（广东电网有限责任公司清远连州供电局 531400）
摘要：随着社会经济的快速发展，供电企业加强智能电网建设，这对于保证供电的平稳性和可靠性来说，有着十分重要的意义。智能电网建设过程中，能够有效地降低供电消耗，节约供电成本，从而更好地实现供电企业的经济效益。在智能电网环境下，电力营销智能化体系建设注重从客户管理方面入手，对客户知识进行管理，加强客户资源评价，从而切实满足供电企业发展实际需要。
关键词：智能电网；电力营销；智能化体系建设
伴随着中国计算机技术的不断提升，电力用户数目也在逐步增加，电力企业中，电网管理也逐渐趋向于智能化的管理。社会经济的持续发展与进步，使得中国智能化电网也在持续进行革新，中国的电力营销在智能化这一背景下应当努力建立新的营销模式，借此来适应持续发展的电力营销改革。
1.加强电力营销智能化研究的重要性和意义
随着社会经济的进一步发展，智能电网体系也在一步步地完善当中，建设智能电网首先要建设电力营销体系。建设一个智能化的电力营销体系，让电力营销智能化体系促进智能电网的建设。电力营销体系要采用最先进的智能设备，因为一套先进的设备可以有效整合电力资源，将电力营销的管理系统、抄表系统以及客户登录系统完美的整合在一起，这样一来可以使电力营销的各个系统相互配合和转化，大大节省了电力营销时间，并且提高了电力营销的效率。这样做有利于电力营销更快的打入电力市场，掌握电力市场的动向。相对于传统的电力营销模式，现代的新型电力营销模式更加快捷和便利，因为智能化的电力营销模式不用耗费大量的人力和物力在电力市场调研上，而且智能化电力营销还可以准确的分析市场数据，对这些数据进行整合，方便人们及时了解整个电力市场的动向。另外，由于电力的价格一般受国家政策影响，因此在过去的电力营销中，电力经营企业的经营状况不能很好的显现出来，所以电力的供需矛盾比较大，而新型的智能化电力营销可以有效缓解这一问题。
2.基于智能电网的电力营销智能化模式
在智能化电力营销体系中，包括了多个子模块，这里分别对其进行分析。
2.1客户知识管理
立足信息化背景，结合智能化终端设备，对客户知识进行自动采集、更新和共享，就是客户知识智能化管理。在智能化电力营销中，客户知识管理模块能够实现对于信息的归档和管理，从而为其他工作的顺利开展提供良好的保障。在电力营销智能化模式运行环节，其他四个模块能够根据自身需求，从客户知识管理数据库中，自行提取相应数据信息，结合智能化的运算和评价，就结果形成测评报告，提交给相关部门，审核通过后，可以以此为基础进行电力营销决策的制定以及电力营销方案的编制。测评的结果同样会被输入到客户知识库中，更新对应的数据信息。与传统电力营销模式相比，智能化电力营销模式中的客户知识管理可以对客户知识的内容进行持续更新和完善，实现管理的动态化，提升管理效果。
2.2客户信用风险管理体系
在现代社会经济发展过程中，客户信用风险智能化管理简言之，其是构建在对客户知识体系里面有关数据分析基础之上的。以评价客户的欠费情况和信用方面的数据记录，预估客户欠费风险，同时获得有关数据报告，积极引导用户改进自身信用水平，减小供电企业经营风险，合理维护企业权益。在客户信用风险智能化管理体系之中，包含了三大模块，即客户信用等级评价、风险决策、风险预警。以客户知识管理模块可以将数据共享的目标实现。而模块优化表现在三个方面：（1）风险预警。过去客户信用管理中，缺乏对信用风险进行预警，普遍情况是客户有了信用方面的问题以后才进行处理。可是，在智能化够爱你中，客户信用风险智能化管理体系增加了预警指标，希望以此评估客户信用问题出现的概率，进而给企业设定相应的解决方法或者举措降低客户欠费出现的经济损失，防止出现别的费用。（2）等级评估。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆过去的客户主要是以人工评估的方式进行等级评估的，效率非常低，同时逻辑性也不强。可是，在智能化体系之中，用户等级评估只需要经过量化用户信用，即可评估信用，如此可提升评估效率。（3）风险决策。企业经过本期客户缴费的实际状况及信用水平，对各个客户提供不一样的服务，制定出风险管理机制，正确引导客户提升信用水平，借此促进企业顺利运转。
2.3客户负荷智能化控制体系建设
电力企业在发展过程中，随着社会经济的快速发展，客户对电能的需求不断增加，我国供电行业发展呈现出一种供需紧张的态势，在这一过程中，如何对客户负荷进行有效管理，成为电力营销发展面临的一个重要议题。在负荷智能化控制过程中，要注重从自动计量、电力制定、分布式网控等方面进行考虑，以“交互技术”满足客户对电能的实际需要。同时，在进行负荷智能化管理过程中，要立足于客户现阶段的用电情况，并能够对未来的发展情况进行预测，从而保证供需平衡。实现客户负荷智能化控制时，要注重设置相应的参数，对用户用电情况进行实时监控，从而选择最优化供电方案，满足客户需要。
2.4信用风险管理智能化体系
电力营销过程中，风险控制是电力企业必须考虑的一个重要议题，同时，信用风险管理，也是电力营销智能化体系构建过程中不可忽略的一个重点内容。在信用风险管理智能化体系建设过程中，通过对客户知识中相关数据的有效分析，能够对客户的信用水平进行较好地评价，对客户用电过程中存在的问题进行较好解决，这样一来，可以有效地降低电力企业信用风险，更好地促进电力企业的持续发展和进步。信用风险管理智能化体系建设过程中，可从以下几点进行考虑：
（1）注重信用风险预警。信用风险预警主要是通过建立有效地预警指标体系，对客户风险产生的概率进行预测，降低电费拖欠、偷电漏电问题，更好地保证供电企业的经济效益。
（2）实现对客户的信用等级评估。信用等级评估，实现了“人机结合”的发展模式，能够结合定量分析和定性分析的方法，对客户信用等级进行评估，从而更好地提升客户信用管理水平。
（3）对信用风险决策手段进行有效应用。信用风险决策，主要是根据客户的历史数据对客户风险预警进行评估，从而有效改善客户信用水平，使客户能够积极配合供电企业工作，更好地促进电力企业的长足发展和进步。
（4）客户资源价值有效评估。电力营销智能化体系建设过程中，客户资源价值的评估，也是电力企业在智能电网发展环境下必须关注的一个重点问题。客户资源，关系到了企业未来的发展和进步，关系到了企业经济效益能否得到有效实现。基于这一点，在客户资源管理过程中，要注重对客户资源价值进行评价，能够对客户资源进行等级评定，根据客户对自身的重要性，设置相应的等级。这样一来，在对客户维护过程中，电力企业可以有所侧重，避免大客户的流失。同时也能够更好地发掘潜在客户，为电力企业更好地实现经济利润，创造有利条件。
结论
电力营销智能化体制构建可以给电力企业以及有关部门带来巨大的变革，一则，能够提升电力企业营销工作效率，二则可以提升用户体验与使用的满意度，能够充分满足用户各方面的用电需求，保证用户用电安全。在智能电网建设过程中，电力企业利用网络对电力营销体系管理开展大数据化的管理，大大提升了用户与企业的信息安全，可以有效推进电力企业健康稳定地发展。
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论文作者:李建成
论文发表刊物:《河南电力》2018年23期
论文发表时间:2019/7/16
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