关键词：智慧油库；建设问题；对策
引言
在油气油库规模建设过程中，管道业务的“标准化、模块化、信息化”水平不断提高，基本实现了设计数字化、施工机械化、管理信息化。大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日趋成熟，为智能管道、智慧油库的建设奠定了坚实基础。同时，其他各个行业的智慧化建设成果，如智能地球、智慧企业等也能够为智慧油库的建设提供经验。
1智慧油库的定义
智慧油库是智能油库的升级，是围绕油库的作业处理、库区运营监控、信息处理、安全预警等业务的一体化建设，综合利用云计算、大数据、物联网（IOT）、人工智能等手段，结合油库现有信息化基础，融合先进的油库运营管理理念，建立广泛覆盖和深度互联的油库信息网络，对油库内的人、设备、环境等多方面要素进行全面感知，并整合构建协同共享的油库信息平台，对信息进行智能处理利用，为油库安全提供智能响应控制，为油库管理提供智能决策依据及手段，为企业提供智能信息资源的油库信息化过程。
2智慧油库建设的关键技术分析
2.1云计算技术
智慧油库的数据处理要求灵活性比较高，云计算具有分布式计算与处理、网络存储等功能，能快速的实现数据的动态计算、存储的功能，具有高性能、虚拟化、灵活性的特征，可以快速的实现系统数据的快速部署与业务创新。云计算的这些特征能够满足智慧油库创新、动态化管理、快速的部署系统的数据，便于快速的实现园区内的数据共享，整合园区中基础设施层的数据，这样通过云计算服务，可以在智慧油库的各个平台层提供应用服务，由各个服务器、网络设备、安全设备等构成园区的智慧云平台计算结构，然后通过虚拟化的软件来定义网络，实现数据的存储与控制服务，便于智慧油库中的数据动态分布管理。
2.2物联网技术
物联网技术的最大特征就是智能化，该技术与基于其他技术架设的系统不同，物联网的功能性更加丰富，除了具备网络技术基本的数据传输功能，该技术还具备较强的数据存储与整理分析能力，有利于提高管理工作的效率，减轻管理人员的工作压力。另外，物联网技术具有传感功能与定位功能，这些功能与大数据技术相结合，可以满足不同用户的特殊工作需求。因此，物联网技术的应用空间较大，可以适应不同的领域，有利于提高各领域的管理水平，实现管理系统的智能化与精简化。
2.2信息安全
信息安全是建设智慧油库的前提，智慧油库的建设是一个开放性的系统，具有信息高度中与网络技术协议的开放性，这样就会导致智慧油库在建设的过程中，出现一定的信息安全隐患，需要在建设智慧油库时，要重视信息安全问题，采用多种安全技术来防止用户信息的丢失。而信息安全问题可能来自系统的防御能力不足、系统架构的缺陷、安全措施不到位、内部人员威胁、黑客攻击等一系列的因素。因此，在系统的基础层要建设有限的安全措施，在信息采集、数据传输、存储等方面应建立有限的安全防御措施。
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3当前智慧油库建设面临的问题
首先，现有油库自动化信息设备间多存在无法兼容现象。受客观因素影响，油库自动化系统建设一般都是在不同阶段由不同的承包商开发，开发运行时间不一致，导致各系统间数据格式、系统接口等差异性较大，各个系统相互间不能进行交互和数据共享。随着油库自动化系统的不断增加，这一问题就显得更加突出。其次油库系统运行过程中问题频现。系统故障频发对信息化、自动化管理系统的运行效率产生了负面影响，使得油库自控系统的作用的发挥受限；面对增加人工培训成本、运维成本的不利局面，部分企业会选择传统的油库管理方式，这就造成油库管理信息化建设进程的停滞。最后网络安全问题未能得到有效根治。众所周知，2017年5月勒索病毒袭击全球150多个国家和地区，影响领域极为广泛，且破坏性非常严重。
4智慧油库架构设计及对策建议
4.1智慧油库的具体目标
①数据全面统一，全生命周期内管道本体及周边环境数据真实准确、标准统一；②感知交互可视，对管道信息进行精确采集、数据共享、全景可视化展示，精准感知管道安全状态；③系统融合互联，基于管道全生命周期数据库，管道各业务系统相融合，消除信息孤岛，实现协同联动；④供应精准匹配，精准识别物资需求信息，推行“集储代储+精确仓储”新模式，打造智能敏捷、精益高效的供应链；⑤运行智能高效，运行方案自动实时优化，提升运行效率，降低运行成本。对于以上5大目标，数据是核心，数据的全面统一是其他目标的前提和基础。
4.2平台层
（1）物联管理：主要包括设备接入、数据缓存、物联监测与物联安全等。
（2）云基础设施（IaaS）：IaaS层的整体运营、运维管理及公共组件的管理平台，包括VDC管理、、服务目录、服务控制台、计量、资源管理、告警管理、拓扑管理、性能管理以及统计报表等。
（3）云平台服务（PaaS）：平台服务为各类业务应用提供通用软件类支撑。
（4）数据中台（DaaS）：数据中台主要包括数据采集、数据治理、数据仓库与数据共享等。
（5）业务中台：主要包括微服务、业务流程管理、统一管理以及图文识别管理等。
4.3数据中心系统
为实现智慧油库的战略目标，全面支持全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理的实现，在集成和标准化体系的基础上，进行数据中心系统平台功能架构设计。主要分为大屏展示、可视化分析、综合统计与专业分析、数据存储、数据集成、平台管理、专业主数据管理等。采用数据中台的方式构建油气管道的数据中心。搭建大数据平台和PaaS云平台软硬件环境，完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据存储及共享、数据分析、可视化展示、综合统计管理、服务编排、运行监控等功能。建立支持结构化、非结构化以及自动化时序数据的全业务数据资源池，实现各类业务数据的集中存储。建立专业分析模型的研发应用平台，建立管道多业务领域的分析模型、算法库及分析引擎。
结束语
综上所述，要实现智慧油库的建设目标，必须先智能再智慧，分阶段实现智慧油库的建设目标统一各系统间的数据接口，逐步将油库所有系统全部纳入运营监管模块，实现各类数据的互联互通。
参考文献
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[4]李学军.智慧油库及其构建途径研究[J].办公自动化,2014(S1):7-11.
论文作者:李国海
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第18期
论文发表时间:2020/3/16
标签：油库论文; 智慧论文; 数据论文; 系统论文; 智能论文; 管道论文; 平台论文; 《科学与技术》2019年第18期论文;