基于大数据的电力营销管理创新探究论文_刘亚羽,戴晴

基于大数据的电力营销管理创新探究论文_刘亚羽,戴晴

引言

随着现代社会市场经济不断发展,电力企业在发展中面临的压力也不断增加,因而有效落实电力企业的电力营销工作具有重要作用及意义,而电力营销的开展需要以电力营销管理为基础与保障。在新形势下电力营销管理过程中,相关工作人员需要以大数据时代特点为基础,选择科学合理方式开展电力营销管理,以提升管理质量及水平,使实际需求得到更好满足,为电力营销提供更好保障。

1电力大数据平台及其特征

大数据平台具有以下四个特征,规模性是指电力数据数量比较庞大,而这些庞大的数据,又不是杂乱无章的,它具有一定的规模性,规模大切有一定的规律。多样性是指数据的类型比较多,虽然数据是多种多样的,但还是存在类型的,不至于在数据中无法归类,类型化的数据更容易进行整理,也能更好的从中找出规律,为电力企业的发展提供便利。高速性是指数据流的速度比较快,并且数据的处理速度也比较快,可以同时达到高速处理,这对大量数据同时处理提供了很大的便利,提高了工作的效率。价值性是指电力数据蕴含着简单的数据处理所达不到的潜在价值,正因为有这种价值的存在,才是企业投入大量的人才来设计电力营销的策略,为电力企业也提供很大的价值。

2大数据及其对电力营销管理影响

对于大数据而言,其所指的就是数量比较大且类型比较复杂的相关数据集合,这些数据无法利用传统数据库进行获取、管理及处理。对于大数据分析结果,其洞察力、决策力以及流程优化能力均比较强,在大数据应用过程中,其关键内容就是在加工之后将相关增值信息获取,也就是在现有数据分析基础上,对行业今后发展趋势进行预测,通过构建科学数据模型,将新数据输入,可得出新结论,在实际发展中也就能够作为参考。在大数据不断发展的基础上,电力企业在营销管理方面的水平得以提升,并且对于体制改革深化及企业服务层次强化起到较好促进作用,但同时大数据时代背景下在电力企业智能化发展、相关操作及运营方面也有着越来越高要求,大数据技术的发展能够实现更加有效地对信息进行挖掘。在大数据时代背景下,电力企业营销表现出两种发展趋势:其一,多种专业实现融合,在大数据支持基础上实施电力营销管理,能够对电力生产及电力服务中相关数据更好提炼,更好融合,使信息在业务管理平台积累,并且可与其它部门实现数据共享,从而使现代化信息管理系统能够得以形成;其二,数据促进可视化发展,电力大数据分析的基础上,相关工作人员可通过对可视化图形进行利用,可更好展示出相关数据,使各种数据转状态得以全方位反映,促使企业能够对自身运行情况更好了解,对其适应性不断进行调节。

3创新电力营销管理工作的途径

3.1对潜在的电力用户进行定位

现代电力营销工作要求电力企业将电力用户放到核心位置,更加关注用户的实际需求,如果需要全面地创新营销管控系统,也必须从营销客户处入手,结合已有的用户数据,来改进用户信息管理模块,注重平台具有的收容能力与信息调度能力,在整理数据时,必须优先整合客户数据。管理者对电力客户群体持有深入了解之后,可改变常规的营销服务方案,结合客户的实际用电需要,来保持电力营销服务的专门化以及个性化。电力企业不断地优化服务模式,可通过定制型的电力营销服务来充分满足用户的需求,为了可以有效获取更多的电力用户信息,需要调整与电力用户沟通的方式,使电力用户能够主动地提供数据,电力企业与用户之间的关系也可变得更加融洽。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆用户决定电力企业的实际经营效益,因此所有的创新营销工作都必须围绕电力用户展开,电力用户在现代电力营销环节中可以保留更多的主动性,具有针对性的营销服务可帮助电力企业保留客户。

3.2电力大数据的关键性技术应用

电力大数据的关键技术是为了能够促进电力营销的快速发展,以及满足各项工作的在发展过程中的需要,电力大数据的关键数据包括四个技术,集中管理,分析相关数据,处理数据,数据的形象化。集成管理技术是把来自两个或多个应用数据合并,把不同来源,格式,特点的数据在逻辑上进行有效的集中,存储为一系列面向相对稳定的数据集合,为系统提供全面的数据共享。分析技术利用统计学和计算机中的分析等技术来从大量的电力大数据中普遍存在的规律,根据此规律进行决策,这种规律能够为决策人员提供准确的理论支持。处理技术包括分布式计算技术,内存计算技术和流处理技术,这些技术使用于不同的领域,包括解决解决大数据分布式的存储和管理,高效的读取和在线的计算以及处理那些规模不受控制的数据各自发挥作用,结合起来推动整体的发展。可视化技术是指借助图形,能够清晰的表达和沟通,便于对数据的理解和认识,数据的可视化与信息可视化,科学可视化密切相关,并且相互作用,共同促进电力大数据平台的建立和发展。

3.3利用大数据进一步拓展产品及市场

电力企业在实际营销管理中,应当通过大数据技术的利用对客户消费行为进行分析,对新业务及新市场进行拓展,这在电力企业今后发展中已经成为必然趋势,可依据大数据分析结果将更加个性化的服务提供给用户,从而使用户需求能够得到更好满足,并且应当制定针对性营销方式,对产品领域进一步拓展,从而确保电力营销管理取得更滑理想的成果。

3.4利用大数据维护与客户的关系

电力企业需要维护与客户之间的良好关系以保持合作关系。企业的维护关系的过程一直贯穿始终,包括营销阶段作出承诺、议价阶段价格的协商、售后阶段的服务等。在营销阶段,电力企业可以通过网络推广、上门推销等方式发展潜在的客户。在与客户的接洽过程中,客户可能会要求企业作出一些不利于企业的承诺,如降低价格等。若电力企业认为自身已根据数据分析制定出合理的、已给客户一定优惠的价格,可利用其与客户进行协商,将数据分析结果作为增强说服力的方式。在售后服务阶段,电力企业可将客户的售后服务信息录入大数据集成系统,分析数据以建立更完善的售后服务体系。

结语

电力企业在市场经济的发展条件下,展开了内外部的调整工作,以便可以应对全新的电力市场。本文主要探讨的是电力企业在营销工作方面做出的改变,营销管理工作可以帮助营销人员及时调整营销手段,革新营销理念,以优良的服务态度来面对每一位电力用户。在整合营销数据时,可考虑引入先进的数据平台,存储并有效处理电力数据资源。电力企业也可通过高效的营销数据处理工作来更快速地形成全新的发展路线。

参考文献

[1]王婷.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业,2016,(32):169~170.

[2]李杨.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业,2016(27):171-172.

[3]刘均燕,李翔.基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J].中国高新科技,2017,1(13):21-23.

[4]张超,刘华.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].工程技术:文摘版:2017,(2).

论文作者:刘亚羽,戴晴

论文发表刊物:《中国电气工程学报》2019年第4期

论文发表时间:2019/6/11

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