摘要：伴随着世界科技的进步和学社会发展，多样性伴随着世界科技的进步和学社会发展，多样性高新技术已应用到社会生活的许多领域，技术创新的发展和其他技术的发展带来了新动力。人工智能与计算机为核他技术的发展带来了新动力。人工智能与计算机为核心，智能控制和专家系统及其应用的电气工程自动化，电气工程可以在数据和信息的智能处理自动变速器，它不仅可以提高电气工程自动化的效率，促进电力工业的发展也有重要的意义。
关键词：人工智能；电气工程；自动化
一、人工智能的概念
这些年来，计算机技术持续发展，人工智能身为当前科技发展的新产物，有幸和基因工程以及纳米技术统称为21世纪三大尖端技术，主要涉及的内容主要是仿照人为思维以及工作。图像的处理以及机器人的制造，智能的控制和专家系统等诸多问题是其主要应用方面，其主要目的就是实现机器人替代人来工作，机器感知，思维以及行为是主要的三个方面，也是人工智能化的关键应用，方面完成一些相对于人来说相对繁杂的操作，让机器表现出相应的人的思维以及意识，促使机器代替人来完成不易完成的操作，实现真正的机器替代人进行工作等，最大的减轻人为工作的压力，虽然人工智能研究已经取得了一些进步，但终究还无法和人类的智慧相比，还需要人的控制。
电气工程的传统研究也只局限于电气化方面，但是随着计算机技术的不断进步和发展，电器自动化领域也开始逐步使用人工智能。人工智能在电器自动化中的应用可以模拟人的大脑，对数据进行采集和分析，并且及时做出应对措施，实现生产的自动化，这样可以大大提高生产效率，改变传统的产业结构。
二、人工智能在电气工程自动化中的应用意义
2.1减少外界干扰
人工智能的应用在电气工程自动化，动态模型的要求不是很严格，即使没有精确的模型数据，不会影响建筑自动化系统的准确性，传统的电气工程控制系统存在很大的区别，可以说模型的参数和环境要求降低，自动化的程度提升了。
2.2优化参数调节
对参数的优化调整主要指的是人工智能模型参数的设计过程中，根据现有的参数使用的所有信息控制，不再受限于参数信息，使参数调整更方便，但也有重要的意义，以改善其适应性。
2.3降低操作误差
极大减少外界对人工智能的干扰是人工智能应用最大的特别。在一定程度下可以大大的降低对电气工程自动化存在不利的影响，控制器也对外界具体很强大的抗干扰的能力，所以在极大程度上设置参数不会随着运作的过程而改变的，只有这样才能避免其相应的误差。
2.4节约使用资源
人工智能的应用在电气工程自动化，与传统的电子工程技术相比，过度依赖控制器操作所以不再需要各种各样的电气材料，这样不但可以减少材料的使用，节约资源，和人工智能的应用，也可以减少相关的维修和保养成本，省钱，简而言之，人工智能在电气工程自动化应用程序中，可以节省人力和物质资源的成本。人工智能在电气工程自动化的应用，与传统的电子工程技术相比，过度依赖控制器操作所以不再需要各种各样的电气材料，这样不但可以减少材料的使用，节约资源，和人工智能的应用，还可以减少维修和维护的成本，节省钱，简而言之，人工智能在电气工程自动化应用程序中，可以节省人力和物质资源的成本
三、人工智能在电气工程自动化中的具体应用
3.1应用于电气设备中
在电气设备中应用人工智能，主要就是对电气设备的功能进行优化和升级。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电气设备的优化的是一个很复杂的过程，这就需要电气设备的设计人员具有非常专业的技术知识，而且还要拥有丰富的实践经验，所以说传统的人工设计已经不能满足现代电气工程自动化的发展要求了，进而利用计算机的CAD软件进行辅助设计，将人工智能与CAD设计进行结合，提高设计的效率和质量。
人工智能在电气设备中的应用主要利用人工智能的遗传算法和专家系统。第一，遗传算法。其在电气工程自动化中的应用，主要是因为其能够实现对自动模型的高精准计算；第二，电气设备在使用的过程中难免会存在故障，人工智能中专家系统的加入，能够使产品的设计更加的合理，从而提高电气设备的质量。
3.2应用于电气控制过程中
电气控制过程是电气工程自动化的重要环节，其对工程的整体运行具有重要的作用。电气控制过程并不是一件简单的事情，其包括很多的繁琐步骤，以往通过人工参与进行电气控制，但是技术人员操作失误性的存在还是会对电气设备的正常运行造成麻烦。但是将人工智能应用到电气控制过程中就可以很容易的缓解这类问题。第一，人工智能的应用，利用计算机技术实现自动的计算，这样就可以在减少人力劳动的同时，提高计算的准确性，降低误差；第二，人工智能在控制过程中的应用，可以利用界面化的操作，优化操作过程，有利于远程控制的实现；第三，人工智能的应用，可以在系统内部对有关信息进行自动的生成和储存，降低人力成本，方便数据查询；第四，可以将人工智能的模糊控制和电气系统传统的交、直流控制结合起来，这样才能够实现对整个系统的全面控制。
3.3应用于电气设备故障诊断中
存在的问题在电气设备在使用的过程中是很常见的事情，通常发生在发电设备和变压设备，这些设备的问题直接威胁设备的正常运行，但是无法避免工作的设备。以前主要电气设备故障维修方法是生产变压器油气体分析，然后根据气体的成分是错误的一部分。这种故障诊断方法，在出现故障时候需要很长时间才能将检测结果确定，而且在这期间工作人员必须实时检测，耗时耗力，而且电气设备在使用过的过程中其发生故障的时间、故障的存在位置等都是不太容易确定的，所以在没有先进技术的情况下，故障诊断的效率将会大打折扣，而且准确性不高。但是将人工智能应用到电气设备故障的诊断中就会取得不一样的效果，人工智能的加入主要是利用模糊理论、神经网络和专家技术，对电气设备进行全方位的智能化检测，不再需要大量的人员进行实时检测，而且在发生故障的时候能够通过信息自动提示，节约了故障诊断的时间，提高了效率，极大的降低了诊断成本。
3.4应用于电力系统中
随着科学技术的发展，人工智能技术在电力，电气工程上有着卓越的应用。其中在专家系统系统中得到了更好的应用。我们通过探讨和分析电力系统在应用上存在的一些问题和解决方案。让其在系统中能够更好的有效的运行，这就叫“专家系统”。然而其在电力系统中的运动及其广泛。不但可以保障电力系统的数据库、知识库、规则库等。而且还能让系统在满足需求的时候充分扮演专家的角色。这样就在电力系统的运作下。可以规避一些实际的问题，很大程度下减少了工作人员的难度。从而提高了工作效率。
结语
人工智能的诸多优势使得其在社会生活中的多个领域广泛应用，其在电气工程自动化中的电气设备、电气控制过程、设备诊断、电力系统给等多个环节都有应用，与传统的电力气工程技术形成了鲜明的对比，大大的提高了电气工程的工作效率，降低了工人的工作强度，优化了电气工程的操作过程，对电气工程自动化的发展具有非常重要的意义。
参考文献
[1]綦振宇.解析人工智能技术在电气工程自动化中的应用[J].黑龙江科技信息，2014.
[2]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2015.
作者简介：
马夏野（1984•9-），男，山西沁水人，国网晋城供电公司电力工程师，单位：国网晋城供电公司，研究方向：电气工程
宋晓玲（1982.12-），女，四川射洪人，国网晋城供电公司电力工程师，单位：国网晋城供电公司，研究方向：电气工程
论文作者:马夏野,宋晓玲
论文发表刊物:《电力设备》2017年第29期
论文发表时间:2018/3/12
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