摘要：随着社会的发展，人们开始对未来进行预测以便做好相应的预防措施。电力系统是供人们正常工作和生活的重要系统，如果电力系统不能够满足人们在电能上的需求，那么对社会的发展将会产生非常大的影响，因此需要相关工作人员能够对未来某一时间段的电力使用情况进行预测，使电力企业能够以此为依据做好相应的措施。基于此，本文就电力负荷预测方法进行探讨，首先对负荷预测所使用的原理和步骤进行说明，然后阐述当前我国在电力预测上所使用的预测方法，希望能够为电力企业在电力预测上能够起到一定借鉴作用。
关键词：电力系统；负荷预测；预测方法
前言
在电力负荷预测上，通常包含了对整个社会用电量、电网本身的最大负荷等内容进行预测。电力负荷预测需要充分考虑到很多内容，如自然条件、电力系统特性以及社会影响等，通过对过去的用电数据进行整理和分析，并在一定要求下使用某一方法来对未来特定时刻所产生的电力负荷进行预测。由于预测是对有可能发生的事件进行预测，其会受到很多因素的影响，所产生的预测结果也是不尽相同的。为了能够有效提高电力负荷预测结果，为电力企业的电能分配规划提供所需要的数据，应当根据不同地区的实际情况选择相应的预测方法，以此来提高预测结果的准确性。
一、负荷预测的简介
（一）负荷预测的原理
在电力系统中利用负荷预测法对其进行预测，其所采用的原理主要为：第一，可能性。不管是任何事物在发展过程中都存在任何的可能性，所以便可以预测电力所有可能性；第二，可知性。人类在不断发展过程中能够准确认识现在与过去，那么也就能够对未来进行预测；第三，系统性。预测对象通常在时间上都是保持连续的状态；第四，可控性。事物在发展过程中是可以被控制，也能够被人们所干预。
（二）负荷预测的步骤
负荷预测最为主要的作用便是通过分析历史数据，然后以此为基础构建出相应的数学模型，同时采取相关计算方法，对其进行试验研究，进而得出某一时刻的数据，其具体的预测步骤为：首先，明确预测的内容与目的。由于工作性质的不同使得预测内容也存在很大的不同，而且即便处于同一地方的电力系统，其在不同时期在负荷预测内容上也是不同。其次，分析历史数据。当对负荷预测内容与目的进行明确以后，便需要收集所有的相关资料，这些资料一定要保持完整的连续性和准确性，否则将会对预测结果产生直接影响。再次，数据整理与分析。针对于所收集到的材料，应当对其进行整理，找出具有较高可用度的材料，并对其进行处理，当数据中存在异常和缺失的数据应当根据其规律来进行填补。然后，构建模型。根据整理出来的材料选择预测方法，同时构建相应的预测模型，再根据模型从历史数据当中找出所需要的预测参数[1]。最后，得出预测结果，分析结果。当预测模型和相关参数确定以后，此时便可以对其未来进行预测，相关工作人员还需要对得出的结果进行分析，以此来选择最优的预测模型与结果。
二、电力负荷预测方法分析
随着社会的不断发展，人们对于电力负荷预测的要求也变得越来越高，通过对电力系统预测所得出的结果将会对电厂电能分配等工作产生较大影响。从国内外在负荷预测上的研究情况来看，得出了几种有效的预测方法。
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（一）趋势分析法
此方法是当下使用最多的预测方法。此方法通过将所有历史数据进行整理，并将其拟合成某一条曲线，然后再选择和使用数学模型来体现该条曲线，然后数学模型进行预测[2]。由于数学模型类型的不同，其最后所得出的预测结果也存在较大的不同，所以要根据预测地区的实际情况和曲线拟合度来选择最适合的模型。在曲线绘制上，可以利用Excel中的“插图”命令，可以根据自己需求选择散点图或是折线图，其能够在原始数据基础之上不断增加数模形成相应的趋势线，使用起来也相对较为简便。
（二）回归分析法
此方法主要是利用数理统计相关知识，通过对相关数据进行观测并进行统计和分析，确定影响预测值的各项因素，进而实现预测。由于在使用该方法时所选择的影响因素和公式也只是推测，但是对电力负荷产生影响的因素较多，研究人员可以根据其本身所发生的变化采取相应的影响因素。例如，居民生活水平、居民用电和人口以及节假日等都能够对电力负荷预测产生较大影响。所以，工作人员需要根据变量因子的实际情况来进行电力负荷预测工作，然后会汇总所用电量，以此来得出整个城市或是整个社会的用电量。此方法主要是利用影响因子和电力负荷两者之间的规律来对电力负荷进行预测，其不依赖于任何的模型，其主要受影响因子的影响[3]。
（三）弹性系数法
电力弹性系数在一定程度上充分反映了国民经济和电力消费两者之间的关系。利用弹性系数法所是使用到的是数学公式，为b=AY/AX，该数学式中b代表的是电力弹性系数，AX所代表的是国民经济在某一时间段的年均增长率，AY则代表的是电力消费在该时间中的年均增长率。
在当前我国经济条件下，弹性系数已经所发生的变化越来越难以被人们所掌控，而且在相关科技高速发展状态下，经济和电力两者之间的关系发生了较大的变化，经济发展和电力需求上也出现了较为严重的失调，这都在不同程度上造成弹性系数变得越来越不稳定，相关工作人员在电力负荷预测上选择弹性系数法所获得的效果也越来越不能够满足人们的需求[4]。
总结：总之，电力负荷预测对于我国电力行业的发展起到了非常重要的作用，通过电力预测能够帮助电力企业做好相应的电力分配规划，而且还能够对一些特殊用电情况进行预测，使电力企业能够及时做好准备和应对措施。从当前我国在电力负荷预测上所采取的方法来看，其主要有趋势分析法、回归分析法、弹性系数法等，不同方法所得出的预测结果存在一定的差异，这便要求相关根据当地的实际情况准确选择出相应的预测方法，进而得出准确的预测结果。
参考文献：
[1]连晓华，许晓康，李晓志.电力系统负荷预测方法分析及应用[J].山东工业技术，2016，（05）：161.
[2]潘超，鲁宝春，孙丽颖，等.电力系统负荷预测方法综述[J].辽宁工业大学学报（自然科学版），2016，36（05）：296-299.
[3]刘咏梅.电力系统短期负荷预测方法与预测精度[J].电子技术与软件工程，2016，（24）：233.
[4]杨海燕.电力系统负荷预测方法及应用[J].通讯世界，2016，（23）：248-249.
论文作者:张燕桃,侯婧
论文发表刊物:《基层建设》2017年第30期
论文发表时间:2018/1/8
标签：负荷论文; 电力论文; 方法论文; 电力系统论文; 系数论文; 弹性论文; 的是论文; 《基层建设》2017年第30期论文;