聚类论文

  • 基于Euclidean距离的入侵检测技术研究

    基于Euclidean距离的入侵检测技术研究

    张林[1]2004年在《基于Euclidean距离的入侵检测技术研究》文中研究指明随着信息技术,特别是Internet的飞速发展,计算机网络已逐渐成为21世纪全球最重要的基础设施。以此为基础建立起来的各种信息系统,给人们的生活、工作带来了巨大变革。信息系统的应用,加速了社会自动化的进程,减轻了日常繁...
  • 基于异常检测的入侵检测系统设计与实现

    基于异常检测的入侵检测系统设计与实现

    刘强[1]2013年在《基于数据挖掘的入侵检测系统设计与实现》文中认为互联网的飞速发展和普及应用,更好的实现了信息互通、信息互动和信息共享,提高了人们的工作效率,丰富了人们的生活。然而,当越来越多的计算机接入互联网网络时,网络上的每一台计算机都可能成为攻击对象。目前,网络的安全正面临着越来越严重的挑...
  • 基于数据挖掘的短期负荷预测研究

    基于数据挖掘的短期负荷预测研究

    李冬伟[1]2007年在《基于数据挖掘的电力系统短期负荷预测研究》文中研究表明短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。其预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。因此,关于如何提高预测精度的问题,一直...
  • 基于支持向量机的数据挖掘

    基于支持向量机的数据挖掘

    张真真[1]2008年在《支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用》文中提出随着水资源的开发与利用,大坝的安全问题日益突出,正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具,在大坝安全监测中发挥着重大的作用,大坝安全监测资料分析及安...
  • 基于AIS的分类算法研究

    基于AIS的分类算法研究

    陈昊[1]2004年在《基于AIS的分类算法研究》文中进行了进一步梳理目前,AIS作为计算智能研究的一个崭新分支,已在数据挖掘、机器学习、自动控制、故障诊断等诸多领域显示出强大的信息处理和问题求解能力以及广阔的研究前景。而采用AIS模型来完成数据挖掘任务的研究目前主要集中在数据聚类分析、数据浓缩,分...
  • 基于Agent的入侵检测系统的研究与实现

    基于Agent的入侵检测系统的研究与实现

    蔚雪洁[1]2008年在《基于代理的分布式入侵检测系统的研究》文中研究说明日益复杂和分布的入侵使得传统的入侵系统无法满足用户的需求,迫切需要采用新的方法来提高入侵检测系统的效率。代理(Agent)技术的特性使Agent非常适用于引入入侵检测领域。代理技术给分布式检测系统带来诸多优点,它能够减轻网络负...
  • 模糊聚类算法在个性化的WEB信息搜索助手的应用研究

    模糊聚类算法在个性化的WEB信息搜索助手的应用研究

    Ssengonzi,Charles[1]2003年在《模糊聚类算法在个性化的WEB信息搜索助手的应用研究》文中认为WWW(WorldWideWeb万维网)服务已经成为了一个巨大而又分布广泛的全球信息中心。它能够为人们提供新闻,广告,消费信息,金融管理,教育,和其他许多信息服务。Web资源的丰富性使研...
  • 空间数据挖掘的研究

    空间数据挖掘的研究

    康大伟[1]2007年在《基于GIS和空间数据挖掘的事故分析系统的研究与开发》文中认为GIS数据库中含有丰富的数据和信息,其中隐含着许多有价值的知识,而目前的GIS系统主要局限于现实数据的录入、查询、统计等功能,无法有效地挖掘数据中存在的关系和规则。数据挖掘技术能够对GIS数据进行有效的分析,发现其...
  • 远程教育平台的研究和实现

    远程教育平台的研究和实现

    闫彬[1]2009年在《远程协同教育平台的研究和实现》文中进行了进一步梳理在我国,远程教育是传统教学的有益补充和继续教育的重要手段,但是目前多数远程教育平台主要用来向学生提供信息和知识,缺乏对师生交流互动和协同工作的支持,限制了教学质量的提高。在认真研究计算机支持的协同工作CSCW(Computer...
  • 基于Web的数据挖掘研究

    基于Web的数据挖掘研究

    周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中指出随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价值的...
  • 锌电解整流及监控系统的研究

    锌电解整流及监控系统的研究

    荣飞[1]2003年在《锌电解整流及监控系统的研究》文中指出目前电解行业中用于整流的设备,普遍采用的是小规模集成控制电路,其可靠性很难得到保证,并且没有监视环节,不能够实时掌握系统的运行状况。为了有效解决这些问题,提高企业的生产效率,促进企业的现代化步伐,保证企业的市场竞争能力,必须采用新的控制策略...
  • 面向数据挖掘的遗传算法的研究与应用

    面向数据挖掘的遗传算法的研究与应用

    王霞[1]2007年在《数据挖掘在油田措施规划中的建模研究》文中进行了进一步梳理随着油田开发的不断深入,为保证企业在稳产的前提下取得较好的生产效益,急需对油田措施进行合理规划。油田措施规划的关键是建立科学合理的规划预测模型。目前常用的均为固定数学模型,预测精度低。措施效果预测的本质是一个复杂的非线性...
  • 基于矩阵模式和向量子模式表示的特征提取及其分类

    基于矩阵模式和向量子模式表示的特征提取及其分类

    朱玉莲[1]2003年在《基于矩阵模式和向量子模式表示的特征提取及其分类》文中研究说明特征提取是模式识别领域中的一个关键问题,它强烈地影响着分类器的设计及其性能。特征提取的基本任务是如何从众多特征中找出最有效的特征。现有的特征提取方法主要有基于统计的特征提取(主分量分析(PCA)和Fisher线性判...
  • Web文档中信息的获取与表示研究

    Web文档中信息的获取与表示研究

    管冬根[1]2003年在《Web文档中信息的获取与表示研究》文中进行了进一步梳理本论文所研究的课题是国家科技部“十五”科技攻关项目“课件制作与转换工具”项目的一部分。本论文的主要工作为:研究一个能够从Web文档中抽取出信息的算法;分析HTML语言的特点,以确定信息在Web文档中的表现形式;参考LOM...
  • 入侵检测算法研究

    入侵检测算法研究

    谷保平[1]2008年在《基于聚类算法的网络入侵检测研究》文中研究指明随着计算机技术和通信技术的迅猛发展,计算机应用日趋广泛与深入,同时也使网络安全问题更加突出和复杂,它关系到商业利益、个人隐私乃至国家机密。现有的各种安全技术和产品可以保证信息系统具有一定的安全性,但由于它们自身的脆弱性,无法保证绝...
  • 基于关联规则发现的Web挖掘

    基于关联规则发现的Web挖掘

    王欣如[1]2007年在《基于关联规则的Web日志挖掘技术研究》文中研究说明数据挖掘是从大量的数据集中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的过程。互联网的发展与快速普及,使得人类真正体会到了数据海洋的无边无际。面对如此巨大的数据资源,人们迫切需要一种新技术和自动工具的帮助,将这巨大的数据资源转...
  • 中文文本数据挖掘研究

    中文文本数据挖掘研究

    邱剑[1]2016年在《电力中文文本数据挖掘技术及其在可靠性中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着电网智能化与信息化的建设,电网企业积累了大量的数据,逐渐构成了学术界和工业界共同关注的电力大数据。本文将电力系统全生产过程、电力设备全寿命过程中产生的数据,统称为全寿命数据,其类型涵盖了结构化和非结构化...
  • 数据挖掘聚类算法的分析和应用研究

    数据挖掘聚类算法的分析和应用研究

    刘秋兰[1]2008年在《基于流数据挖掘的网络行为分析及其应用研究》文中研究说明随着因特网在全球的普及和发展,计算机网络已经和人们的学习、工作紧密地联系在一起,成为生活中不可或缺的组成部分。与此同时各种网络问题也随之出现,给网络检测带来更大的挑战。网络行为检测模型的建立,在一定程度上解决了上述问题。...
  • 枣种质资源的RAPD研究与分析

    枣种质资源的RAPD研究与分析

    白瑞霞[1]2008年在《枣种质资源遗传多样性的分子评价及其核心种质的构建》文中研究表明枣是原产我国的重要果树,种质资源极其丰富,遗传背景复杂。枣种质资源的研究涉及形态学、孢粉学、生物化学、分子生物学等领域,经历了从形态多样性到DNA多样性的发展过程。由于缺乏系统研究,对枣种质资源的亲缘演化关系目前...
  • 数据挖掘结果模式的存储及应用研究

    数据挖掘结果模式的存储及应用研究

    张蕊[1]2002年在《数据挖掘结果模式的存储及应用研究》文中指出数据挖掘是近年来企业实现商业智能的核心技术,它是知识发现过程中的关键步骤,得到了学术界的广泛关注。如何提高数据挖掘的效率成为学术界热门的研究课题。针对这一状况,作者对现有的数据挖掘系统结构进行了分析,提出了一种新的数据挖掘体系结构。即...