【关键词】：大数据 智能化工厂 技术分析
一、大数据背景下智能化工厂建造环境分析。
大数据作为应用在各个领域的技术，以其完善的技术水平和超强的实用功能提升了各个领域中的工作效率和工作水平。中国的核工业企业现在正在面临着转型问题，世界上有许多的国家，正在积极的发展核工业，作为一种公认的重要能源，核电产业的发展已经成为了世界发展的趋势。核工业以及和技术不仅仅在军事方面占据着一方天地，而且同样还向经济方面有着多种用处，在辐射加工，食品保鲜以及医疗诊断等科研生产方面也发挥着重要的作用。美国在核电产业方面制定了相关的先进轻水堆核电站设计的"用户要求文件"；欧盟制定了“欧洲用户要求文件”。这都从侧面说明了各个国家对于和产业的发展都有着足够的重视。而当今信息化、数字化、智能化等新技术的问世，给许多工厂提供了一条通往成功的途径。而作为核工业行业的核心，智能化工厂的大数据平台也是各个国家争相发展的对象，目的就是为了争抢未来核工业竞争的制高点。
虽然每个国家对其有着不同的名称，或者不同的战略计划，但是都反应出大数据背景下智能化工厂的建造确实是一项变革产业链以及占领竞争优势的技术基础。从目前的需求和现状的情况来看，现在有着一些难点，工厂设备的分布较散乱，系统之间的相互独立性较大,也就说明各个系统之间无法进行融合导致不同的工作中难以进行统筹安排，集中管理起来难度较大。而且兼容系统不兼容容易导致标准不统一，同样界面统一度不同造成操作困难，维护成本的难度一直在上升。虽然现在世界上还没有成功的智能化工厂完整案例，建设过程中需要实现智能安防、智能数据分析、报警分析中心、以及自动化生产等目标。
在大数据背景下智能化工厂中智能安防中心的建设需要对视频图像信息以及事件信息汇集，将指挥、调度和反馈等关键的环节迅速衔接；对数据的智能化分析也要尽量规避可能出现的风险、积极的预测市场的需求；对于报警分析中心的建设需要做到消防报警的联动装置，做好门禁系统的完善，能够及时处理异常行为；自动化生产现在已经在大部分工厂中得到实现，举例说明，国外铀浓缩工厂中，逐渐走向了大规格，高效率，高精度的生产模式，随着绿色节能的发展，为了保证这些贵重的制品不被污染，同时还要保证节能的需求，需要同反应、过滤、干燥功能和节能减排为一体的整体设备。未来工厂的发展方向则是走向了电脑控制机器人操作等自动化的设备方向，而现在的例子就像无人操作分离机的应用。
二、大数据背景下智能化工厂建设技术分析
作为各种新技术融合出的智能化工厂，其主要的目的就是能够进行高效的生产并提升产品质量，开发绿色生产的产业链，同时保证铀分离的精度。它统计出生产规律并进行智能化决策同时与大数据得出的结果相对应，形成三个主要的需求特征：首先就是透明化，工厂和企业之间的数据传输进行共享，保证企业在职人员能够熟练的了解并掌握工厂的流程。再者，也就是我们的核心技术，智能化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆现在的计算机的系统能够自动将数据进行整理，并能够分析数据背后的含义，并将结果用简单的方式整理出来，这样能够减少人工的工作量，节约成本并提升了工作效率。最后，协同性也是不能忽视的重要一点。在智能化工厂的技术水平不断提升的同时，经营模式也应当做到相应的改变，吸引购买力，推动大众的需求和智能化工厂的技术优化。综上言之，在大数据背景下的智能化工厂的建设需要相关人员优化两者的关系，才能发挥出最大的优势。
智能化工厂的运行是依托于设施的运作，大数据在其中扮演着监测者的角色，通过对比数据在工作时产生的数据能够呈现出实时的设备工作情况。这样在大数据的计算下得出维护设施需要的成本，选择最佳的时间段进行设备维护保养，降低维修成本。这从另一个角度上，也是提升生产效率的方法。同样在数据监测中能够及时的发现设备的故障，通过设备在工作过程中的设备温度、设备的转速或者设备的噪音情况等经过传感器进行检测，与正常的指标进行对比分析。如果设备出现了故障或者有着一些隐藏问题，大数据能够将其检测出来并且检测人员可以在提示下排除故障，减少因为设备故障而停工停产，也是提高生产效率的方法。通过上文大数据对设备的数据监测，我们能够指导智能化工厂的基本情况，但是这并非智能化工厂中大数据的唯一指定运行对象。实际上，大数据还能够作为考察员工的重要依据。科学的考察方式更能够调动员工的积极性，在保证工厂在规定日期前完成目标的前提下，通过对员工日常工作表现、工作失误情况、工作时间等因素作为核算标准，将每个员工不同的问题个性化的展现出来，督促员工减少失误。
上述的几个大数据的应用对应的是在大数据背景下智能化工厂建设中，分别对应的是数据分析层、对象感知层以及云端感知层。大数据在智能化工厂中能够将数据形成一个大型的数据网，在数据网中出现的异常数据能够及时的反映给相关工作人员，进行检修，另外还能够分析市场中的缺陷来决定的生产目标，达到提升经济效益的目的。
三、大数据背景下智能化工厂的发展
高浓铀作为制造核武器的关键材料，它的生产能力及相关技术是国家国防实力的重要象征。虽然在切尔诺贝利核事故后核电发展受到了挫折，但是由于传统的能源储量不断减少，核能作为一种清洁的能源，还是逐渐的发展起来。铀浓缩技术涉及的国家很多，包括美国，俄罗斯，英国，中国等国家广泛的使用相关的技术进行开发研究。核工业不仅仅是保家卫国的重要手段，同样也可以用之于民。但是由于这个行业的发展同其他行业对比有着特殊性，所以更要保证好安全，同时改善核电的经济性。
技术的发展是不断进步的，依托于大数据中心汇集了大量的数据，智能化工厂的建立更加便捷的查出数据，能够有效的发展工厂的运营情况。作为能够提供基础数据，并提供一定参考价值的大数据技术，还能够作为一种资源进行交易，可以减少前期企业的投入资本，为维护我国良好的市场环境，提升我国综合实力，有着重要的作用。在大数据的数据网不断积累的过程中，技术人员可以根据大数据技术的分类整合工作，发现其中的缺陷，这样可以更加优化智能工厂技术的建造，还可以作为一种生产资料进行交易，在企业中可以创造较大的经济收益，并且提升我国整体的发展
四、结束语
在大数据背景下智能化工厂的建设符合社会的发展需要，能够减少人工成本的同时提升工作效率，保障生产质量得到有效的提升。在设备运行中产生的数据通过大数据的整理分析，能够及时的发现设备的问题，降低运营成本，减少设备的损耗，同时对市场的检测还能够制定相应的生产目标，带来经济效益。依托于大数据背景下智能化工厂的建设，现金已经成为了许多国家的重要战略战略，我也在进一步的完善和布置相关战略的过程中，为国家服务服务大数据的长远发展提供动力。
【参考文献】：（1）吕华先 智能化工程管理中存在的问题及对策分析【J】 工厂管理学理论 2014.11
（2）潘艳华 基于大数据的智慧工厂技术框架分析【J】 智城城市 2017.11
论文作者:杨蕊
论文发表刊物:《科学与技术》2019年19期
论文发表时间:2020/4/28
标签：数据论文; 化工厂论文; 智能论文; 技术论文; 设备论文; 工厂论文; 核工业论文; 《科学与技术》2019年19期论文;