息系统建设相关的各项工作，包括服务发布与应用、身份认证、应用系统搭建、应用部署等工作。
2.2.3软件服务层
软件服务层构建在平台服务层之上，利用平台的数据和服务资源，建成可供用户直接使用的软件功能，比如门户系统、共享交换系统、地理编码系统、时空电子地图系统以及提供移动离线电子地图。除此之外，平台建设还包括安全保障体系和标准规范体系等建设内容。
2.3时空信息云平台建设的关键技术路线
2.3.1基于虚拟化技术构建云GIS平台
与通用的云平台相比，云GIS平台可提供具备GIS服务能力的虚拟主机，一方面可以作为宿主环境向用户提供独立的服务器设备；另一方面还可以支持时空信息平台的云计算模式，根据GIS应用的需求实现弹性的GIS资源分配，可以向用户提供稳定、高效的空间信息服务。与通用的云GIS平台类似，通过虚拟化技术对物理资源等底层架构进行抽象，形成虚拟化的计算资源池，在此基础上搭建云GIS管理平台，通过与GIS服务的结合实现计算资源的调度。
2.3.2三位一体的时空数据组织
现实生活中80％的信息资源与空间位置有关，城市运行中涉及的人口、法人、经济、建构筑物等，归根结底都可以落在一个确定的空间位置上。因此，以地理空间信息为依托，将地表数据、各类规划、社会经济、城市运行等时空信息在统一的空间尺度、统一的时间框架下进行组织，实现“时间、空间、属性”三位一体的时空数据组织形式。2.3.3知识服务引擎
知识服务引擎是时空信息云平台实现信息服务向知识服务转变的关健，知识服务引擎建设可以依托于时空信息云平台的数据资源和服务能力开展专业知识模型的研究，并研发相应的软件系统，主要包括模型管理、模型分析与评价、分析结果输出等三大功能模块。
结束语
综上所述，随着智慧城市的深化建设，智慧时空信息云平台建设成为重点研究问题。本文从智慧城市时空信息云平台建设的总体架构、实施技术路线等方面探讨平台建设的思路和方法，为下一步全面开展智慧城市建设提供可参考的方案，为智慧城市建设作技术积累。
参考文献
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论文作者:胡海玲,李萌萌,周兰兰
论文发表刊物:《基层建设》2017年第23期
论文发表时间:2017/11/9
标签：数据论文; 平台论文; 信息论文; 时空论文; 城市论文; 智慧论文; 空间论文; 《基层建设》2017年第23期论文;