循环序进应力加速寿命试验对数正态分布场合下的统计分析

循环序进应力加速寿命试验对数正态分布场合下的统计分析

沈最意[1]2002年在《循环序进应力加速寿命试验对数正态分布场合下的统计分析》文中指出本文在产品寿命服从对数正态分布的场合下,讨论了循环序进应力加速寿命试验模型,给出了相应参数的几种统计分析:极大似然估计;极大似然估计与回归相结合的估计;最小距离估计。

沈最意, 徐和坤[2]2003年在《对数正态分布场合下循环序进应力加速寿命试验的统计分析》文中研究指明在产品寿命服从对数正态分布的场合下,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出了相应的参数的两种统计分析方法:极大似然估计;极大似然估计与回归相结合的估计。

贾爱娟, 李玉洁[3]2010年在《对数正态分布场合的序降应力加速寿命试验》文中研究指明加速寿命试验(ALT)是用加大试验应力来缩短试验周期的一种基本寿命试验方法,其目的在于:以较低的试验代价(例如试验样本、试验周期等)获取具有足够精度的寿命信息.序降应力加速寿命试验是一种更高效的加速寿命试验方法。该文利用积累失效模型,得出了序降应力加速寿命试验在对数正态分布场合的时间折算公式和分布函数。

王玲玲, 王炳兴[4]1995年在《对数正态分布下序进应力加速寿命试验的统计分析》文中指出本文指出文献[1]中一个错误,讨论了寿命分布为对数正态分布时序进应力加速寿命试验下,参数的点估计和区间估计。

马海训, 葛广平[5]1991年在《对数正态分布场合下序进应力加速寿命试验数据的统计分析》文中指出对于序进应力加速寿命试验,当产品的寿命服从指数分布或Weibull分布时,[1]在一些基本假定下得到了产品寿命的分布函数,并对特殊情形(指加速寿命方程满足负幂律和序进应力是时间的正比例函数的情形,下同),给出了参数的ML估计及其不变性、

参考文献:

[1]. 循环序进应力加速寿命试验对数正态分布场合下的统计分析[D]. 沈最意. 华东师范大学. 2002

[2]. 对数正态分布场合下循环序进应力加速寿命试验的统计分析[J]. 沈最意, 徐和坤. 浙江海洋学院学报(自然科学版). 2003

[3]. 对数正态分布场合的序降应力加速寿命试验[J]. 贾爱娟, 李玉洁. 绵阳师范学院学报. 2010

[4]. 对数正态分布下序进应力加速寿命试验的统计分析[J]. 王玲玲, 王炳兴. 华东师范大学学报(自然科学版). 1995

[5]. 对数正态分布场合下序进应力加速寿命试验数据的统计分析[J]. 马海训, 葛广平. 河北师范大学学报. 1991

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