摘要：绿色建筑在国内在这几年有了迅猛的发展，预计在2020 年时，绿色建筑在新建建筑的比重将会超过50%。绿色建筑的技术选择需要大数据提供支持，从而让绿色建筑有更好的建筑效果。本文就对绿色建筑与大数据的关系进行了研究，分析大数据的作用和特征，以及大数据对于绿色建筑建设技术选择的意义，并指出当前实际工作中，使用大数据进行绿色建筑的技术选择方法。
关键词：大数据 ；绿色建筑 ；技术选择
有效的利用资源和保护环境，节约使用能源，注重以人为本并且强调可持续发展的绿色建筑理念，是当前建筑建设的发展方向。怎样进行建筑技术的选择，选择的技术如何满足建筑的设计要求，在保证绿色建筑质量的同时，还能得到适宜的居住环境，实现在建筑的全生命周期内资源高效利用， 是建筑技术选择的目标。通过使用大数据分析，帮助设计人员和技术人员能够透过数据来对技术进行选择，平衡技术与设计，是当前绿色建筑的一个重要趋势，也是企业核心竞争力的重要体现。
1绿色建筑的基本内涵
1.1保证日光照射，降低噪音
在室内，如果日常日光照射能够满足照明需求，就能够降低照明设备在白天的使用，能够降低对电力资源的使用， 从而降低能源消耗。并且，日光光色好，并且无污染，是室内绿色光环境的重要组成部分。健康的光环境应在不同时间、不同地点都不影响日光的品质。同时，声环境对于人体身心的影响也是非常大的，绿色建筑中应强调健康、绿色的声环境， 减少周围的噪音污染，在墙壁材料中加入较强的隔音材料。
1.2保证室内温度舒适
舒适的室内温度影响着人们生活的舒适程度和工作效率， 在普通的建筑工程中，一般采用空调系统来维持室内的舒适温度，但是在空调系统运行的过程中会消耗大量的能量，对大气层也存在着破坏。绿色建筑既要使室内温度舒适、健康， 也要注重对风能和太阳能等清洁能源的使用，并分析当地气候和建筑内部环境的变化产生的温度变动，从而实现建筑物内部环境的舒适与健康。
2大数据对绿色建筑技术的意义
2.1大数据的特征
大数据是指巨量数据的集合，这种数据集合无法一段时间之内使用常规软件、硬件进行分析、处理和管理，所以，这种数据需要新的处理模式才能具有比较大的决策力、洞察力， 并使用更优秀的算法来优化流程，从而实现对海量数据的分析。笼统的来说，一下五个特点：数据体量巨大、数据类型多、价值密度低、真实性强、处理速度快。
2.2绿色建筑的技术选择原则
绿色建筑的技术选择要基于社会的发展水平和发展占目标，建筑所在的环境也会对技术选择产生影响，所以，选择技术时必须考虑地区的经济承载能力，并寻求绿色建筑设计 - 周围环境 - 技术选择这三者之间的平衡，因此，都遵循一下几个原则，进行技术选择。
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2.2.1适宜性原则
对于我国这种幅员辽阔、气候特点多样的国家而言，在不同地区建设绿色建筑时，所使用的技术必须要该地区的环境、气候相符合，使得在我国绿色建筑的技术选择是复杂而且多样的，同时，由于不同地区经济发展比平衡，有些地区可能担负不起绿色建筑的建设费用，因此，选择技术时，必须考虑到环境和经济情况。
2.2.2经济性原则
选择绿色建筑时，必须自己分析绿色建筑在使用全过程中的成本，因此，不仅要考虑前期的修建费用，后期的的维护、运营也要纳入到考虑范围内。同时，绿色建筑在选择技术时要避免对先进性的片面追求，必须要保证整个建筑能有一个好的整体效果，从而保证地区可以承受整个使用周期内的建筑成本。
2.2.3整体性原则
选择绿色建筑的技术时，需要妥善考虑建筑周边的环境、其他建筑、建筑内部的结构，从而整体的对建筑进行设计， 不能只是从节能一个角度出发，而忽视周边环境、室内空间等方面，一定要从整体出发，对技术和设计进行优化。
2.3大数据对绿色建筑技术选择的影响
对绿色建筑使用技术进行选择时，要通过定性分析、定量分析两个方法，展开选择工作。定性分析主要是对绿色建筑的适宜技术进行类比，并根据过往的工作经验，从性质上对技术进行筛选。使用定量分析时，就需要使用计算机软件， 建立数学模型，对使用不同技术后建筑运营、维护等情况进行对比，做出技术的选择。使用大数据分析，可以让定性分析变得更加客观，比如对已经完工的绿色建筑技术进行统计， 能够有效的反应不同技术在不同条件下的使用效果。比如某个技术在一个气候区域内使用的比较广泛，就可以确定这个技术比较适合这种气候，如果一些技术在经济欠发达地区效果很差，则证明这个技术并不适合经济欠发达地区，并可以根据定量分析，确定不适合的原因，从而对一个建筑工程进行技术调整。
3优化大数据对绿色建筑技术选择的措施
3.1设计师团队的网络化
传统的建筑设计，都是由专门的设计团队对整个建筑进行设计。设计师往往可以结合已有的经验和方法，实现优秀的设计。但是，这种设计途径的成本非常高，而且设计部门为了了解民众需求进行反复推敲，也同样会花费很多时间，更重要的是，这样的模式需要大量的资金支持，对于缺少自己的地区而言，是很难进行的。所以，可以在网上对建筑设计进行征集，让民众给出自己的设计想法，大数据就可以对这些投稿进行有效的分析，并进行比对，更好地反应人们的需求， 辅助设计人员的工作，在降低了设计的成本的同时，还可以有效提升设计效率和效果。
3.2绿色建筑的节能设计
在对绿色建筑的技术进行选择时，需要有效避免不同子系统单独运行，整个建筑的协调运转。通过使用大数据，可以有效的构建建筑物的内部控制，对智能家居等各个体系的能耗，以及建筑外部的情况变化进行有效的收集和推测，并建立数学模型对建筑物的整体能耗进行有效的分析。根据这些分析结果，就可以有效的指导技术选择，从而降低绿色建筑的能耗。
3.3提升绿色建筑的其后适应性
大数据能够对不同的绿色建筑进行有效的分析，根据不同气候建筑的设计风格、技术选择，有效的发现建筑物与地区发展情况之间的关系。比如建筑物的空间结构、构造样式、地区风格差异等等。分析结果，能够在选择技术时提供有效的帮助。通过大数据进行计算机模拟，可以有效的展示在一个气候环境中某一项技术对受到环境的作用以及对周边环境的影响程度，从而有效的分析出该技术对环境的适应性，最后对技术进行正确的选择，提升绿色建筑建设的意义。
4结束语
在大数据逐渐进入日常的时代，信息的共享性、关联性比以前更强，而日渐成熟的信息交互技术，可以使得绿色建筑的技术选择更加的优化，并且能够得到比以前更多更广的信息。技术人员通过数据库和相关行业的数据，对建筑的需求进行分析，多种数据的大规模运用使得绿色建筑技术的选择更加合理，让绿色建筑的建设更加合理，更加符合人们的需要，满足合格改善人们的生活。
参考文献：
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[3]阮帆, 杨雷. 基于大数据的绿色建筑技术措施研究——以二星级绿色住宅建筑为例[J]. 华中建筑, 2018(5).
论文作者:姜轶,王芳
论文发表刊物:《房地产世界》2019年4期
论文发表时间:2019/8/7
标签：建筑论文; 技术论文; 数据论文; 环境论文; 地区论文; 日光论文; 气候论文; 《房地产世界》2019年4期论文;