![基于神经网络和专家系统结合的企业信用评级研究]()
陈雄华[1]2002年在《基于神经网络和专家系统结合的企业信用评级研究》文中进行了进一步梳理对银行客户的信用评价是否科学可靠、是否健全，关系着银行贷款的成败。因此，借助信用评价模型对企业的信用作出准确评价和客观判断，具有非常重要的实际意义和实用价值。近年来，已有利用人工神经网络技术对企业失败、企业债...
![水下智能机器人声视觉成像可视化技术研究]()
袁连喜[1]2002年在《水下智能机器人声视觉成像可视化技术研究》文中指出随着对海洋资源的开发和勘探需求的增长，用于民用、军用等各领域的水下目标探测器与探测技术在80年代之后也随之得以迅速发展，尤其是智能无缆水下机器人及其相关技术的研究和发展倍受关注。由于光学自身特性的约束，使得声纳系统在水下机器人...
![半参数回归模型的一些理论研究]()
张金凤[1]2016年在《半参数模型的设定与应用研究》文中指出模型设定是计量经济学建模过程的重要组成部分。计量经济学的本质就是用数据来描述经济现象,最终体现经济数据的变化规律并用模型形式来表达。在计量经济学模型完整的研究框架中,模型设定居于建模过程的首位。当模型被正确地设定时,基于该模型得到的估计和...
![应用数据仓库技术提升企业决策能力研究]()
周海涛[1]2002年在《应用数据仓库技术提升企业决策能力研究》文中指出广义数据仓库是一种面向数据的决策支持系统，它为决策支持系统开辟了新的途径，使计算机辅助决策能力上了一个新的台阶。本文以数据仓库系统框架为出发点，论述了数据仓库系统作为管理决策系统的各个部分——狭义的数据仓库和在数据仓库基础上的决...
![基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法]()
张真真[1]2008年在《支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用》文中进行了进一步梳理随着水资源的开发与利用,大坝的安全问题日益突出,正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具,在大坝安全监测中发挥着重大的作用,大坝安全监测...
![基于多类的汉语文本自动分类研究]()
卢忠良[1]2002年在《基于多类的汉语文本自动分类研究》文中研究指明随着计算机应用及“Internet”的日益普及，通过各种渠道获取的数据和信息正以惊人的速度增长，“丰富的数据与可用的信息”之间的矛盾也日见突出。如何快速有效的发掘海量信息中蕴含的有价值信息，合理分类及准确地定位所需信息，同时摒弃大...
![基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究]()
赵慧敏[1]2002年在《基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究》文中研究表明20多年来，模糊控制得到了长足的发展，但是，模糊控制规则的获取一直是困扰模糊控制发展的主要问题之一。在模糊控制系统中，模糊规则库的构建是至关重要的。然而从大量文献中可以看出：模糊规则的数量基本上是人为决定的。尽管用各种方法...
![基于粗集理论增量算法的数据挖掘系统]()
陈洪生[1]2002年在《基于粗集理论增量算法的数据挖掘系统》文中进行了进一步梳理数据挖掘是数据库系统和新的数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。它是一个多学科领域，从多个学科汲取营养。进行数据挖掘的方法有许多，而粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集的增量算法的数据挖掘系统。...
![基于概念格模型的知识发现研究]()
赵文兵[1]2002年在《基于概念格及其扩展模型的数据挖掘研究》文中提出形式概念分析是对哲学的概念进行形式化描述的一种数学工具，己在软件工程、信息检索、数据挖掘等各个领域得到广泛应用，备受国内外研究者的重视。本文主要关注基于概念格及其扩展模型的数据挖掘研究，其中内容涉及形式概念分析两个主要方面：概念...
![围岩稳定性分类的BP网络模型研究]()
蔡广奎[1]2001年在《围岩稳定性分类的BP网络模型研究》文中认为围岩稳定性分析和评价问题是岩体工程中的重要问题，岩体稳定性分类方法作为古老而有效的分析评价方法，随着数学手段和计算技术的日新月异也得到了迅速的发展。本文从人工神经网络方法出发，利用其处理非线性问题能力强的特点，建立一种较系统的围岩稳...
![一种基于遗传算法的数据挖掘技术的研究与应用]()
肖厚国[1]2008年在《基于遗传算法的粗糙集属性约简方法研究》文中认为数据库技术和Internet的发展使得收集和存储海量数据成为可能。面对越来越多迅速膨胀的数据，人们迫切需要具有强能力和高效率的信息处理技术，从大量数据中发现感兴趣的知识，从而指导决策。数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途...
![基于分类和关联规则的数据挖掘研究及应用]()
刘亚波[1]2005年在《关联规则挖掘方法的研究及应用》文中进行了进一步梳理本文在数据挖掘研究和关联规则挖掘研究背景下,展开了对关联规则挖掘方法的研究及应用工作,重点研究了关联规则最大频繁项目集、有序模式、用户关联和支配关联规则的挖掘方法及应用等问题,具体包括:(1)对数据挖掘技术,特别是关联规则挖...
![分形理论及图像分形维数实时计算的研究]()
张运祥[1]2001年在《分形理论及图像分形维数实时计算的研究》文中研究说明分形理论是现代数学与非线性科学研究中十分活跃的一个分支，最近十年它在计算机图像处理和分析中显示出越来越重要的作用。自然图像的模拟，图像纹理分析，模式识别等方面都可见大量的用分形理论来分析和研究的报道。本文结合图像纹理处理的问...
![入侵检测系统的理论研究与实现]()
赵伟[1]2007年在《基于SVM的入侵检测研究》文中认为入侵检测系统是网络安全研究中的一个重要方向，作为防火墙之后的第二道安全防线，入侵检测系统能够发现网络入侵行为，和防火墙一起组成立体防御体系。入侵检测技术分为误用检测和异常检测两类，由于异常检测必须跟踪和更新系统或用户的行为特征，因此计算量大。...
![高速IP分组分类算法及其实现技术的研究]()
郑凯[1]2006年在《高性能IP路由查找和分组分类技术的研究》文中进行了进一步梳理研究表明,Internet持续迅猛的发展对支撑起其数据转发平面功能的两种关键技术——路由查找和分组分类提出了越来越高的性能要求,并对其实现构成了巨大的挑战。本论文系统的调研和分析了这两类技术的共同特点与相关数据分布特...
![多波束测深系统地形跟踪与数据处理技术研究]()
吴英姿[1]2001年在《多波束测深系统地形跟踪与数据处理技术研究》文中提出多波束测深系统是现代信号处理技术、计算机技术、高精度导航定位技术等多种技术的高度集成。本文在我国独立开发的H/HCS-017型条带测深仪产品的技术基础上，对有关的多波束测深技术进行了研究。围绕海底反向散射信号的高精度检测和估...
![基于综合与分类的负荷模型参数库的实现]()
孙宇[1]2017年在《电网负荷建模技术支持系统》文中研究说明负荷建模作为一个基础性的研究课题,一直以来都受到很多专家学者的广泛关注。多年来随着研究的不断深入,负荷建模工作也取得丰富的研究成果,其中有很多在实际的电网中得到了应用。但在全球能源互联网快速发展及构建坚强智能电网的背景下,现代电力系统对实...
![基于语音识别的音频多媒体会议记录系统的研究]()
张晓旻[1]2000年在《基于语音识别的音频多媒体会议记录系统的研究》文中进行了进一步梳理作为一种新型的通信手段，多媒体会议系统可将各种不同会场的与会人员的活动情况、会议内容及各种数据和信息以可视可闻的形式及时展现在每个会场的与会人员面前，成为一种快速高效、经济方便且应用广泛的新业务。但是，与传统会...
![Rough集和Rough关系数据库中熵的研究]()
乔梅[1]2005年在《基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究》文中研究指明基于数据库的知识发现(KDD)又称数据挖掘(DM)是一种新的用于对数据库中大量数据进行处理的智能信息处理技术,是构建智能商务、新型决策支持系统等新型智能信息系统的一种基本构件,是当前智能信息技术研究的热点。粗糙集(R...
![任意文本的说话人识别系统研究]()
刘玲霜[1]2017年在《基于语音信号处理的呼吸认证方法研究》文中提出说话人识别是一类基础问题,该问题可以细分为两类:说话人辨别问题和说话人确认问题。根据对语音文本的依赖程度不同,说话人识别又分为文本相关型、文本无关型、文本提示型。识别说话人包括训练/登记和测试/验证两个阶段,训练阶段建立合法说话人...
