基于三角模型的长沙市土地利用多功能性评价研究论文

基于三角模型的长沙市土地利用多功能性评价研究

邓楚雄,王 赛,谢炳庚,李荣荣

(湖南师范大学资源与环境科学学院,中国 长沙 410081)

摘 要 开展土地利用多功能性评价对促进区域土地可持续利用具有重要意义,本研究在可持续发展理论的指导下,以土地利用功能类型划分为基础,构建了“社会—经济—环境”三大维度的土地利用多功能性评价指标体系,选取经济功能性指数(EFI)、非社会功能性指数(NSFI)和非环境功能性指数(NEFI)建立三角模型并对2007—2016年长沙市土地利用多功能状态及趋势进行综合评价研究并运用耦合协调度模型测度了土地利用功能之间的耦合协调性。结果表明:2007—2016年长沙市土地利用多功能由无序向有序转变;土地利用多功能状态由偏弱向很强趋势发展;土地利用功能日趋合理,向多元化发展;土地利用的社会功能、经济功能、环境功能三大子功能之间呈现出高耦合性,耦合协调性程度不断提高,功能之间的协同作用不断加强,土地利用系统朝着健康有序的方向发展。

关键词 土地利用;多功能性;三角模型;耦合协调度;长沙市

土地作为一种不可再生的资源,是人类生存与发展的重要物质基础,土地利用过程为人类社会发展提供了各种产品和服务,而产品和服务的多样性是土地利用多功能性的具体表现[1]。城镇化加速发展中,土地资源越发稀缺,人地矛盾日益突出,人类对土地利用提出更高的要求,不再局限于对食物生产功能的需求,还要满足社会、经济、环境等功能的需求,所以土地利用功能的多样化随着人类需求的变化逐步显现。土地利用多功能性的概念根植于农业生态系统多功能性,在2004年启动的欧盟SENSOR项目中正式阐述了土地利用多功能性概念与内涵[1]。即,一定区域内土地利用过程中,能为人类提供的各方面的产品和服务,包括社会、经济和环境三大功能[2]。SENSOR项目还开发了适用于欧洲的土地可持续利用评价模型。在SENSOR项目的推动下,国外学者积极展开了对土地利用多功能性的评价研究,主要集中在土地利用多功能性对可持续利用的影响评估等领域[3,4],国内对土地利用多功能性的研究起步相对较晚,主要集中在土地利用多功能分类及评价指标体系[5-7]、度量模型[8-10]和评价方法[11,12]、功能变化监测及方法[13]、功能时空格局[14,15]、动态变化[12,16]、影响因素[17]等方面。具体来说,国外土地利用多功能性评价研究已经比较成熟,构建了较为完善的土地利用多功能性的研究框架与方法体系,而国内土地利用多功能性评价研究尚处于起步探索阶段,土地利用多功能性内涵和理论研究不足;评价指标体系构建缺乏规范性,没有统一的标准;评价的研究尺度主要集中在全国、省域、市等中宏观尺度,县域、镇域、图斑等微观尺度研究较少;此外国内当前土地利用多功能性评价主要是对一定时期区域内的土地功能现状进行评价研究,缺乏对多功能状态及发展趋势的预测分析研究。鉴于此,本研究以长株潭城市群的核心城市——长沙市为例,选取相应指标构建三角模型和耦合协调度模型对2007—2016年长沙市土地利用多功能状态趋势及各功能之间的耦合协调性进行综合评价分析,旨在为土地利用多功能性评价提供方法借鉴和实践指导,并为长沙市科学合理利用土地提供参考。

2.片形吸虫病。在预防上,必须采取综合性防治措施,才能取得较好效果。(1)定期驱虫是预防和治疗的重要方法之一。驱虫的次数和时间必须与当地的实际情况及条件相结合。通常情况下,每年春秋各进行一次预防性驱虫。(2)粪便处理时牛羊粪便需经发酵处理杀死虫卵后才能应用,特别是驱虫后的粪便更需严格处理。(3)放牧场地的选择应尽量选择地势高而干燥的牧场,条件许可时轮牧也是很必要的措施。(4)注意不利用被囊蚴污染的水草,加强饲料和饮水的来源和卫生管理。短期内还很难研发出有效的抗片形吸虫疫苗。

1 区域概况与数据来源

1.1 区域概况

图1 长沙市区位图
Fig. 1 The geographical map of Changsha city

长沙地处湖南省东部偏北、湘江下游和长浏盆地西缘,东经111°53′~114°15′,北纬27°51′~28°41′,是湖南省省会,全省政治、经济和文化中心,全国“两型社会”综合配套改革试验区,中国南方中心城市之一,全市土地总面积11 819 km2,属于亚热带季风气候,地势起伏较大,地貌类型多样,东北是幕阜罗霄山系的北段,西北是雪峰山余脉的东缘,中部是长衡丘陵盆地向洞庭湖平原过渡地带(如图1)。

改革开放以来长沙的社会经济迅速发展;2016年,长沙市实现地区生产总值9 323.70亿元,长沙常住总人口764.52万人,农村居民人均可支配收入2.54万元,城镇居民人均可支配收入4.33万元,城镇化率为75.99%。随着城市的扩张,长沙市大量的农用地被征转为建设用地,耕地资源锐减,土地利用结构也发生了巨大的变化,功能由早期农业生产功能为主转向经济生产、交通运输、社会保障、生态环境等多功能转变。再加上“中部崛起”、长株潭城市群“两型”社会建设等重要发展机遇[16],各部门对土地资源的需求日益增加,长沙市作为长株潭城市群的核心城市,土地利用功能也面临着新的调整与改变。

1.2 数据来源

本研究涉及的粮食产量、GDP、耕地面积、城镇登记失业率、农村居民人均收入、千人拥有的医疗床位数、土地垦殖率、人口城镇化率、土地垦殖率、工业废水、工业固体废物排放强度等数据来源于《长沙市统计年鉴》(2007—2016年)及《长沙市国民经济和社会发展统计公报》的统计指标或根据统计指标计算得到,人均水资源数据由湖南省水资源公报中的数据计算得到,森林覆盖率数据由长沙市林业局提供。

2 研究方法

2.1 土地利用功能类型划分

式中:Z ij 表示第i 年第j 项指标的标准化值,X ij 表示第i 年第j 项指标的实际值;max{X j }和min{X j }分别表示第j 项指标的最大值和最小值;i 表示年份,i =2007~2016;j 表示指标个数,j =1~28。

图2 土地利用功能类型划分
Fig. 2 Classification of land use function types

2.2 构建评价指标体系

开展土地利用多功能性评价研究的关键是构建科学合理的评价指标体系。土地利用系统是一个耦合系统,土地利用多功能评价中各子功能之间相互作用、相互影响,存在较为复杂的关联性。本研究根据土地利用多功能性的内涵及类型的划分,综合分析长沙市土地利用的实际状况,结合土地利用多功能性评价所遵循的整体性、层次性、科学性、代表性等原则,并参考已有研究成果[7,12,20]和借鉴欧盟第六框架计划下的SENSOR项目的基本框架思路[3],选取28个指标构建“社会—经济—环境” 三大维度的土地利用多功能性评价指标体系(表1)。

环保投入为海洋钻井公司的绿色开发保驾护航。最新一期由国家海洋局出具的权威监测报告显示,胜利海区作业的7座钻井平台,生活污水化学需氧量每升最高为151毫克,最低为31.4毫克,远低于国家规定的一级海区每升300毫克的标准限值。

竹子具有生长迅速、适应性强、生物质产量高、应用领域广等特点,可以用于建筑、地板、屋顶、编织、窗帘、纸浆、纸张、木炭、食品、装饰等领域,而且竹子作为碳汇封存器的作用已引起国际社会的关注。在一些没有竹子自然分布的国家如德国和荷兰对竹子技术的发展也产生了浓厚的兴趣[2]。但总体而言,世界竹产业仍处于起步阶段,需要进一步创新。

2.3 确定指标权重

翻阅北师大版、人教版、苏教版、浙教版等教材对“小数乘小数”的内容编排,在内容选择上都以计算长方形面积作为例子引入,其中浙教版同时安排了求面积和求总价两个内容,主要介绍转化成整数计算的方法,在怎么算上强调较多,没有定义小数乘小数就直接开算。如下图:

(1)数据的标准化

区域周边主要流域性水系有二河、苏北灌溉总渠、淮河入海水道、京杭运河,其中二河、总渠及入海水道为上游洪泽湖入沂、入海通道,京杭运河为南水北调主要调水通道。区域内主要排涝河道有柴米河、大治河,最终经古盐河地涵排入入海水道;主要灌溉渠道有蛇家坝干渠、运南干渠,以及蛇家坝干渠沿线四、五、六支渠等。

长沙市土地里利用多功能性评价指标主要包括人均粮食产量、人均GDP、产业结构、城镇登记失业率、人均水资源、农药使用强度等28个指标,由于数据之间差异较大,为消除数据量纲的影响,本研究采用极值法对长沙市2007—2016年各指标进行标准化处理。

表1 长沙市土地利用多功能性评价指标体系

Tab. 1 Indicator system of multi-functionality evaluation of land use in Changsha

北方游侠出身,担任盟主期间,江湖盟众肖通被秘教左使所杀。当时秘教背景深厚,神秘莫测,左使则是秘教中唯一一位常在江湖中行走的高位人物,武功之高,当世罕见,江湖中人皆避其锋芒,唯有宁燃不辞千里一路追杀,最终斩杀左使,为肖通复仇。

逆向指标:

杜朗的徒弟陈洋接替了他在罗恬身边的位置——不光是要替代杜朗在富人圈子里表演魔术,还要替代杜朗做罗恬的情人。

土地利用功能是一个综合性的概念,是指土地利用过程中为人类提供各种服务和产品的能力[1-2,18-19]。对土地利用功能进行细分,是构建土地利用多功性评价指标体系的前提[17]。由于研究目的和视角的不同,土地利用功能类型的划分依据和方法存在差异。从土地可持续利用的角度出发,借鉴前人研究成果,将土地利用功能类型划分为经济功能、社会功能和环境功能[2,6,12],其中经济功能指保持社会经济健康发展,保证人们对粮食需求以及公共交通基础设施供给的能力,主要包括农业生产功能、经济发展功能、交通功能等3个子功能[9];社会功能是指保障人类生存发展、社会稳定和休闲娱乐活动的能力,主要体现在就业支持功能、社会保障功能、居住家园、文化休闲等4个子功能;环境功能是指土地利用系统所能提供的各种自然资源和维持生态系统稳定的能力,主要涉及到生态维持、资源供给、环境净化等3个子功能(如图2)。土地利用系统是一个耦合系统,其中经济、社会、环境功能并非单独起作用,而是功能之间相互作用,相互影响,使得土地利用具备多功能的特性。

(2)计算第i 年第j 项指标的指标值比重Ρ ij

(3)计算第j 项指标的熵值e j

式中:k 为比例系数,k =1/ln(m )m 为评价年份数,n 为指标个数。

(4)计算第j项指标的权重w j

2.4 土地利用多功能值计算

用土地利用总功能值(F )表征土地利用多功能化程度的高低,F 值越大,表明土地利用多功能化程度越高;值越小,表明土地利用多功能化程度越低[15]。根据以上各指标标准化值及其权重,计算得到各指标功能值(F 1),子功能值(F 2)以及土地利用总功能值(F )。

F 1=∑w j Z ij

F 2=∑F 1W 1

近年来,随着社会文化水平的提高,患者维权意识的增强,护患纠纷逐年增加,护患关系的改善成为社会一大难题。由于责任制护理模式已不能达到优质护理的标准,护理人员在做基础护理的同时也要注重患者的心理护理,据很多护理人文关怀与心理疏导相关研究显示,医护人员注重人文关怀与心理疏导可以有效改善患者的不良症状,有助于其疾病的恢复,从而促进良好护患关系的形成。由此,研究人文关怀与心理疏导在构建和谐护患关系中的作用是十分有必要的。

F =∑F 2W 2

(6)

式中:F 1,F 2和F 分别表示各指标功能值、子功能值及土地利用总功能值;W j ,W 1和W 2,分别表示指标层、因素层及子功能层的权重值;Z ij 表示标准化后的数值。

根据式(6)计算得到 EFI(经济功能指数值)SFI(社会功能指数值) EFI′(环境功能指数值)。

正向指标:

2.5 三角模型的构建

2.5.1 三角模型简述 三角模型起源于土壤学,上个世纪五十年代美国农业部将三角模型作为一种工具来分析砂—粉砂—黏土在土壤中的比例构成关系以此来划分土壤质地类型[21]。随后该模型方法被推广到经济学、环境科学等领域,近年来也在土地评价中得到了充分应用[22-25]。三角模型作为一个简单明了的可视化平台,能够很好地对3个相互关联事物的状态及趋势进行图解和预测[23]。在土壤粒径分布的三角模型中,砂粒、粉砂、黏土的含量是互补的,其相对含量的百分比之和等于1。然而本研究中,选取的3种土地利用功能指标经济功能指数(EFI)、社会功能性指数(SFI)、环境功能性指数(EFI′)之间并不一定存在互补关系,需要做一定的调整。根据三角模型的要求并结合长沙市土地利用多功能性的特点,引入非环境功能性指数(NEFI=1-EFI′)、非社会功能性指数(NSFI=1-SFI),使EFI,NSFI和NEFI三者之间形成互补关系。在此基础上构建三角模型对长沙市的土地利用多功能状态及趋势进行评价分析(图3)。

图3三角形为等边三角形,NSFI 位于左下顶点,EFI 位于最高顶点,NEFI 位于右下顶点,EFI 位于最高顶点。XYZ 轴分别代表非环境功能性指数、经济功能性指数、非社会功能性指数,每个坐标轴沿逆时针方向从0至1被等分为5个范围,三角形内又划分为5个区域:A,B,C,D和E 分别代表了土地利用多功能的5个状态层次(图3和表2),T1,T2,T3,T4,T5,T6和T7 分别代表7种不同的土地利用多功能的相对状态趋势(图3和表 3)。

图3 土地利用多功能状态及趋势示意
Fig. 3 Multifunctional state and trend of land use

表2 土地利用多功能状态评价

Tab. 2 Evaluation of land use multifunctional status

注: EFI为经济功能性指数,NEFI为非环境功能性指数,NSFI为非社会功能性指数

表3 土地利用多功能状态趋势评价

Tab. 3 Trend evaluation of land use multifunctional status

注:EFI,NEFI,NSFI含义同表2 ,↑表示值增大, ↓表示值减小,— 表示无变化。

2.6 土地利用功能之间的耦合协调度分析

采用三角模型对土地利用多功能性进行评价能够得到土地利用功能的状态及趋势,而土地利用系统是一个复合系统,其展现出的多功能特性是否源于系统本身及其各子功能系统间的耦合,是否源于社会功能、经济功能和环境功能3者之间的协同推进,协同的程度有多强,协同的水平有多高,还需要做进一步的定量化研究[26]。故本研究引用耦合协调度模型(CCDM)对土地利用经济功能、社会功能、环境功能3者之间的耦合协调性进行测度。具体模型如下[27]

指标权重是用来衡量评价指标的相对重要性程度,当前确定权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法,其中主观赋权法确定权重具有一定的科学合理性和实用性,但过于依赖人的主观判断并且耗费的时间和人力投入较大;客观赋权法确定权重要求具备一定的数学基础,强调理论性,对数据要求较高,操作方便快捷,但可能存在与现实状况有所差异。因此,本研究在综合分析主客观赋权法利弊的基础上,运用主观赋权法—层次分析法确定子功能层和因素层权重,采用客观赋权法—熵权法确定指标层权重。其中熵权法确定指标权重步骤如下:

T =aU 1+bU 2+cU 3

古诗词语言凝练,内涵丰富,但某些古诗词中所描绘的意境远离学生的生活,学生想要深刻理解需要教师的引导。如戴建荣老师执教《江雪》一诗,课堂伊始,教师指名朗读,学生们读得很有韵味,可戴老师认为读得一般,接下来戴老师的范读充分展示了诗文中入声字的独特魅力,学生边听边模仿,不经意间就掌握了生字词,了解了诗文的时代背景。戴老师利用深入浅出的讲解和声情并茂的吟唱,传递着诗人内心的愿望和情感。

(9)

其中,D 表示耦合协调度,D ∈[0,1];C 表示社会、经济和环境功能之间的耦合程度,C ∈[0,1];T 表示土地利用多功能化的总体水平即经济功能、社会功能和环境功能三者的综合效益,a ,b 和c 表示经济功能、社会功能、环境功能3个子功能的权重值,分别为0.472 5,0.242 9和0.284 6。U1,U2 和U3分别代表EFI(经济功能指数值),SFI(社会功能指数值)和EFI′(环境功能指数值)。对于一个土地利用系统而言,耦合协调程度越低,土地利用在社会、经济和环境功能之间的协同作用就越小;耦合协调程度越高,各功能之间的协同推进作用就越强。本研究采用中值分段法,将耦合度C 划分为4个区间,耦合协调度等级划分为十级,分类标准见表4。

激电中梯剖面曲线图显示(图5),整条剖面电阻率前段较后段高,整体小于1000Ω·m,具有低视电阻率异常特征。极化率整体平稳,局部存在较大的波动,具有大于1.5%的高视极化率异常特征。在650~700点及1250~1300点之间存在明显的低阻高极化率特征,与地表发现的黄铁矿化蚀变带大致对应,应为矿致异常。

表4 耦合协调度分类标准

Tab. 4 Discriminating standards of coupling coordination degree

3 评价结果与分析

3.1 土地利用多功能变化分析

2007—2016年长沙市土地利用多功能时序变化曲线如图4所示,土地利用总功能缓慢提升,功能日趋多元化发展;经济功能和社会功能总体呈上升趋势,经济功能曲线的上升趋势要比社会功能曲线的上升趋势慢,环境功能曲线总体呈下降的趋势,这说明土地利用过程中更加注重经济、社会功能,忽视了土地利用的环境功能。2007—2008年,环境功能曲线,经济功能曲线,总功能曲线均呈下降趋势,2008—2013年,经济、社会、总功能曲线呈缓慢上升趋势,环境功能则呈现持续下降趋势,出现这种状况的主要原因是受经济危机的影响,在合理利用土地时,会更加侧重经济功能,以求实现土地利用的最佳经济效益,由于土地利用功能系统是一个耦合系统,往往受多种因素共同的影响,当经济功能受到重视时,其它功能的重视程度会有所下降,所以在大力发展经济应对经济危机的条件下,往往会忽视土地利用的环境功能效益。2013—2016年,经济、 社会、环境、总功能曲线均呈现上升的趋势,随着中部城市崛起战略,长株潭城市群“两型社会”的建设等发展机遇,不仅长沙的经济得到了快速发展,环境也得到了有效的保护。

3.2 土地利用多功能状态及趋势分析

借助Grapher 11软件,参照表3,绘制得到2007—2016年长沙市土地利用多功能(图5)状态及趋势图。

图4 2007—2016年长沙市土地利用功能时序变化曲线
Fig. 4 Temporal change curve of land use function in Changsha City from 2007 to 2016

图5 2007—2016年长沙市土地利用多功能状态及趋势
Fig. 5 The multifunctional state and trend of land use in Changsha from 2007 to 2016

3.2.1 土地利用多功能状态分析 土地利用多功能状态分析。结合图3、图5和表2可以看出,2007—2016年10年间长沙市土地利用多功能状态大致可分为两个阶段:第一阶段2007—2014年处于D区域(土地利用多功能处于偏弱状态),EFI指数增长缓慢,同时NEFI指数和NSFI指数偏高,从而造成这一时间段土地利用多功能处于偏弱状态。第二阶段2014—2016年处于C区域(土地利用多功能处于一般状态,即不强也不弱状态)这三年的EFI指数迅速增加,NSFI指数也明显减小,但NEFI指数减小幅度不大,近些年长沙市在保证经济快速发展的同时,在节能减排,保护环境方面也取得了一定的成效,但力度还需要加大;在完善社会保障,提高人民生活质量方面也取得了一定的进展,长沙市土地利用多功能状态也得到了一定的提升。

3.2.2 土地利用多功能趋势分析 整体来看,从2007年到2016年,长沙市土地利用多功能状态从偏弱向很强的状态趋势发展。其中EFI指数值从0.34增大到0.83,表现为经济的快速发展,NSFI由0.82减小到0.17,人民生活水平逐步提高,社会保障制度日益完善。NEFI指数由0.36上升到0.55,表明环境保护的力度有待进一步加强。具体来看,10年来,长沙市土地利用多功能状态趋势由无序型向有序型转变,如图4所示,2007—2008年,呈现趋势T6(偏弱),EFI,NEFI和NSFI指数变化趋势分别是减小、增大、减小。从2008—2012年,长沙市土地利用多功能的EFI,NEFI和NSFI指数相对变化方向分别为增大、增大、减小,呈现趋势T1(一般,即不强也不弱),表明长沙市土地利用多功能有向多元化发展的趋势,在2012—2015年间,土地利用多功能状态趋势在T3(一般)和T1(一般)之间波动,土地利用多功能状态趋于稳定发展;2015—2016年,EFI,NEFI和NSFI指数分别为增大、减小、减小,呈现趋势T2(很强),表明长沙市土地利用多功能状态达到稳定状态,土地利用功能结构日趋合理,在大力发展社会经济的同时,生态环境也得到了相应的保护。

3.3 土地利用功能间的耦合协调度分析

图6 2007—2016年长沙市土地利用功能之间的耦合度及耦合协调度变化
Fig. 6 Coupling degree and coupling coordination degree of land use functions in Changsha from 2007 to 2016

采用式(7)-(9)测算出2007—2016年长沙市土地利用系统各功能之间的耦合度和耦合协调度(表5、图6),由表5,图6可知,长沙市2007—2016年土地利用的社会功能、经济功能、环境功能3个子功能之间呈现出高耦合性,耦合值在0.878 3和0.995 7之间徘徊,呈波动上升趋势,大致可分为两个阶段:2007—2011年,3个土地利用子功能处于高耦合快速发展状态,2012—2016年,土地利用子功能处于高耦合稳定发展阶段。说明社会、经济、环境3个子系统之间相互作用,相互影响,呈现出有序发展的态势。

反观土地利用子功能的耦合协调度,则较为明显地呈现出逐年上升的趋势,从变化过程来看,2007—2008年处于勉强耦合协调阶段,2009—2013年保持在初级耦合协调阶段,2014—2015年处于中级耦合协调阶段,2016年处于良好耦合协调状态。总的来说基本与耦合度变化趋势保持一致,均呈上升态势,但是耦合协调度的年平均增长率为3.64%,大于耦合度的年平均增长率1.02%,这表明土地利用功能系统的内部协调性强度大于子功能之间的耦合性,即反映了土地资源开发利用过程中社会、经济、环境之间的协调性越来越强,资源利用率不断提高,同时也呈现出经济发展主导着的土地利用向社会、经济、环境3方面协同发展的局面[28],即土地利用功能之间联系密切,协同推进作用不断加强。

表5 2007—2016年长沙市土地利用功能之间的耦合协调度测算结果

Tab. 5 Calculation results of coupling coordination between land use functions in Changsha from 2007 to 2016

4 结论与讨论

(1)本研究运用三角模型对2007—2016年长沙市土地利用多功能性进行综合评价分析,并在此基础上引入耦合协调度模型对土地利用功能之间的耦合协调性进行了测度分析。研究结果表明运用三角模型开展土地利用多能性评价具有现实的可操作性,能够较好地表征一定时期内的土地利用多功能状态及趋势,达到可视化的效果;引入耦合协调度模型对土地利用功能进行测度研究,不仅能够反映经济、社会、环境功能之间的耦合协调性程度,而且还能对三角模型评价结果进行对比验证,提高评价结果的精确性。通过三角模型和耦合协调度模型分析表明:①长沙市土地利用多功能状态随着时间的演变从无序向有序发展。2007—2016年期间土地利用多功能状态先后经历了偏弱、一般、很强3种状态,在2016年达到最强;土地利用功能趋于稳定,呈现出多元化发展的趋势。②土地利用的经济、社会、环境功能之间呈现出高耦合性,耦合协调性程度不断提高,功能之间的协同作用不断加强,土地利用系统朝着健康有序的方向发展。

(2)为提升土地利用的多功能化程度,实现土地利用的经济、社会、环境的最佳功能效益。以土地利用多功能性评价结果为依据,结合长沙市土地利用的实际状况,今后应该着重关注以下几个方面:①加强国土空间用途管制,优化生产、生活、生态空间,强化土地利用全生命周期管理,大力推进土地节约集约利用;②充分挖潜城市的存量土地,提升土地的立体空间利用水平;③加快转变经济发展方式,大力发展循环经济,推行清洁生产,扩大自然保护区面积,减轻土地生态环境压力;④加大环境保护力度,协调好经济建设、社会发展、环境保护3者之间的关系。

(3)本研究主要是在市域尺度上的时序变化分析,缺乏空间区域差异上的对比分析;若条件允许可对城市主体功能分区进行时间和空间上的评价研究,从而提高评价结果的参考价值。由于部分数据难以获取和操作的局限性,在文化休闲功能、交通功能等功能指标的选取上存在一定的欠缺,有待进一步完善。

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The Multi -Functional Evaluation of Land Use Based on Triangle Model in Changsha

DENG Chu -xiong ,WANG Sai ,XIE Bing -geng *,LI Rong -rong

(College of Resources and Environmental Sciences, Hunan Normal University, Changsha 410081, China)

Abstract The development of multifunctional land use assessments is of great significance in promoting sustainable land use in the region. Under the guiding theory of the sustainable development and based on the classification of land use function types, in this paper, we constructed a multi-functional evaluation index system for land use in terms of three dimensions of “society, economy and environment”. Selecting the economic functional index (EFI), non-social functional index (NSFI), and non-environmental functional index (NEFI), we have established a triangle model to evaluate the multifunctional status of land use, which was then applied to unveil the trend in Changsha city from 2007 to 2016. The coupling coordination between land use functions was measured by coupling coordination degree models. Our results showed that from 2007 to 2016, the multifunction status of land use in Changsha changed from disorder to order, and the multifunctional state of land use switched from weak to strong. The function of land use became more reasonable, and the land use function was diversified. The social, economic and environmental functions of land use exhibited high couplings, with the degree of coupling and coordination increasing and the synergy between functions strengthened. The overall land use system in Changsha was found to be developing in a healthy and orderly manner during the period.

Key words land use; multifunctional evaluation; triangle model; coupling and coordination degree; Changsha city

DOI: 10.7612/j.issn.2096-5281.2019.03.001

收稿日期: 2019- 01- 02

基金项目: 国家社会科学基金资助项目(16BJL063)

*通信作者 , E- mail: xbgyb1961@163.com

中图分类号 F127

文献标识码 A

文章编号 2096- 5281( 2019) 03- 0001- 09

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基于三角模型的长沙市土地利用多功能性评价研究论文
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