摘要：当今社会，人们对于自动化的要求正在逐渐升高。无论是在电气自动化控制方面，还是在未来其他工程行业应用方面，人工智能技术都将发挥着不可替代的作用。人工智能满足了企业对自动化生产的新期待，是我国现代化电气工程建设的必由之路。同时，人工智能技术的应用对于形成自动化与智能化相融合的现代化电气工程建设新格局具有十分重要的意义。本文就人工智能技术在电气自动化控制的应用进行简单的阐述。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用；分析
电气自动化作为社会发展的重要推动力之一，在近年来已经受到越来越多的关注和重视，将人工智能技术应用到这一领域中必然会成为改行业新的增长点。虽然在实际操作中遇到了一些问题，但通过全社会的共同努力，这些问题必然能够得到解决。二者的结合还有很大的发展空间。通过分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路，希望能为相关工作做出一定的贡献，也希望这项技术在未来能有更大的发展，造福人类。
1人工智能的定义、特点及优势
1.1人工智能技术的定义
人工智能技术指的是以人类智能理论为基础，对这种理论进行模拟的一种技术，在分类上它属于计算机技术的一类。要求对人类的智能加以分析，探究人类智能的本质并进行模拟，在机械上再现这种理论。人工智能技术的基础就是计算机技术，但也包括了人类学，逻辑学，数学，心理学，工程等多个领域学科。人工智能技术的主要目的就是帮助人类解决一些单靠人脑很难解决的问题，又或是模拟人类的智能对设备进行控制，解放人力等。目前，人工智能的主要研究方向在机器人领域和专家系统两个方面。力争为人类的发展做出积极贡献。
1.2人工智能技术的特点
作为计算机技术的重要组成部分之一，人工智能技术依附于计算机技术的发展，这种技术的最大特点在于通过计算机的模拟，对数据的分析计算等，代替人类的智能活动。因此，如果这种技术被应用到电气自动化控制中，就可以极大地提高工作效率，减少人工，进而降低成本，提高经济效益。
1.3人工智能控制器的优势
人工智能也是分成多种类别的，不同类别有不同的特点和运用形式。人工智能控制器就是其中的一种，总体来说，这种控制器的优势十分巨大。首先，人工智能控制器的调节非常简易便捷。其次，对设备进行微调即可以提高其性能。再次，在缺乏具体知识时也可以对其进行设计。最后，人工智能控制器的设计没有控制对象的模型的必要。
2人工智能应用现状
对电气自动化设备进行相关完善是一项非常复杂的工作，在这项工作进行过程中，不仅需要对电路以及整个磁场知识进行熟悉掌握，还需要根据设计过程中的一些经验对可能存在的问题进行预测和对问题提前解决。过去电气自动化产品通常应用最古老的方法，通过手工的方式进行工作。因此在这个过程中并没有产生优秀的设计方案。随着我国社会科技不断进步，计算机研究技术也在不断提高，通过自动化的方式可以有效缩短电器产品的设计周期，这在很大程度上缩短了整体研究周期。这样不仅仅对于产品质量有着很大提升，也在一定程度上提升了其工作效率。目前由于自动化技术正在不断发展，智能控制、电气自动化已经逐渐成为现实。智能控制的主要步骤包括对数据进行采集和处理，对整个电气自动化运行过程的监视，以及对可能出现的问题进行警报。在电气自动化设备运行的过程中，需要根据相关需求对工作过程中的数据进行采集记录。这样可以有效观察是否在自动化运行过程中出现问题，并随时监测事故相关警报极限，对可能发生的问题进行记录，存储语音图像。操作人员通过自动化设备进行操作时，主要是通过断路器进行切断来保证其在标准负荷下进行自动化工作。电气自动化设备也可以通过人工智能对故障波形进行记录和时间控制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除此之外，对负计量计算等方面的在线分析、保护数值的设定与修改及操作票系统的运行及管理都是实现人工智能在电气工程自动化中发挥功能的重要条件。
3人工智能技术在电气自动化中的应用
3.1在自动化设备中的应用
在现有的应用中，电气自动化控制非常复杂，所涉及的学科和领域广泛，所以在电气自动化控制中早已引入了人工智能技术。其原因在于电气自动化设备的机构复杂性，需要操作规范，才能减少因为操作失误或不当而造成的事故。另一方面电气设备的操作需要操作人员拥有较高的综合素质和完备的专业知识。首先，电气设备操作的智能化，可以避免由于人脑的操作失误造成的事故和以及因操作人员基本素质参次不齐带来的操作不精确。这样一来不但提高了工作效率，并且降低了直接成本的投入；其次，人工智能技术的应用，提高了电气自动化设备运行的稳定性和可靠性，优化了电气自动化设备运行的控制流程。
3.2在电气自动化控制中的应用
在火力发电厂的集散控制系统（DCS）当中通常会将电气自动化控制系统应用到整个集散控制系统设计中。通过这种方式将集散控制系统结构分层次，能够有效地获取到发电厂中各个区域的热能信号，以及多个发电机汽机组设施当中出现的故障，从而减少发电厂汽机组设备终端故障现象的产生，提升设备整体的稳定性和可靠性。还能够通过电气自动化的控制系统实现对整个发电工艺流程进行监控，并将采集的设备运行数据与设定的参数进行动态对比，从而科学地调控汽机组机构工作的台数，平衡发电厂的产能，实现企业资源的更合理配置，降低企业的使用成本，提高运营效率和价值。
3.3在故障诊断中的应用
人工智能技术以模糊理论、专家技术以及神经网络控制为核心，在故障诊断领域也拥有十分重要的应用价值。在电气系统的运行中，变压器、电动机等故障不仅影响电气系统的效率和安全，而且在维护方面也存在很大的困难。在传统的故障诊断中，一是故障诊断方法复杂，精度低；二是故障诊断所需花费的功夫与人力巨大，与目前的工业发展需求相冲突。例如，在对变压器的故障诊断中，传统的诊断方式是最初对变压器油产生的气体进行采集与分析，基于解析的数据结果判断变压器是否发生故障。这就需要更多的时间和人力，如果数据分析不准确，就会影响诊断的准确性，降低变压器运行的稳定性和安全性。所以，人工智能技术的利用完成了对变压器故障诊断的自动化，大大地提升了故障诊断的效率和准确性。
4小结
随着社会的进步，科学技术的发展，人工智能作为人们一直在追求的一种新兴技术已经得到了一定的发展并且已经被应用到各个行业之中，极大地便利了人们的生活。尤其是在电气自动化控制中，使用人工智能技术可以降低成本，提高安全性和工作效率。如何更好地将人工智能技术运用到电气自动化控制中也成为了学者专家关注的重点。它具有操作简单精准的特点。但是这项技术在其应用过程中依然存在着一定的缺点，在目前科技飞速发展的时代，对人工智能的应用技术逐渐改善，对于我国各项工程行业均有着重要意义。
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论文作者:郭旭
论文发表刊物:《基层建设》2017年第23期
论文发表时间:2017/11/24
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 自动化控制论文; 操作论文; 电气自动化论文; 设备论文; 《基层建设》2017年第23期论文;