(玉溪通海供电局 云南玉溪 653100)
摘要：随着信息技术的快速发展，大数据技术开始广泛应用于社会发展当中，在电力行业中，电能计量是电力企业运营的一项重要内容，其中计量装置的运行与维护对于电能计量有着至关重要的作用，应用大数据技术开展电能计量装置的运行维护有助于降低运维成本，提升运维效率和质量，基于此，文章就大数据技术在电能计量装置运维中的应用展开分析。
关键词：电能计量；运行维护；大数据；技术应用
早在2009年“大数据”一词已成为互联网行业的热点词汇。2011年Science对海量数据分析、处理方式进行了探析，之后很多大型企业对大数据技术进行了深入分析及研究，从而推动大数据技术稳定发展。随着我国电力行业及科技的发展，云计算、大数据等技术在电力行业得到广泛应用，电能计量装置运维中，采用大数据技术能够大幅提升工作效率，助力电力产业发展，为电力产业发展提供了更加有利的条件。
一、电能计量装置概述
（一）电能计量装置的基本认识
电能计量装置的主要功能有供电量、用电量、测定发电量等，可以说是电力企业日常经营过程中必须参考的数据，而电能计量装置的应用和研发则可以协助企业制定更科学、完善的生产计划，并带给企业更高的经济效益，甚至还能保障电力企业的稳定发展。由于电能计量装置的应用范围非常大，且主要的作用是用来研究电量，提升电力企业的经营水平，从而实现电力资源的节约。
（二）电能计量装置的故障类型
电能计量装置自身的故障主要表现在质量上，也就是说会直接导致显示屏黑屏或出现乱码，且在装置运行过程中，如用户未按相关规定来使用或长时间超额最大电流来用电，那么也将会导致装置测量的不稳定，严重时还会导致火灾的发生。所以，电能计量装置自身质量优劣也是保证安全用电的重要基础，且一旦有故障不能及时排除，那么也将直接对安全造成威胁，甚至还会给用户带来不必要的损失。当前比较常见的故障有接线盒损坏、接线错误、开路、三相电压与电流不同等。
二、电力大数据关键技术
出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。
三、计量自动化系统在计量运维工作中的应用
（一）在电能计量装置首检中的应用
电能计量装置包括各种类型电能表，互感器变比测试仪、电流互感器变比测试仪计量用电压、电流互感器及其二次回路，电能计量柜(箱)等。电能计量装置若首检不全面，则会大大影响设备的使用效率。同时还会发生许多错误，导致设备的异常操作。为了有效地应用电能计量装置中的智能技术，需要相关工作人员严格的维护，以确保设备作业的稳定性和可靠性，避免装置在运转过程中出现的问题。在首次检测电能的过程中，有必要根据实际需要加深对工作顺序的理解。为了使作业顺利进行，必须满足正常的工作条件。在日常业务中，必须注意设备的维护和检测。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆为了实现工作计划的实时监视，必须充分发挥自动化系统的作用，更好地管理工作条件。
（二）在电能计量装置远程巡检维护中的应用
在传统的电能计量装置的巡检维护中，往往需要工作人员到装置安装点，进行设备的综合检查，详细掌握装置的状态，通过一系列的检查确保电能计量装置的有效远程检查。在电能自动化装置的远程点检、维护中加以运用电能自动化系统，可以提高装置运用的效率及人力资源分配，使数据收集更加准确、可靠性高。在工作过程中，有些错误可能会造成非常巨大的经济损失，所以在电能计量装置的远程点检、维护中的自动化系统的应用可以降低人为错误，使工作更加可靠。应用自动化系统能够及时监控设备操作，及时发现问题并提出解决方案，降低跟进工作中的问题恶化，缩短问题解决时间，高效作业，打好基础。在电能计量装置的巡检期间，装置的维护必须根据工作的实际需要来执行，以减少装置维护过程的一些错误，并且避免问题发生，同时也对故障进行高效的处理工作，保证装置运维工作更好的进行。
（三）对用户用电量数据进行分析
在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集。可见，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
（四）电力能源大数据在负荷预测方面的应用
电力企业可通过分析已采集的数据信息预估未来一段时间内电网负荷情况，以准确判断配电变压器是否可负担，同时科学制定配变过载应对策略，这对保证配电网稳定运行十分重要。
（1）预估日负荷情况。不同地区的空气质量指数、气温、降雨量、居民数量存在一定差异，因而电力企业需科学处理原始数据。研究发现，气温、降雨量、居民数量等因素将影响台区负荷情况。为明确某台区未来一段时间负荷情况，电力企业应使用线性回归分析方式进行研究。
（2）台区超载、过载预估。电力企业可利用采集闭环管理模块准确标准、发送过载、超载台区，并利用大数据信息预估过载台区，这对提升整改速度、提高电力企业工作效率十分重要。通过准确、快速解决台区过载、超载问题，可提升运检人员工作效率、提高供电服务质量。
通过文章的分析和研究得知，新时期下大数据对计量装置运维的应用是优化电力工作的需要，同时也是促进我国电力行业全面发展的需要。基于此，本文阐述了电能计量大数据对计量装置运维的应用意义，主要围绕计量自动化系统在计量运维工作中的应用，在电能计量装置首检中的应用、在电能计量装置远程巡检维护中的应用、在用电检测中的应用，注重对计量运维的自动化系统使用，才能更好的提升其运维工作的效率，这对新时期电力工作的改革和创新具有重要的意义。
参考文献:
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论文作者:陈云升
论文发表刊物:《电力设备》2019年第23期
论文发表时间:2020/4/13
标签：电能论文; 装置论文; 数据论文; 用电量论文; 技术论文; 工作论文; 电力企业论文; 《电力设备》2019年第23期论文;