遗传算法论文

马强[1]2007年在《关联规则挖掘算法研究和应用》文中研究指明数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，其主要目标是从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的模式。在事务数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中一个非常...

许涛[1]2002年在《车间生产动态调度系统的设计与调度算法的研究》文中进行了进一步梳理本文在某单位“发动机批产管理系统”项目的基础上，针对如何完善和扩充车间生产动态调度系统、开发更适用的调度算法等问题开展了工作。主要研究内容和成果包括：1．车间生产动态调度系统针对现行车间生产控制自动化程度还较低、...

贾晓卫[1]2002年在《正规化模糊神经网络及其在提钒炼钢智能控制模型中的应用研究》文中认为控制学术权威Austrom指出：模糊逻辑控制、神经网络和专家系统是叁种典型的智能控制方法。由于专家系统在实际应用中有较多的问题和困难(如：知识的获取主要靠人工移植，因此成本高、效率低；采用常规的分明集，致使它...

魏洪宇[1]2014年在《基于改进粒子群算法的城市给水管网优化设计》文中认为城市给水管网系统是城市建设和工业生产的重要基础设施，随着城市规模的扩大，管网系统的规模也逐渐呈现出复杂化、大型化的发展趋势，管网系统的建设资金投入也随之增加。一般给水管网的投资占到工程总投资的四分之叁，通过优化计算，可以节省...

王小萃[1]2008年在《城市物流中心选址问题研究》文中研究说明随着市场经济的快速发展,城市物流是城市经济建设的重要组成部分,大力发展城市物流可以转变国民经济增长方式、普遍降低交易成本、提高经济效率、改善城市的投资环境、增加对外资的吸引、解决城市就业压力等,为发展区域经济打下坚实的基础等方面都具有十...

王健[1]2002年在《现代非线性优化算法在大地测量反演中的应用》文中指出本文探讨了目前现代非线性优化算法(禁忌搜索，模拟退火算法，遗传算法，人工神经网络，蚁群算法等)在大地测量数据反演中的应用，比较了它们在大地测量反演中的优缺点。针对非线性优化算法收敛速度较慢的缺点，做了几种相应的改进措施。同时基...

倪峰[1]2008年在《农村低压配电网理论线损计算方法研究》文中研究说明线损率是表征电力工业经济效益和技术管理水平的综合性指标。准确的线损理论计算为电力部门分析线损构成、制定降损措施提供了依据。本文首先针对低压配电网结构比较复杂,分支线路多,负荷性质复杂,历史资料不全等特点,对负荷进行合理分类,建立...

向凤红[1]2002年在《选矿厂生产物流递阶智能控制系统结构与复合模型研究》文中研究表明本文在对选矿技术现状、选矿科技发展态势，以及选矿厂自动化技术进行综合评述并加以剖析的基础上，指出在选矿厂实施生产物流的控制与管理，挖掘生产物流潜力，是选矿企业降低生产物流成本，提高选矿厂综合经济效益，增强市场竞争...

孙安香[1]2002年在《数值气象预报变分同化的伴随模式并行计算》文中指出可扩展并行计算技术与数值气象领域研究成果相互渗透，对发展高性能并行计算机的应用、提高数值气象预报水平、促进并行计算机的研制，具有极为重要的意义。本文针对“十五”期间“我军新一代全球数值预报业务系统”、国家气象局组织的“新一代多...

陈洪生[1]2002年在《基于粗集理论增量算法的数据挖掘系统》文中进行了进一步梳理数据挖掘是数据库系统和新的数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。它是一个多学科领域，从多个学科汲取营养。进行数据挖掘的方法有许多，而粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集的增量算法的数据挖掘系统。...

黄庆文[1]2014年在《遗传算法在海洋水体波阻抗反演中的应用》文中认为进入21世纪以来，地震海洋学的快速发展让我们看到了该学科在海洋资源探索、开发、保护方面的巨大潜力。而地震海洋学正是通过将海上勘探地震学的横向分辨率好，采集信息的连续性等诸多优势与物理海洋学中温盐密之间的内在关系联合来研究海洋水体...

吴庆军[1]2001年在《解复杂优化问题的仿生算法的研究》文中研究指明遗传算法和神经网络优化是新发展起来的仿生优化算法，它们分别借鉴了生物的遗传进化机制和人脑的信息处理机制。本文提出了与试验设计相结合的遗传算法，分别用于求解组合优化、多目标优化和非线性优化问题。另外，对于一种用神经网络求解组合优化问...

李平[1]2001年在《面向对象遗传算法及其在铁路行车指挥中的应用》文中指出伴随着铁路智能交通系统（RITS）工程研究的兴起，针对我国铁路的特点研制出与中国RITS相适应的智能化行车指挥系统己成为亟待解决的重大课题。目前我国的行车指挥工作仍由调度员手工完成，调度的效率和质量都相对较低，这与中国RIT...

肖厚国[1]2008年在《基于遗传算法的粗糙集属性约简方法研究》文中认为数据库技术和Internet的发展使得收集和存储海量数据成为可能。面对越来越多迅速膨胀的数据，人们迫切需要具有强能力和高效率的信息处理技术，从大量数据中发现感兴趣的知识，从而指导决策。数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途...

李岩[1]2008年在《模糊PID控制在液位控制中的应用》文中研究指明液位控制是工业控制中的一个重要问题,针对液位控制过程中存在大滞后、时变、非线性的特点,为适应复杂系统的控制要求,人们研制了种类繁多的先进的智能控制器,模糊PID控制器便是其中之一。模糊PID控制结合了PID控制算法和模糊控制方法的...

来长胜[1]2007年在《基于遗传算法—模糊技术的火电厂主汽温控制系统的研究》文中认为在火力发电厂中，锅炉的主蒸汽温度控制系统的控制对象过热器是在高温、高压条件下工作的。锅炉出口的过热蒸汽温度是整个汽水行程中工质的最高温度，主蒸汽温度的稳定对机组的安全经济运行非常重要，所以对主汽温的控制有较高的要求...

李爽[1]2001年在《风/光互补混合发电系统优化设计》文中指出随着可再生能源技术的飞速发展，风、光互补混合发电系统以其经济性和可靠性得到了越来越广泛的应用。随着安装容量的不断增大，传统的经验设计方法已经不能满足系统精确设计的需要。为此，本文主要研究用于风、光互补混合发电系统的计算机优化设计软件。本...

金军[1]2001年在《基于遗传算法的玻璃排版优化系统的设计与实现》文中指出遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法，对于非常复杂、高度非线性大型系统的优化求解，表现出比其它传统优化方法更加独特和优越的性能，是21世纪有关智能计算中的核心技术之一。GA利用简...

郑艺丁[1]2001年在《遗传神经网络的综合进化研究》文中研究表明论文在目前关于神经网络、模糊逻辑、遗传算法叁种计算智能相互结合的研究基础上，提出了一种基于遗传原理的二阶段神经网络综合进化算法。此算法在对神经网络的连接权训练的同时，应用二阶段优化策略对各神经元激励函数进行选择，并对其参数进行优化学习...

熊雪峰[1]2001年在《基于遗传算法的装载机工作装置优化设计应用研究》文中指出本文根据目前工程机械领域中的高效率、低能耗的发展方向，运用一种智能随机优化方法——实值编码遗传算法，来优化装载机的工作装置。目的在于解决运用传统的优化方法设计工作装置时，不容易得到全局最优结果的弊端。本研究从装载机工作装...