基于作战环和改进信息熵的体系效能评估方法论文

基于作战环和改进信息熵的体系效能评估方法

罗承昆, 陈云翔, 王莉莉, 王泽洲, 常 政

(空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 陕西 西安 710051)

摘 要 :针对信息化条件下作战体系中装备种类繁多、关系复杂的问题,以敌方目标为牵引,提出了一种基于作战环和改进信息熵的体系效能评估方法。将装备和关联关系抽象为节点和边,根据节点的战技指标确定边的度量指标,构建了基于作战环的作战体系网络模型。提出了基于邻接矩阵的作战环数量确定方法和基于改进信息熵的作战环效能评估方法,根据各目标节点参与的作战环数量及其效能,建立了作战体系效能评估模型。以某打击大型水面舰艇作战体系为例进行分析,结果表明所提方法充分考虑了各装备和关联关系的异质性与不确定性,能够全面客观地评估体系效能,为作战体系效能评估和结构优化提供方法支撑。

关键词 : 作战体系; 效能评估; 作战环; 改进信息熵

0 引 言

信息化条件下的现代战争呈现出明显的体系对抗特征,作战体系的整体效能是决定战争胜负的关键。科学准确地评估作战体系效能,对于作战体系优化、作战预案制定、装备体系建设等具有非常重要的意义。当前,常用的体系效能评估方法有解析计算法[1-4]和仿真分析法[5-8]。这两种方法究其本质是基于还原论思想,根据多层次指标聚合策略评估体系效能,能够较好地反映装备性能对体系效能的影响,但是难以刻画装备之间的关联关系,不适用于对信息化条件下装备种类繁多、关系复杂的作战体系效能进行评估。

网络科学理论强调系统结构对系统功能的影响,对于分析装备之间的关联关系对体系效能的影响具有天然的适用性。随着网络科学的发展,基于复杂网络的体系效能评估方法受到了学者的广泛关注。Cares[9-10]首次引入复杂网络理论构建了信息时代交战模型(information age combat model,IACM),认为可以通过IACM邻接矩阵的Perron-Frobenius特征值(Perron-Frobenius eigenvalue,PFE)来度量体系效能,但是对PFE的有效性没有进行验证。在IACM的基础上,Deller等[11-12]基于Netlogo平台开展了基于Agent的红蓝双方交战仿真实验,初步验证了PFE的有效性,然而在仿真实验时并没有考虑装备性能对体系效能的影响,具有一定的局限性。

IACM和PFE的提出开辟了基于复杂网络的体系效能评估方法研究的新思路,在此基础上,国内学者开展了一系列相关研究,其中最具有代表性的是关于作战环的研究。文献[13-14]基于作战环理论构建了作战网络模型,并使用作战环数量这一指标来度量体系效能,这种度量方法可以在一定程度上反映体系效能,但是没有考虑各装备和关联关系的异质性,作战环数量越多的作战体系其效能不一定越高。文献[15-17]根据作战环数量和作战环能力2个指标来度量体系效能,但是文献[15-16]没有给出作战环中各边的能力计算方法,文献[17]在评估体系效能时依据的是各作战环能力的最大值,评估结果还不够全面。

基于上述分析,本文以敌方目标为牵引,提出了一种基于作战环和改进信息熵的体系效能评估方法。首先,将作战体系中的典型装备和关联关系分别抽象为作战网络中的节点和边,根据节点的战技指标确定边的度量指标,构建基于作战环的作战体系网络模型;然后,分别提出基于邻接矩阵的作战环数量确定方法和基于改进信息熵的作战环效能评估方法,根据各目标节点参与的作战环数量及其效能,建立作战体系效能评估模型;最后,以某打击大型水面舰艇作战体系为例进行对比分析,验证所提方法的性能。

1 基于作战环的作战体系网络模型构建

信息化条件下的作战体系包含种类繁多的装备以及各装备之间纷繁复杂的关联关系,是一个典型的复杂网络。如何将作战体系中具有代表意义的装备和关联关系抽象为节点和边,构建符合战争实际的作战网络模型,是科学准确地评估作战体系效能的基础。本小节充分考虑作战体系中各装备和关联关系的异质性,构建一种基于作战环的作战体系网络模型。

1.1 节点的建模

随着科学技术的发展,作战体系中的装备呈现出种类繁多、功能复杂的趋势。当前,在作战体系网络化建模研究中,将作战体系中的核心装备抽象为侦察、决策、攻击3类节点已经基本达成了共识[9,18]。这种基于装备在作战体系中的功能作用的分类抽象方法,对于实现建模“高分辨率”和“高成本”之间的平衡,促进模型的有效分析起着非常积极的推动作用。但是在对节点进行建模时,默认单个装备的功能是单一不变的,未考虑某个装备(如预警机、察打一体无人机等)具备多种典型功能的情况,而这种情况在实际作战过程中是完全存在的。对于典型功能多样的装备而言,如果只将其抽象为某一类节点,必然会降低模型的准确性,给模型分析结果带来较大的偏差。因此,本小节在上述分类抽象方法的基础上,提出一种改进的节点建模方法。

在作战网络模型的构建过程中,模型中的节点其本质上是一个虚拟的概念,对应着作战体系中的一个装备。当某个装备具备多种典型功能时,可以将其分别抽象为多个不同类型的节点。比如,对于预警机来说,其既具备侦察预警功能,又具备决策指挥功能,在构建作战网络模型时,可以将预警机抽象为侦察类、决策类等2个不同类型的节点。这种改进的节点建模方法,在确保各节点功能单一的基础上,使得构建的作战网络模型更加贴合作战体系实际。

根据改进的节点建模方法,即可将作战体系中的装备抽象为具备单一功能的节点。为对作战网络中各节点之间的边进行分析,首先需要确定各节点所具备的与能力相关的主要战技指标。本文将作战网络中的节点分为侦察(S)、决策(D)、影响(I)、目标(T)4类,在文献[19]的研究基础上构建了各类节点的战技指标体系,如图1所示。

作战网络是在装备体系中引入待攻击的目标,为对这些目标进行毁伤而抽象出来的网络。因此,本小节以敌方目标为牵引,根据各目标节点参与的作战环数量及其效能,建立作战体系效能评估模型。

图1 作战网络节点的战技指标体系
Fig.1 Tactical and technical index system of operation network nodes

1.2 边的建模

美国空军上校John Boyd提出的观察、判断、决策及行动(observe-orient-decide-act,OODA)循环理论[20]认为作战过程是由观察、判断、决策和行动构成的周期性循环过程,即侦察节点发现目标,然后将目标信息传给决策节点,决策节点对信息进行处理和判断后向攻击节点下达命令,从而对目标节点实施进攻的循环过程。基于OODA循环理论,国防科技大学谭跃进教授提出了作战环的概念[18],将作战环定义为完成特定的作战任务,装备体系中的侦察类、决策类、攻击类等装备与敌方目标构成的闭合回路。

作战环可分为标准作战环和广义作战环,其示意图如图2所示[18]

图2 作战环示意图
Fig.2 Graph of the operation loop

标准作战环描述了作战网络最基本的作战过程,包含侦察类、决策类、影响类、目标类等节点和节点之间侦察、决策、指挥、打击4种关系。但在实际作战体系中,除了上述4种关系外,侦察节点之间还可能存在信息共享关系,决策节点之间还可能存在协同指挥关系,包含多个侦察节点和决策节点并且它们之间存在信息共享关系和协同指挥关系的作战环为广义作战环。

在现实作战过程中,交战双方的装备和装备之间的关联关系会形成若干个作战环,进而构成一个复杂的作战网络。本小节根据各有向边所连接的两个节点的相互作用特征及其战技指标,对各有向边所代表的关联关系进行描述和建模,主要分析T-S、S-D、D-I、I-T、S-S、D-D 6种边[19]

1.2.1 T-S边

自主、合作、探究式学习是新课程改革所极力倡导的学习方式。在这种学习方式之下,学生的自主学习是基础。通过学生的自主学习,我们才能很准确地收集学生在自主学习过程中所遇到的困难,才能为接下来的“以学定教”提供教学决策,使得课堂教与学沿着正确的方向前进。但是课堂教学是不能仅仅停留在学生的自主学习环节的,因为这样的话学生只是发现了问题,却没能很好地解决问题。因此,从教学的实际效果上来说还是远远不够的。所以说,合作、探究环节才是新课程改革之下一堂课的最主要环节。通过这个环节,教师的教学目标才能实现,课堂教学的重难点才能得到有效突破,学生的个性化学习成果也才能有所保障。

T-S边表示侦察类装备对目标进行侦察所形成的从目标节点指向侦察节点的单向边,主要考虑侦察节点的侦察能力和目标节点的反侦察能力,可通过发现概率跟踪概率识别概率即侦察节点的战技指标S 5)3个指标进行度量,表示为

我们在语料的收集过程中发现,很多人体词并不经常为人们使用,它们更多地出现在科技或医学领域,符合基本等级范畴的人体词并不多。通过查询《英汉大词典》、《牛津高阶英汉双解词典》及《朗文当代高级英语辞典》中的英语人体词,以及《现代汉语词典》中的汉语人体词,我们也发现,人们较常使用的基本人体词有五十多个,但有些人体词虽较为常用,却无隐喻意义,故该文不做探讨。

(1)

(2)

I2-T边可通过干扰概率压制率等2个指标进行度量,表示为

1.2.2 S-D边

S-D边表示侦察类装备向决策类装备发送目标信息所形成的从侦察节点指向决策节点的单向边,主要考虑侦察节点和决策节点的通信能力,可通过通信连接性传输速率通信质量通信容量通信延迟个指标进行度量,表示为

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

很快,我妈那独具特色的花腔女高音的嗓子就亮了起来,陈胖子,一秒钟滚出来就揍一铲,两秒钟两铲,三秒钟三铲。

1.2.3 D-I边

D-I边表示决策类装备向影响类装备发送作战命令所形成的从决策节点指向影响节点的单向边,主要考虑决策节点的信息处理能力以及决策节点和影响节点的通信能力,可通过响应时间即决策节点的战技指标D 1)、吞吐率即决策节点的战技指标D 2)、精确度即决策节点的战技指标D 3)、通信连接性传输速率通信质量通信容量通信延迟个指标进行度量,的计算方法与S-D边计算方法相同。

一是权威性。在信息报道方面,专业记者仍然占有权威内容的发布权。在诸如“香港回归二十周年”“金砖会议”等重大报道中,仍由央视新闻等传统媒体权威发布领导人讲话和会议内容,在关乎国计民生的问题上其关注度仍然在网络中保持领先。

1.2.4 I-T边

C-反应蛋白(CRP)是一种急性时相反应蛋白,能够促进补体激活,受炎症因子调控,也是早期肾损伤的敏感标志物[6]。糖尿病患者肾脏高血糖状态和血流动力学异常导致糖尿病肾病的发生,但严格控制糖尿病肾病患者血糖和血压只能延缓部分患者的病情进展,不能阻止终末期肾衰竭的发生。糖尿病肾病是一种慢性炎症性疾病,CRP可以预测糖尿病肾病的炎症程度,在肾衰竭持续进展中发挥着重要作用,可以预测肾衰竭患者的预后。

I-T边表示影响类装备对其毁伤范围内目标进行打击所形成的从影响节点指向目标节点的单向边,主要考虑影响节点的杀伤能力和目标节点的抗毁能力,可分为火力打击(I1-T)边和电子干扰(I2-T)边。

I1-T边可通过命中概率毁伤概率个指标进行度量,表示为

(8)

(9)

式中,t IT为I对T的作用时间;d IT为影响类装备与目标的距离;为当弹着点与目标距离为时I对T造成毁伤的隶属函数,且

(10)

式中,α (0<α <1)为环境调节参数;θ 为指定探测区域的面积;w (x )为战技指标x 的权重;R (x )为战技指标x 的隶属函数,常用的隶属函数确定方法见文献[21]。

(11)

(12)

1.2.5 S-S边

S-S边表示侦察节点S1和S2之间进行信息共享所形成的单向边,主要考虑S1和S2的通信能力,可通过通信连接性传输速率通信质量通信容量通信延迟个指标进行度量,其计算方法与S-D边计算方法相同。

通过比较5种森林类型步甲群落的多样性发现(表1),人工落叶松林中步甲物种多样性指数H'、优势度指数C和均匀度指数J均为最低,说明人工落叶松林步甲丰富度最低。天然林中不同林型步甲物种H'指数和C指数表现为次生白杨林>次生混交林>成熟混交林>成熟针叶林;J指数表现为次生混交林>成熟混交林>次生白杨林>成熟针叶林,说明成熟针叶林步甲物种多样性较其他天然林低。

1.2.6 D-D边

D-D边表示决策节点D1和D2之间进行协同指挥所形成的单向边,主要考虑D1和D2的信息处理能力和通信能力,可通过响应时间吞吐率精确度通信连接性传输速率通信质量通信容量通信延迟个指标进行度量。其中,的计算方法如式(13)~式(15)所示,的计算方法与S-D边计算方法相同。

式中,d SD为侦察类装备与决策类装备的距离。

(13)

(14)

(15)

2 基于改进信息熵的作战体系效能评估方法

根据作战体系网络模型构建可知,作战网络中的边代表了作战体系中装备之间的物质、能量或信息流动,其中信息流起着主导作用。由于装备和战场环境的复杂性,各边所代表的作战活动具有较大的不确定性。基于信息熵的效能评估方法从不确定性角度开展作战体系效能评估,充分考虑了作战过程中的随机性与不确定性。因此,本小节在基于作战环的作战体系网络模型构建的基础上,以敌方目标为牵引,提出一种基于改进信息熵的作战体系效能评估方法,如图3所示。

图3 基于作战环和改进信息熵的体系效能评估流程
Fig.3 Effectiveness evaluation process of system-of-systems based on
operation loop and improved information entropy

2.1 基于邻接矩阵的作战环数量确定

通常情况下,作战网络中的作战环数量越多,意味着可选择的作战方案越多,作战体系的效能越高。因此,作战环数量可以在一定程度上反映作战体系的效能。当前,常用的作战环数量计算方法是根据作战网络的邻接矩阵来确定[14,18]。若作战网络中有N 个节点,则其邻接矩阵为A =[a uv ]N×N ,其中

(16)

矩阵A q 的对角线元素表示经过节点u 且长度为q 的作战环数量,则作战网络的作战环数量为

宫颈癌是女性恶性肿瘤中的一种,该病发病率高,进展迅速,临床表现症状为阴道排血、排液、,尿频,尿急、消瘦以及贫血等[2],严重威胁患者的生命健康。临床常采用腹腔镜宫颈癌根治术进行治疗,相比传统的手术而言,具有安全快速时间短、疼痛轻、微创、无明显疤痕以及复发概率极低等优点[3],效果显著。在有效治疗的基础上,如何进行积极的护理,对于促进病情治愈,具有非常高的临床价值。

(17)

为验证本文方法的性能,本小节对某打击大型水面舰艇作战体系进行仿真计算,并与现有方法进行对比分析。

图4 基于邻接矩阵的作战环数量确定流程
Fig.4 Determination process of the number of operation loops based on adjacency matrix

2.2 基于改进信息熵的作战环效能评估

信息熵通过对概率分布中包含的平均信息量进行度量来描述系统的不确定性,反映了系统内部状态的不确定程度。目前,基于信息熵的效能评估方法[22-23]在确定作战效能发挥的影响因素时只考虑了关键因素的影响,缺乏对其他未知影响因素的考虑,作战效能评估结果的可信度较低。因此,为更加准确地评估作战环效能,本小节在通过多指标对边的效能发挥进行度量时,考虑了未知因素的影响,提出一种基于改进信息熵的作战环效能评估方法。

通过对表7进行分析可以发现,当其他条件相同时,不考虑典型功能多样的装备的建模会使得作战网络中作战环数量变少,体系效能评估值偏低(对比情形1和情形3,情形2和本文方法);不考虑未知因素的影响会使得作战网络中各边的加权自信息量变小,体系效能评估值偏高(对比情形1和情形2,情形3和本文方法)。因此,情形2和情形3可以在一定程度上代表体系效能评估的极小值和极大值。情形1的体系效能评估值虽然在情形2和情形3之间,但是它没有考虑典型功能多样的装备的建模和未知因素的影响,评估结果的可信度较低。本文方法确定的体系效能评估值处于情形2和情形3之间,进一步说明本文方法充分考虑了作战体系中各装备和关联关系的异质性与不确定性,符合信息化条件下的体系作战实际,能够全面客观地评估体系效能。

(18)

由于装备和战场环境的复杂性,在实际确定边的加权自信息量时往往难以考虑到影响边的效能发挥的所有指标,而仅仅是通过某些关键指标进行计算,计算结果的可信度较低。鉴于此,本文将未考虑的其他未知因素视为第K +1个指标,其隶属度为R K+1 ,权重为w K+1 。由于该指标未知,其对边的效能发挥的影响程度也未知,因而令R K+1 =0.5,至于权重w K+1 ,可参考表1进行确定。

表1 w K +1 的确定原则

Table 1 Determination principle of w K +1

因此,改进后的边的加权自信息量为

截止到2017年底浦口区有2个省级监测点,22个市级监测点,但区级监测点尚未建立,监测结果尚不能全面代表浦口区耕地质量情况。

(19)

通过式(19)对作战环中各边的加权自信息量进行计算,进而得到作战环的不确定性自信息量为

(20)

式中,Y 、Z 分别为作战环中信息共享边和协同指挥边的数量。

则作战环的作战效能为

E op =exp(-H op )

(21)

2.3 作战体系效能评估模型

第三起诉讼则是银隆公司向魏银仓、孙国华实际控制的珠海市神通电动车能源管理有限责任公司出售了汽车及充电桩,神通公司拒支付货款,涉及款项2.12亿元。

合理的运动不仅可以让孕妈妈肌肉和骨盆关节得到锻炼,还能增加体力,为顺利分娩创造有利条件。另外腹部肌肉的锻炼能有效防止因腹壁松弛而造成的胎位不正和难产。

2.3.1 针对单个目标的作战体系效能评估模型

在作战体系中,针对同一个目标可能会存在多个作战方案,即作战网络中同一个目标节点可能包含在多个作战环中。将作战环之间的关系看作电路中的并联关系,各作战环的不确定性自信息量看作该电路的电阻[23]。假设经过目标节点T i 的第j (j =1,2,…,n )个作战环的不确定性自信息量为H ij ,则针对T i 的不确定性自信息量为

(22)

因此,针对单个目标的作战体系效能为

E i =exp(-H i )

(23)

2.3.2 针对多个目标的作战体系效能评估模型

通常情况下,作战体系中会存在多个待攻击的目标。假设作战网络中有m 个目标节点,则针对多个目标的作战体系效能为

(24)

式中,w i 为目标节点T i 的权重,可根据目标对我方的威胁程度和对敌方的重要程度等因素进行确定。

3 实例分析

上述作战环数量计算方法尽管简单直观,但是没有考虑作战环的重复计算,并且计算得到的作战环中可能不包括目标节点。因此,为准确计算作战网络中各目标节点参与的作战环数量,本小节借鉴文献[17]的作战环数量计算思路,在上述计算过程中加入了作战环是否重复计算的判决步骤,具体确定流程如图4所示。

3.1 打击大型水面舰艇作战体系网络模型构建

基于“临近空间攻击机+反舰弹道导弹+反舰巡航导弹”三位一体的打击大型水面舰艇作战主要想定为:天波超视距雷达(S1)、侦察卫星(S2)和预警机(S3)对敌方目标概略信息进行侦察并传回地面指控中心(D1),地面指控中心通过处理和判断后首先向轰炸机(I1)和临近空间攻击机(I2)下达对敌预警机(T1)的攻击命令,使敌战斗机失去空中指挥中心,然后再向轰炸机、临近空间攻击机、潜艇(I3)和陆基反舰弹道导弹(I4)下达命令,对大型水面舰艇(T2)进行攻击。打击大型水面舰艇作战体系高层作战概念视图如图5所示。

图5 打击大型水面舰艇作战体系高层作战概念视图
Fig.5 High-level operation concept view of combating large surface warship operation system-of-systems

通过对打击大型水面舰艇作战体系中的典型装备和关联关系进行抽象,构建其网络模型如图6所示。需要说明的是,预警机在该作战体系中既担负侦察预警任务,又需要指挥引导轰炸机遂行作战任务,因此将其抽象为S3和D2两个节点。

图6 打击大型水面舰艇作战体系网络模型
Fig.6 Network model of combating large surface warship operation system-of-systems

3.2 打击大型水面舰艇作战体系效能评估

根据打击大型水面舰艇作战体系中装备的战技指标仿真结果计算得到各边的度量指标,进而确定各指标满足边的任务需求的隶属度,结合各指标的权重,确定各边的加权自信息量,如表2~表5所示。

表2 T -S边的加权自信息量

Table 2 Weighted self -information of the T -S edge

表3 S -D边的加权自信息量

Table 3 Weighted self -information of the S -D edge

表4 D -I边的加权自信息量

Table 4 Weighted self -information of the D -I edge

表5 I -T边的加权自信息量

Table 5 Weighted self -information of the I -T edge

通过对打击大型水面舰艇作战网络的邻接矩阵进行分析,确定各目标节点参与的作战环数量分别为:N h (T1)=7,N h (T2)=13。结合各边的加权自信息量,确定目标节点参与的作战环及其不确定性自信息量,如表6所示。

表6 目标节点参与的作战环及其不确定性自信息量

Table 6 Uncertainty self -information of the operation loop
involved in each target node

因此,打击大型水面舰艇作战体系针对目标T1、T2的效能分别为:E 1=0.928 9,E 2=0.803 1。若目标T1、T2的权重分别为:w 1=0.3,w 2=0.7,则该作战体系的效能为E =0.840 9。

3.3 对比分析

为进一步验证本文方法的性能,在上述打击大型水面舰艇作战体系网络模型构建和效能评估的基础上,分别按照以下3种情形进行调整,并计算各情形下的作战环数量和体系效能,如表7所示。

表7 各情形下的作战环数量和体系效能

Table 7 Number of operation loop and effectiveness of system -of -systems in each case

情形 1 即当前常用的作战体系网络模型构建和效能评估方法。不考虑典型功能多样的装备的建模(只将预警机抽象为节点S3),不考虑未知因素的影响(删除边的第K +1个度量指标);

情形 2 不考虑典型功能多样的装备的建模,考虑未知因素的影响;

情形 3 考虑典型功能多样的装备的建模,不考虑未知因素的影响。

(3)优化平台网站结构,增强平台的安全性,对于电子商务平台来说,其方位的数据量和网站本身的安全性,是有个至关重要的运营因素。有很多方法可以很好的实现,但是数据挖掘可以通过客户本身的拥塞和访问平台的性能,来提示平台管理者加以改进平台的各项访问策略。比如网站的缓存策略、网络传输策略、流量负载平衡机制和数据的分布策略等。同时还可以有效防止非法人员恶意访问平台,消除平台的弱点,提高站点可靠性,保证平台的正常运行。

根据边的建模可知,通常可以用多个指标对各边的效能发挥进行度量。这些指标满足边的任务需求的隶属度越大,给边的效能发挥带来的不确定性越小,边的效能越高;反之亦然。假设指标k 满足边的任务需求的隶属度为R k (0≤R k ≤1),那么可以用自信息量-lnR k 来度量该指标给边的效能发挥带来的不确定性。若某边有K 个影响效能发挥的指标,各指标的权重为w k ,则该边的加权自信息量为

4 结 论

为科学准确地评估体系效能,本文在构建基于作战环的作战体系网络模型的基础上,根据各目标节点参与的作战环数量及其效能,提出了基于改进信息熵的作战体系效能评估方法。实例分析结果表明,所提方法充分考虑了作战体系中各装备和关联关系的异质性与不确定性,能够全面客观地对体系效能进行评估,为信息化条件下作战体系的效能评估和结构优化提供有力支撑。

需要说明的是,由于信息化条件下体系作战的复杂性和不确定性,体系效能评估中还有许多问题亟待研究,比如进一步完善作战网络中节点和边的模型、体系效能评估软件系统的开发等将是下一步研究的重点。

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Effectiveness evaluation method of system -of -systems based on operation loop and improved information entropy

LUO Chengkun, CHEN Yunxiang, WANG Lili, WANG Zezhou, CHANG Zheng

(Equipment Management and Unmanned Aerial Vehicle Engineering College ,Air Force Engineering University ,Xi ’an 710051,China )

Abstract : Aiming at the problem of various equipment and complicated correlations in operation system-of-systems under the information conditions, an effectiveness evaluation method of system-of-systems based on the operation loop and improved information entropy is proposed according to the traction of enemy targets. The equipment and correlations are abstracted as nodes and edges. The edges’ metrics are determined according to the tactical and technical indexes of the nodes, and the network model of operation system-of-systems based on the operation loop is constructed. The methods to determine the number of the operation loop based on the adjacency matrix and evaluate the effectiveness of the operation loop based on improved information entropy are respectively proposed. The effectiveness evaluation model of operation system-of-systems is built according to the number and effectiveness of the operation loop involved in each target node. Taking an combating large surface warship operation system-of-systems as an example, the results show that the proposed method has fully taken the heterogeneity and uncertainty of each equipment and correlation into consideration to evaluate the effectiveness of the system-of-systems comprehensively and objectively. The proposed method can provide methodological support for the effectiveness evaluation and structural optimization of operation system-of-systems.

Keywords : operation system-of-systems; effectiveness evaluation; operation loop; improved information entropy

中图分类号 : E 917

文献标志码: A

DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.01.11

收稿日期 :2017-11-27;

修回日期: 2018-08-01;

网络优先出版日期: 2018-12-03。

网络优先出版地址: http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20181203.0932.016.html

基金项目 :国家自然科学基金(71571190,71601183,L1534031);陕西省自然科学基金(2014JQ2-7045)资助课题

作者简介 :

罗承昆 (1990-),通信作者,男,博士研究生,主要研究方向为装备管理与决策、装备系统工程。

E-mail:afeulck@163.com

陈云翔 (1962-),男,教授,博士研究生导师,博士,主要研究方向为装备管理与决策、装备维修保障。

E-mail:cyx87793@163.com

5.有效使用职业防护装备:从调查结果可以看出,黏膜暴露是除锐器伤之外的主要职业暴露类型,而黏膜暴露中,手术医生为高危人群。使用职业防护装备可以有效预防黏膜暴露。在物品准备中需强调职业防护装备的配置,列入标准配备物资清单。值得注意的是,手术医生反映戴护目镜会给个体带来不适,这是未落实护目镜使用的主要因素,在工作中防护措施可以有针对性地进行改进,如使用面罩,平光眼镜等,旨在提高医生使用防护用具的依从性,从而有效使用职业防护装备。

王莉莉 (1982-),女,副教授,博士,主要研究方向为装备系统工程。

E-mail:bluechase@163.com

Some words appeared in the drama doesn’t represent the meaning which the word itself represents,therefore requires the translator to seek out the meaning which the word metaphor.Here take an example from a libretto from scene five in the drama《风流土司》.

王泽洲 (1992-),男,博士研究生,主要研究方向为装备可靠性与系统工程。

E-mail:350276267@qq.com

常 政 (1996-),男,硕士研究生,主要研究方向为装备系统工程。

E-mail:afeucz@163.com

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基于作战环和改进信息熵的体系效能评估方法论文
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