我国铁路物流与经济发展的协同机制研究，本文主要内容关键词为：经济发展论文,机制论文,铁路论文,物流论文,我国论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、引言
随着经济全球化发展，稳定高效的物流系统已成为经济发展的重要保障。铁路物流系统作为现代物流的重要子系统，是基于铁路系统环境下由铁路物流节点构成的相互联系、相互作用的有机整体，其既具有铁路运输系统的传统优势，又拥有现代物流系统的先进特征，对我国经济发展具有重要的支撑作用。近年来国内外学者对铁路物流进行了深入研究，总结铁路物流不同定义，结合我国铁路实际发展特点确定：铁路物流是依托铁路的点、线集合，发挥基础设施和生产运营两个层面的网络经济特征，联结供给主体和需求主体，根据铁路资源配置和优化条件，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合，是物品从供应地向接受地实体流动的计划、实施与控制的过程。铁路物流是我国物流业的重要支柱，推动铁路物流业快速发展，对于实现铁路物流和经济协调发展，增强铁路物流和国民经济可持续发展都具有重要的现实意义。目前仍存在许多“瓶颈”，制约了我国铁路物流的发展，影响了经济整体水平的提升。如何明确现阶段铁路物流与经济增长的协同发展程度，以充分发挥铁路物流系统自身的优势，促进我国经济快速发展已受到广泛关注。在涉及铁路物流和经济发展相互关系的研究中可以看出：铁路物流和经济增长两者密切相连，铁路物流发展能够促进经济的增长。匡敏[2]通过定性分析，并选取了8个相关指标作为影响因素指标，讨论了铁路货运量与经济因素之间的关系；陈春阳等[3]通过建立数学模型，得出铁路客运专线的运营将提高干线的客货运输能力，降低社会运输总成本，带动第三产业的发展；吴迪[4]从理论角度分析铁路大发展的社会经济效益，认为铁路发展有助于构建区域经济发展新模式，促进社会生产力布局和产业结构的调整；吴璇等[5]建立系统动力学模型分析铁路物流在经济社会中的作用，提出铁路物流是现代经济社会可持续发展的基础，铁路物流的基础设施投资将对经济起到长期的拉动作用。但目前的研究只是通过不同的定量方法说明铁路货运、客运等铁路物流系统中的某一分支与经济之间的关联性，未研究铁路物流与经济水平之间的协同发展。协同学也称非平衡系统的自组织理论，主要是研究系统各要素之间，要素与系统之间，系统与环境之间协调、同步、合作、互补的关系，研究新的有序结构的形成，揭示系统进化的动力。铁路物流与经济系统协同发展是表征铁路物流发展与经济增长之间的彼此配合和相互促进的程度，从定量角度动态反映两者发展的辨证联系。为此，本研究基于协同学相关理论，找出能够表征我国铁路物流和经济发展的序参量指标，建立铁路物流和经济发展协同度模型，研究铁路物流在推动我国经济发展过程中与国民经济的协同发展水平。
二、模型理论基础
协同学是20世纪70年代初联邦德国理论物理学家哈肯创立的。协同论吸取了结构耗散理论，采用统计学和动力学相结合建立了一整套数学模型和处理方案，在微观和宏观上描述各种系统转变的互动规律。协同学主要研究子系统之间的相互作用，以自组织方式在宏观上形成空间、时间等有序结构条件、特点及演化规律。协同系统状态由一组随时间变化快慢程度不相同的状态参量来描述，通过协同模型能够表示出系统内部的发展关系。铁路物流与经济发展之间是一个不断演变的复杂系统，不可能通过简单的函数表达出系统内部复杂变化关系，同时其系统内部多变量、多层次、强耦合使得微观上难以全面把握两者转变规律。为此可以选取表征两者变化的序参量，基于协同学理论研究系统内部的互动机制。
(一)序参量概念
协同理论中序参量是指确定系统的宏观行为并表征系统有序化程度的参数变量，它决定系统的最终结构和有序程度。序参量演变方向决定着系统发展方向，只要控制了序参量，就可以把握整个系统的发展。序参量的选取应该遵循代表性、综合性、可获得性、动态与静态相结合等原则[1]。
(二)序参量贡献度及权重计算
将评价对象集记为
(三)协同度模型
虽然CI能反映出铁路物流能力和经济发展在时刻t的协调程度，却不能反映该系统当时所处的实际发展水平。协调最终目的是追求物流能力与经济的和谐、快速、科学、可持续的发展，单纯依靠协调度来判断有可能会产生误导。为避免铁路物流能力提升和经济发展水平均较低但两者协调的异常情况，可进一步采用协同度来衡量两者的协同发展程度。
三、实证分析
实现铁路物流与经济协同发展是一项复杂的系统工程，影响因素也是多方面的，只有深入了解铁路物流与经济发展的相互作用机制、供给和需求动态发展模式及不同物流发展战略对经济的影响方式等，才能正确实施促进经济发展的措施。同时铁路物流水平的提升也是经济发展的强大动力，完善铁路物流网络能够直接影响整体经济规模的发展，是发展铁路现代物流业、促进经济规模效益的基础和有力保证。
(一)确定序参量指标
为了能够采取合适的措施促进铁路物流与经济发展协同管理，应当首先科学确定两者协同发展的序参量指标。铁路物流与经济协调发展的序参量指标体系必须能全面反应评价目的和评价内容，为此针对铁路物流系统与经济系统的性质和特点，兼顾我国经济和铁路物流的现状及未来发展趋势，充分考虑到统计工作现状，保证选出的指标体系具有可行性及代表性，符合我国铁路物流和经济系统现实情况。
1.铁路物流序参量
铁路物流的序参量指标应当是一套能够评价铁路物流发展状况和特征的指标群体，主要包括衡量铁路物流状况的一系列评价指标。因此根据指标体系的构成原则及铁路物流的内涵，本研究选用的铁路物流序参量指标体系为：铁路货运量，铁路货运周转量，货车拥有量，铁路营业里程，铁路运输从业人员，其他运输的货运量与货运周转量等。其中，铁路货运量和铁路货运周转量分别为一定时期内，采用铁路运输实际运送的货物数量及其与相应的运输距离的乘积总和，是表征铁路货运的指标；货车拥有量、铁路营业里程及铁路运输从业人员数反映了铁路运输产业的基础设施水平、人员配备情况，是对铁路运输业的发展规模及发展水平的描述；其他运输货运量与货运周转量是指除铁路货运之外其他运输方式产生的货运量与货运周转量，作为在铁路基础设施升级、服务水平提高及资产投资增加的情况下铁路物流系统与其他物流方式竞争结果的体现。
2.经济发展序参量
铁路物流对经济发展的影响具有间接性和转移性特征，铁路物流业可以通过对其他产业的支持而间接取得经济效益，这是间接性的体现；因衡量经济增长的指标较多，如国民生产总值、国内生产总值和人均国内生产总值等，经济发展序参量的选取是十分复杂的。根据序参量选取原则，对应铁路物流系统选用的经济发展序参量为：国内生产总值(GDP)，第三产业产值，人均GDP，居民消费水平，进出口总额，消费品零售总额。这些指标直接或间接地描述了社会生产的增长速度、发展规模、社会经济运行状况、消费水平等，是衡量我国经济发展水平的主要数量指标，能够较全面地反映我国某一阶段内的主要经济水平。
3.确定贡献度及权重
以从国家统计网站查找的各序参量1996-2010年内的时间序列数据作为样本数据，运用协同学理论，对我国铁路物流和经济发展协同度进行测定以验证模型的有效性。由功效函数(1)及权重计算公式(2)-(5)得出我国铁路物流能力和经济发展各个序参量权重。计算贡献度时，除货运量与货运周转量使用负向性计算公式，其他指标均采用正向性公式。计算结果见表1。其中，
分别为各序参量最大、最小值，计算结果缺失值利用指数平滑法作近似处理，以保证数据的完整性。
(二)协同度计算
由式(6)得到铁路物流和经济发展水平样本段内每年的综合评价函数，见图1。
进一步计算式(7)、(8)得出铁路物流和经济发展关系的协调度和协同度值(见表2)，其变化情况如图2所示。
(三)结果分析
由序变量变化曲线(图1)可以看出，1996-2010年我国铁路物流和经济发展综合序变量变化基本呈上升趋势，符合社会发展规律；从表2及图2分析知，研究区间内铁路物流和经济发展协调没有大幅度变化，而协同发展度不断增加，证明了协调度不能有效反映出系统当时所处的实际发展水平和状态的观点。两者的协同发展水平不断提升，即自1996年较低协同水平发展到了2008年后高协同状态，表明铁路物流和经济水平各自耦合因素协同作用较大。此时，经济发展对物流需求和物流供应达到某种程度的协调，经济和铁路物流的协同发展模式以“结合型”为主。经济发展对铁路物流的供给提出了新的要求，铁路物流不仅要在供给上满足经济发展的需求，更多需要通过提升物流业的质量和优化结构来满足经济发展的需求。
铁路物流业的发展为经济水平提高提供良好的环境和可靠保障，两者形成相互促进、协调发展的格局。但对比图1和图2发现，在1998年和2008年相应时间段内序参量、协调度及协同度发展曲线都有不同程度的波动。主要原因是：在1998年，由于全国普遍受到洪水、亚洲金融危机及我国产业结构变化等因素的影响，我国经济各方面发展都有较大幅度的减缓，铁路物流需求出现了一定程度的下降，影响了铁路物流和国民经济的发展，两者的协调度、协同度均有下滑；1998年到2008年，随着我国宏观经济政策调整和经济复苏，经济增长迅速。铁路物流和经济水平在互动影响中发展迅速；2008年因经济危机波及我国，对经济系统有一定影响，但因政府及时有效的宏观调控、对内需结构调整，经济发展和铁路物流业并未受较大影响，增长减缓但有小幅上升。
基于上述分析，铁路物流业通过满足物流需求快速拉动三大产业的发展，成为经济增长的重要动力，经济发展又进一步贡献于铁路物流系统，两者在互动中循环上升。铁路物流与经济增长的互动效应主要表现为：铁路物流的发展带来物流供给能力的提高，对经济增长产生拉动效应；同时经济的快速增长带来对铁路物流的巨大需求，产生发展铁路物流的必要，对铁路物流产生推动效应。但随着其他运输方式的不断发展，铁路物流市场份额逐步下降，相当一部分由铁路承担的运输任务被公路和水运等替代，铁路物流市场面临着越来越严重的挑战，这也是图1中铁路物流序参量发展曲线逐渐趋于平缓的主要原因。
四、结论
本研究将协同学理论引入我国铁路物流和经济发展关系研究中，对两者的发展进行了功能分析和协同分析，建立了铁路物流和经济发展的协同模型；基于构建模型对近15年两者序参量的综合发展水平，协调度及协同度变化进行了分析研究，验证了模型有效性。研究表明铁路物流的发展能够带来物流供给能力的提高，对经济增长产生拉动效应；同时经济的快速增长带来对铁路物流的巨大需求，对铁路物流产生推动效应。该模型可客观全面地评价铁路物流和经济发展耦合因素协同发展水平和状态，对调整和升级我国经济产业结构，提高铁路物流业的质量和水平，最终实现二者协调一致发展具有一定的理论与现实意义。