• 基于粗糙集理论的关联规则挖掘方法研究

    基于粗糙集理论的关联规则挖掘方法研究

    何田[1]2008年在《基于粗糙集和概念格的关联规则挖掘研究》文中进行了进一步梳理数据挖掘研究如何从大量的数据中智能地自动地抽取出有价值的知识和信息,是当前人工智能研究中非常活跃的研究领域。关联规则(AssociationRules)挖掘是数据挖掘领域重要的研究分支。概念格与粗糙集都是有效的数据分析...
  • 关联规则挖掘算法及其在Web挖掘上应用的研究

    关联规则挖掘算法及其在Web挖掘上应用的研究

    王永利[1]2003年在《关联规则挖掘算法及其在Web挖掘上应用的研究》文中提出由于应用性的数据的爆炸式增长(如商业分析),及计算机的软硬件技术的发展完备,数据挖掘已经成为近几年来应用最广泛的分析数据的工具。挖掘重要数据仍然需要配合许多其他领域的技术才能得到完善有效的结果,其中包括机器学习,人工智能...
  • 客户关系管理中的数据挖掘

    客户关系管理中的数据挖掘

    吕圣军[1]2008年在《数据挖掘在房地产客户关系管理中的应用研究》文中认为客户关系管理(CRM)是企业的一种商业策略,它在现代企业中扮演越来越重要的角色,是企业提升竞争力的必经之路。在客户关系管理流程中,如何将大量的客户资料和交易数据转化为能够为企业决策提供支持的各种信息是房产企业面临的一个重要问...
  • 面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究——关联规则的改进和决策分类树的扩展

    面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究——关联规则的改进和决策分类树的扩展

    汪毅[1]2003年在《面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究》文中研究指明从20世纪90年代起,随着市场竞争的日益激烈和经济全球化的趋势,也由于不断发展的信息技术较好地解决了战术性的日常运作事务问题,许多企业家和学者开始把关注的焦点从改进内部运作更多地放到管理客户资源上来,并因此提出了所谓客户关...
  • 空间数据挖掘的研究

    空间数据挖掘的研究

    康大伟[1]2007年在《基于GIS和空间数据挖掘的事故分析系统的研究与开发》文中认为GIS数据库中含有丰富的数据和信息,其中隐含着许多有价值的知识,而目前的GIS系统主要局限于现实数据的录入、查询、统计等功能,无法有效地挖掘数据中存在的关系和规则。数据挖掘技术能够对GIS数据进行有效的分析,发现其...
  • 数据挖掘若干方法研究及其在中医药数据库中的应用

    数据挖掘若干方法研究及其在中医药数据库中的应用

    周婕[1]2003年在《数据挖掘若干方法研究及其在中医药数据库中的应用》文中提出华夏医学源远流长,有着数千年的历史,是我国劳动人民长期同疾病做斗争的极为丰富的经验总结,是我国优秀文化的重要组成部分。在古代朴素的唯物论和自发的辩证法思想的影响和指导下,通过长期的医疗实践,逐步形成并发展成为具有独特的医...
  • 基于数据仓库的关联规则挖掘算法研究

    基于数据仓库的关联规则挖掘算法研究

    邢国麟[1]2007年在《轧机电气设备故障诊断中数据挖掘技术的研究》文中认为随着现代科学技术的迅猛发展,钢铁加工业生产系统正朝着大型化、复杂化、系统化和自动化的方向加速发展。这些发展都对承担着繁重生产任务的轧机电气设备的安全可靠性提出了更高、更严格的要求。由于长时间不间断运行,轧机电气设备存在着很大...
  • 关联规则分布式挖掘算法研究和实现

    关联规则分布式挖掘算法研究和实现

    王越[1]2003年在《分布式关联规则挖掘的方法研究》文中认为数据挖掘是当前KDD中的一个重要领域,而关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分。Internet/Intranet的高速发展促进了数据库技术的深入应用。由于安全及通信成本、效率等多方面的原因,大量的分散数据不可能集中起来处理。分布式关...
  • 基于关联规则数据挖掘的研究

    基于关联规则数据挖掘的研究

    谢道文[1]2014年在《基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究》文中提出火灾是当今世界上严重威胁人类生存和发展的常发性灾害之一,是一种世界性的公害,具有发生频率高、时空跨度大、造成的损失与危害严重等特点。随着数据收集与数据存储技术的快速发展,有关部门已积累海量的火灾数据,为研究火灾发生的规律,提供了...
  • 基于FP-树的频繁模式和长模式挖掘

    基于FP-树的频繁模式和长模式挖掘

    王秉政[1]2003年在《基于FP-树的频繁模式和长模式挖掘》文中研究指明数据库的规模急剧膨胀,数据库应用的不断深化,但是数据库管理系统却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据,出现了数据丰富而知识贫乏的状况,导致了数据挖掘的出现。作为数据挖掘中重要任务之一的频繁模式的挖掘,被应用在关联规则、相关分...
  • OLAP和数据挖掘技术在高校科技管理决策中的应用

    OLAP和数据挖掘技术在高校科技管理决策中的应用

    邱怀姗[1]2003年在《OLAP和数据挖掘技术在高校科技管理决策中的应用》文中认为随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述越来越全面,存储的数据量也越来越大,然而,对数据库中数据的开发应用主要是检索查询,效率很低,简单的数据查询或统计虽然可以满足某些低层次的需要,但人们更为需要的是从大量数据...
  • 数据挖掘技术及其在邮政客户关系管理系统的应用

    数据挖掘技术及其在邮政客户关系管理系统的应用

    石明[1]2003年在《数据挖掘技术及其在邮政客户关系管理系统的应用》文中研究表明本文针对当前企业的客户关系管理CRM需求,提出邮政的客户关系管理方案,并着重从技术方面提出解决方案。而实现客户关系管理的核心技术手段是数据挖掘技术及其相关的数据仓库、OLAP技术。数据挖掘是对数据源的数据用各种算法进行...
  • 面向数据挖掘的遗传算法的研究与应用

    面向数据挖掘的遗传算法的研究与应用

    王霞[1]2007年在《数据挖掘在油田措施规划中的建模研究》文中进行了进一步梳理随着油田开发的不断深入,为保证企业在稳产的前提下取得较好的生产效益,急需对油田措施进行合理规划。油田措施规划的关键是建立科学合理的规划预测模型。目前常用的均为固定数学模型,预测精度低。措施效果预测的本质是一个复杂的非线性...
  • 基于数据挖掘技术的电子商务模式研究

    基于数据挖掘技术的电子商务模式研究

    夏小云[1]2007年在《C2C电子商务数据挖掘的研究及应用》文中研究说明随着网络技术的发展、Internet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。同时电子商务的发展也促使了网站大量的客户交易数据的积累。如何充分利用这些数据,将这些数据转换...
  • 数据挖掘中快速关联规则发现算法研究及应用

    数据挖掘中快速关联规则发现算法研究及应用

    张红梅[1]2002年在《数据挖掘中快速关联规则发现算法研究及应用》文中认为数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,被信息产业界认为是数据库系统最重要的前沿之一,是信息产业最有前途的...
  • 基于关联规则发现的Web挖掘

    基于关联规则发现的Web挖掘

    王欣如[1]2007年在《基于关联规则的Web日志挖掘技术研究》文中研究说明数据挖掘是从大量的数据集中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的过程。互联网的发展与快速普及,使得人类真正体会到了数据海洋的无边无际。面对如此巨大的数据资源,人们迫切需要一种新技术和自动工具的帮助,将这巨大的数据资源转...
  • 决策支持系统中的数据挖掘与OLAP——数据仓库环境下的信息分析

    决策支持系统中的数据挖掘与OLAP——数据仓库环境下的信息分析

    程扬[1]2006年在《基于HIS数据仓库的构建及数据挖掘的研究与应用》文中认为近年来,随着医院制度和社会保险制度改革的深入,一般的大中型医院都相继建立了自己的医院管理信息系统(HIS)。医院对信息系统的管理越来越重要。然而,随着HIS的应用和不断发展,HIS数据库中的数据也在日益的膨胀,如何充分分...
  • 挖掘关联规则的算法研究

    挖掘关联规则的算法研究

    马强[1]2007年在《关联规则挖掘算法研究和应用》文中研究指明数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,其主要目标是从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的模式。在事务数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中一个非常...
  • 基于粗糙集的交叉研究及其在中医诊断的应用

    基于粗糙集的交叉研究及其在中医诊断的应用

    秦中广[1]2002年在《基于粗糙集的交叉研究及其在中医诊断的应用》文中研究表明粗糙集作为一种分析和处理不完整、不确定数据的有效数学工具,已在理论和实际应用上取得长足的发展。本文主要针对粗糙集中的约简和规则抽取进行交叉研究,并结合国家中医药管理局基金项目(A97105)进行实际应用首先,提出一种新型...
  • 数据挖掘结果模式的存储及应用研究

    数据挖掘结果模式的存储及应用研究

    张蕊[1]2002年在《数据挖掘结果模式的存储及应用研究》文中指出数据挖掘是近年来企业实现商业智能的核心技术,它是知识发现过程中的关键步骤,得到了学术界的广泛关注。如何提高数据挖掘的效率成为学术界热门的研究课题。针对这一状况,作者对现有的数据挖掘系统结构进行了分析,提出了一种新的数据挖掘体系结构。即...