摘要：所谓的热值差就是燃煤入炉前以及燃煤充分燃烧之后而产生的热量的数值，火力发电厂可以通过对热值差的计算来了解燃煤的质量、生产上的工艺问题以及现阶段中的生产技术是否处于先进水平等问题。对于火力发电厂而言，想要从根本上去优化对应的生产管理，那么就必须对热值差进行计算工作，并对热值差的应用来评估具体中的工作质量成果。火力发电厂的热值差的计算一般都是存在质量上的控制障碍：1、为了能够有效的减少对燃煤资源的损耗，工作人员是无法采集过多的样本；2、在实际的过程中，影响燃煤损耗的因素较多；3、关于热值差的计算方式较为复杂。
关键词：燃煤；采制；热值差；生产管理工作
关于热值差的概念，最为准确的解释就是燃煤在入炉前与入炉后充分燃烧的热量差值，这一数值能够直观的从数据上面来反映出煤炭的质量以及可发挥的性能问题。热电厂如果能够在热值差方面进行优化，那么将提高煤炭的使用效率，并且能够降低生产上的成本，因此热电厂在开展生产管理工作时，必须利用技术手段来提高燃煤的热值差。
一、关于燃煤采制化对热值差产生的影响
一般而言，当热电厂进行生产工作时，至少都是需要使用到数千吨，甚至上万吨的燃煤，因此从采样以及统计工作的理论工作层面来讲，采制的样本越是少，那么获取的热值差偏差也就会越大，因此在实践的采制工作中，还是需要工作人员多采集煤炭作为样本。
但是，如果采制的样本越多，那么对于热电厂而言，要损耗的煤炭数量也就越大，煤电厂投入的成本自然也就越多了。为了能够不浪费资源，不增加煤电厂的成本，这就要求采制的工作人员能够尽可能降低采样的数量，并且提高在热值差数据上的精确度，而为了减少煤炭的损耗，在采制方面必须取数百公斤作为样本。想要通过应用较少的样本来了解更为全面的热值差，工作人员就必须了解计算过程中会产生偏差的原因，通过有效的控制偏差来提高计算工作的质量。
二、影响整体热值差的偏差因素
采样的方法如果不得当，就会对热值差的结果带来影响，从现阶段而言，最为常见的采制样本的方法是通过人工采样法以及机械的采样法来进行采制工作。
在进行人工采样法中，热电厂所需要的煤炭数量较多、煤炭堆放的体积也是比较大的，并且堆放的环境也会有差异，从各个方面来讲，对煤炭的能耗损失是比较大的。而且人工的采集过程中，对于所需要的煤炭数量很难精准的进行把控，例如，如果需要采集到煤炭的底层样本，那么当煤炭的颗粒较大时，人工其实是很难进行采集的。也正是因为让人工采集存在一定的客观难度，所以就会导致最后的采集质量反而较差。
机械的采集法，主要是由人工来对采样的地点进行分析之后，使用到螺旋杆采样机械设备来进行采集工作，但是一般而言，这种机械设备很难采集到较为特殊的地理位置，而部分的煤炭颗粒直径如果超过了机械采集的范围，那么样本也是无法进行采集的，因此即便机械的采集应用工作比人工采集有一定的优化，但是还是会存在一些采集问题。
不单单是采集方式的问题，在实际的工作中，如果样本的预测出现问题，那么也会影响到热值差数据，一般而言，样本的预测问题分为样本数量少、样本本身存在一定的差异性等两方面。所谓的样本数量较少，指的就是工作人员为了能够提升采制过程的速度，或者是为了能够减少生产上的成本，人为的减少了样本上的采集工作，因此样本上的数量问题，就会导致样本上的分析出现偏差。
而样本本身的问题，主要是因为样本的不均，比如，如果煤炭以及煤炭运输的渠道不相同、煤炭的生产厂家不相同、库存的时间周期不一样，都会导致出现较大的差异性，如果有工作人员没有采集到均匀的采样样本，那么也会使得样本本身的质量出现问题。
并且如果因为采样的过程不够规范，工作人员如果未能按照对应的要求进行采样的话，也将对采样的工作质量带来影响。
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三、采样的流程以及化验的方法导致的偏差
其实在实际的工作过程中，样本在采集的流程中如果处理不得当也会带来一定的数据偏差，比如当样本的保存的时间不得当，当工作人员未能对采样样本进行及时的化验，或者说在保存的阶段中出现问题，那么就有可能会导致样本出现失效的问题，例如，同一份样本，在存放2个月与存放了6个月的偏差值就可以达到1.2%。
除了保存的周期出现问题，样本在采制的过程中如果出现了失误，那么也会产生偏差，我国虽然对采样后的样本在干燥的时间以及方法上都有明确的要求，但是仍旧无法保障所有的工作人员都可以按照对应的标准来进行样本的采制工作，那么出现偏差的几率就会大大的增加了。
与此同时，在采制阶段中使用落后的设备也会导致偏差问题，过于落后的设备是无法精准的对数据进行计算的，如果在采制的工作中缺失了某些设备，也会使得结果不够精准。
同样的，即使有了较为先进的设备，化验方法有问题，那么也会出现结果上的偏差。
四、减少热值差相应的解决办法以及措施
为了能够最大限度的让采样工作能够顺利的进行，就应该将信息化的技术、电子设备技术、智能的分析技术以及先进的采制技术综合起来使用，以此来实现采样工作最大限度的准确性，而现代化的设备是需要进行一定的调试的，必须要确保设备的基本性能之后，才能够正式的投入到工作中，并且，热电厂也应该为相关的员工安排如何使用智能设备的技术培训，让工作人员能够尽快的适应于新设备的使用。只有借助于先进的智能设备，才能够高效的去完成工作上的内容。
在采制工作的流程问题上，也应进行过程管控，最好是能够形成科学、合理的闭环管理，将采制样本的工作流程都进行严格的记录，使用数字化的监控手段来有效的监督所有的采样工作流程，这样即使是流程工作中出现了问题，那么就能够及时发现问题的突破口，也可以将此作为是采制工作人员的奖惩依据。为管理人员的优化工作提供参考以及基础平台。并且通过流程工作上的管理，可以大大的减少操作过程中的不规范现象。
从纠正采制工作的偏差方法上来看，热电厂需要定期开展燃料的管理评估工作，通过这种评价来帮助厂家快速的找到设备不齐全、操作不规范以及化验的方法不够科学等等的问题，而管理层完全可以根据这种方法来进行纵向上的整改，工作阶段中如果落实了整改的计划，那么也就能够提高热值差的计算质量。
五、结束语
总的来说，影响热值差的因素有很多，本文中列举的都是较为普遍的问题，在我国，许多的热电厂商为了能够更好的精确热值差的数据，会更新厂房的设备，为采样工作提供更多信息化以及智能化的工作环境，并且也会在采制的过程中应用上现代化的监控技术，让工作人员的操作可以更加的规范以及标准；并且在管理阶段也会应用上很多先进的科学手段来不同的整改优化采制管理工作内容，而这个条件下的热值差既能够满足于生产过程的需要，也是在国家所允许的范围差值内的。但是因为采制工作性质的特殊，不可否认的是采制工作仍旧存在着一定的难度问题，只有热电厂的管理人员对热值差的计算因素进行充分的了解之后，才有可能合理的对相应的影响因素进行控制，也才能更好的提高热值差的计算质量，那么后续的工作也就能够更好的去落实以及完善。
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论文作者:胡志明,翟娅楠,魏云
论文发表刊物:《电力设备》2019年第7期
论文发表时间:2019/9/18
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