• 远程教育平台的研究和实现

    远程教育平台的研究和实现

    闫彬[1]2009年在《远程协同教育平台的研究和实现》文中进行了进一步梳理在我国,远程教育是传统教学的有益补充和继续教育的重要手段,但是目前多数远程教育平台主要用来向学生提供信息和知识,缺乏对师生交流互动和协同工作的支持,限制了教学质量的提高。在认真研究计算机支持的协同工作CSCW(Computer...
  • 基于Web的数据挖掘研究

    基于Web的数据挖掘研究

    周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中指出随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价值的...
  • 基于Java RMI的分布对象负载均衡研究与实现

    基于Java RMI的分布对象负载均衡研究与实现

    朱峰[1]2007年在《基于JavaEE平台的远程诊断系统的开发和研究》文中研究表明随着因特网技术的不断发展和JavaEE平台的广泛应用,基于B/S的多层Web体系结构逐渐发展成为Web应用开发的主流,实现Web应用的众多框架也层出不穷,但仍然存在程序可重用程度低、维护工作繁琐等不足之处。因此,如何...
  • 自适应站点的研究与实现

    自适应站点的研究与实现

    马相华[1]2008年在《基于访问日志的自适应站点的研究》文中认为目前Web数据挖掘的研究有很大一部分集中在Web日志挖掘上。Web站点的日志记录了Web站点浏览者的所有动作,通过对这些记录进行挖掘,找出浏览者的喜好,对Web站点的优化有指导意义。现有的Web站点都是以“网页”为中心,即用户必须根据...
  • 基于结构分析的大规模WWW文本信息检索技术的研究

    基于结构分析的大规模WWW文本信息检索技术的研究

    冯国臻[1]2001年在《基于结构分析的大规模WWW文本信息检索技术的研究》文中研究表明Web是人类历史上承载数据最丰富的信息库,但在Web上查找所需要的信息却很困难。由于Web的海量规模、异构、动态等特性,使得WebIR比经典IR表现出更大的挑战性,广泛地引起了各方面的研究兴趣。本文研究了Web文...
  • 关联规则挖掘算法研究

    关联规则挖掘算法研究

    苏蕊[1]2007年在《数据挖掘中关联规则算法的研究》文中进行了进一步梳理现代科技发展的日新月异,给人们带来了便利的同时也产生了海量的数据,为了更好的理解这些数据并使其为人们所用,KDD和DM技术应运而生。关联规则挖掘是DM中的一个重要的研究方向,而频繁项目集的挖掘又是关联规则算法的核心问题。本文对...
  • 个性化agent技术研究与系统实现

    个性化agent技术研究与系统实现

    赵文彬[1]2013年在《基于Agent的服装信息服务系统的设计与实现》文中认为随着互联网技术的迅速发展,各计算机终端都可以轻易拥有海量的信息资源。人们获取信息的渠道增多了,但同时也让很多用户觉得力不从心。当用户在网络上搜索信息时,往往就会因为信息量过大导致无法获取期望信息等。另外,随着信息资源的积...
  • 基地统计和规则的中文姓名识别系统的研制

    基地统计和规则的中文姓名识别系统的研制

    王省[1]2000年在《基地统计和规则的中文姓名识别系统的研制》文中进行了进一步梳理中文姓名的识别是提高汉语分词系统正确率的关键技术之一,对整个机器翻译系统有重要影响。本文将统计和规则方法结合起来,根据其侧重点不同,提出了侧重规则和侧重统计两种识别模型。规则模型主要利用串频统计作切分预处理,并利用统...
  • 基于概念层次树的多层次关联规则数据挖掘算法研究

    基于概念层次树的多层次关联规则数据挖掘算法研究

    陈子阳[1]2000年在《基于概念层次树的多层次关联规则数据挖掘算法研究》文中认为数据挖掘是指从大量的数据中发现潜在的,有用的知识的过程,是解决“数据丰富、信息贪乏”的有效方法,关联规则是数据挖掘的主要研究内容。已有对关联规则的研究只注重解决算法的时间效率,而忽视了关联规则的多层次性。同时,关联规则...
  • Web访问信息挖掘及其应用

    Web访问信息挖掘及其应用

    谢辉[1]2000年在《Web访问信息挖掘及其应用》文中认为数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前,WorldWideWeb正向应用的深度和广度方面迅速发展。将数据挖掘的思想和方法应用到Web上,解决WWW中遇到的一些问...